Statisticni podatki za (stare in nove) dr

1
Statisticni podatki za (stare in nove) države
clanice EU, ki jih vsebuje publikacija EU She
Figures (november 2003)

• Metka Medvešek-Miloševic
• metka.medvesek-milosevic_at_gov.si
• 31.05.2004

2
She Figures 2003Statisticni podatki in kazalniki

• Statistics are central, the word ,comes from
  numbers for the state, , if you wish to have
  policy, you have to have competent statistics. No
  statistcs, no problem, no policy. You just get
  gestures. Statistics help identify problems and
  can monitor the effectivness of remedies.
• Dr. Hilary Rose

3
Cilj, namen in uporabnost podatkov

• Publikacija She Figures je rezultat dveletnega
  metodološkega in statisticnega sodelovanja med
  Evropsko Komisijo in statisticnimi korespondenti
  Helsinške skupine.
• Cilj publikacije je predstaviti širok obseg
  mednarodno primerljivih statisticnih podatkov po
  spolu.
• Namen in uporabnost podatkov za nacrtovanje oz.
  odlocanje na institucionalni, nacionalni in
  evropski ravni.

4

•         Viri podatkov
• Statisticni podatki, ki se nanašajo na
  izobraževanje, raziskovanje in razvoj, ter
  delovno silo so pridobljeni iz uradnih institucij
  Komisije (Eurostat).
• Dodatne statisticne podatke predstavljajo
  podatki o
• akademskem osebju,
• prosilcih in prejemnikih financnih sredstev za
  raziskovalno delo,
• vodilni kadrovski strukturi v znanstvenih
  institucijah po spolu,
• podatki s podrocja raziskovalno-razvojne
  dejavnosti,

5

•  Delo statisticnih korespondentov Helsinške
  skupine
• Zanimanje statisticnih korespondentov Helsinške
  skupine Ženske v znanosti je v zacetku
  njihovega delovanja (Marec 2001) bilo usmerjeno
  predvsem v pet obširnih podrocij
• Koliko?
• Horizontalna segregacija
• Vertikalna segregacija
• Placilna razlika
• Nepristranost in stopnje uspešnosti

6
Poglavje (kriticna masa)

• Podatki o celotni populaciji nosilcih diplom in
  šolajocih se v programih terciarnega
  izobraževanja (magisterski, doktorski in
  podoktorski programi) po spolu
• Pomen teh podatkov nakazujejo profil visoko
  izobražene delovne sile v prihodnosti

7
Raziskovalci in raziskovalke na 1000 aktivnih
prebilvalcev v državah clanicah EU(fizicne
osebe), 1999Vir Eurostat, ST statistics,
Communitiy Labour Force data DG Research, WiS
database
8
Distribucija raziskovalcev in raziskovalk na 1000
delovno aktivnih prebivalcev v pridruženih
državah EU, 2000(fizicne osebe)Vir
podatkovEurostat, ST statistics, Community
Labour Force data DG Research,WiS database
9
2. POGLAVJESPOLNE RAZLIKE GLEDE NA ZNANSTVENA
PODROCJA

• Horizontalna segregacija statisticnih podatkov
  omogoca razumevanje problema
• pojavnih razlik v dolocenem RD sistemu.
• Podatki razkrivajo ne le razlike med spoloma iz
  razlicnih perspektiv ampak tudi stereotipe
  vzorcev,ki so navzoci na celotnem trgu delovne
  sile.

10
Delež diplomantk terciarnega izobraževanja (ISCED
6) po podrocjih izobraževanja državah clanicah
EU, 2001Vir podatkov Euratat, statistika
izobraževanja

• Delež diplomantk terciarnega izobraževanja (ISCED
  6) po podrocjih izobraževanja državah clanicah
  EU, 2001Vir podatkov Euratat, statistika
  izobraževanja

11
Delež diplomantk terciarnega izobraževanja (ISCED
6) po podrocjih izobraževanja v pridruženih
državah za clanstvo v EU, 2001Vir podatkov
Euratat, statistika izobraževanja
12
3. POGLAVJEVodilni kadri (položaji) v akademski
sferi in R-RD

• To poglavje je namenjeno raziskovanju vertikalne
  dimenzije.
• Razkrije nam razlicnost v razporeditvi spolov v
  danem hierarhicnem sistemu.
• Tovrstno zbiranje in prikazovanje podatkov
  omogoca osvetlitev razlik pri kariernih
  priložnostih, ter njihovih izidih.
• S kazalnikom feminizacijskega razmerja racunamo
  kolikšno je število žensk na 100 moških.

13
Feminizacijsko razmerje med vodilnim akademskim
osebjem (stopnja A-redni profesor),v državah
clanicah EU, 2000(fizicne osebe) Vir podatkov
DG Research WiS database
14
Feminizacijsko razmerje med vodilnim akademskim
osebjem (stopnja A-redni profesor),v pridruženih
državah EU, 2001(fizicne osebe) Vir podatkov
DG Research WiS database
15
4. POGLAVJESPOLNA ENAKOPRAVNOST (ENAKOST) V
OKOLJU ZNANSTVENEGA DELOVANJA

• Cilji in uporabnost statisticnih podatkov
• Soodlocanje premajhno število žensk na vodilnih
  položajih v znanstvenem okolju prav gotovo
  pomeni, da bodo njihova osebna ali skupna mnenja
  upoštevana v politiki in drugih procesih
  odlocanja.
• Financiranje RR-a statisticni korespondentje
  Helsinške skupine so za potrebe ugotavljanja
  neskladja na tem podrocju porocali o
  de-agregiranih podatkih o prosilcih in
  koristnikih raziskovalnih sredstev in o podatkih
  o kadrovski sestavi znanstvenih teles.
• Kadrovska sestava znanstvenih teles podatki o
  kadrovski sestavi v znanstvenih telesih po spolu,
  so namenjeni izgradnji meril za povecanje
  zastopanosti žensk pri odlocanju v znanstvenem
  okolju.

16
Stopnja uspešnosti pri financiranju
raziskovalno-razvojnega dela v državah clanicah
EU,2001Vir podatkov DG Research WiS database
17
Stopnja uspešnosti pri financiranju
raziskovalno-razvojnega dela v pridruženih
clanicah EU,2001Vir podatkov DG Research WiS
database
18
Odstotek žensk na vodilnih položajih v
znanstvenem okolju (akademijah in univerzah) v
državah clanicah EU, 2001Vir podatkov DG
Research, Wis database
19
Odstotek žensk na vodilnih položajih v
znanstvenem okolju (akademijah in univerzah) v
državah pristopnicah v EU, 2001Vir podatkov DG
Research, Wis database