Democratizar la sociedad del conocimiento - PowerPoint PPT Presentation

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Democratizar la sociedad del conocimiento

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Departamento de Ciencia, Tecnolog a y Sociedad Instituto de Filosof a, CSIC (Madrid, Espa a) ... Democratizing Innovation (von Hippel, MIT, 2005) ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Democratizar la sociedad del conocimiento


1
Democratizar la sociedad del conocimiento
  • Javier Echeverría (echeverria_at_ifs.csic.es)
  • Departamento de Ciencia, Tecnología y Sociedad
    Instituto de Filosofía, CSIC (Madrid, España)
  • México D.F., UNAM, 13-11-2006

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Diferentes tipos de sociedades
  • Rurales basadas en los recursos naturales
  • Comercio
  • Industriales
  • Urbanas
  • Informacionales
  • Basadas en conocimientos
  • Otras
  • Caza, pesca, minería, agricultura, ganadería
  • Mercados, ferias
  • Fábricas, transportes
  • Ciudades, megalópolis
  • Internet, Webs, SI
  • Sociedad del conocimiento
  • Religiosas, militares

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Auge de la cultura tecnocientífica
  • Diferentes culturas según los diversos tipos de
    sociedad, culturas mixtas
  • Revolución tecnocientífica en el siglo XX
  • Importancia militar, económica y política de la
    tecnociencia
  • Las empresas tecnocientíficas como fuente de
    innovación
  • Tecnociencia y capitalismo
  • El poder tecnocientífico y su democratización
  • Control de la tecnociencia (político, jurídico,
    ecológico, moral )
  • Movimientos sociales (ecologistas, software libre
    )
  • Participación ciudadana en la toma de decisiones
  • Las TIC y la SI como ejemplo. Otros
    nanotecnologías, biotecnologías
  • La información, nueva fuente de riqueza y poder
    (Castells)
  • De la sociedad industrial a las sociedades
    tecnocientíficas
  • El conocimiento, nueva fuente de riqueza y poder
  • Comunidades del conocimiento (científicas,
    ingenieros, artistas )
  • Empresas y trabajadores del conocimiento
    (Drucker)
  • Apropiación y explotación del conocimiento
    (patentes, licencias)
  • Economía del conocimiento, Cultura de la
    Innovación
  • Filosofía política del conocimiento y la
    innovación

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Predominio del conocimiento tecnocientífico
  • Tecnociencia sistemas de IDi (1980 ?)
  • La innovación como objetivo económico, el
    conocimiento como medio
  • Primacía del conocimiento tecnocientífico para
    innovar.
  • Otras modalidades de conocimiento (e innovación)
  • Artístico, musical, literario, popular
  • Implementación y difusión de dichos conocimientos
  • Apropiación y capitalización del conocimiento CyT
  • Conocimiento libre y conocimiento propietario
  • Patentes, licencias, propiedad intelectual
  • Conocimiento compartido y distribuido, modelo
    alternativo al lineal
  • Free software, Open Access, Creative Commons

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Algunas diferencias entre información y
conocimiento
  • Hay una teoría matemática de la información
    (Shannon) la cantidad de información es medible
    en bits/seg. No hay teoría semejante sobre el
    conocimiento.
  • El conocimiento es información valorada y
    contrastada. Episteme y dóxa. Conocimiento y
    valores.
  • Hay conocimientos teóricos y prácticos know how,
    know how much, know when, know where, know who,
    kwow what, know why ...
  • Existe un sistema tecnológico (TIC) para la
    transmisión de información. No hay un sistema
    similar para transferir conocimiento.
  • Generar información (y desinformación) es fácil,
    conocimiento difícil
  • Socializar la información es fácil, el
    conocimiento difícil
  • La información se conserva en diversos soportes,
    el conocimiento es mental
  • La transferencia de conocimiento requiere
    apropiación, valoración positiva y uso
  • Tradicionalmente ha habido elites del
    conocimiento (escribas, sabios) democratizar
    implica distribuir esa nueva forma de riqueza

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Crisis del modelo lineal de innovación(IDi)
  • El modelo lineal (IDi) es insuficiente para los
    sistemas de innovación
  • Hay una pluralidad de fuentes y vías para la
    innovación, no sólo la investigación científica y
    los desarrollos tecnológicos
  • No sólo el conocimiento tecnocientífico genera
    innovación
  • Hay microsistemas de innovación, que a veces
    generan sistemas de innovación de mayor escala.
    No todos parten del conocimiento CyT
  • Hay surgido alternativas al modelo lineal modo
    2, triple hélice, sistemas de innovación
    (locales, regionales, etc.), espacios de
    conocimiento
  • Muchas innovaciones requieren la aceptación
    social de la propuesta innovadora.
  • No todas, por ejemplo las militares sistema de
    innovación MIDi.
  • Del modelo IDi hay que pasar al modelo IDiS,
    convirtiéndolo en sistémico y multidireccional
  • Propuesta modelo tetraédrico con un vértice en S
    (sociedad).
  • El modelo lineal IDi no es más que una de las
    caras del modelo IDiS (o SiDI).

