Calidad de vida en Lima Metropolitana

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Calidad de vida en Lima Metropolitana

• Lorena Alcázar
• Raúl Andrade

GRADE Agosto 2009
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Presentación

• El trabajo formó parte de un estudio encargado
  por la Red de Centros del BID (2007-2008) que
  tuvo el objetivo de comprender qué factores,
  además de la situación económica, contribuyen con
  la calidad de vida de los pobladores de barrios
  urbanos en América Latina e identificar aquellos
  que pueden ser sujetos de mejoras a través de
  políticas públicas.
• El caso peruano (Lima Metropolitana) fue
  elaborado por GRADE (Grupo de Análisis para el
  Desarrollo). El trabajo de campo fue llevado a
  cabo por Ipsos-APOYO Opinión y Mercado.
• En el caso de Lima, el estudio se concentró en
  tres distritos La Victoria (Centro) , Los Olivos
  (Cono Norte) y Villa el Salvador (Cono Sur) que
  representan los diferentes modelos de desarrollo
  de la ciudad (excluyendo a los distritos más
  ricos de la capital).
• Los otros casos fueron Buenos Aires, Argentina
  Bogota y Medellin, Colombia Montevideo, Uruguay
  y San Jose, Costa Rica.

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Objetivos

• Construir índices de calidad de vida para barrios
  de Lima Metropolitana que incluya aspectos
  multidimensionales socioeconómicos (ingreso,
  edad, hijos, etc.), características de l a
  vivienda (pisos y techos, número de habitaciones,
  etc.), variables urbanas (seguridad, áreas
  verdes, limpieza) y sociales (actividades
  recreacionales y relación con vecinos).
• Analizar las diferencias en el índice de calidad
  de vida entre distritos (y entre niveles socio
  económicos), así como las diferencias entre estos
  índices en relación a las esferas individual,
  urbana y civil en cada caso (identificar
  diferencias de patrones de comportamiento entre
  distritos)
• Identificar oportunidades de política que
  permitan mejorar la calidad de vida en barrios
  urbanos y evaluar las posibilidades de estimar
  índices que permitan monitorear la evolución de
  la calidad de vida

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Qué determina la calidad de vida?

• Recientemente el tema de calidad de vida (y de
  manera similar de felicidad) ha recibido mas
  atención, tanto conceptual como empírica, por
  parte de economistas, en particular en economía
  urbana
• Estudios empíricos se han concentrado en países
  desarrollados
• Calidad de vida percepción sobre satisfacción
  con respecto a distintos aspectos de la vida
  diaria.
• En el estudio se indaga sobre determinantes de la
  calidad de vida en tres esferas
• Individual aspectos socio económicos como nivel
  de ingreso, edad, pareja, familia,
  características de la vivienda, entre otros
• Urbana/local aspectos tales como seguridad,
  transporte, limpieza de calles y cuidado de
  parques y áreas verdes.
• Sociedad civil/social actividades recreativas,
  confianza en los vecinos
• El estudio no considera la dimensión de la salud
  física y emocional

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Contexto Caso de Lima

• Lima ha experimentado un largo periodo de
  crecimiento, el cual se ha dado de manera
  desordenada
• La población de Lima en la actualidad es 12 veces
  más grande que en 1940.
• La ciudad ha crecido en términos de territorio,
  desarrollando una gran periferia.
• Muy alta densidad poblacional 219 individuos por
  km2, mientras que el promedio para el Perú es de
  15 individuos por km2
• Alta desigualdad entre distritos
• Por ejemplo, el ingreso promedio per cápita en
  Lima Metropolitana es de US230. El nivel más
  alto está en San Isidro (US423) y el más bajo se
  encuentra en Puente Piedra (US179)
• Acceso desigual a servicios públicos (por
  ejemplo, en La Victoria el 93 de viviendas
  cuentan con acceso al servicio de agua potable
  mientras que en el caso de Villa El Salvador sólo
  lo tiene el 78) y a otros servicios urbanos
• Además, se observan diferencias entre modelos de
  desarrollo urbano entre el centro de la ciudad y
  la periferia (e incluso al interior de la
  periferia cono norte y cono sur)

