PSICHOLOGINIU%20TYRIMU%20KINTAMIEJI

1
PSICHOLOGINIU TYRIMU KINTAMIEJI

• Kintamojo savoka, kintamuju klasifikacija,
  kintamuju kontrole tyrimo metu

2
Kintamojo savoka

• KAS turi buti tiriama? (Kokios žmogaus ar
  aplinkos charakteristikos ir kokiomis salygomis?)

3
Kintamojo savoka

• Kintamasis visa tai, kas gali kisti arba igyti
  skirtingas vertes
• Pvz ugis yra kintamasis
• Verte skaicius, atspindintis viena iš galimu
  kintamojo busenu
• pvz galimos ugio vertes yra 162 cm arba 205 cm
• ivertis specifine verte konkreciu atveju (pvz.
  T.J. ugis)
• Kintamuju pavyzdžiai demesio patvarumas, šviesos
  stimulo intensyvumas, slenksciai, nuovargis ir
  t.t.

4
Kintamuju klasifikacija

• Kokybiniai (qualitative / categorical)
• Kiekybiniai (quantitative)
• Tolydieji (continuous)
• Diskretieji (discrete)
• Nepriklausomi (independent IV)
• Priklausomi (dependent DV)
• Šalutiniai

5
Skirtingi kintamuju tipai

• Kiekybiniai kintamieji
• Kategoriniai kintamieji

6
Kintamuju klasifikacija

• Kokybiniai kintamieji
• Nusako ruši/kategorija
• Negalima ivertinti skaiciais
• Pvz. lytis, politines pažiuros ir t.t.

• Kiekybiniai kintamieji
• Kinta tam tikru kiekiu
• Galima ivertinti skaiciais
• Pvz reakcijos laikas, garsumas ir t.t.

Kiekybiniai kintamieji, kuriu skaicius
kinta Kategoriniai kintamieji, kuriu rušys
kinta.
7
Kintamuju klasifikacija

• Tolydieji kintamieji
• Kiekybiniai
• Reikšmiu skirtumas kiek norima mažas
• Pavyzdžiai trukme (užduoties atlikimo), svoris,
  kuno temperatura, šviesos intensyvumas ir t.t.

• Diskretieji kintamieji
• Kiekybiniai
• Reikšmiu skirtumas - ne mažesnis už tam tikra
  minimalu pokyti
• Pavyzdžiai ištuoku skaicius, šeimos nariu
  skaicius, stimulo pateikimo dažnis ir t.t.

Tolydiniai kinta mažais dydžiais. Diskretus
kintantys dideliais dydžiais.
8
Kategoriniai kintamieji

• Nekinta pagal išreikštuma, kieki, dažnuma, bet
  yra kokybiškai skirtingi tarpusavyje
• Pvz akiu spalva, religija, profesija, hobbi ir
  t.t.

9
Kategoriniai kintamieji (Nominaline skale)

• Pvz tyrimo klausimas Kokios lyties asmenys
  studijuoja magistranturoje MRU?
• Galime surinkti atsitiktine imti MRU.
• Išmatuoti/nustatyti dalyviu lyti (pakanka
  paprasto klausimo)
• Pažiureti, kokios proporcijos vyru/moteru.

10
Asmuo lytis
Tomas V
Erika V
Klaudija M
Joana M
Joana M
Karolina M
Markas V
Saule M
Larisa M
vyrai 3 moterys 6 viso 9 ---------------------
--------- vyrai 33 3/9 moterys 66 6/9
11
Kiekybiniai kintamieji

• Kiekvienas gauna verte continuume tarp daugiau
  , mažiau
• pvz, amžius, ugis, svoris, pajamos,
  susidomejimas, oro temperatura, motyvacija,
  nerimas, IQ ....

