Investigacion Cientifica

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Diseños (tipos) de Investigacion
2
(No Transcript)
3
NIVELES DE INVESTIGACION 4

• Eje 1

Cuantos tipos de investigación existen en las
ciencias ?
Existen diversos criterios para clasificar los
tipos de Investigaciones cientificas
Un modo de clasificar las investigaciones en
ciencias es tomando distintos criterios, segun
se puede ver en el siguiente esquema,
4
Fin Básica Aplicada

Alcance Temporal Seccional longitudinal Retrospectiva Prospectiva de panel de tendencia
Profundidad Exploratorios Descriptivos Correlacionales Explicativos Punto de vista de G.Dankhe
Tipos de investigación
Tipos de investigación Amplitud Micro Meso Macro

Fuentes Primarios Sencundarios Mixtos
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Carácter Cualitativas Cuantitativas
Documentales Empìricas
Naturaleza Experimentales
Aplicadas De campo De laboratorio
Tipos de investigación
6
NIVELES DE INVESTIGACION 7

Investigaciones según Nivel o Alcance
Según G.Dankhe
EXPLORATORIA familiarizarse con el fenómeno
EXPLICATIVA el porqué del fenòmeno
DESCRIPTIVA describir y medir variables
CORRELACIONAL explicación parcial
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NIVELES DE INVESTIGACION 8

• Eje 2

para que sirve un estudio exploratorio??
LOS ESTUDIOS EXPLORATORIOS SIRVEN PARA. 1)
Abordar un tema o problema que no ha sido
abordado antes o c/poca bibliografía 2) Lo
esencial del estudio exploratorio es descubrir

3) Permiten aumentar el grado de familiaridad
con un fenómeno desconocido 4) No
constituyen un fin en si mismo, sino el primer
nivel de investigación de un fenó- meno poco
conocido 5) Son flexibles en su metodología,
comparados c/ los descriptivos y explicativos
6) Son mas amplios y dispersos que los
otros niveles de investigación
7) Concluyen con una re-formulación
del problema original de investigación
8) Concluyen con el descubrimiento de
variables nuevas y de su posible relación
9) Concluyen con la formulación de una o mas
hipótesis, pero sin contrastación
8
NIVELES DE INVESTIGACION 9
Cuáles son los pasos de una investigación
exploratoria??

PASOS DE UNA INVESTIGACION EXPLORATORIA
1) Introducción


2) Selección del tema y
justificación

3) Formulación del problema


4) Objetivos Gral y
específicos

5) Marco teórico ( si
existe )

6) Selección del
nivel de investigación

7) Construcción del
instrumento de recolección

8) Muestreo y Trabajo de campo


9) Análisis de datos


10) Identificación de las variables y sus
relaciones
11)
Re-formulación del problema original


12)
Formulación o no de una hipótesis



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NIVELES DE INVESTIGACION 10

• Eje 3

para que sirve un estudio descriptivo??
ESTUDIOS DESCRIPTIVOS SIRVEN PARA,..
1)Lo esencial es describir como es y se
manifiesta un fenómeno.
2) Especificar las propiedades
importantes de personas, grupos, comunidades.
3) Se centran en medir, con la mayor
precisión posible
4) Para estos estudios,
describir equivale a medir

5) Ofrecen la posibilidad de predicciones
incipientes
6) Un
censo es un ejemplo clasico de estudio
descriptivo
7) Una
encuesta p/muestreo también


8)
Concluyen con un diagnóstico de las variables
medidas

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NIVELES DE INVESTIGACION 11
Cuáles son los pasos de una investigación
descriptiva??

• PASOS DE UNA INVESTIGACION DESCRIPTIVA
• Introducción
  
  
• selección del tema
  
  
• Formulación del problema
  
  
• Objetivos ( Gral y específicos )
  
  
• Marco Conceptual
  
  
• Selección del nivel de investigación
  
  
• Identif.ydef.conceptual y esquema.de variables
  
  
• Diseño del instrumento de recolección
  
  
• Selección de la muestra
  
  
• Trabajo de Campo y Procesamiento del mat. de
  campo
  
• 11) Análisis de datos de las variables medidas
  
  
• 12) Diagnóstico de las variables medidas
  
  
• 13) Formulación o no de hipótesis
  
  

11
NIVELES DE INVESTIGACION 12
para que sirve un estudio correlacional ??

• LOS ESTUDIOS CORRELACIONALES SIRVEN PARA,...
• 1) Saber cómo se puede comportar un concepto o
  variable conociendo
• el comportamiento de otra u otras variables
  relacionadas.
• 2) Predecir el valor aproximado que tendrá  un
  grupo de individuos
• en una variable, a partir del valor que tienen
• en la variable o variables relacionadas.

12
NIVELES DE INVESTIGACION 13
Cuáles son los pasos de una investigación
correlacional ??

• PASOS DE UNA INVESTIGACION CORRELACIONAL
• Introducción
  
  
• Selección del tema
  
  
• Formulación del problema
  
  
• Objetivos ( Gral y específicos )
  
  
• Marco Conceptual
  
  
• Selección del nivel de investigación
  
  
• Formulación de Hipótesis
  
  
• Identificación,definición clasificación de las
  variables
  
• Operacionalización de las variables
  
  
• Selección de la muestra
  
  
• Trabajo de Campo y Procesamiento del mat. de
  campo
  
• Aplicación de prueba estadística s/ tipo de
  variables
  
• Construcción de la matriz de datos
  
  
• Obtención de medidas de posición y dispersión
  
  

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NIVELES DE INVESTIGACION 14

para que sirve un estudio explicativo ??
LOS ESTUDIOS EXPLICATIVOS SIRVEN
PARA,.. 1) Estos estudios van mas allá de la
descripción de conceptos e incluso
de la relación entre conceptos o variables.

2) Están dirigidos a responder
sobre las causas de los eventos sociales o del
comportamiento.


3) Su interés, se centra en explicar
porque ocurre un fenómeno y en que
condiciones se da éste, o
por que, dos o mas variables están relacionadas.