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Selección de distritos de estudio
Los Olivos, localizado en el Cono Norte, ha
experimentado un crecimiento sustancial desde
hace 15 años basado en la iniciativa privada y la
actividad empresarial.
La Victoria, localizada en el centro del área
Metropolitana, representa a la Lima tradicional y
cuenta con acceso a servicios municipales desde
hace varias décadas y tiene altos índices de
violencia.
Villa El Salvador, localizado en el Cono Sur, es
más pobre y es considerado un ejemplo de
desarrollo industrial basado en la la acción
colectiva y el planeamiento central
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Principales indicadores socioeconómicos de los
distritos en estudio
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La encuesta

• Muestra representativa de hogares por nivel SEL
  para cada distrito
• 604 encuestas distribuidas equitativamente
• Se recoge la siguiente información
• - Variables de control (edad, género, tiene
  pareja, hijos, etc.)
• - Calidad de vida, en una escala del 1 al 10
  cuán satisfecho esta Ud. con su calidad de vida
• - Información sobre indicadores objetivos para
  cada uno de los siguientes temas vivienda,
  seguridad, servicios de salud, servicios de
  educación, áreas verdes, limpieza y condiciones
  de calles, transporte, actividades
  recreacionales, y participación pública e
  interacción social
• - Calidad de vida (en una escala del 1 al 10)
  con respecto a cada uno de los aspectos
  anteriores
• Se recogió además información por observación
  sobre limpieza, área verdes y otros

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Metodología

• Calidad de vida se define como un índice
  multidimensional que resulta de la combinación
  lineal de indicadores/ variables objetivas de
  tres esferas individual/hogar, urbana y social
• Se asume K indicadores que representan a la
  esfera individual, J indicadores que
  representan a la esfera urbana y N indicadores
  que representan a la esfera civil o social.

• Problema cómo obtener los pesos?
• Dos enfoques metodológicos en la literatura
• Método de precios hedónicos basada en usar
  información sobre el mercado de viviendas para
  obtener precios implícitos de varios de los
  componentes de QoL (incluyendo los servicios
  provistos por los municipios) y usar luego estos
  como pesos para estimar el índice.
• Life Satisfaction Approach

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Metodología

• Para el método de precios hedónicos, como no
  existe información de precios de mercado
  especialmente para los distritos del estudio se
  intento usar los precios de alquiler (pagados o
  que se estima se pagarían) no funcionó
  posiblemente porque los mercados no están
  suficientemente desarrollados y los precios no
  reflejan los valores de las viviendas
• Life satisfaction approach método basado en
  estimaciones de la relación estadística entre una
  medida indirecta de satisfacción/utilidad e
  indicadores de las diferentes variables asociadas
  al QoL
• La influencia estadística de cada indicador del
  calidad de vida autorreportado
• sería calculado mediante el siguiente análisis de
  regresión

Donde sid es la medida indirecta de la utilidad y
Xid es el vector de variables de control (lo
demás similar a la ecuación anterior)
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Metodología

• Life satisfaction approach se utiliza como
  variable dependiente una categórica tomando
  valores enteros entre 1 y 10 (rango que mide el
  nivel de satisfacción total de calidad de vida),
  con lo cual un logit ordenado sería una
  metodología adecuada.
• También se utilizó la estimación vía MCO pues los
  resultados son fáciles de interpretar y los pesos
  pueden ser obtenidos directamente, pues sólo
  habría que predecir un resultado potencial.
• Adicionalmente se usa un método alternativo (Van
  der Praag, 2007) COLS (Cardinal Ordinary Least
  Squares) que se basa en tomar ventaja de las
  propiedades cardinales implícitas de la variable
  categórica dependiente de QoL y la trasforma
  asumiendo una distribución normal estándar para
  luego usar el modelo de MCO.
• Para la selección de variables explanatorias 1)
  se seleccionó las variables que resultaban
  significtivas en regresiones para cada dimensión
  de QoL y 2) Utilizando el método de Componentes
  Principales considerando todas las variables se
  obtiene un índice para cada dimensión

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Midiendo calidad de vida

• Una primera medición de la calidad de vida se
  llevó a cabo utilizando las respuestas a la
  pregunta en una escala del 1 al 10 donde 1
  representa insatisfacción total y 10 satisfacción
  total, qué tan satisfecho se encuentra con su
  calidad de vida?.

