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Te invito a que repases los temas presentados en los m dulos y de tener dudas consulta con el profesor asignado al curso. PROP SITO Este m dulo se propone ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: M


1
MÓDULO DE MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO
RECINTO DE GUAYAMAPROYECTO TÍTULO V COOPERATIVO
  • PROF. JUAN L. TORRES OCASIO
  • CATEDRÁTICO AUXILIAR DE RECURSOS HUMANOS

Comenzar
2
INTRODUCCIÓN
  • La Universidad Interamericana de Puerto Rico,
    Recinto de Guayama, en colaboración con el
    proyecto Título V, ha desarrollado una serie de
    módulos instruccionales para cursos de
    matemática y estadística. Un módulo instruccional
    es una unidad autónoma de estudio independiente
    diseñada para individualizar y facilitar el
    aprendizaje. Es una herramienta adicional que le
    brinda al estudiante otras opciones de estudio.
    El estudiante tiene la oportunidad de aprender de
    forma individualizada.
  • Antes de comenzar a estudiar los módulos debes
    contestar la pre-prueba. Es importante que pongas
    interés al contestarla.
  • Te invito a que repases los temas presentados en
    los módulos y de tener dudas consulta con el
    profesor asignado al curso.

3
PROPÓSITO
  • Este módulo se propone ampliar las actividades
    de enseñanza y aprendizaje básicas aplicadas a
    las matemáticas y la estadística, incluidos en el
    Proyecto Título V Cooperativo Fortaleciendo los
    logros académicos por medio de un consorcio para
    incorporar tecnología en el currículo básico. El
    proyecto está integrado por la Pontificia
    Universidad Católica de Puerto Rico en Ponce
    desde donde se dirige y sus recintos de Arecibo,
    Mayagüez y Guayama la Escuela de Artes Plásticas
    de Puerto Rico y el Recinto de Guayama de la
    Universidad Interamericana.

4
OBJETIVOS
  • Con el estudio de este módulo el estudiante
    podrá
  • ? Definir las medidas de tendencia central.
  • Explicar los pasos para calcular la
    media,mediana, percentiles y cuartiles.
  • Calcular e interpretar las medidas de tendencia
    central.
  • Calcular e interpretar las medidas de dispersión
    o variabilidad.

5
PREPRUEBA
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Inicio
6
PREPRUEBA DE AUTOEVALUACIÓN
  • Este módulo te provee una preprueba de
    autoevaluación con el propósito de conocer cuáles
    son tus fortalezas y debilidades en cuanto a los
    conocimientos y destrezas sobre el contenido de
    los temas presentados en el mismo. La preprueba
    te ayudará a identificar cuáles son las áreas en
    las que debes poner mayor interés. No se
    utilizará para determinar la nota del curso, no
    obstante, te servirá para conocer tu
    entendimiento del tema. Antes de comenzar a
    estudiar el contenido de este módulo te invito a
    que conteste la preprueba.

7
INSTRUCCIONES PARA TOMAR LA PRE-PRUEBA
  • La primera parte de la preprueba contiene 10
    ejercicios de selección múltiple. Cada
    alternativa de selección tiene al lado izquierdo
    un círculo color marrón. Debes mover el apuntador
    al círculo de la alternativa que tu entiendas es
    la correcta y dar un clip. La máquina
    automaticamente te indicará si es correcta o
    incorrecta. Cada alternativa tiene un valor de 2
    puntos. En los ejercicios el primero vale 8
    puntos y el segundo 9 puntos. La pre-prueba tiene
    un valor de 42 puntos. Al finalizar la pre-prueba
    determina el promedio. Debes obtener un 70 o
    más. De no obtener esa puntuación, debes repasar
    nuevamente el material.