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NIVELES DE INVESTIGACION

• Ejemplo
• Supongamos que estemos dispuestos a
  correlacionar, por un lado, ltlt percepción de
  desigualdades sociales gtgt con ltlt episodios de
  violencia escolar gtgt . Entonces administramos por
  ejemplo un cuestionario a un grupo de alumnos ,
  para conocer si laltltpercepción de diferencias
  socialesgtgt en el aula (la variable
  independiente), aumenta la ocurrencia de
  ltltepisodios de violencia escolar gtgt (la variable
  dependiente).
• Posteriormente se determina si las dos variables
  están correlacionadas y esta correlación es
  estadísticamente significativa( si se trata, como
  en este caso, de variables categoriales o
  nominales, tenemos que aplicar pruebas
• estadísticas para ese tipo de variables )
• Supongamos que descubrimos que están asociadas
  positivamente, entonces podriamos enunciar que
  la percepción de desigualdades sociales en el
  aula, aumenta la ocurrencia de episodios de
  violencia

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NIVELES DE INVESTIGACION 16

• Y volvemos a la pregunta inicial de que
  depende que una investigación se inicie como
  exploratoria, descriptiva, correlacional o
  explicativa ???
• 1) del estado de conocimiento bibliográfico sobre
  el tema
• 2) del enfoque que el investigador esté dispuesto
  a darle
• 3) Del nivel o alcance que el investigador
  pretende darle

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Diseños (tipos) de Investigación 2
El diseño de investigación es la estrategia
metodológica general que se usa para abordar y
resolver el problema de investigación ,
contrastando la teoría con los hechos (es la
verificación empírica de los hechos
conceptualizados por medio de datos concretos o
reales recolectados, procesados y analizados).
El diseño es pues el modelo o plan integral de
prueba de la hipótesis, que incluye los métodos,
técnicas y procedimientos de recolección,
procesamiento, análisis y síntesis de datos.
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DISEÑOS DE INVESTIGACION

• Los tipos de diseños no son puros sino que
  pueden combinarse, con la única precaución de no
  afectar la coherencia de la investigación
  integral.

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Diseños según el tipo de datos

• Si los datos son primarios , es decir,
  directamente obtenidos de la realidad por el
  investigador, de primera mano, ya sea porque el
  investigador consultó directamente la fuente
  mediante algún instrumento (por ejemplo, preguntó
  mediante una encuesta realizada a los docentes de
  una institución educacional) u observó
  directamente la fuente y registró el resultado de
  la observación mediante algún instrumento (por
  ejemplo, observó la conducta de los alumnos en
  una clase de Matemáticas y recogió información
  mediante una Guía de Observación de Clases ) , el
  tipo de diseño se denomina de campo o
  investigación aplicada. Los diseños de campo se
  clasifican a su vez en experimentales,
  post-facto, encuesta, panel y estudio de casos.

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Diseños de campo y bibliográficos

• Si los datos son secundarios, es decir, no
  directamente obtenidos de la realidad por el
  investigador sino datos recolectados, elaborados
  e interpretados por otros investigadores, o sea
  datos indirectos, que se presentan generalmente
  en la forma de documentos escritos o gráficos, es
  decir, de informes , los diseños de
  investigación se denominan bibliográficos .

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Diseños bibliográficos

• En este caso, los datos están mediatizados por
  otros estudiosos son datos de segunda mano
  (ya trabajados por otras personas). Los diseños
  bibliográficos requieren una serie de pasos o
  etapas para llevar a cabo la investigación a)
  revisión exhaustiva y objetiva de fuentes
  secundarias (libros, informes de investigación,
  artículos científicos de revistas especializadas
  o periódicos ,datos estadísticos, documentos,
  información registrada en bases de datos
  computacionales y todo otro material
  bibliográfico referido al tema investigado)

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Pasos de los diseños bibliográficos

• b) lectura selectiva de dichas fuentes
  secundarias c) recolección de datos de las
  fuentes mediante el sistema de fichaje (fichas
  textuales, conceptuales y mixtas) d) ordenación
  de las fichas siguiendo el esquema o plan de
  redacción del informe final e) comparación,
  análisis y evaluación de las fichas , y obtención
  de síntesis parciales (por tema o contenido,
  según esquema o plan de confección del informe
  final las síntesis parciales obtenidas de las
  fichas deben seguir el mismo orden que la
  exposición temática del informe final)

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Pasos de los diseños bibliográficos

• f) elaboración de la síntesis final o respuesta
  del investigador al problema planteado,
  explicitando su punto de vista o perspectiva . El
  proceso de investigación bibliográfica debe ser
  objetivo (no forzar la interpretación de las
  fuentes, no deformar ni sesgar desde la
  subjetividad del investigador) y exhaustivo (no
  omitir fuentes, considerando solamente aquellos
  datos que concuerdan con la hipótesis de
  investigación e ignorando los que la contradicen
  o refutan)

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Ventajas y desventajas de los diseños
bibliográficos y de campo

• La principal ventaja de los diseños
  bibliográficos es su amplio alcance o extensión,
  pero la desventaja es la inseguridad respecto de
  la validez y confiabilidad de las fuentes (pueden
  ser falsas, apócrifas, erróneas, subjetivas,
  incompletas, malintencionadas, etc.) ya que las
  mismas fueron obtenidos por otras personas.
• La ventaja de los diseños de campo es la mayor
  seguridad o certeza respecto de la calidad de las
  fuentes , ya que son primarias (directamente
  recogidas por el propio investigador) , pero la
  desventaja consiste en el menor alcance o
  extensión del tema investigado , ya que el diseño
  de campo tiene más limitaciones temporales,
  espaciales, de contenido y de recursos, porque
  obtiene los datos directamente de la realidad.

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Tipos de diseños de campo

• Los diseños de campo se clasifican en
  experimentales, post-facto, encuesta, panel y
  estudio de casos.
• Los diseños de campo experimentales son aquellos
  en que el investigador introduce, controla y
  manipula (hace variar), de modo artificial, uno
  o varios factores (denominados variables
  independientes o estímulos ) en condiciones
  conocidas y controladas de experimentación (que
  implica mantener constante, o a valores normales
  , es decir, no influyentes, las otras variables
  que podrían hipotéticamente influir sobre el
  fenómeno investigado, de modo tal que en
  condiciones o circunstancias conocidas y
  controladas la relación entre la o las variables
  independientes y la variable dependiente se
  purifica o se eliminan o neutralizan otros
  factores intervinientes extraños o ajenos al
  experimento, es decir, factores que no le
  interesan al investigador)

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Objetivo del diseño de campo experimental

• Observar y medir si la variación de esos factores
  (variables independientes) produce o no una
  variación (de diversa índole y magnitud) en el
  fenómeno investigado (variable dependiente). Si
  el experimento, en estas condiciones controladas,
  verifica que la v.i. es condición necesaria y
  suficiente de la v.d., el investigador debe
  inferir que la v.i. es la causa de la v.d.

