LE REGIONI ITALIANE ED IL DIVARIO TRA LE COMPETENZE DEGLI STUDENTI

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XXIX Conferenza annuale AISRe Bari, 24-26
settembre 2008
LE REGIONI ITALIANE ED IL DIVARIO TRA LE
COMPETENZE DEGLI STUDENTI UNANALISI MULTILEVEL
SU SCALA SUB-NAZIONALE DEI DATI DEL PROGRAMME
FOR INTERNATIONAL STUDENT ASSESSMENT (PISA 2006)
DELLOECD
Claudio QUINTANO, Rosalia CASTELLANO, Sergio
LONGOBARDI Dipartimento di Statistica e
Matematica per la Ricerca Economica Università di
Napoli Parthenope claudio.quintano_at_uniparthenop
e.it lia.castellano_at_uniparthenope.it
sergio.longobardi_at_uniparthenope.it
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Overview
Il lavoro si focalizza sul segmento italiano
dellIndagine Programme for International Student
Assessment -PISA- dellOrganization of Economic
Cooperation and Development OECD-
DATI
EVIDENZIARE ED INTERPRETARE le disparità
territoriali che si osservano nei risultati degli
studenti a livello di ripartizioni geografiche ed
a livello delle singole regioni partecipanti
OBIETTIVI
LANALISI MULTILEVEL permette di valutare
limpatto che fattori a diverse dimensioni di
analisi (studenti e scuole) producono sui
differenti esiti scolastici a livello regionale
METODO
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Lindagine PISA rappresenta un rigoroso e ampio
studio comparativo internazionale a cadenza
treinnale sul rendimento scolastico degli
studenti quindicenni
PISA 2006
57 Paesi di cui 30 membri OECD e 27 Paesi partner
Allindagine del 2006 hanno partecipato
400.000 studenti (di cui 21.773 italiani)
14.300 scuole (di cui 806 italiane)
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PISA 2006
AMBITI DI VALUTAZIONE
LETTURA reading literacy
SCIENZE scientific literacy
MATEMATICA mathematical literacy
CONTESTO FAMILIARE DELLO STUDENTE
DATASET STUDENTI
DATI RELATIVI
DATASET SCUOLE
CARATTERISTICHE DELLE ISTITUZIONI SCOLASTICHE
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Quadro Internazionale
Performance in LETTURA 330 posto
Punteggio ITALIA 469 Media OECD 492
6
Quadro Internazionale
Performance in MATEMATICA 380 posto
Punteggio ITALIA462 Media OECD 498
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Quadro Internazionale
Performance in SCIENZE 31o posto
Punteggio ITALIA 475 Media OECD 500
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Divari interni Ripartizioni geografiche-
LETTURA
MATEMATICA
SCIENZE
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Divari interni
Differenze percentuali rispetto alla media
nazionale
10
Divari interni
Differenze percentuali rispetto alla media OECD
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Lanalisi multilevel
Modello di regressione con una struttura di
errore complessa che rispecchia una struttura
gerarchica
Modello multilivello
DISTRETTO SCOLASTICO
Livello IV
SCUOLA 1
SCUOLA 2
Livello III
CLASSE 2
CLASSE 3
CLASSE 4
CLASSE 1
Livello II
S1
S2
S3
S4
S5
S6
S7
S11
S12
S13
S8
S9
S10
Livello I
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Modello random intercept
Outcome misurato sullo studente i-esimo della
scuola j-esima (punteggio scienze)
Predittore a livello studente
Predittore a livello scuola
Componente costante
Livello studente
Livello scuola
Componenti residuali
eij IID-N(0, s2)
u0j IID-N(0, t200)
Varianza RESIDUA
Coeff. Correlazione INTRACLASSE
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Strategia di stima

• Modello vuoto -empty model-
• Inserimento variabili al livello studente
• Inserimento variabili a livello scuola

1)
MODELLO NAZIONALE
Campania Veneto Piemonte
Basilicata Trento Lombardia
Puglia Bolzano Liguria
Sicilia Friuli V.G. Emilia R.
Sardegna
2)
STIME SUB NAZIONALI
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Empty model
Punteggio in Scienze
Studente i-esimo classe j-esima
Componente di errore associata alli-esimo
studente
Componente di errore associata alla j-esima scuola
Media popolazione
COEFFICIENTE DI CORRELAZIONE INTRACLASSE
Variabilità nel rendimento in scienze
imputabile alle differenze tra scuole
Varianza tra scuole
Media OECD 0,33
Varianza complessiva
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Modello nazionale
Lidentikit dello studente modello
0 1 2 3
4 5

• Maschio
• Non immigrato
• Abile con il computer
• Possiede risorse educazionali
• Dedica tempo allo studio

• Frequenta una scuola in un contesto socio
  economico elevato con genitori che partecipano
  alla vita scolastica

• Frequenta un liceo pubblico

• A scuola sono disponibili laboratori e computer
• Non sussistono problemi circa la disponibilità
  dei docenti

Variabilità dovuta alle scuole spiegata dal
modello
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Stime sub nazionali
Divari di GENERE
IMMIGRATI meno brillanti
RISORSE EDUCATIVE e ORE DI STUDIO svolgono un
ruolo significativo
BACKGROUND socio economico e TIPOLOGIA scuola
Scarsa influenza delle RISORSE SCOLASTICHE
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Stime sub nazionali
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Contesto e indirizzo scolastico
LICEI
IST. PROFESSIONALI
IST. TECNICO
SCUOLE MEDIE