8
PARTE I. SELECCIÓN MULTIPLE (2pts.c/u)
  • 1. Cuando se suman todas las puntuaciones de una
    prueba y luego se divide el resultado por el
    número total de las puntuaciones obtenemos la
  • a. media
  • b. mediana
  • c. moda
  • d. desviación estándar
  • 2. Es el valor de un dato que aparece con mayor
    frecuencia en un grupo de datos
  • a. la mediana
  • b. la desviación estándar
  • c. la moda
  • d. la media

Correcta
Incorrecta
Incorrecta
Incorrecta
Incorrecta
Incorrecta
Correcta
Incorrecta
9
CONTINUACIÓN
  • 3. Indique cual es la media en la siguiente
    distribución 10, 5, 15, 10, 20, 22, 9, 5, 15
    y 19
  • a. 15
  • b. 13
  • c. 10
  • d. 20
  • 4. Indique cual es la mediana en la siguiente
    distribución 20, 15, 10, 5 y 12
  • a. 10
  • b. 15
  • c. 5
  • d. 12

Incorrecta
Correcta
Incorrecta
Incorrecta
Incorrecta
Incorrecta
Incorrecta
Correcta
10
C0NTINUACIÓN
  • 5. Es la medida de tendencia central que divide
    los datos por la misma mitad
  • a. la mediana
  • b. la media
  • c. la moda
  • d. la desviación estándar
  • 6. Cuál sería la medida más apropiada para
    describir el promedio de los datos siguientes
    50, 60, 40, 30, 20, 10 y 15
  • a. la desviación estándar
  • b. la moda
  • c. la media
  • d. la mediana

Correcta
Incorrecta
Incorrecta
Incorrecta
Incorrecta
Incorrecta
Correcta
Incorrecta
11
C0NTINUACIÓN
  • 7. Es uno de los requisitos para calcular la
    mediana
  • a. sumar los valores de los datos
  • b. ordenar los datos
  • c. buscar el promedio
  • d. identificar el dato de mayor frecuencia
  • 8. Cuando calculamos los percentiles hay que
    identificar
  • a. un índice
  • b. el punto medio
  • c. el promedio
  • d. el cuartil

Incorrecta
Correcta
Incorrecta
Incorrecta
Correcta
Incorrecta
Incorrecta
Incorrecta
12
C0NTINUACIÓN
  • 9. Es una medida de localización que con
    frecuencia divide los
  • datos en cuatro partes
  • a. percentiles
  • b. varianza
  • c. cuartiles
  • d. desviación estándar
  • 10. Se pueden usar los cuartiles para dividir los
    datos en cuatro partes, cada una de las cuales
    contiene aproximadamente
  • a. un 25 de los datos
  • b. un 50 de los datos
  • c. un 75 de los datos
  • d. un 100 de los datos

Incorrecta
Incorrecta
Correcta
Incorrecta
Correcta
Incorrecta
Incorrecta
Incorrecta
13
Parte II. Ejercicios. Resuelve los
siguientes ejercicios
  • 1. Se tiene una muestra de tamaño 6 con valores
    de datos 10, 18, 12, 17,15 y 12. Calcule la
    media, la moda y la mediana.
  • 2. Dada una muestra cuyos valores son 27, 25, 20,
    15, 30, 34, 28 y 25. Determine el percentil 70 y
    calcule los cuartiles.

14
CONTESTACIONES DE LOS EJERCICIOS
  • MEDIA 14
  • MEDIANA 13.5
  • MODA 12
  • 70 PERCENTIL 28
  • CUARTILES
  • Q1 22.5 Q2 26
  • Q3 29

15
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
  • Son medidas estadísticas que se usan para
    describir como se puede resumir la localización
    de los datos. Ubican e identifican el punto
    alrededor del cual se centran los datos. Las
    medidas de tendencia central nos indican hacia
    donde se inclinan o se agrupan más los datos.
    Las más utilizadas son la media, la mediana y la
    moda.

16
  • MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

MEDIA
MEDIANA
MODA
PERCENTILES
CUARTILES
17
LA MEDIA
  • La media o media aritmética, usualmente se le
    llama promedio. Se obtiene sumando todos los
    valores de los datos y dividiendo el resultado
    entre la cantidad de datos. Si los datos proceden
    de una muestra, el promedio se representa con X.
    Si los datos proceden de la población, se utiliza
    la letra griega µ.