12
Kiekybiniai- Tolydus kintamieji

• Kai kintamasis yra tolydus (continuous,
  testiniai), nera prasmes naudoti proporciju
  atsakant i tyrimo klausima.
• pvz kiek laimingas yra vidutinis MRU studentas?
• Kad atsakyti i ši klausima, turime aprašyti
  iverciu pasiskirstyma

13
pvz

• Kiek laimingas jus jautetes per pastarasiais 2
  savaites?
• Skale 0 (visai nesijauciau) iki 10 (maksimaliai
  jauciausi)
• 4 7 7 7 8 8 7 8 9 4 7 3 6 9 10 5 7
  10 6 8
• 7 8 7 8 7 4 5 10 10 0 9 8 3 7 9 7 9
  5 8 5
• 0 4 6 6 7 5 3 2 8 5 10 9 10 6 4 8 8
  8 4 8
• 7 3 7 8 8 8 7 9 7 5 6 3 4 8 7 5 7
  3 3 6
• 5 7 5 7 8 8 7 10 5 4 3 7 6 3 9 7 8
  5 7 9
• 9 3 1 8 6 6 4 8 5 10 4 8 10 5 5 4
  9 4 7 7
• 7 6 6 4 4 4 9 7 10 4 7 5 10 7 9 2 7
  5 9 10
• 3 7 2 5 9 8 10 10 6 8 3

Kaip mes galetume susumuoti šia informacija?
14
Dažniu lenteles

• Dažniu lentele parodo, kaip dažnai kiekvieno
  kintamojo tam tikra verte pasireiškia
• Laimingumo vertinimas dažnumas
• 10 14
• 9 15
• 8 26
• 7 31
• 6 13
• 5 18
• 4 16
• 3 12
• 2 3
• 1 1
• 0 2

15
Dažniu pavaizdavimas

• Vizualus pavaizdavimas
• X-ašyje išdestomi visos galimos vertes
• Vertikalioje linjoje (y-ašis), pažymimas
  dažnumas kiekvienos iš vertes
• Linijos sujungiamos

16
Centrines tendencijos matai

• Centrine tendencija tipiškiausi arba
  panašiausi iverciai
• (a) Moda
• (b) Mediana
• (c) vidurkis

17
Centrines tendencijos matai

• 1. Moda dažniausiai randamas ivertis

Moda 7
18
Centrines tendencijos matai

• 2. Mediana verte, prie kurios 1/2 iš gautu
  iverciu yra žemiau ir 1/2 iverciu yra aukšciau
  jos
• 1 2 3 4 5 1 2 3 4

Mediana 3
Mediana 2.5
19
Centrines tendencijos matai
3. Vidurkis lygsvaros taškas
x individualus ivertis N iverciu
skaicius Sigma arba ? susumuoti

• T.y. susmuokite visus ivercius ir padalinkite
  juos iš iverciu skaiciaus

20
Centrines tendencijos matai
Vidurkis (1223333445)/10 3
21
Vidurkis M

• pavyzdyje, iverciu suma lygi 975.
• 975 / 157 6.2
• T.y., vidutinis ivertis yra lygus 6.2, sklaeje
  nuo 0 iki 10.

22
Pasiskirstymas

• Ne kiekvieno asmens ivertis lygus 6.2
• Kai kurie žmones gauna labai žemus ivercius
  (t.y., 0), kai kurie žmones gauna labai aukštus
  ivercius (t.y., 10).
• Laipsnis, kuriuo pasireiškia tas išsibarstymas,
  vadinamas iverciu išsibarstymu dispersija

23
Išsibarstymo-dispersijos matai

• Išsibarstymo galimi atvejai.
• Vidurkiai lygus bet išsibarstymas skiriasi.

