JulioAbascal

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Estamos a tiempo de crear una Inteligencia
Ambiental accesible?

• JulioAbascal
• Laboratorio de Interacción Persona-Computador
  para Necesidades Especiales
• Behar Berezitarako Pertsona-Konputagailu
  Elkarrekintza Laborategia
• Universidad del País Vasco-Euskal Herriko
  Unibertsitatea

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Laboratorio de Interacción Persona-Computador
para Necesidades EspecialesBehar Berezitarako
Pertsona-Konputagailu Elkarrekintza Laborategia

• Fundado en 1985
• 11 profesores 9 investigadores
• Áreas de trabajo
• Accesibilidad física, sensorial y cognitiva a la
  web
• IPC y tecnología asistencial (AAC AAM)
• Computación Ubicua e Inteligencia Ambiental para
  Hogares Inteligentes

• Presentación del LIPCNE
• Evolución tecnológica y accesibilidad
• Inteligencia Ambiental
• Accesibilidad a entornos de Inteligencia
  Ambiental
• AmI en el LIPCNE
• Antecedentes
• Ambiennet
• Conclusiones

• Comités Internacionales
• IFIP TC 13 Human-Computer Interaction
• IFIP WG13.3 HCI and Disability
• COST219 bis Telecommunications Access for
  Disabled People and Elderly(1997-01)
• COST219 ter Accessibility for All to Services
  and Terminals for Next Generation Networks
  (2003-2006)
• EDeAN, IST/CE, etc.

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Laboratorio de Interacción Persona-Computador
para Necesidades EspecialesBehar Berezitarako
Pertsona-Konputagailu Elkarrekintza Laborategia
Laboratorio de Interacción Persona-Computador
para Necesidades EspecialesBehar Berezitarako
Pertsona-Konputagailu Elkarrekintza Laborategia
Donostia-San Sebastián

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• Evolución tecnológica y accesibilidad
• Inteligencia Ambiental
• Accesibilidad a entornos de Inteligencia
  Ambiental
• AmI en el LIPCNE
• Antecedentes
• Ambiennet
• Conclusiones

Campus de Gipuzkoa Donostia-San Sebastián
Facultad de Informática Universidad del País
Vasco-Euskal Herriko Unibertsitatea
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Evolución tecnológica y accesibilidad (I)

• En los últimos años se han producido importantes
  desarrollos tecnológicos
• Evolución hacia menos accesible
• Necesidad de medidas correctoras
• Parches artesanales
• Recomendaciones/ Normas/ Estándares/ Leyes
• Pautas de diseño accesible para nuevos proyectos
• Diseño universal (D4A)

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Evolución tecnológica y accesibilidad (II)

• Ejemplos
• Interfaces de texto ? Interfaces gráficas de
  usuario (GUIs)
• Inaccesibles para las personas ciegas
• Terminales de teléfono fijos ? terminales de
  teléfono móviles
• Inaccesibles para personas con restricciones
  motoras o cognitivas (vg. ancianos)
• No usables como teléfonos de texto por personas
  sordas

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Evolución tecnológica y accesibilidad (III)

• Problemas frecuentes
• Miniaturización de la interfaz física
• Complicación de la interfaz cognitiva

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Evolución tecnológica y accesibilidad (IV)

• Inclusión de barreras innecesarias para
  usuarios con
• Restricciones motoras
• Falta de precisión / coordinación / fuerza para
  la activación del teclado
• Restricciones de visión
• Dificultad/ imposibilidad de leer en el display
• Restricciones cognitivas
• Dificultad / imposibilidad de comprender el
  procedimiento
• Dificultad / imposibilidad de navegar por la
  aplicación

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Evolución tecnológica y accesibilidad (IV)

• A quién afectan las barreras de accesibilidad?
• Restricciones motoras
• Discapacidades motoras,
• Ancianos,
• Personas que acceden mientras realizan otra tarea
  (conducir, reparar)
• Restricciones de visión
• Discapacidades visuales (ceguera, baja visión),
• Ancianos,
• Personas que acceden mientras realizan otra tarea
  
• Restricciones cognitivas
• Discapacidades intelectuales,
• Ancianos,
• Personas con diferente lengua materna,
• Accesos bajo situación estresante,
• Personas que acceden mientras realizan otra tarea
• .
• Todos/as nosotros/as en ciertas circunstancias

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Inteligencia Ambiental (I)

