Title: Imagerie quantitative et haute rsolution par tomographie optique par diffraction
1Imagerie quantitative et haute résolution par
tomographie optique par diffraction
- G. Maire1, F. Drsek1, H. Giovannini1, K.
Belkebir1, P. Chaumet1, A. Talneau2, A. Sentenac1
1 Institut Fresnel (Marseille) 2 Laboratoire de
Photonique et de Nanostructures (Marcoussis)
Café scientifique - Institut Fresnel - 27 juin
2008
2Imagerie quantitative et haute résolution par
tomographie optique par diffraction
- Principes de la tomographie optique par
diffraction - Approche retenue dans léquipe SEMO
- Résultats expérimentaux
3Imagerie quantitative et haute résolution par
tomographie optique par diffraction
- Principes de la tomographie optique par
diffraction - Approche retenue dans léquipe SEMO
- Résultats expérimentaux
4Microscopie conventionnelle et microscopie
numérique
- Microscopie conventionnelle
- Microscopie numérique tomographie optique par
diffraction
e(kd)
E(r)
- Illumination simultanée de léchantillon
par des ondes planes incohérentes - Détection en intensité de limage
E(r) PSF
TF analogique
champ lointain
q
kd
plan focal objet
plan focal objet
CCD
- Illumination de léchantillon par différentes
ondes planes successives - Détection du champ diffracté complexe
(holographie numérique) - Reconstruction de la carte de permittivité par
inversion numérique
e(kd, kinc)
q
kd
5Caractéristiques de la tomographie optique par
diffraction
- Avantages / inconvénients
- augmentation de la résolution par rapport à la
microscopie conventionnelle - observation en champ lointain / plein champ
- imagerie quantitative carte de permittivité
de léchantillon - - nécessité de mesurer la phase (mesure
interférentielle) - - nécessité dutiliser des algorithmes
dinversion - Domaines dapplication
- Imagerie en biologie structures
intra-cellulaires, membranaires - Imagerie en micro / nanotechnologies
- Caractérisation in-situ de micro et
nano-composants
? structure
interne, matériaux - Caractérisation de rugosités de surface non
conventionnelles
(applications pour le photo-voltaïque,
limagerie active)
6Principes de la tomographie optique par
diffraction (ODT)
- Approche simplifiée pour les échantillons peu
diffractant
(approximation de Born scalaire)
objectif (NA)
lentille (NA)
CCD
Echantillon ??(r)
onde plane
Axe optique z
?
?inc
kd
kinc
Champ diffracté détecté
Composante de Fourier de ??(r)
7Principes de la tomographie optique par
diffraction (ODT)
- Concept de synthèse douverture
Espace de Fourier (kx, ky) ? résolution
transverse
ky
Domaine de fréquences spatiales de ??(r)
accessible avec lincidence n3
kinc1//
kinc3//
NA de lobjectif
kx
kinc4//
kinc2//
La combinaison des différents hologrammes
synthétise une ouverture plus large que
louverture numérique de lobjectif
8Principes de la tomographie optique par
diffraction (ODT)
- Comparaison des résolutions de lODT et de la
microscopie classique - Sensibilité accrue de lODT aux hautes fréquences
spatiales - Résolution au delà du critère de Rayleigh ici
0.3?/NA
with
Fonction de Transfert Optique du dispositif
vecteur des fréquences spatiales
Estimation de la carte de permittivité
9Exemples de résultat
- V. Lauer, J. Microscopy, 205, 165-176, 2002
NA 1.25, l 633 nm, 1000 hologrammes
Large champ de vision
résolution lt 200 nm
10 µm
10Exemples de résultat
- Alexandrov et al., PRL 97, 168102, 2006
(University of Western Australia) - Synthèse douverture à partir doptiques à
faibles NA - Accroissement notable de la résolution
- Maintien dune longue distance de travail et dun
large champ de vue
? ODT avec une NA de 0.13 par hologramme
Observation dun réseau de diffraction (1200
lignes/mm)
Image damplitude champ large avec 1 hologramme
Image de phase (détail) Fusion de 4 hologrammes
Microscope confocal (NA 1)
11Exemples de résultat
- Mico et al., JOSA A 23, 3162, 2006 (Université
de Valence)
Objectif de microscope utilisé NA 0.1
1 hologramme Résolution 4.9 µm
Fusion de 9 hologrammes ? NA équivalente ?