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Diseños de campo experimentales

• En suma, el diseño experimental implica
  manipular (hacer variar) la v.i. conocer y
  controlar las condiciones de experimentación
  (aislar variables extrañas) medir el efecto de
  la v.i. en la v.d. o fenómeno investigado.

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Diseños experimentales en ciencias naturales y
sociales

• La experimentación estricta pertenece a las
  ciencias naturales. En ciencias sociales puede
  haber, a lo sumo, cuasi-experimentos, porque
  las variables intervinientes son más las
  variables son más difíciles de identificar,
  definir , controlar , manipular y medir las
  variables , y sus relaciones, cambian más
  rápidamente con el tiempo las relaciones entre
  variables son más complejas (hay mayor cruce de
  variables) la experimentación en ciencias
  humanas está limitada por cuestiones éticas, y
  porque muchas veces el experimentador no tiene
  poder para hacer variar los factores o variables
  que deberían modificarse para llevar a cabo el
  experimento

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Limites de los diseños experimentales en ciencias
sociales

• El comportamiento (la variación) de las
  variables de los seres humanos (por ejemplo, la
  conducta) es menos previsible que el de las
  variables de las ciencias naturales, y por ende,
  es más difícil elaborar prediciones ( los seres
  humanos poseen comportamientos que cambian más
  rápidamente en el tiempo y en las circunstancias
  o condiciones contextuales, y además, los
  comportamientos de una misma persona no
  necesariamente son coherentes - invariables en
  las mismas circunstancias pero en tiempos
  diferentes )

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Límites de los diseños experimentales en ciencias
sociales

• El conocimiento que los seres humanos, objetos
  del experimento, poseen de que están siendo
  sometidos a experimentación, es otra variable que
  influye sobre dicho comportamiento, el cual
  seguramente no sería el mismo si los sujetos
  hubiesen ignorado el experimento , y de este
  modo, es difícil distinguir qué magnitud o
  cantidad de la variación de la v.d. o fenómeno
  investigado se debe a la variación de la v.i., y
  qué cantidad se debe al conocimiento que el
  sujeto investigado posee de que está siendo
  sometido al experimento. (efecto placebo).

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Diseños no experimentales

• Los diseños no experimentales o post facto
  (naturales) son diseños similares a los
  experimentales porque su lógica (el análisis
  comparativo de dos grupos uno de estudio y otro
  testigo ) es la misma, aunque los métodos y
  procedimientos (en un diseño post-facto no se
  experimenta , es decir, no se introduce, controla
  y manipula, ninguna v.i. o factor de cambio de
  modo artificial o deliberado ) son distintos. La
  experimentación controlada se reemplaza por la
  observación controlada.

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Diseños no experimentales

• Post-facto significa después de los hechos ,
  por lo que no hay experimento verdadero,
  artificial y deliberado (es decir, construido o
  montado por el investigador) sino observación de
  hechos reales en situaciones naturales o
  espontáneas (no artificiales) tal y como se dan
  en la realidad. No hay tampoco homogeneización de
  grupos (de estudio y testigo ) por aleatorización
  los grupos que se comparan ya existían como
  tales de modo natural en la realidad (se
  denominan, por esto, grupos intactos, es decir,
  no formados artificialmente por el investigador )
  .

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Diseños no experimentales

• Tampoco hay factor de cambio (v.i.) introducido,
  controlado y variado por el investigador
  simplemente, este factor , estímulo o condición,
  está presente en un grupo (de estudio) y ausente
  en el otro (testigo o control) de modo espontáneo
  o natural. El investigador no controla ni regula
  las condiciones de prueba (ya que no hay
  condiciones o circunstancias experimentales
  deliberada y artificialmente montadas por el
  investigador, sino condiciones naturales,
  espontáneas, en las cuales se observa, mide y
  compara, los dos grupos uno donde el factor de
  cambio está presente, y otro donde está ausente,
  para observar y medir cómo y cuánto cambia el
  fenómeno investigado en el grupo de estudio,
  respecto del grupo control. Hay observación y
  comparación de grupos.

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Diseños sincrónicos y diacrónicos

• Los diseños post-facto pueden medir diferencias
  de estructura entre dos grupos y en este caso
  serán retrospectivos y sincrónicos (van del
  efecto a la causa, es decir, se observa el
  fenómeno tal como está en un momento dado, como
  si el investigador observara una fotografia
  instantánea del fenómeno ), como por ejemplo el
  diseño cuantitativo casos y controles
• O bien, pueden medir diferencias de evolución
  entre dos grupos, y en este caso serán
  prospectivos y diacrónicos (van de la causa al
  efecto, es decir, se realiza un seguimiento del
  fenómeno) , como por ejemplo el diseño
  cuantitativo cohorte. Pero en ambos casos, se
  observan, miden y comparan ,dos grupos de
  estudio y testigo.

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Requisitos de los diseños no expeimentales

• Observar cuidadosamente, de modo sistemático, a
  intervalos regulares y planificados, repitiendo
  la observación en las mismas o semejantes
  condiciones cada vez medir de manera válida
  (pertinente, adecuada) y confiable (exacta y
  constante) con los mismos instrumentos, en las
  mismas condiciones, a iguales intervalos de
  tiempo definir estrictamente los factores o
  variables intervinientes , y sus relaciones
  caracterizar adecuadamente los grupos respecto de
  dichos factores relevantes .

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Limites de los diseños post facto

• Los diseños post-facto se usan muchísimo en
  ciencias sociales por ejemplo, en análisis
  comparativos de carácter histórico, económico,
  social, político, clínico, psicológico, etc.
• El principal peligro o dificultad consiste en
  atribuir erróneamente el cambio de valor del
  fenómeno investigado en el grupo de estudio
  (respecto al grupo control) a la presencia del
  factor de cambio, sólo porque ambos
  acontecimientos , la presencia y el cambio de
  valor, se presentan juntos (asociados) en la
  realidad uno a continuación del otro.