• Concepto creado por el ISTAG advisory group (DG
  Information Society and the Media, EC).
• Enfatiza
• Facilidad para el usuario
• Soporte de servicios eficientes y distribuidos
• Potenciación del usuario (user empowerment)
• Soporte a la interacción humana
• Asume el paso desde los ordenadores a un conjunto
  de dispositivos
• no obstaculizantes
• integrados en el medio (Infraestructura de
  comunicaciones basada en la web sin costuras
  fijo/móvil)
• accesibles a través de interfaces inteligentes
  naturales
• Proactivos (Redes de dispositivos dinamicas y
  masivamente distribuidas)
• Fiables y seguros

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Inteligencia Ambiental (II)

• Gran impacto de la publicación
• Scenarios for Ambient Intelligence in 2010. Final
  Report. Compiled by K. Ducatel, et al. February
  2001. IPTS-Seville ftp//ftp.cordis.europa.eu/pub
  /ist/docs/ istagscenarios2010.pdf
• Annexes Scenarios
• A1 - Maria Road Warrior
• A2 - Dimitrios - The Digital Me (D-Me)
• A3 - Carmen Traffic, Sustainability Commerce
• A4 - Annette and Solomon in the Ambient for
  Social Learning
• Verificación Los escenarios están descritos
  con personas sin restricciones físicas,
  sensoriales ni cognitivas

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Inteligencia Ambiental (III)

• Escenario 1 Maria
• Largo y fatigoso viaje al lejano oriente
• Viaja con equipaje de mano solamente
• 10 años antes tenía que llevar una colección de
  diversos dispositivos de computación personal
  (PC, teléfono móvil, agenda electrónica,
  impresora)
• Ahora sólo necesita un dispositivo de
  comunicación altamente personalizado (su P-com)
  que lleva a la cintura
• Problemas en el escenario 1 (Maria) para personas
  que no pueden ver
• Navegación en el entorno
• María no puede conducir
• El mando a distancia tradicional no es accesible
• María no puede hacer dos actividades acústicas
  simultáneamente
• No puede ver las noticias escucha las noticias
• No puede ver su presentación (incluyendo el
  esquema de colores)
• Necesita saber
• Quién está en la sala
• Cuando puede empezar su presentación
• Controlar la secuencia de la presentación

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  Ambiental
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Inteligencia Ambiental (IV)

• Escenario 2 Dimitrios
• Dimitrios (32 años) trabaja en una multinacional
  y está tomando un café con su jefe y algunos
  colegas (1600).
• No quiere ser molestado durante el descanso. Sin
  embargo continuamente recibe llamadas y mensajes.
• Dimitrios lleva integrado en su ropa un avatar
  digital de él mismo llamado familiarmente
  Yo-Digital, que le permite seguir en contacto
  con la humanidad
• Es un dispositivo que aprende sobre Dimitrios de
  sus interacciones con su entorno.
• Es activo y ofrece procesamiento de la
  comunicación y toma de decisiones.
• El propio Dimitrios ha programado el Yo-D en un
  estado muy inicial.
• Problemas en el Escenario 2. (Dimitrios) para
  personas que no pueden ver
• Posibles problemas para localizar el dispositivo

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  Ambiental
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Inteligencia Ambiental (V)

• Escenario 3 Carmen
• Carmen vive en una zona dónde los conductores
  pueden formar parte de una red urbana de
  comparición de vehículos gestionada por el
  sistema de transporte.
• Un sistema avanzado de pago calcula cuanto dinero
  va al conductor y cuanto al sistema de
  transporte.
• Un día normal por la mañana Carmen se levanta y
  planea sus desplazamientos del día.
• Quiere ir a trabajar en media hora llama a AmI
  mediante órdenes de voz para encontrar un
  vehículo a compartir con alguien.
• AmI busca en su base de datos y encuentra un
  conductor en la misma ruta que puede pasara a por
  ella en 40 minutos.
• Un biosensor en el vehículo ha reconocido que el
  conductor es no-fumador (uno de los requisitos de
  carmen)
• A partir de ese momento ambos están en contacto
  directo. A través de una PAM inalámbrica e
  intuitiva.
• Problemas en el escenario 3. (Carmen) para
  personas que no ven
• Necesidad de planes especiales para viajar y
  reunirse
• Necesidad de comunicación alternativa con el
  entorno
• Dificultades para llegar al punto de reunión
• Navegación
• Acceso a la caja de entrega digital

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  Ambiental
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Inteligencia Ambiental (VI)