0.32 Résolution 1.7 µm
? Resolution 3 grâce à la synthèse douverture
12Exemples de résultat
- Debailleul et al., Meas. Sci. Technol. 19,
074009, 2008 (Mulhouse)
1 hologramme
1000 hologrammes
NA 1.4
5 µm
13Imagerie quantitative et haute résolution par
tomographie optique par diffraction
- Principes de la tomographie optique par
diffraction - Approche retenue dans léquipe SEMO
- Résultats expérimentaux
14Tomographie au delà de lapproximation de Born
- Les algorithmes dinversion utilisés en ODT
jusquà présent sont essentiellement linéaires
(TF-1) et limités à lapproximation de Born - Expression du champ diffracté
- Born
- Généralement limité aux échantillons à faibles
contrastes dindice - Ne prend pas en compte la diffusion multiple
- Cas général
- ? Utilisation dalgorithmes dinversion itératifs
pour remonter à ??(r)
champ incident
champ diffracté par léchantillon
Équation linéaire en ??
Équation non linéaire en ??
15Principe des algorithmes dinversion non linéaires
Ed(kd, kinc)
But Détermination de la carte de permittivité
dans le domaine dinvestigation à partir de
mesures du champ diffracté en champ lointain
E(r)
X
Domaine dinvestigation borné
kinc
- Minimisation dune fonction coût
- ? La minimisation itérative converge vers la
carte de permittivité la plus adaptée pour
obtenir le champ diffracté expérimental - Initialisation de lalgorithme rétropropagation
du champ expérimental (? TF-1)
Itération n
Champ diffracté généré par lestimation n de la
carte de permittivité
Champ diffracté expérimental
M incidences
16Le dispositif expérimental de léquipe SEMO
- Montage en réflexion adapté à la profilométrie
- meilleure résolution axiale
- Possibilité dobserver des échantillons sur
substrat opaque
transmission
réflexion
17Le dispositif expérimental de léquipe SEMO
Possibilité de rajouter une lentille après L4
pour passer dans lespace direct
18Mise en oeuvre sur des échantillons 2D
- Pistes de résine déposées sur substrat silicium
- Approche scalaire de la diffraction
- Diffraction sur quelques lignes de la CCD
rapport signal sur bruit accru
5 µm
espace direct
images en intensité sur la CCD
espace de Fourier
19Principe de la mesure
- Pour chaque incidence, mesures en champs saturés
et non saturés
champ non saturé
log(amplitude diffractée)
champ combiné
? ()
Bon rapport signal / bruit sur lensemble de la
plage angulaire de mesure
champ saturé
20Principe de la mesure
- Recalage des champs diffractés obtenus pour
chaque incidence - Lutilisation combinée des champs diffractés pour
chaque incidence suppose que chacun soit obtenu
dans des conditions expérimentales identiques - même intensité incidente ? mais fluctuations du
laser - même différence de marche entre les 2 bras
? mais dérives mécaniques,
thermiques - Les champs sont recalés à partir de la réflexion
spéculaire normalisation du champ spéculaire
par rapport à la réflectivité en amplitude
théorique - La permittivité du substrat doit être connue
- La réflexion spéculaire doit être bien plus
importante que le champ diffracté
log(amplitude diffractée)
?i
? ()
21Calibration sur un échantillon de référence
- Piste rectangulaire hauteur 100 nm et largeur 5
µm - Calibration angulaire correspondance entre
pixels de la CCD
et angles de diffraction - Détermination du déphasage produit par les
aberrations du montage
à soustraire par la suite des données
obtenues sur échantillon inconnu
La calibration permet la superposition des champs
diffractés théoriques et expérimentaux
log(amplitude)
Phase
? ()
? ()
22Imagerie quantitative et haute résolution par
tomographie optique par diffraction
- Principes de la tomographie optique par
diffraction - Approche retenue dans léquipe SEMO
- Résultats expérimentaux
23Inversion de données expérimentales 1
- Géométrie de léchantillon
- Reconstruction par tomographie (8 incidences)
image SEM
hauteur 140 nm largeurs 500 nm et 1 µm séparées
de 500 nm
2 pistes
500 nm
1 µm