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Limites de los diseños post facto

• Es decir, la mera coexistencia o sucesión de
  eventos en el tiempo no necesariamente implica
  que exista una relación causal o de producción
  entre ellos, ya que la variación conjunta podría
  deberse a otros factores inadvertidos por el
  investigador, o simplemente al azar, y como el
  diseño post-facto carece de mecanismos de control
  y manipulación (como los que poseen los diseños
  experimentales) , estos peligros son muy
  frecuentes. No es lo mismo junto a o después
  de que a causa de.

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Diseño de campo Encuesta

• Los diseños encuesta consisten en obtener
  información interrogando directamente a un grupo
  de personas socialmente significativo acerca de
  un fenómeno, problema, situación, conducta,
  actitud, etc., para que emitan su opinión al
  respecto, y analizar estadísticamente esos datos
  una vez procesados a fin de extraer las
  conclusiones pertinentes , que constituyen la
  respuesta al problema de investigación planteado,
  y que confirman, refutan , modifican o completan,
  la hipótesis del investigador.

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Diseño Encuesta

• El diseño-encuesta puede utilizar instrumentos
  que incluyan algunas preguntas abiertas (cuyas
  respuestas posibles no están predefinidas por el
  investigador) y en estos casos las respuestas
  variarán de encuestado en encuestado, tornando
  más difícil el procesamiento de los datos y
  obligando al investigador a efectuar un análisis
  cualitativo de la información (no
  cuantitativo-estadístico) o bien

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Diseño Encuesta

• O bien, las encuestas pueden poseer solamente
  preguntas cerradas las posibles respuestas
  están prefijadas de antemano por el encuestador,
  y el encuestado debe elegir la respuesta que
  considera adecuada.
• Este tipo de encuesta facilita el procesamiento y
  análisis estadístico de los datos, pero le resta
  profundidad y amplitud a las respuestas.

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Encuestas censales y muestrales

• Las encuestas se denominan censales cuando se
  aplican a toda la población (por ejemplo, los
  censos de población efectuados por organismos
  estatales ) y muestrales cuando se aplican a una
  muestra o subconjunto de la población (que debe
  ser representativa), y luego se generalizan las
  conclusiones o resultados a toda la población.

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Ventajas del diseño Encuesta

• Permite obtener datos directos de fuentes
  primarias permite la medición , el
  procesamiento y el análisis estadístico de los
  datos establecimiento de correlaciones o
  covariancia estadística, frecuencias de
  ocurrencia o aparición , medias estadística
  (valores promedios que caen bajo la curva
  normal) , medias de dispersión estadística,
  tendencias de variación estadísticamente
  significativas , etc., y este tratamiento o
  manipulación cuantitativa de la información le
  confiere rigor y exactitud al diseño
• Es un diseño relativamente rápido y económico
  que recolecta gran cantidad de datos en poco
  tiempo , y no requiere personal demasiado
  entrenado o experimentado (como la entrevista,
  por ejemplo).

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Desventajas del diseño Encuesta

• Desventajas el encuestado puede mentir, omitir,
  ocultar, deformar, ser subjetivo, etc., al
  responder (es decir, brindar información sesgada
  o desviada) , y al hablar de sí mismos, este
  sesgo se acentúa, ya que no siempre es lo mismo
  lo que las personas hacen, sienten y piensan, que
  lo que las personas dicen que hace, sienten o
  piensan. Sin embargo, existen técnicas para medir
  y reducir este sesgo o desviación(por ejemplo,
  preguntar varias veces lo mismo mediante
  diferentes preguntas, y cotejar la coherencia de
  las respuestas).

43
Para qué se usan los diseños Encuestas

• Estos diseños son más útiles para medir
  opiniones, conductas y acciones individuales, que
  para medir interacciones (interpersonales o
  interinstitucionales) y relaciones
  estructurales son estáticos o sincrónicos , y
  por esto, más aptos para diagnosticar o
  caracterizar estructuras que funcionamientos,
  evoluciones, tendencias de variación, o cambios
  profundos, por lo que no poseen gran valor
  explicativo y mucho menos predictivo , pero sí,
  gran valor descriptivo por el tratamiento
  estadístico de los datos, los diseños-encuesta
  tratan los datos como si todos tuvieran igual
  peso relativo.

44
Para qué se usan los diseños Encuesta

• Los diseños encuesta son más útiles para obtener
  información superficial y simple, que profunda y
  compleja (y en general, se complementan con otros
  diseños posteriores que ahondan la investigación
  del problema) el tratamiento estadístico de los
  datos sirve para inferir si existe o no una
  asociación o determinación entre variables o
  factores (cuando los valores de éstos varían
  concomitantemente, sea de manera directa o
  inversa) , pero no para inferir qué tipo de
  relación o condicionamiento existe, ni porqué una
  variable ejerce su influencia sobre otra.

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Diseño Panel

• El diseño panel es, en cambio, más dinámico que
  el diseño encuesta, ya que se toma una muestra de
  la población cuyos miembros o unidades de
  observación no varían, o sea, que no se
  reemplazan por otros son individuos fijos, a
  los cuales se les aplica repetidamente, a
  intervalos planificados y regulares, el
  instrumento de medición. El hecho de que se
  repitan las mediciones normalizadas o
  estandarizadas con los mismos instrumentos, en
  las mismas condiciones, a iguales intervalos de
  tiempo y a los mismos sujetos muestrales, sirve
  para detectar la evolución del fenómeno
  investigado en el tiempo, es decir, para medir su
  variación y tendencia. Son diseños diacrónicos de
  seguimiento temporal de la evolución de un
  fenómeno a través de la repetición estandarizada
  de mediciones.

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Diseño Panel

• El diseño panel investiga una sola y única
  muestra de individuos fijos y determinados, es
  decir, no sustituibles. Otros diseños semejantes
  son los de evolución de grupos (cohorte) , que
  analiza dos muestras o grupos de individuos
  indeterminados (reemplazables) cuyo objetivo
  consiste en comparar la evolución de ambos
  grupos, uno de estudio y otro control y los
  diseños trend , que investigan la evolución de
  toda una población mediante el estudio de una
  muestra de individuos indeterminados , lo que
  significa que se mantiene intacto el número
  muestral aunque se reemplacen los individuos, es
  decir, aunque cambien los sujetos específicos que
  integran la muestra cambian los quiénes, no los
  cuántos.