• Escenario 4. Annette and Solomon
• Reunión plenaria de un grupo de estudios
  medioambientales
• Las edades van de 10 a 75 años y comparten el
  deseo de entender la gestión del entorno.
• Coordina la reunión un facilitador que no tiene
  porqué tener experiencia en gestión
  medioambiental.
• La reunión se desarrolla en una sala abierta de
  700 a 2300.
• La mayoría de los participantes están de 4 a 6
  horas.
• Algunos tienen que trabajar juntos (a la misma
  hora y lugar) por lo que se les pide que lleguen
  a la misma hora (el ambiente ha actualizado sus
  agendas).
• Llega Annette y busca sitio. Una voz familiar le
  dice Hola, tengo la tarea que hiciste ayer.
  Estas satisfecha con los resultados?
• Problemas en el Escenario 4. (Annette Solomon)
  para personas que no ven.
• Navegación en el entorno
• Simulaciones interactivas y facilidades de
  proyección
• Annette necesita saber quién está presente antes
  de empezar su presentación.

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  Ambiental
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Inteligencia Ambiental (VII)

• P. Roe (ed). Towards an inclusive future. COST219
  ter. 2007
• Varios Autores (Miembros del COST219 ter e
  invitados)
• http//www.tiresias.org/cost219ter/inclusive_futur
  e/index.htm
• Chapter 4 Ambient Intelligence and implications
  for people with disabilities
• 4.2 The ISTAG scenarios a case study
• 4.3 Ethical and legislative issues with regard to
  Ambient Intelligence
• Appendices
• Scenarios for people who are not able to see
• Concluye Los escenarios idealmente propuestos
  NO SON ACCESIBLES!

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  Ambiental
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Accesibilidad a entornos de Inteligencia Ambiental

• Las prospectivas del impacto de los entornos
  inteligentes para las personas con discapacidad
  no siempre son satisfactorias.
• Por ello, es necesario
• tener en cuenta las características de las
  personas con discapacidad y ancianas a la hora de
  diseñar la tecnología de soporte a la
  Inteligencia Ambiental, de modo que el resultado
  no sean entornos accesibles para todos excepto
  para las personas con discapacidad.
• estudiar y dar solución a los problemas éticos y
  sociales que pueden presentar estos entornos.
• desarrollar tecnología de soporte libre de
  barreras de accesibilidad

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  Ambiental
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• Antecedentes
• Ambiennet
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Contribución del LIPCNE a una AmI accesible
Presentación del LIPCNE Evolución tecnológica y
accesibilidad Inteligencia Ambiental
Accesibilidad a entornos de Inteligencia
Ambiental AmI en el LIPCNE Antecedentes Ambiennet
Conclusiones
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AmI en el LIPCNE Antecedentes (I)

• TetraNauta Unidad de control inteligente
  acoplable a silla de ruedas eléctrica estándar
  con interfaz avanzada y navegación asistida
  1/12/1996-31/11/1999
• Participantes LIPCNE (UPV-EHU) Grupo de
  Robótica y TCTR, U. Sevilla Hospital de
  Parapléjicos de Toledo Bioingeniería Aragonesa
  S. L.
• Subvención CYCIT (TER96-2056-C02-02) y IMSERSO.
  Proyecto Integrado de Tecnología de la
  Rehabilitación (PITER)
• Domosilla Estudio, evaluación y diseño de un
  sistema de interconexión de rede local para el
  control de silla de ruedas (DX bus) con red
  domótica (EHS) 7/11/01-7/11/04
• Participantes LIPCNE (UPV-EHU)Grupo de Robótica
  y TCTR, U. Sevilla Bioingeniería Aragonesa SL
• Subvención MCYT Proyectos de Investigación
  Científica y Desarrollo Tecnológico (Modalidad
  P4). PN de IDI (2000-2003)
• Objetivos
• Silla de ruedas inteligente (Autónoma)
• Asequible (mínimo gasto en sensores)/Manteniendo
  la garantía
• Uso de buses estándar (DX, BusCAN)
• Interfaz
• adaptable a las necesidades cambiantes del
  usuario control compartido
• Válida para el control del hogar inteligente

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• Accesibilidad a entornos de Inteligencia
  Ambiental
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• Antecedentes
• Ambiennet
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AmI en el LIPCNE Antecedentes (II)

