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SEMIN RIO P2 Tema : DATA WAREHOUSE Disciplina: Sistemas de Informa o para Planejamento Estrat gico Prof . M rcia Passos Grupo 02 DATA WAREHOUSE O que significa ? – PowerPoint PPT presentation

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Title: SEMIN


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SEMINÁRIO P2
  • Tema DATA WAREHOUSE
  • Disciplina Sistemas de Informação para
    Planejamento Estratégico
  • Profª. Márcia Passos
  • Grupo 02

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DATA WAREHOUSE
  • O que significa ?
  • É um armazém de dados
  • Um sistema que armazena dados históricos usados
    nos processos de decisão
  • DW é um BD informacional alimentado com dados dos
    BDs operacionais da empresa
  • Sistema que integra os dados corporativos de uma
    empresa em um único repositório.

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DATA WEBHOUSE
  • O que significa?
  • É a disponibilização dos serviços do DATA
    WAREHOUSE na WEB.

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DATA WAREHOUSE
  • Para que serve?
  • DATA WAREHOUSE
  • Para oferecer uma visão única e centralizada de
    dados dispersos em vários BDs, permitindo que
    usuários realizem consultas, gerem relatórios e
    façam análises
  • Ferramenta utilizada para garimpar e sumarizar
  • informações em vários BDs, utilizados dentro da
    empresa para auxiliar na tomada de decisões.

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DATA WEBHOUSE
  • DATA WEBHOUSE (DWH)
  • O DWH oferece informações competitivas e
    essenciais dos negócios na WEB, auxiliando
  • os gestores na tomada de decisões
  • É uma ferramenta focada no cliente, oferecendo
    informações detalhadas de suas navegações e
    transações.

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DATA WAREHOUSE
  • Tipos de DATA WAREHOUSE
  • DW baseado em Servidor
  • Mainframe ou servidor de rede local (LAN)
  • DW Virtual
  • Reúne dados operacionais e dados históricos
    mantidos em BDs não há um DW central
  • DW Distribuídos
  • DW global reúne dados de vários DWs locais
  • DW baseado na WEB (DATA WEBHOUSE)
  • Dados provenientes da WEB

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DATA WAREHOUSE
BD OPERACIONAL DATA WAREHOUSE
USUÁRIOS FUNCIONÁRIOS ALTA ADMINISTRAÇÃO
UTILIZAÇÃO TAREFAS COTIDIANAS DECISÕES ESTRATÉGICAS
PADRÃO DE USO PREVISÍVEL DIFÍCIL DE PREVER
PRINCÍPIOS DE FUNCIONAMENTO COM BASE EM TRANSAÇÕES COM BASE EM ANÁLISE DE DADOS
VALORES DOS DADOS VALORES ATUAIS E VOLÁTEIS VALORES HISTÓRICOS E IMUTÁVEIS
DETALHAMENTO ALTO SUMARIZADO
ORGANIZAÇÃO DOS DADOS ORIENTADO A APLICAÇÕES ORIENTADO AO ASSUNTO
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DATA WAREHOUSE
  • Histórico
  • Anos 60
  • Os computadores rodavam um programa de cada
    vez, executados sobre arquivos mestres que eram
    armazenados em fitas magnéticas.
  • A IBM cria o Information Warehouse, relançado
    diversas vezes sem muito sucesso
  • Anos 70
  • Foi desenvolvida a tecnologia DASD, que originou
    os discos rígidos.
  • Essa tecnologia possibilitou o desenvolvimento
    dos DBMS (Data Base Management System), o mesmo
    que SGBD (Sistema Gerenciador de Banco de Dados).
  • O DATA WAREHOUSE figura como um simples BD.

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DATA WAREHOUSE
  • Histórico do DATA WAREHOUSE
  • Anos 80 e 90
  • Criação dos Bancos de Dados Relacionais e
  • Linguagens de 4ª geração
  • Surge no inicio da década de 90, o 1º SGBD
    especializado para DATA WAREHOUSE chamado
    RedBrick
  • Em 1997 começou a surgir a preocupação em
    desenvolver e definir metodologias para a criação
    de sistemas DW

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DATA WAREHOUSE
  • Histórico
  • Década de 2000
  • Chegada de novas ferramentas tecnológicas e
    expansão da Internet
  • Surge o DATA WEBHOUSE, um DW focado nos usuários
    da WEB

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DATA WAREHOUSE
  • Características de um DW
  • Orientado ao assunto
  • Os dados são organizados de acordo com o assunto,
    contendo somente as informações necessárias para
    o processo de suporte à decisão
  • Integrado
  • Quando os dados residentes em várias aplicações
    são movidos para o DATA WAREHOUSE, estes assumem
    uma conversão de código consistente

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DATA WAREHOUSE
  • Características
  • Variação em relação ao tempo
  • O DATA WAREHOUSE contém um lugar para o
    armazenamento de dados que têm 5, 10 anos
  • ou mais, para serem utilizados em comparações,
    tendências e previsões
  • Não-volátil
  • Os dados não são atualizados ou modificados em
    nenhum momento que estes entram no DATA
    WAREHOUSE. São apenas acessados.

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DATA WAREHOUSE
  • Exemplos de aplicações do DATA WAREHOUSE /
    WEBHOUSE
  • Monitoramento de ações dos usuários

LOJA CONVENCIONAL LOJA VIRTUAL
Cliente entra, percorre vários corredores e sai, compra ou não compra Cliente entra por uma página, portal
Identificação do cliente só ocorre na saída da loja. Loja virtual pode se alterar dinamicamente
Atendimento as expectativas
Todas as ações do cliente são registradas/analisadas antes do final da compra
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DATA WAREHOUSE
  • Exemplos de aplicações do DATA WAREHOUSE /
    WEBHOUSE
  • Monitoramento da população

GOVERNO ESTADUAL
Através de análises de dados, identifica quais cidades tiveram o maior número de casos de dengue no estado.
Decide que política adotar para a prevenção e tratamento da doença nessas localidades.
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DATA WAREHOUSE
  • Exemplos de aplicações do DATA WAREHOUSE /
  • DATA WEBHOUSE
  • Análise de Crédito
  • Análise de Riscos
  • Análise de Resultados de Vendas
  • Análise de Ações de Marketing

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DATA WAREHOUSE
  • Referências
  • INMON. W. H. Building the DATA WAREHOUSE. 2ª ed..
    Wiley 1996.
  • NERI. F. Tecnologia e Projeto de Data Warehouse.
    Editora Érica. 2004.
  • KIMBALL. R. Data Warehouse toolkit. São Paulo
    Makron Books. 1998.

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  • OBRIGADO!
  • Equipe
  • Anderson Gomes
  • Carmelita Simão
  • David Antonio
  • Fabiana Mendes Pedrosa
  • Harrison Brito de Almeida
  • Liliane Alves
  • Marlon Alves de Aquino
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