Simulation and experimental test of the thermo-optical and mechanical properties of the LARES satellite for a precise measurement of the Lense-Thirring effect in General Relativity - PowerPoint PPT Presentation

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Simulation and experimental test of the thermo-optical and mechanical properties of the LARES satellite for a precise measurement of the Lense-Thirring effect in General Relativity

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Title: Simulation and experimental test of the thermo-optical and mechanical properties of the LARES satellite for a precise measurement of the Lense-Thirring effect in General Relativity


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UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI ROMA TOR
VERGATA Facoltà di Ingegneria Corso di Laurea in
Modelli e Sistemi
  • Simulation and experimental test of the
    thermo-optical and mechanical properties of the
    LARES satellite for a precise measurement of the
    Lense-Thirring effect in General Relativity

Relatore Prof. Giovanni Belletini Co-relatore
Ing. Giovanni Delle Monache
Studente Arianna Bosco
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LARES(Laser Relativity experimentS) cosa e perché
  • Satellite passivo di seconda generazione
  • Misura delleffetto Lense-Thirring con un errore
    inferiore all 1 rispetto al 10-40 dei
    satelliti LAGEOS (LAser GEOdynamic Satellite)
    dovuto a
  • Scostamento del geo-potenziale da 1/r
  • Perturbazioni non gravitazionali (NGP)
  • Completamente caratterizzato da un punto di vista
    termico e meccanico

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Effetto Lense-Thirring o Frame Dragging
  • È un effetto di precessione del nodo di un corpo
    in orbita attorno ad una massa rotante
  • Viene chiamato Gravito-magnetismo per la
    somiglianza con lazione subita da un dipolo a
    causa di una sfera carica in rotazione
  • Per un satellite come LARES leffetto è di circa
    2 metri/anno

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Calcolo del Lense-Thirring
La variazione della longitudine del nodo
delloggetto in orbita a causa del Frame
Dragging è data da
G costante di gravitazione
universale JEarth momento angolare della
terra c velocità della luce a semi-asse
maggiore dellorbita e eccentricità dell orbita
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Struttura dei LAGEOS
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La misura
  • Utilizzando la tecnica del laser ranging è
    possibile misurare la distanza terra-satellite
    con precisione di pochi millimetri
  • Da questi dati si può ricostruire lorbita con un
    errore di pochi centimetri

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Principali fonti di errori sulla misura
  • Deviazione del geo-potenziale da 1/r
  • Nuovo geo-potenziale calcolato da Grace nel 2002
  • Perturbazioni non gravitazionali (errore
    percentuale)
  • Direct solar radiation 0.13
  • Earth albedo 0.22
  • Solar Yarkovsky 0.16
  • Earth Yarkovsky 2
  • Asymmetric reflectivity 0.0014

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Spinte termiche Earth Yarkovsky (1)
  • Dipendono dal rapporto area/massa del satellite
  • Sono causate da un emissione anisotropa di
    radiazione dalla superficie del satellite
  • Per un satellite in rotazione veloce le
    componenti perpendicolari all asse di spin
    mediano a zero
  • Hanno un effetto di frenata sul moto del
    satellite
  • Causano una variazione nel tempo degli elementi
    orbitali

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Spinte termiche (2)
  • Variazione delle temperature sugli elementi
    rivolti verso il sole
  • Spinte termiche risultanti dai gradienti di
    temperatura

Victor Slabinski 1997
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Scopo del lavoro
  • Ridurre le spinte termiche e, dove non è
    possibile, stimarle con precisione
  • Calcolo delle temperature asintotiche dei retro
    riflettori
  • Calcolo della costante di inerzia termica tCCR
    cioè il tempo necessario al retro riflettore per
    raggiungere la temperatura asintotica

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Matrice 3x3
Costruita nel mese di settembre
2005 nellofficina meccanica dei Laboratori
Nazionali di Frascati, riproduce le dimensioni
degli elementi del satellite LAGEOS
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La camera termo vuoto
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Simulazioni numeriche
  • Simulazione numerica attraverso il software
    Thermal Desktop
  • Modellazione di
  • Lampada solare
  • Lampada IR
  • Un modulo
  • La matrice 3x3

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Simulazioni stato stazionario (1)
  • Nellambiente spaziale a 3 K, senza lampada
    solare o IR, con alluminio a diverse temperature

Caso Alluminio a 300 K
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Simulazioni stato stazionario (2)
Temperatura alluminio Temperatura asintotica Gradiente nel CCR
280 K 241.7 244.9 3 K
300 K 252.8 258.6 4 K
320 K 275.4 280.8 5K
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Simulazioni analisi transitoria (1)
  • Il prototipo viene sottoposto a diverse
    condizioni climatiche e si registra landamento
    della temperature nel tempo secondo la formula
  • T(t)P1 P2 et/P3
  • Con
  • P1 T(8) P2 T(0)-T(8) P3 tCCR

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Simulazioni analisi transitoria (2)
  • Da sole e IR spenti a sole acceso IR spento

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Grafico per più nodi
Blu superficie superiore
Rosso punta Viola Tab
Verde bordo superiore
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Lo stato finale del CCR
T12000 secondi
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Riassunto prove sul prototipo
T, Inizio Fine tCCR Errore
300, 0 Sun off IR off Sun on IR off 2387 43
300, 0 Sun off IR off Sun off IR on 2737 200
300, 0 Sun on IR off Sun on IR on 2116 200
300, 0 Sun off IR on Sun on IR on 2238 41
300, 0 Sun off IR off Sun on IR on 2270 33
280, 0 Sun off IR off Sun on IR on 2779 43
320, 0 Sun off IR off Sun on IR off 2023 41
280, 0 Sun off IR off Sun on IR on 3321 216
300 ,45 Sun off IR off Sun on IR off 2408 49
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La Matrice stato stazionario
  • Matrice con alluminio a 300 K

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La Matrice analisi transitoria
  • Da sole e IR off a sole on e IR off
  • tCCR 2375 sec error40 sec
  • Da sole e IR off a sole off IR on
  • tCCR 2717 sec error180 sec

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Conclusioni
  • Errore del 2 per il solare
  • del 8 per IR
  • Considerando unaccuratezza di misura di 0.5
    K
  • Si considera di avere nelle prove in TVT una
    misura precisa a 0.1 K
  • Considerando che esista una sola tCCR possiamo
    prendere il valore medio e lerrore medio
    ottenendo 2400 /- 300 sec. Da questo segue
    unincertezza sulla misura del 12 da confrontare
    con il 250 dato dai valori in letteratura
  • Questo porta a un contributo all errore a causa
    delle spinte termiche di solo 0.1
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