18
CONTINUACIÓN
  • La fórmula matemática para calcular la media o
    promedio es la siguiente
  • donde
  • promedio
  • signo de sumatoria
  • N numero de datos
  • Veamos como se emplea la media o promedio con el
    siguiente ejemplo

19
EJEMPLO
  • A continuación se presenta una muestra de las
    puntuaciones en un examen de un curso de
    estadística
  • 70 90 95 74
  • 58 70 98 72
  • 75 85 95 74
  • 80 85 90 65
  • 90 75 90 69
  • Podemos calcular el promedio de las puntuaciones
    para conocer cuántos estudiantes obtuvieron
    puntuaciones por encima y por debajo del promedio
    . Veamos

20
CONTINUACIÓN
  • Primero, sumamos todos los valores de los datos
    y el resultado lo divide entre el total de datos
    o tamaño de la muestra. Al sumar todas las
    puntuaciones en el ejemplo anterior obtendrás un
    total de 1600, que dividido por 20(total de
    datos), es igual a 80. Si empleamos la fórmula
    obtenemos

21
LA MEDIANA
  • La segunda medida de tendencia central que
    analizaremos es la mediana, en ocasiones se le
    llama media posicional, porque queda exactamente
    en la mitad de un grupo de datos, luego de que
    los datos se han colocado de forma ordenada. En
    este caso la mitad (50) de los datos estará por
    encima de la mediana y la otra mitad (50) estará
    por debajo de ella. La mediana es el valor
    intermedio cuando los valores de los datos se han
    ordenado.

22
CONTINUACIÓN
  • Existen dos formas para obtener la mediana.
    Primero, si la cantidad de los datos es impar, la
    mediana es el valor que se encuentra en la
    posición (n1)2 donde, n es el número de datos.
    Por ejemplo, se tiene una muestra de tamaño 5 con
    los siguientes valores 46, 54, 42, 48 y 32.
    Veamos como se determina la mediana.

23
PASOS PARA CALCULAR LA MEDIANA
  • Primer paso, ordenar los datos
  • 32 42 46 48 54
  • Como la cantidad de datos es impar
  • (5 datos), la mediana es el valor del dato que
    se encuentra ubicado en la posición (51)23, la
    mediana es 46. Segundo, si la cantidad de datos
    es par, la mediana es el valor promedio de los
    datos que se encuentran en las posiciones (n2) y
    (n2) 1. Veamos el siguiente ejemplo

24
EJEMPLO
  • Se ha obtenido una muestra con los valores de
    datos 27, 25, 27, 30, 20 y 26. cómo se
    determina la mediana en este caso?.
  • Primer paso, ordenar los datos de forma
    ascendente
  • 20 25 26 27 27 30
  • Como el número de datos es par (6), la mediana
    es el promedio de los datos que se encuentran en
    las posiciones (62) 3 y (62) 1 4. por lo
    tanto la mediana es

26.5
25
LA MODA
  • La moda es el dato que más se repite o el dato
    que ocurre con mayor frecuencia. En el ejemplo
    anterior la moda es el . Un grupo de datos
    puede tener más de una moda. Veamos el siguiente
    ejemplo se tiene una muestra con valores 20, 23,
    20, 24, 25, 25, 26 y 30. El 20 y 25 son la moda
    entonces, se dice que es bimodal.

27
26
PERCENTILES
  • Un percentil nos provee información de como se
    distribuyen los valores de los datos desde el
    menor hasta el mayor. El percentil divide los
    datos en dos partes, más o menos el (p) por
    ciento de los datos tienen valores menores que
    el percentil y aproximadamente (100-p) por ciento
    de los datos tienen valores mayores que el
    percentil.

27
PASOS PARA CACULAR EL PERCENTIL
  • Para calcular el percentil debe seguir los
  • siguientes pasos
  • Paso 1. Ordene los datos de manera
  • ascendente.
  • Paso 2. Calcule un índice (i)
  • en donde (p) es el percentil de interés y (n)
    es el número de datos u obsevaciones.