• Heterorred (I, II y III) Estudio y desarrollo de
  una red heterogénea de área persona/local para la
  interoperabilidad y el acceso a servicios y
  comunicaciones inalámbrica 1/12/2001 a
  1/12/2004
• Participantes LIPCNE (UPV-EHU) Grupo de
  Robótica y TRTC, U. de Sevilla Grupo de
  Localización, U. de Zaragoza.
• Subvenciónes MCYT Proyectos de Investigación
  Científica y Desarrollo Tecnológico (Proyectos
  coordinados). PN de IDI (2000-2003)
• Objetivos
• aportar la metodología adecuada para posibilitar
  la creación de redes heterogéneas interoperables
• estudiar, formalizar y desarrollar los elementos
  de una red de interconexión de buses heterogéneos
  para soportar la interoperabilidad de diversos
  sistemas funcionales.
• Los buses heterogéneos exigen el diseño de
• un protocolo compatible y
• de dispositivos de intercomunicación (o
  pasarelas) que permitan la intercomunicación e
  interoperación necesaria.
• propuesta de un protocolo común de validez
  general para asegurar la coherencia entre los
  diversos dispositivos y otros que se puedan
  integrar en el futuro
• Así pues, el objetivo principal de este proyecto
  es.
• Demostrador
• Sistema interoperable entre diversos buses
  específicos
• control de entorno,
• asistencia a la navegación en interiores,
• localización de personas y dispositivos en
  recintos cerrados e
• interfaces para sistemas ubicuos (aumentar su
  funcionalidad y disminuir la complejidad de uso)

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AmI en el LIPCNEProyecto Ambiennet (I)

• AmbienNet. Soporte a la navegación de personas
  con discapacidad en Ambientes Inteligentes.
• Fechas
• De 1/1/2007 a 31/12/2009
• Participantes
• Laboratorio de Interacción Persona-Computador
  para Necesidades Especiales (UPV-EHU)
• Grupo de Robótica y Tecnología de Computadores
  aplicada a la Tecnología de la Rehabilitación, U.
  de Sevilla
• Grupo de Localización del Departamento de
  Comunicaciones y Tecnología Electrónica, U. de
  Zaragoza
• Subvención
• MCYT Proyectos de Investigación Científica y
  Desarrollo Tecnológico (Proyectos coordinados).
  PN de IDI (2006) TIN2006-15617-C03-01

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• Conclusiones

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AmI en el LIPCNEProyecto Ambiennet (II)

• Objetivos
• demostrar la viabilidad de los sistemas de apoyo
  a la navegación de usuarios con y sin
  discapacidad, soportados por entornos
  inteligentes.
• Verificar los requisitos de accesibilidad.
• Desarrollo y puesta a punto diversas tecnologías
  heterogéneas de distinto nivel (red y hardware,
  middleware) haciéndolas interactuar entre sí.
• Desarrollos
• Agentes
• sistema multi-celda de localización de personas
  en interiores,
• red de sensores en el ambiente
• sillas de ruedas inteligentes (actuando como
  plataformas móviles autónomas).
• Middleware para gestión de recursos
• reconoce contextos dinámicos de alto nivel
  (independientes del ámbito de la red) y
• proporciona continuidad de los servicios y alta
  disponibilidad.
• Nuevo nivel de servicios de localización y
  contexto que proporcione información abstracta,
  semánticamente marcada, a los servicios que
  ofrezca el entorno inteligente.
• Demostradores
• asistencia a la navegación de sillas de ruedas
  inteligentes para usuarios con discapacidad y
• guiado mediante un ordenador de mano para
  usuarios sin discapacidad.

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• Accesibilidad a entornos de Inteligencia
  Ambiental
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• Conclusiones

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Conclusiones

• Actualmente
• se está desarrollando gran parte de la tecnología
  de soporte de la futura Inteligencia Ambiental
  (aunque algunas tecnologías de telecomunicaciones
  ya han sido desarrolladas y son poco accesibles)
• Se dispone de suficientes conocimientos sobre
• las necesidades de los usuarios con discapacidad,
  sus capacidades, las técnicas de diseño
  universal, etc.
• El posible impacto ético y social de la AmI
• Es necesario participar/influir en su desarrollo
  para evitar
• que el resultado sean entornos inteligentes
  inaccesibles
• que requieran parches posteriores para ser usados
  por usuarios con discapacidad

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• Inteligencia Ambiental
• Accesibilidad a entornos de Inteligencia
  Ambiental
• AmI en el LIPCNE
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