24
kas yra dispersija?
Šiu asmenu amžiaus vidurkis 33
Šiu asmenu amžiaus vidurkis 33!!!
25
Standartinis nuokrypis

• Dažniausiai naudojamas dispersijos ivertinimasyra
  per indeksa, vadinama SD- standartinis nuokrypis
• SD yra vidurkis, t.y., dispersiojs kiekis apie
  vidurki. Didesnis SD didesne dispersija

26
Standartinio nuokrypio apskaiciavimas

• Pirmiausia, sukaiciuojamas vidurkis (M).
• Po to, iš vidurkio atimamas kiekvienas ivertis
• Po to, kiekviena skirtuma pakelkite kvadratu
• Po to suskaiciuokite šiu kvadratu pakeltu iverciu
  vidurki
• Po to, ištraukite šakni iš šio vidurkio

27
santrauka

• Daugelis aprašomuju klausimu, susijusiu su
  kintamuoju, atsakomi lengvai
• Jei kintamasisi yra kategorinis,
• Apskaiciuokite proporcijas/procentus
• Jei kintamasis yra testinis,
• Suskaiciuokite vidurki ir SD

28

• Nepriklausomi (independent IV)
• Priklausomi (dependent DV)
• Šalutiniai

29
Ryšys tarp nepriklausomo ir priklausomo kintamojo
30
Nepriklausomi kintamieji

• Reikšmes keicia pats tyrejas
• Jie gali sukelti arba sukelia pasikeitimus
  žmogaus ar gyvuno elgesyje
• Buna dvejopi aplinkos aspektai ir individo
  savybes.

31
Nepriklausomi kintamieji

• Aplinkos kintamieji
• Apšvietimo intensyvumas, užduoties sudetingumas,
  isiminimo trukmes nurodymas instrukcijoje, tevu
  taikomas auklejimo stilius, ir t.t.

• Individo savybes
• Amžius, lytis, intelektas, temperamentas,
  asmenybes bruožai, emocine busena, ir t.t.

32
Priklausomi kintamieji

• Gali keistis arba iš tikruju keiciasi
  manipuliuojant nepriklausomu kintamuoju
• Tam tikras elgesio ar emociju aspektas
• Pavyzdžiai agresija, pulso greitis, reakcijos
  laikas, IQ, slenkstis ir t.t.

33
Kintamuju skirstymas
Priklauso tik nuo tyrimo tikslu

• Nuotaikos priklausomybes nuo oro tyrimas
• Oras ? Nuotaika
• Nepriklausomas ? Priklausomas
• Nuotaikos itakos darbo produktyvumui tyrimas
• Nuotaika ? Darbo produktyvumas
• Nepriklausomas ? Priklausomas

34
Ryšys tarp nepriklausomo ir priklausomo kintamojo
35
Šalutiniai kintamieji

• Šalutiniais kintamaisiais vadinami tie, kurie
  atsiranda eksperimento metu
• Gali veikti priklausomo kintamojo reikšmes
• Ju itaka nera specialiai tiriama
• Pateikiamo stimulo intensyvumas ? Reakcijos
  laikas
• Nepriklausomas ?
  Priklausomas
• Triukšmas ?
  Reakcijos laikas
• Šalutinis ?
  Priklausomas

36
Kintamuju skirstymas (tes.)
Priklauso tik nuo tyrimo tikslu

• Nuotaikos itakos darbo produktyvumui tyrimas
• Triukšmas ? Darbo produktyvumas
• Šalutinis Priklausomas
• Reakcijos priklausomybe nuo akustinio triukšmo
• intensyvumo
• Akustinis triukšmo intensyvumas ? Reakcija
• Nepriklausomas
  Priklausomas

37
Šalutiniai kintamieji

• Kai šalutinio kintamojo reikšmes yra susijusios
  su nepriklausomu kintamuoju, tai vadinama
  samplaika ( angl. confounding ) , o pats
  šalutinis kintamasis samplaikos kintamuoju (
  confounding variable)
• Šalutiniu kintamuju poveiki priklausomam
  kintamajam siekiama kontroliuoti

38
Šalutiniu kintamuju kontrole

• Šalutiniu kintamuju kontroles proceduros
• a) pašalinimo
• b) salygu pastovumo
• c) šalutiniu kintamuju pavertimo nepriklausomais
• d) atsitiktinio paskirstymo
• e) statistines kontroles
• f) subalansavimo.