28
COTINUACIÓN
  • Paso 3.a) Si (i) no es entero, utilizando las
    reglas de redondeo, se lleva al próximo numero
    entero. El valor entero inmediato mayor que
    (i) indica la posición donde se
    encuentra el percentil. Esto significa
    que si (i) 3.5, el percentil se encuentra
    en la posición 4 de los datos.
  • b) Si (i) es entero, el percentil es el
    promedio de los valores de los datos ubicados en
    los lugares
  • i e (i 1). Veamos como se aplica

29
EJEMPLO
  • Como ejemplo de este procedimiento, determina el
    percentil 75 de los datos sobre las edades del
    siguiente un grupo de ciudadanos 25, 20, 26, 21,
    19, 23, 22, 30, 28, 27.
  • Paso 1. Ordene los datos en orden
    ascendente
  • 19 20 21 22 23 25 26 27 28 30

30
EJEMPLO
  • Paso 2. Calcule el índice (i)
  • Paso 3. Como (i) no es entero, redondeamos al
    próximo entero mayor que 7.5, o sea, el
  • lugar 8. Al referirnos a los datos del
    ejemplo, vemos que el percentil 75 es el valor
    del dato ubicado en la posición número 8, que en
    este caso es 27.
  • 19 20 21 22 23 25 26 27 28 30
  • Nota. Recuerda que (i) nos indica el lugar
    del dato donde se encuentra el percentil que
    estamos buscando.

31
CÓMO SE INTERPRETA EL PERCENTIL EN ESTE EJEMPLO?
  • Significa que el 75 de las edades son menores de
    27 años y el 25 restante (100-p) es mayor de 27
    años.

32
CUARTILES
  • Los cuartiles dividen los datos en cuatro partes.
    Cada una de las partes representa una cuarta
    parte, o el 25 de las observaciones. Los
    cuartiles son percentiles específicos por
    consiguiente, los pasos para calcular los
    percentiles los podemos emplear para calcular los
    cuartiles.

33
CONTINUACIÓN
  • Los cuartiles se definen de la siguiente manera
  • Q1 primer cuartil, o percentil 25
  • Q2 segundo cuartil, o percentil 50
  • (también la mediana)
  • Q3 tercer cuartil, o percentil 75

34
PASOS PARA CALCULAR LOS CUARTILES
  • A continuación se presenta un conjunto de datos
    con los siguientes valores 10, 5, 12, 8, 14, 11,
    15, 20, 18, 30 y 25.
  • Cómo identificamos los cuartiles en este
    ejemplo?
  • Utilizarás los mismos pasos para identificar los
    percentiles
  • Primero, ordenamos los datos
  • 5 8 11 12 14 15 18 20 25 30
  • Segundo, determinamos (i) para cada cuartil
  • Q1 primer cuartil, o percentil 25
  • Q2 segundo cuartil, o percentil 50
  • (también la mediana)
  • Q3 tercer cuartil, o percentil 75

35
CONTINUACIÓN
  • Cuartiles
  • Q1 primer cuartil, o percentil 25
  • 2.5
  • Como(i) no es un número entero, se redondea al
    próximo entero mayor que 2.5, o sea 3. Al
    referirnos a los datos vemos que el primer
    cuartil está ubicado en la posición 3 de los
    datos que este caso es 11. El primer cuartil en
    los datos se divide de la siguiente forma
  • 5 8 11 12 14 15 18 20 25 30
  • Q11

36
CONTINUACIÓN
  • Segundo cuartil
  • Q2 segundo cuartil, o percentil 50
  • (también la mediana)
  • 5
  • Como (i) es un número entero, el segundo cuartil
    es el promedio de los valores de los datos que
    están en las posiciones i e (i1), que en este
    caso es, (1415)214.5, entonces, el segundo
    cuartil en los datos se divide así
  • 5 8 11 12 14 15 18 20 25 30
  • Q111 Q214.5

37
CONTINUACIÓN
  • Tercer cuartil
  • Q3 tercer cuartil, o percentil 75
  • 7.5
  • Como (i) no es un número entero, se redondea al
    próximo entero mayor que 7.5, o sea 8. Al
    referirnos a los datos , vemos que el tercer
    cuartil está ubicado en posición 8 de los datos
    que en este caso es el 20. Finalmente, los
    cuartiles en este caso se presentan de la
    siguiente forma
  • 5 8 11 12 14 15 18 20 25 30
  • Q111 Q214.5 Q320

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EJERCICIOS DE PRÁTICA
  • Resuelve los siguientes ejercicios
  • Se ha obtenido una muestra del salario de los
    Bomberos del área sur de P.R. Los datos
    recopilados fueron los siguientes
  • 1500 1400 1600 2100
  • 1200 1300 1900 1800
  • 2000 1200 1200 1500
  • 2200 2300 1500 1400
  • a. determine el salario promedio
  • b. calcule la mediana y la moda.

