Technologies linguistiques pour le traitement et la reprsentation des connaissances

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Technologies linguistiques pour le traitement et
la représentation des connaissances

• Laurence Balicco
• Adrian Staii
• GRESEC

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Technologies linguistiques

• Technologies de la connaissance pourquoi ?
• Quels enjeux pour les technologies de la langue ?
• Quel modèle ?
• Quelles applications ?

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Technologies de la connaissance pourquoi ?

• Essentielles pour lindividu et la société
• Masse et circulation de linformation et de la
  connaissance rendent leur gestion impérative
• Médiation des données (formalisées ou pas) par la
  technologie

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Technologies de la connaissance pourquoi ?

• Outils divers ayant pour objectif de collecter,
  stocker, traiter et communiquer des connaissances
  ou des informations
• Déclinaisons diverses selon les contextes
  dutilisation

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Quels enjeux pour les technologies de la langue
?

• Langue forme privilégiée de mémorisation et
  déchange des connaissances
• Enjeu central formaliser, enrichir, puis
  restituer dans sa forme dorigine le contenu
  transmis
• Défi majeur représentation et génération
  automatiques

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Quels enjeux pour les technologies de la langue
?

• Manipulation de données linguistiques exprimées
  en langue naturelle
• Nécessité dexpliciter les règles de
  fonctionnement de la langue (modélisation)
• Nécessité de les représenter par des formalismes
  opératoires et calculables
• Nécessité de les implémenter à laide de
  programmes

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Quels enjeux pour les technologies de la langue
?

• Interdisciplinarité
• Différents points dentrée dun système de
  traitement de la langue en fonction de la
  discipline
• Nécessité danalyser et de produire des documents

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Quels enjeux pour les technologies de la langue
?

• Texte non dissociable de ses conditions de
  production, liées à lapplication, aux
  interlocuteurs
• Notion de discours production langagière
  résultant de conditions de production spécifiques 

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Quel modèle ?

• Modèle CRISTAL
• Modélisation des phénomènes linguistiques en
  contexte énonciatif (sémantique a priori minimum)
• Formalisme de représentation pour envisager
  lautomatisation des calculs formels
• Analyse et génération envisageables également

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Quel modèle ?

• Deux problèmes majeurs de la représentation
• Quelle description formelle ?
• Difficulté parvenir à des descriptions
  symboliques qui rendent compte de manière
  consistante dune situation matérielle précise
• Comment rester en adéquation avec la réalité des
  faits ? (RC automatique)

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Quel modèle ?

• Travail sur la sémantique
• Retrouver le sens à partir des traces de
  surface
• Une théorie particulière de la formation du sens
  le domaine notionnel de Culioli
• Les trois niveaux de la sémantique le discours,
  le monde, lapplication

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Quel modèle ?

• Travail sur la sémantique
• Discours signification construite par rapport à
  un cadre social
• Monde signification particulière construite par
  le discours
• Application signification définie par rapport à
  un référent externe spécifié

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Quel modèle ?

• Objectif du modèle identifier pour chaque
  niveau de la sémantique les mécanismes de
  réalisation et leur donner une représentation
  formelle

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Quel modèle ?

• 4 opérations majeures
• Identification du schéma de sens
• Prise en compte de transformations sur le schéma
  de sens
• Représentation formelle du sens et représentation
  des connaissances
• Calculs denrichissements

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Quelles applications ?

• Traitement des documents multimédias,
  représentation de toutes les connaissances dans
  un formalisme unique Idée dindexation

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Quelles applications ?

• Recherche dinformation média dinteraction
  privilégié (aide à lutilisation des systèmes)
• Formulation de la requête
• Transmission des résultats avec explications sur
  le fonctionnement du système (interprétation de
  la requête, appel à la base de données,
  récupération et tri des résultats, présentation
  des résultats)

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Quelles applications ?

• Communication homme machine utilisation de la
  langue naturelle permettant la négociation entre
  le système et lutilisateur
• Plus généralement, tout contexte dans lequel un
  discours est présent