39
Šalutiniu kintamuju kontrole pašalinimas

• Pašalinimas šalutiniu kintamuju pašalinimas iš
  tyrimo norint išvengti ju itakos.
• Pvz., žinant kad telefono skambuciai blaško
  demesi ir letina užduociu sprendima, telefonai
  tyrimo metu išjungiami

• Proceduros/tyrimai atliekami specialiose
  laboratorijose.
• Pvz. I. Pavlov ir B.F. Skinner eksperimentai.

40
Salygu pastovumo metodas

• Salygu pastovumas daugelio šalutiniu kintamuju
  pašalinti neimanoma (temperaturos, nuovargio,
  emocines busenos ar intelekto )- tada jie laikomi
  pastoviai veikianciais visus tyrimo
  dalyvius/visas reakcijas
• Palaikant šalutiniu kintamuju pastovuma
  eliminuojamas ju poveikis.
• Dvigubos aklosios kontroles procedura- tiriamieji
  nežino tyrimo tikslo, o matavimus atliekantis
  tyrejas nežino, kuri poveiki patyre tiriamasis.

41
Šalutiniu kintamuju pavertimas nepriklausomais

• Suteikia galimybe kontroliuoti šalutini kintamaji
  ir vienu metu igalina nustatyti daugiau nei vieno
  nepriklausomo kintamojo poveiki.
• Nuotaikos itakos darbo produktyvumui tyrimas
• Triukšmas ? Darbo produktyvumas
• Šalutinis Priklausomas
• Nuotaikos ir triukšmo itakos darbo
  produktyvumui tyrimas
• Triukšmas ? Darbo produktyvumas
• Nuotaika ? Darbo produktyvumas
• Nepriklausomas Priklausomas

42
Atsitiktinio pasiskirstymo metodas

• Naudojamas tada, kai planuojant tyrima iš anksto
  nera aišku, kuriuos kintamuosius reikia vertinti
  kaip šalutinius (pvz., tiriamuju amžiu, IQ, lyti,
  ankstesne patirti ir t.t.).
• Tiriamuosius atsitiktines atrankos budu
  paskirscius i grupes, yra didele tikimybe, kad
  grupes tampa lygiavertes šalutiniu kintamuju
  atžvilgiu.
• Metamos monetos, naudojamos kompiuterines
  atrankos programos.

43
Šalutiniu kintamuju statistine kontrole

• Statistine kontrole statistines kontroles
  metoda galima taikyti tik tada, kai žinomos
  šalutiniu kintamuju reikšmes.
• Pvz., atliekama rezultatu korekcija,
  iskaiciuojant šalutinio kintamojo poveiki

• Pvz., pasitelkiama informacija surinkta apie
  praeities ivykius, sugebejimu testu rezultatai
  ir pan..
• Leidžia neutralizuoti šalutinius kintamuosius ir
  po eksperimento, jei rezultatai pasirodo
  nepatikimi

44
Subalansavimo metodas

• Šalinant šalutinius kintamuosius stengiamasi tam
  paciam tiriamajam pateikti visus skirtingus
  poveikius.
• Taikoma išsamaus subalansavimo procedura
• Pvz., tiriant šviesos intensyvumo ir rašymo
  klaidu ryši, raides B, V, R reiškia blausia,
  vidutine, ryškia šviesa.
• Sudaroma tokia stimulu pateikimo schema bvr,
  brv, vbr, vrb, rbv, rvb.
• Taikoma lotynu kvadrato procedura.

45
Šalutiniu kintamuju kontrole

• Lotynu kvadratas seku aibe, kurioje kiekvienas
  nepriklausomo kintamojo lygis kiekvienoje
  pozicijoje pasitaiko tiek pat kartu.
• 1 2 8 3 7 4 6 5
• 2 3 1 4 8 5 7 6
• 3 4 2 5 1 6 8 7
• 4 5 3 6 2 7 1 8
• 5 6 4 7 3 8 2 1
• 6 7 5 8 4 1 3 2
• 7 8 6 1 5 2 4 3
• 8 1 7 2 6 3 5 4

46
Klausimai?