47
Límites del diseño Panel

• Los problemas principales del diseño panel son
  a) la mortandad o pérdida de casos (como los
  sujetos muestrales son fijos y determinados, y no
  se sustituyen por otros, si por razones tales
  como muerte, traslado, cese, etc., éstos dejan de
  integrar la muestra, el tamaño muestral se reduce
  y aumenta concomitantemente el error muestral ,
  volviendo la investigación poco confiable)

48
Límites del diseño Panel

• B) la saturación (la repetición de la aplicación
  del instrumento de medición a los mismos
  individuos puede producir cansancio, hastío,
  saturación, lo que provoca que éstos reaccionen
  brindando respuestas estereotipadas, respondiendo
  con desgano y sin interés, o apresuradamente,
  prestando poca atención a las preguntas, etc., lo
  cual torna poco confiables las mediciones y por
  ende la investigación.

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Diseños Semi-Panel

• Para reducir la mortandad y la saturación del
  panel, se utiliza el diseño semipanel, que divide
  la muestra en una serie regular de submuestras
  del mismo tamaño y características (submuestras
  homogeneizadas) , lo cual reduce la saturación
  porque las mediciones no se repiten tantas veces
  en los mismos individuos, y reduce la mortandad
  porque la pérdida de casos afecta por lo general
  de manera más o menos uniforme a todas las
  submuestras (las pérdidas, aunque azarosas,
  tienen a distribuirse uniformemente en las
  submuestras por razones probabilísticas)

50
Diseños Semi-Panel

• Para que el diseño semipanel sea exitoso, las
  submuestras deben ser homogéneas desde el inicio
  y durante todo el transcurso de la investigación,
  lo cual puede testearse mediante mediciones
  paralelas de equivalencia de subgrupos. El
  esquema del diseño semipanel es el siguiente,
  siendo A,B,C, ... , N las submuestras
  aleatorizadas, Z la muestra total o panel, y M
  cada medición

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Diseños Semi-Panel

• M1 M2 M3 Mn
  Submuestras
• A B C
  D casos
• B C D
  E casos
• C D E
  F casos
• D E F
  G casos

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Estudio de casos

• El diseño estudio de casos investiga, en
  profundidad, uno o unos pocos casos específicos
  (un caso puede ser un individuo, un grupo, una
  institución, una comunidad, etc.) de manera
  exhaustiva y detallada, pero no supone que tal
  conocimiento del caso o unidad permitirá
  extrapolar las conclusiones obtenidas a todo el
  universo o población.

53
Estudio de casos

• Los estudios de casos son generalmente
  cualitativos, pero pueden incluir aspectos
  cuantitativos tales como datos censales,
  indicadores, etc. Se basan en definir
  adecuadamente el tipo ideal o clase, y
  seleccionar adecuadamente él o los (pocos) casos
  ejemplares . Cualquier error en ambos
  procedimientos invalida el diseño. Son más útiles
  a nivel exploratorio (para aproximarse, en una
  primer etapa, a una población poco conocida y
  estudiada, identificar los principales factores o
  variables involucrados, caracterizar los aspectos
  generales de la población, formular las primeras
  hipótesis ,etc) y a lo sumo descriptivo, que a
  nivel explicativo y predictivo.

54
Estudio de casos

• Se usa también este diseño cuando el interés del
  investigador recae de manera específica en ese
  caso, por sus aplicaciones prácticas (por
  ejemplo, porque necesita solucionar un problema
  concreto y urgente de una institución educativa,
  a la que considera caso típico de un cierto tipo
  o clase de institución ) . El diseño cualitativo
  de Investigación-Acción es propiamente un
  estudio de casos, ya que su interés principal
  reside en diagnosticar y solucionar los problemas
  prácticos de una, o unas pocas, instituciones
  educativas particulares.

55
Estudio de casos

• La ventaja principal del diseño estudio de casos
  es su relativa simplicidad y economía, y su
  particularidad ( o localización) , lo cual
  implica que no requiere de técnicas masivas de
  recolección de datos, ni de demasiados recursos
  económicos, técnicos, humanos, etc. Es un diseño
  muy flexible y práctico, dinámico y constructivo
  , muy útil en las etapas iniciales de
  investigación de un problema.

56
Estudio de casos

• Son investigaciones particulares que no pretenden
  usar el caso investigado como ejemplar
  paradigmático de un tipo o clase ideal
  predefinido, para generalizar por analogía.
• Cuando sí pretenden generalizar, usan alguno de
  estos tres criterios de comparación caso-tipo
  a) casos típicos se exploran objetos que, en
  función del tipo ideal definido en el marco
  teórico, resultan ser la mejor expresión o
  ejemplo típico de esa clase teórica predefinida .
  Primero se define el tipo ideal y después se
  selecciona el caso . Luego, se generaliza por
  analogía (del caso al tipo)

57
Estudio de casos

• b) casos extremos se definen los límites
  (superior e inferior) de variación de ciertas
  variables o factores principales , dentro de
  cuyos límites oscilan o varían el resto de las
  variables relevantes d) casos desviados (o
  marginales) se buscan casos atípicos o
  anormales, para conocer, por contraste u
  oposición (es decir, en base a las desemejanzas o
  diferencias) las características propias de los
  casos normales o típicos (no desviados), como
  asimismo las posibles causas de la desviación del
  caso investigado.