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Modelo IDiS
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Pluralidad de fuentes de innovación (Eric von
Hippel, The Sources of Innovation, MIT Press,
1988, trad. Madrid, COTEC, 2004)
  • Distingue cuatro fuentes de innovación en una
    cadena funcional de producción y consumo/uso de
    bienes, procesos, servicios ...
  • Fabricantes
  • Suministradores
  • Distribuidores
  • Usuarios
  • Una conclusión no tan sorprendente como
    innovadora- estriba en identificar a los usuarios
    como el agente responsable del mayor número de
    innovaciones (Prólogo, p. 9).
  • No sólo se refiere a los usuarios finales.
    También importan los usuarios intermedios.
  • Puede haber otros factores que favorecen o
    dificultan la innovación.
  • Para analizar la estructura de un microsistema de
    innovación hay que distinguir los posibles nodos
    de la cadena funcional (cadena de valor) en cada
    sector, así como sus relaciones y flujos

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Tesis de von Hippel 1988, p. 13
  • En unos campos, son los usuarios de las
    innovaciones los que desarrollan la mayoría de
    ellas (10-40, von Hippel 2005)
  • En otros, los que originan la innovación son los
    suministradores y distribuidores
  • En ciertos campos, los poseedores de los
    conocimientos o los fabricantes de los productos
    son los innovadores típicos
  • Propuesta sustituir la presunción de que los
    fabricantes son los innovadores por una visión
    del proceso de innovación distribuido de forma
    previsible entre usuarios, fabricantes,
    suministradores y otros agentes implicados
  • La transferencia de conocimiento entre los nodos
    de la cadena (red) funcional es básica para que
    haya innovaciones y para que éstas se difundan.
  • Ejemplos publicaciones de los científicos,
    patentes, visitas a fábricas, etc.
  • Podría añadirse el intercambio entre culturas
    como fuente de transferencia de conocimiento e
    innovación. Ejemplo el Renacimiento.
  • Alternativa al modelo lineal de innovación
    (IDi) la innovación no sólo surge de la ID,
    sino de los diversos nodos de una cadena
    funcional de producción, distribución y uso.

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Modelo tetragonal (posible ampliación a seis,
ocho, etc.)
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Democratizing Innovation (von Hippel, MIT, 2005)
  • Usuarios versus departamentos de ID como fuente
    de innovación
  • Comunidades de innovación
  • Innovation Commons
  • Libre intercambio entre usuarios
  • Utilidad directa de la innovación para los
    usuarios
  • Los usuarios expertos (leading users)
  • La innovación de usuarios es facilitada por las
    TIC
  • Innovación de arriba abajo (bottom-up) versus
    innovación up-down.
  • Incentivar la inciónnovación, más que la compra y
    el consumo

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Usuarios e innovación
  • La sociedad es el filtro evaluativo último de las
    innovaciones
  • Además, hay innovación social, no sólo en los
    mercados
  • Importancia de los usuarios expertos (leading
    users)
  • Profesionales (producción de bienes, procesos,
    servicios ...)
  • Artesanos, artistas
  • Bugs, hackers ...
  • Los distribuidores (i.e., de alimentos) como
    usuarios expertos.
  • Evaluación de usuarios detección de problemas,
    insuficiencias, defectos, riesgos, etc. en los
    diversos nodos del microsistema de innovación.
  • El usuario final como fuente de conocimiento e
    innovación
  • Innovación social, que beneficia directamente a
    otros usuarios

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Transferencia de conocimiento entre usuarios
  • Comunidades virtuales
  • Importancia de las asociaciones de usuarios como
    espacio de transferencia de conocimiento entre
    usuarios.
  • Implementación tecnológica (y en su caso
    empresarial) de dicho conocimiento
  • Las culturas tradicionales como yacimiento de
    conocimiento (compartido) y fuente de innovación
  • Innovación transcultural, muy frecuente a lo
    largo de la historia

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Conclusiones vías para democratizar la sociedad
del conocimiento
  • Considerar a usuarios y organizaciones sociales
    como fuentes de innovación
  • Gestionar el conocimiento que emana de la
    sociedad, no sólo de los departamentos de IDi
  • La creatividad humana (artística, literaria)
    responde a un modelo diferente, CDi. La
    tecnociencia no es la única fuente de innovación
  • Fomentar una cultura de la innovación en la
    educación
  • Potenciar los mecanismos de transferencia de
    conocimiento en microsistemas sociales
  • La interculturalidad como fuente de innovación
  • Generar nuevos indicadores de innovación social
  • Políticas del conocimiento orientadas a la
    sociedad, no sólo al sistema CTE (Ciencia,
    tecnología, empresa)
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