Carte 2D de la permittivité
Coupe selon x de la permittivité
500 nm
1 µm
rétropropagation
non linéaire
24Inversion de données expérimentales 1
- Comparaison avec des mesures de microscopie
classique et dAFM
Microscope de NA 0.75 en éclairage incohérent
rouge
Échelle de couleur
x (µm)
Coupe selon x de la permittivité
Coupe AFM
z (µm)
x (µm)
rétropropagation
non linéaire
25Inversion de données expérimentales 2
- Géométrie de léchantillon
- Reconstruction par tomographie (10 incidences)
image SEM
hauteur 110 nm largeur 200 nm séparées de 300 nm
3 pistes
200 nm
300 nm
Carte 2D de la permittivité
Coupe selon x de la permittivité
non linéaire
rétropropagation
200 nm
300 nm
26Inversion de données expérimentales 2
- Comparaison avec des mesures de microscopie
classique et dAFM
Microscope de NA 0.75 en éclairage incohérent
rouge
Echelle de couleur
x (µm)
Coupe selon x de la permittivité
Coupe AFM
non linéaire
z (µm)
rétropropagation
x (µm)
27Inversion de données expérimentales 3
- Géométrie de léchantillon
- Reconstruction par tomographie (10 incidences)
image SEM
hauteur 110 nm largeur 100 nm séparées de 300 nm
3 pistes
100 nm
300 nm
200 nm
300 nm
Coupe selon x de la permittivité
Carte 2D de la permittivité
non linéaire
rétropropagation
100 nm
300 nm
28Inversion de données expérimentales 3
- Comparaison avec des mesures de microscopie
classique et dAFM
Microscope de NA 0.75 en éclairage incohérent
rouge
Echelle de couleur
x (µm)
Coupe selon x de la permittivité
Coupe AFM
z (µm)
non linéaire
rétropropagation
x (µm)
29Conclusion et perspectives
- Reconstruction de la carte de permittivité
déchantillons 2D à fort contraste dindice à
laide dun algorithme dinversion non linéaire - Validation au-delà du critère de Rayleigh
classique - Echec de la rétropropagation pour reconstruire la
carte de permittivité - Lalgorithme peut être appliqué à un profil de
permittivité quelconque - Travaux présents et futurs
- Echantillons 2D
- Echantillons composés de différents domaines de
permittivité - Augmentation de la résolution objectif à
immersion (NA 1.3)
éclairage en réflexion totale interne - Echantillons 3D
(traitement vectoriel de
la diffraction)
quantification des performances en terme
de résolution et destimation de
la permittivité - Echantillons aléatoires
rugosités de
surfaces -
30Conclusion et perspectives
- ODT assistée par réseau de diffraction
- Léchantillon est illuminé par le champ diffracté
par un réseau 2D nanostructuré - Le réseau est optimisé pour obtenir un fort
couplage dans les ordres de diffraction élevés
Composante de Fourier de ??(r)
onde évanescente à haute fréquence spatiale
?/5
? Accès à des fréquences spatiales de lobjet
au-delà de la limite de diffraction
Sentenac et al, PRL , 97, 243901 (2006)
31Principles of reconstruction algorithms
e(k, kinc)
X unknown polarisability in the bounded
investigation domain d measured far-field
amplitudes
E(r)
X
Bounded investigation domain
kinc
Far-field equation
Near-field equation
E Einc G X E
e g X E
Born approximation Minimization of F( X )
d - g X Einc 2
Accounting for multiple scattering Minimization
of F( Xt ) d - g Xt Et 2 with Et
Einc G Xt-1Et
32(No Transcript)
33Optical Diffraction Tomography A step towards
3D quantitative microscopy
- Principles of optical diffraction tomography
(ODT) - Examples of results found in the literature
- The Institut Fresnel ODT set-up and first results
34- Algorithme dinversion
- Détermination de lorigine des phases
- Échantillon dans une boîte
- Permittivité du substrat connue et celle de
léchantillon réelle - Forçage de léchantillon sur substrat
35Imagerie quantitative par tomographie optique par
diffraction
- Principes de la tomographie optique par
diffraction - Concept douverture synthétique, résolutions
accessibles - Algorithmes dinversion utilisés
- Dispositif expérimental
- Résultats expérimentaux
36Examples of results found in the literature
- University of Mulhouse (France)