39
CONTINUACIÓN
  • c. Con los datos del ejercicio anterior
  • conteste lo siguiente
  • a. calcule el percentil 65.
  • Explique el resultado.
  • b. determine los cuartiles.

40
POSPRUEBA
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

POSPRUEBA
41

POS-PRUEBA DE AUTOEVALUACIÓN
  • El propósito de la post-prueba es medir los
    conocimientos adquiridos sobre el contenido de
    los temas presentados en los módulos. Las
    instrucciones para contestarla son las mismas de
    la pre-prueba. La pos-prueba tiene un valor de 42
    puntos al igual que la pre-prueba. Compara las
    puntuaciones obtenidas en ambas pruebas. Esto te
    ayudará a identificar tus fortalezas y cuales son
    las áreas que necesitas mejorar con relación al
    contenido de los temas. Para contestar la
    posprueba usa las mismas instrucciones que
    aparecen en la preprueba.

42

PARTE I. SELECCIÓN MÚLTIPLE
  • 1.Cuando calculamos los percentiles hay que
    identificar
  • a. el punto medio
  • b. un índice
  • c. el cuartil
  • d. el promedio
  • 2. Es la medida de tendencia central que divide
    los
  • datos por la misma mitad
  • a. la desviación estándar
  • b. la moda
  • c. la mediana
  • d. la media

Correcta
Incorrecta
Incorrecta
Incorrecta
Correcta
Incorrecta
Incorrecta
Incorrecta
43
CONTINUACIÓN
  • 3. Se pueden usar los cuartiles para dividir los
    datos en cuatro partes, cada una de las cuales
    contiene
  • a. un 75 de los datos
  • b. un 50 de los datos
  • c. un 100 de los datos
  • d. un 25 de los datos
  • 4. Cuando se suman todas las puntuaciones de una
    prueba y luego se divide el resultado por el
    número total de las puntuaciones, obtenemos la
  • a. mediana
  • b. media
  • c. desviación estándar
  • d. moda

Correcta
Incorrecta
Incorrecta
Incorrecta
Correcta
Incorrecta
Incorrecta
Incorrecta
44
CONTINUACIÓN
  • 5. Es el valor de un dato que aparece con mayor
    frecuencia en un grupo de datos
  • a. la moda
  • b. la mediana
  • c. la desviación estándar
  • d. la media
  • 6. Es una medida de localización que con
    frecuencia divide los datos en cuatro partes
  • a. la desviación estándar
  • b. percentiles
  • c. varianza
  • d. cuartiles

Correcta
Incorrecta
Incorrecta
Incorrecta
Correcta
Incorrecta
Incorrecta
Incorrecta
45
CONTINUACIÓN
  • 7. Indique cual es la media en la siguiente
    distribución 10, 5, 15, 10, 20, 22, 9, 5, 15 y
    19
  • a. 20
  • b. 10
  • c. 13
  • d. 15
  • 8. Cuál sería la medida más apropiada para
    describir el promedio de los datos siguientes?
    50, 60, 40, 30, 20, 10 y 15
  • a. la media
  • b. la mediana
  • c. la desviación estándar
  • d. la moda

Correcta
Incorrecta
Incorrecta
Incorrecta
Correcta
Incorrecta
Incorrecta
Incorrecta
46
CONTINUACIÓN
  • 9. Indique cual es la mediana en la siguiente
    distribución 20, 15, 10, 5 y 12
  • a. 5
  • b. 10
  • c. 12
  • d. 15
  • 10. Es uno de los requisitos para calcular la
    mediana
  • a. ordenar los datos
  • b. sumar los valores de los datos
  • c. identificar el dato de mayor frecuencia
  • d. buscar el promedio

Correcta
Incorrecta
Incorrecta
Incorrecta
Correcta
Incorrecta
Incorrecta
Incorrecta
47
CONTESTACIONES DE LA POS-PRUEBA
  • 1. B 6. D
  • 2. C 7. A
  • 3. D 8. B
  • 4. B 9. C
  • 5. A 10. D
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