58
Diseños cohorte y casos y controles

• Los diseños cuantitativos cohortes y casos y
  controles son diseños analíticos o
  relacionales, pero no causales. A diferencia de
  los diseños cuantitativos descriptivos (que miden
  variables individualmente consideradas) , miden
  relaciones entre variables , a fin de explicar
  qué factores producen, influyen, o están
  asociados con, otros factores. Pero a diferencia
  de los diseños experimentales, no hay
  experimentación controlada sino observación
  controlada (de fenómenos que se dan
  espontáneamente y se analizan en forma natural,
  no artificial es decir, que el investigador no
  interviene provocando cambios en el fenómeno ) ,
  y por eso mismo, no se establecen en rigor
  relaciones estrictamente causales entre factores
  o variables, sino que se establecen asociaciones
  o correlaciones numéricas (estadísticas) entre
  factores

59
Diseño cohorte y casos y controles

• Estos diseños buscan contestar a la pregunta
  por qué sucede determinado fenómeno, cuáles son
  sus factores de riesgo o variables condicionantes
  o factores asociados? La explicación no es
  causal en sentido estricto, ya que estos factores
  asociados no son condición necesaria y suficiente
  de producción del fenómeno, pero sin embargo
  están relacionados estadísticamente entre sí (es
  decir, existe una variación concomitante entre
  los factores y el fenómeno investigado, de modo
  tal que una variación en más o en menos de los
  factores asociados, está correlacionada con una
  variación en más o en menos directa o inversa
  del fenómeno ). En lugar de causa, hablamos de
  factor de riesgo, factor asociado o variable
  condicionante, y en lugar de efecto, hablamos
  de casos con impacto o modificación (asociado al
  factor de riesgo).

60
(No Transcript)
61
Diseño Cohortediacrónico y prospectivo

• Casos con factor de riesgo
  a) casos con
• grupo de
  estudio impacto
• Población
  b) casos sin
• se excluyen
  impacto
• Los casos con
• Impacto o Casos sin factor de
  riesgo c) casos con impacto
• Modificación grupo control
  d) casos sin impacto
• Definir la población Seleccionar los grupos
  Seguimiento temporal
• 
  comparación
  de los dos
• 
  
  grupos

62
Diseño cohorte

• El análisis estadístico debe arrojar, para
  confirmar la hipótesis de la relación explicativa
  entre el factor condicionante y el impacto en el
  fenómeno, los siguientes resultados en el grupo
  de estudio, el número de casos con impacto o
  modificación debe ser mayor que el número de
  casos sin impacto en el grupo control o
  testigo, por el contrario, el número de casos con
  impacto debe ser menor que el número de casos sin
  impacto. Pero además, el número de casos con
  impacto del grupo de estudio debe ser mayor que
  el número de casos con impacto del grupo control,
  y también, el número de casos sin impacto del
  grupo control debe ser mayor que el número de
  casos sin impacto del grupo de estudio.

63
Diseño Cohorte

• Estas proporciones deben ser claras a mayor
  diferencia significativa de los guarismos , mayor
  grado de confirmación de la hipótesis. Para
  calcular estas proporciones, se usa la Tabla de
  contingencia o doble entrada siguiente , que debe
  leerse en forma horizontal, de modo tal que se
  verifiquen claramente las proporciones
• a / debe ser
  b /
• a c mayor que
  b d

64
Diseño Cohorte

• Grupo de estudio
  Grupo control
• a) Nº de casos con impacto Mayor que
  c) Nº de casos con impacto
• Mayor que
  Menor que
• b) Nº de casos sin impacto Menor que
  d) Nº de casos sin impacto
• Por ejemplo, a) fumadores con cáncer de pulmón
  b) fumadores sin cáncer
• c) no fumadores con cáncer
  d) no fumadores sin cáncer

65
Diseño Casos y controles

• Diseño Casos y controles transversal
  (sincrónico) y retrospectivo del impacto o
  modificación en el fenómeno, al factor
  condicionante o asociado es un diseño que
  analiza el fenómeno investigado desde el
  presente hacia el pasado

66
Diseño Casos y controles

• Casos con impacto
  a) Casos con factor de riesgo
• Grupo de estudio
  b) casos sin factor de riesgo
• Población
• Casos sin impacto
  c) casos con factor de riesgo
• Grupo control
  d) casos sin factor de riesgo
• Definir poblacion Seleccionar grupos
  Comparación de grupos retrospectiva
• PASADO
  PRESENTE

67
Diseño casos y controles

• La Tabla de Contingencia se lee, en este diseño,
  en forma vertical
• a / Mayor que c
  /
• a b
  c d
• a) Nº de casos con factor Mayor que
  c) Nº de casos con factor
• Mayor que
  Menor que
• b) Nº de casos sin factor Menor que
  d) Nº de casos sin factor

68
Diseños cohorte y casos y controles

• En resumidas cuentas, los diseños casos y
  controles analizan , a partir del efecto, la
  causa (y por eso son sincrónicos y
  retrospectivos) mientras que los diseños
  cohortes analizan, a partir de la causa, el
  efecto(y por eso son diacrónicos y
  prospectivos). Nótese que los términos causa y
  efecto se colocan entre comillas porque no son,
  en rigor, causa y efecto en sentido estricto, ya
  que no se trata de relaciones estrictamente
  causales sino de relaciones de covariancia
  numérica o estadística.

69
Diseños cualitativos

• Analizaremos ahora los diseños cualitativos, que
  se caracterizan por no medir, sino interpretar el
  significado global de un fenómeno, holísticamente
  considerado. Existen tres tipos de diseños
  cualitativos Etnográfico ,Investigación acción
  y Sociocrítico.

70
Diseños Etnográficos

• Son diseños muy utilizado en investigaciones
  antropológicas, socioculturales y educativas, y
  en general, en humanidades
• Diseño cualitativo y no experimental
• No hay hipótesis ni categorías previas que
  limiten (sesguen) la observación ni la
  interpretación
• La teoría se va construyendo (Ground Theory) a
  partir del trabajo de campo. El contexto
  sociocultural genera la teoría de la situación
• La técnica principal es la observación
  participante (interna) y el trabajo de campo .

71
Diseños Etnográficos

• Tiene su origen en la investigación antropológica
  o cultural
• Las tradiciones más fuertes de la investigación
  etnográfica son
• descriptiva (positivismo) , interpretativa
  (hermenéutica) , formalista
• (estructuralismo) , historicista (marxismo
  gramsciano)
• Se usa preferentemente en investigaciones
  sociales antropológicas, históricas y
  sociológicas. También en investigación educativa
  y en humanidades.

