Pengkodean Knowledge

1

• Pengkodean Knowledge

2
Materi Pembahasan

1. Prosedur dan tools yang cocok dalam meng-kode-kan
   knowledge.
2. Knowledge Maps
3. Decision Table Decision Tree
4. Knowledge Taxonomy
5. Production Rules
6. Case based reasoning (CBR)
7. Knowledge Based Agents

3
Prosedur dan tools

• Beberapa cara untuk mengkodifikasi dapat
  dilakukan melalui grafik, tabel. Pengetahuan
  dapat dikategorisasi, di-deskripsikan,
  di-modelkan, dipetakan, dan dilekatkan dalam
  peraturan dan resep.
• Bentuk kodifikasi yang akan dibahas pada bagian
  ini adalah knowledge maps, decision tables,
  decision trees, knowledge taxonomy, production
  rule, case-base reasoning, dan knowledge based
  agents.

4
Knowledge Maps

• Knowledge maps muncul dari adanya keyakinan
  bahwa seseorang bertindak setelah dia dapat
  mengerti dan menerima. Selain memberitahu pekerja
  apa yang harus mereka kerjakan agar berhasil,
  knowledge map juga adalah sebuah tools untuk
  mengubah pekerja menjadi mitra yang memiliki
  pengetahuan untuk membantu pengambilan keputusan.
• Tujuan knowledge maps adalah mengarahkan orang
  kemana yang harus dituju ketika mereka memerlukan
  seorang pakar khusus. Knowledge map dapat
  berbentuk tacit atau eksplisit, formal atau
  informal, dokumentasi dan tak terdokumentasi,
  pengetahuan internal dan eksternal.

5
Knowledge Maps

• Bagaimana cara kerja knowledge maps ?
• Ada 5 elemen kunci dalam knowledge maps
• Peta menggambarkan secara visual mengenai masalah
  atau hal-hal bisnis. Ini dirancang agar mudah
  diikuti dan digunakan, dan secara jelas
  menggambarkan hal yang akan dibahas.
• Diskusi kelompok harus dipandu dengan sejumlah
  pertanyaan yang dapat men-sharing pengetahuan.
  Setiap pekerja dapat mencari tahu bagaimana suatu
  proses atau masalah.
• Fakta fakta dipresentasikan kepada kelompok agar
  fokus terhadap kenyataan yang ada pada masalah.
  

6
Knowledge Maps

• 4. Diskusi antar kelompok harus terbuka dan
  adanya lingkungan yang saling percaya, yang
  difasilitasi oleh seorang pembimbing.
• 5. Pada sesi akhir, ada kesimpulan yang
  diperoleh.
• Dalam membangun knowledge map diperlukan 4 tahap
  
• Mengembangkan struktur kebutuhan pengetahuan.
• Men-definisikan pengetahuan yang diperlukan untuk
  pekerjaan yang khusus.
• Kinerja pekerja berdasarkan kompetensi
  pengetahuan.
• Menghubungkan knowledge map dengan program
  pelatihan untuk pengembangan karir dan
  peningkatan kerja.

7
Decision Table
8
Decision Tree
9
Decision Tree
10
Knowledge Taxonomy
11
Production Rules

• Syntax If (premise) Then (action)
• Contoh 1 If income is average and
  pay_history is good
• Then recommendation is approve loan
• Contoh 2 If Cloud site is black and wind
  force gt 35
• mph and wave height gt18 feet
• Then There is 6 evidence that classification
  of
• storm is hurricane

12
Case based Reasoning (CBR)

• CBR adalah teknik mencatat dan mendokumentasikan
  kasus dan mencari kedekatan kasus yang berguna
  dalam memecahkan kasus baru.
• Contoh Dokter dalam memeriksa pasien.

13
Knowledge-based agents

• Dalam sistem berbasis pengetahuan, ada agent
  yang diprogram agar dapat mempelajari kelakuan
  dari pengguna dan membantu pengguna dalam
  tindakan di masa yang akan datang.
• Karena memerlukan adanya pengendalian, agents
  membutuhkan akses dalam memutuskan knowledge.
  Knowledge yang dimaksud dapat berupa bantuan
  pengguna seperti dalam kasus sistem pakar.

14
Keahlian yang dimiliki Knowledge Developer

• Kebutuhan Pengetahuan
• (Teknologi Komputer, Pengetahuan khusus, Data
  Mining, kemampuan menyimpan pengetahuan)
• Kebutuhan Keahlian
• (Komunikasi, kemampuan mendiskusikan kelayakan
  proyek, pertimbangan investasi dalam proyek)
• Sifat Kepribadian
• (Kecerdasan, kreativitas, realistis, toleransi,
  ketekunan, berpikir logis, memiliki rasa humor
  dan optimisme, kemampuan berpikir)