72
Diseños Etnográficos

• Objetivo describir, comprender e interpretar,
  el significado de la conducta ( aparente y no
  aparente ) de los actores sociales en sus propios
  términos (mediante procesos de empatía) tal como
  se manifiesta en procesos o fenómenos sociales
  específicos de un contexto sociocultural
  determinado.
• El fenómeno investigado se aborda desde una
  perspectiva holística (como un todo) y no
  analítica, ya que no se pretende medir variables
  sino desentrañar(reconstruir vivencial y
  conceptualmente) el significado y el sentido
  profundo que los actores sociales le asignan al
  fenómeno investigado , en el marco del contexto
  social de una cultura específica.

73
Diseños Etnográficos

• El lema es la empatía compartir vivencias
  para comprender vivencias . El investigador usa
  técnicas de recolección de datos no intrusivas y
  muy flexibles, y trata de ser aceptado
  naturalmente como uno más del grupo, con la
  finalidad de no distorsionar la espontaneidad o
  naturalidad de la conducta de los actores
  sociales investigados. Algunas técnicas del
  trabajo de campo son observación participante,
  entrevistas informales, técnicas grupales,
  historias de vida, etc.

74
Diseños Etnográficos

• Es un diseño creativo, flexible, constructivo e
  imaginativo. No hay parámetros rígidos que
  predeterminen el trabajo de campo. Más que un
  tema o problema de investigación previo, el
  investigador tiene un objetivo ,más o menos
  definido, por el cual explora el campo.
• Los niveles (alcances o propósitos) de la
  investigación etnográfica son exploratorios y
  descriptivos. Pueden sugerir relaciones entre
  variables, pero más que explicativos, son
  interpretativos.

75
Diseños Etnográficos

• Generalmente se investiga toda la población,
  pero cuando esto no es posible, se selecciona
  una muestra de tipo no probabilístico intencional
  o deliberada los casos (unidades muestrales)
  son elegidos por algún motivo o criterio
  especificado por el investigador en los objetivos
  de la investigación. Para esto, el investigador
  debe conocer las características de la población
  antes de seleccionar la muestra. La exploración
  de campo cumple esa función.
• Como ejemplos pueden citarse muchos estudios
  antropológicos cuyo objetivo fue comprender en
  profundidad el sentido de conductas aparentemente
  incomprensibles, ejecutadas por actores sociales
  que pertenecían a culturas muy remotas y extrañas
  (mal llamadas primitivas ), como el incesto
  entre tribus indígenas del Congo, el canibalismo
  entre algunas tribus africanas, el comportamiento
  sexual de los esquimales, etc.

76
Diseños bibliográficos

• En la investigación etnográfica el observador
  observa e interpreta al mismo tiempo, tratando de
  registrar todo lo que ocurre con y alrededor del
  fenómeno investigado, pero seleccionando lo que
  considera importante en relación a la
  construcción teórica que efectúa gradualmente. El
  contenido de los conceptos iniciales se construye
  (no está prefijado) , se critica y se recrea
  constantemente, a medida que el investigador
  avanza en la comprensión profunda de la situación
  sociocultural específica mediante el trabajo de
  campo. La relación práctica - teoría es muy
  estrecha.

77
Pasos de diseños bibliográficos

• Definir los objetivos (más que el tema o
  problema) de la investigación
• Recoger datos sin hipótesis previas ni categorías
  predeterminadas, con finalidad meramente
  exploratoria (mediante e trabajo de campo y la
  observación participante)
• Analizar los datos y construir las primeras
  hipótesis
• Formular la primera descripción comprehensiva o
  interpretación holística del fenómeno investigado
  (provisoria)

78
Pasos de diseños bibliográficos

• Formular la primera descripción comprehensiva o
  interpretación holística del fenómeno investigado
  (provisoria)
• Constratar las hipótesis preliminares (con el
  resto de la teoría construida y con los datos del
  trabajo de campo )
• Identificar nuevas observaciones más rigurosas y
  focalizadas (guiadas por las hipótesis
  constrastadas)
• Llevar a cabo las nuevas observaciones, criticar
  las hipótesis y la interpretación holística
  preliminares, y construir nuevas hipótesis ( o
  reconstruir las preliminares) .
• Construir la descripción global o interpretación
  definitiva del fenómeno investigado.
• Redactar el informe final (introducción,
  desarrollo, conclusiones, anexos)

79
(No Transcript)
80
Pasos de los Diseños Etnográficos

• Definir los objetivos (más que el tema o
  problema) de la investigación
• Recoger datos sin hipótesis previas ni categorías
  predeterminadas, con finalidad meramente
  exploratoria (mediante e trabajo de campo y la
  observación participante)
• Analizar los datos y construir las primeras
  hipótesis
• Formular la primera descripción comprehensiva o
  interpretación holística del fenómeno investigado
  (provisoria)

81
Investigación-Acción

• La investigación-acción, también llamada
  investigación participativa, proviene de una
  tradición de investigadores anglosajones como
  Elliott, Karr y Kemmis, etc. y nació vinculada a
  la investigación educativa.
• A diferencia de la investigación tradicional,
  incorpora la acción transformadora y la
  participación grupal, en el diseño de
  investigación (no posteriormente al diseño)

82
Investigación Tradicional vs. Investigación
Acción

• Investigación sobre la educación - Investigación
  desde la educación
• Heteroinvestigación (investigador externo) -
  Autoinvestigación (investigador interno)
• Objetividad por no contaminación del sujeto que
  investiga sobre el objeto investigado -
  Intersubjetividad
• Investigador espectador - Investigador actor
• Acceso restringido a la información - Libre
  acceso a la información

83
Investigación Tradicional vs. Investigación Acción

• Problemas teóricos definidos por investigadores
  externos a la comunidad educativa investigada -
  Problemas prácticos experimentados por los
  propios docentes
• Explicación y predicción - Exploración y
  descripción
• Diseño cuantitativo y/o experimental - Diseño
  cualitativo o interpretativo
• Sistema estructurado de hipótesis - Diagnóstico
  de problemas institucionales
• Conceptos definidores a priori - Conceptos
  sensibilizadores a posteriori

84
Investigación Tradicional vs. Investigación Acción

• Estudio de casos generales (inducción estadística
  relación muestra-población) - Estudio de casos
  típicos (analogías caso-tipo)
• Explicación formalista - Comprehensión
  naturalista (Teoría de la Situación)
• Explicación causal y correlaciones estadísticas
  (extensional) - Descripción concreta de casos
  contingentes (intensional)
• Trabajo de gabinete o laboratorio - Trabajo
  exploratorio de campo

85
Investigación Tradicional vs. Investigación Acción

• Lenguaje de los informes de investigación
  proposicional, científico(artificial ) -
  Lenguaje coloquial, dialogal o narrativo
  (natural)
• Validación observación y experimentación
  (contrastación empírica) - Validación diálogo
  con los participantes
• Muestreo probabilístico - Muestreo no
  probabilístico (intencional o deliberado)
• Objetivo medir variables o relaciones entre
  variables (planteo analítico) - Objetivo
  interpretar en profundidad el significado y
  sentido de una situación problemática para
  transformarla

86
Investigación Tradicional vs. Investigación Acción

• Métodos, técnicas e instrumentos de recolección
  de datos estructurados (por ejemplo, encuestas
  cuantitativas, inventario de datos básicos,
  observación neutral, etc.) - Métodos, técnicas e
  instrumentos de recolección de datos flexibles
  (por ejemplo, entrevistas informales, entrevistas
  a informantes claves, grupos focales, observación
  participante, historias de vida, debates
  grupales, etc.)
• Hechos explicados como procesos naturales sujetos
  a leyes o a correlaciones estadísticas - Hechos
  interpretados como acciones y transacciones
  humanas situadas y cargadas de subjetividad
  (intenciones, valores, creencias, prejuicios,etc.)

87

• PARTES DE UN PROYECTO DE INVESTIGACIÓN
• Formular un problema de investigación
  (aseveración o pregunta)
• Elaborar una o más hipótesis (respuestas posibles
  al problema)
• Formular los objetivos (para qué , con qué fin )
  de la investigación
• Justificar el problema investigado (importancia y
  beneficios de su solución)
• Establecer el marco teórico (enfoque conceptual o
  perspectiva teórica)
• Determinar el nivel (los propósitos o alcances)
  de la investigación exploratorio descriptivo
  explicativo (correlacional o causal) y
  predictivo (algunos autores agregan el nivel
  transformador p.ej., el diseño sociocrítico)

88
PARTES DE UN PROYECTO DE INVESTIGACIÓN

• Elegir un diseño (estrategia para abordar el
  problema) de investigación cuantitativo o
  cualitativo experimental o no experimental
  sincrónico o diacrónico retrospectivo o
  prospectivo.
• Especificar los métodos, técnicas e instrumentos
  de recolección de datos (adjuntar un modelo de
  cada instrumento que se va a utilizar )
• Determinar la población y la muestra a
  seleccionar ( definición de las unidades de
  análisis ,tipo de muestra y procedimiento de
  selección, tamaño )
• 10) Establecer un cronograma tentativo
  (calendario de las actividades a realizar)

89
QUÉ SE EVALÚA DEL PROYECTO DE INVESTIGACIÓN

• La claridad conceptual del Proyecto (precisión,
  simplicidad, definiciones)
• La coherencia del Proyecto (ausencia de
  contradicciones entre sus partes )
• La factibilidad del Proyecto ( si es posible su
  realización en el tiempo previsto)
• La utilidad del proyecto ( beneficios que
  implicará la solución del problema investigado)
• La relevancia del problema investigado ( su
  importancia)
• La calidad de sus instrumentos ( de recolección
  de datos ) su confiabilidad (precisión
  constancia) y su adecuación (pertinencia) .

90
El problema de investigación

• Recomendaciones a tener en cuenta al formular
  un problema
• Elegir un tema concreto y acotado (en el espacio,
  tiempo y contenido)
• Enunciar el problema preferentemente en forma de
  pregunta
• El enunciado del problema debe ser claro, preciso
  y sencillo
• Elegir un tema conocido por el investigador, y
  que resulte de su real interés
• Elegir un tema para el cual existan datos
  accesibles, y si es posible un consultor

91
El problema de investigación

• El problema debe expresar una relación entre
  variables operacionalizables
• El tema debe ser empíricamente verificable
  (observable y/o medible) mediante parámetros o
  indicadores que asignen valores (cualitativos o
  cuantitativos) a las variables y a sus relaciones
• La formulación del problema debe incluir la
  definición de la población a la cual se aplicará
  el proceso de investigación

92
El problema de investigación

• El problema debe ser factible o viable (la
  magnitud del tema debe ser mayor o igual que las
  necesidades de análisis de las variables, lo que
  se vincula con el alcance o nivel de la
  investigación, pero menor o igual que los
  recursos económicos, técnicos, temporales y
  humanos con los que cuenta el investigador). Es
  decir, posible de ser resuelto mediante la
  investigación.
• El problema debe ser coherente con el resto de la
  investigación los objetivos , el marco teórico,
  el diseño (métodos, técnicas e instrumentos de
  recolección de datos) , el tipo de datos
  disponible, los recursos, el nivel o alcance de
  la investigación, el tamaño de la población y la
  muestra, el cronograma tentativo,etc.

93
Los Objetivos de investigación

• Orientar la investigación (para qué)
• Situar (enmarcar) la investigación en un contexto
  concreto (en dónde)
• Establecer alcances y límites de la investigación
  (hasta dónde)
• Secuenciar las etapas de la investigación guiar
  los pasos (en qué orden)

94
Recomendaciones para formular Objetivos

• Usar verbos en infinitivo , ya que implican
  acciones evaluables
• Deben responder al problema formulado, es decir,
  deben estar en relación directa con las variables
  del problema (los para qué deben responder a los
  qué )
• Deben estar expresador en un lenguaje sencillo,
  claro y preciso.
• Deben ser evaluables en cuanto a su cumplimiento,
  en el tiempo y la forma que se establece en el
  cronograma

95
Recomendaciones para formular Objetivos

• Deben seguir un orden lógico-metodológico que
  responde y sirve de guía a las distintas etapas o
  fases de la investigación
• Deben estar expresados en forma afirmativa , no
  negativa ni interrogativa
• No deben ser más ambiciosos que lo que permite la
  magnitud o alcance del problema formulado , es
  decir, los objetivos deben tener el mismo
  tamaño que el problema (la magnitud del para
  qué debe ser idéntica a la del qué ).

96
El Marco Teórico pasos

• Revisión de l