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Regresiones de QoL

• Se realizaron estimaciones para los niveles de
  satisfacción más importantes por esfera.
• Esfera individual ingreso e infraestructura del
  hogar.
• Esfera urbana condiciones de seguridad del
  vecindario, condiciones de limpieza de las
  calles, existencia de parques y áreas verdes, y
  sistema de transporte.
• Esfera social o civil actividades recreacionales
  y confianza con los vecinos.
• Se consideró, en cada regresión, tres variables
  dummy, las cuales representan al distrito donde
  vive el encuestado.
• En cada caso, se presentarán las variables
  explicativas estadísticamente significativas con
  su impacto en la variable dependiente respectiva.

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Resultados de las regresiones de QoLcon respecto
a la esfera individual

• Ingreso
• Variables explicativas
• Edad del encuestado (-)
• Edad del encuestado2 ()
• Proporción de hijos entre 6 y 18 (-)
• Encuestado tiene pareja ()
• Ingreso familiar per-cápita ()
• Número de trabajadores independientes ()
• Número de trabajadores dependientes ()
• Tasa de dependencia económica ()
• Dummy Los Olivos (-) y Dummy Villa El Salvador
  (-)
• Infraestructura del hogar
• Variables explicativas
• Propiedad del hogar ()
• Servicio de agua potable ()
• Material apropiado en el techo ()
• Material apropiado en las paredes ()

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Resultados de las regresiones de QoL con respecto
a la esfera urbana

• Condiciones de seguridad del vecindario
• Variables explicativas
• Víctima de un robo (-)
• Víctima de un intento de robo (-)
• Existencia de pandillas en el barrio (-)
• Condiciones de limpieza de las calles
• Variables explicativas Limpieza diaria de calles
  ()
• Percepción de una buena limpieza ()
• Dummy Los Olivos ()
• Existencia de parques y áreas verdes
• Variables explicativas Tiempo en que se disfruta
  del parque ()
• Buena condición de las áreas verdes ()
• Dummy Los Olivos () y Dummy Villa El Salvador
  (-)
• Sistema de transporte
• Variables explicativas tiempo usado en ir al
  trabajo () (sólo en MCO)
• Dummy Los Olivos () y Dummy Villa El Salvador
  ()

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Resultados de las regresiones de QoL con respecto
a la esfera civil o social

• Actividades recreacionales
• Variable explicativas
• Asistencia del encuestado a cines ()
• Asistencia del encuestado a eventos deportivos
  ()
• Participación de la municipalidad en organización
  de eventos deportivos ()
• Participación de la municipalidad en ofrecer
  eventos de cine ()
• Participación de la municipalidad en ofrecer
  eventos deportivos ()
• Dummy Los Olivos () y Dummy Villa El Salvador
  (-)
• Confianza en la sociedad civil
• Variables explicativas
• Actividades recreacionales con los vecinos ()
• Confianza en los vecinos ()
• Dummy Los Olivos (-) y Dummy Villa El Salvador
  ().

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Qué determina la QoL?

• En este caso, la variable dependiente es la QoL
  autorreportada. Se realizaron las regresiones
  mediante los métodos señalados anteriormente
  (logit ordenado, MCO y COLS).
• Indicadores objetivo de QoL autorreportado
• Variables explicativas significativas
• Edad del encuestado (-) y Edad del encuestado2
  ()
• Encuestado tiene pareja ()
• Ingreso familiar per-cápita () (sólo en logit
  ordenado)
• Limpieza diaria de las calles ()
• Seguridad en las calles (-) (solo usando Comp.
  Principales)
• Asistencia del encuestado a cines ()
• Actividades recreacionales con los vecinos ()
• Confianza en los vecinos ()
• Dummy Villa El Salvador ()
• Resultados son robustos a métodos alternativos de
  estimación Ordered Logit, OLS y COLS
• Resultados son robustos a métodos alternativos de
  inclusión de variables explicativas objetivas
  significativas y método de componentes
  principales

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Resultados

• Con respecto a la contribución de las dimensiones
  en el índice de calidad autorreportado, se tiene
  lo siguiente

• El aspecto individual es responsable en un
  promedio de 42 del nivel de calidad de vida de
  los tres barrios.
• El aspecto sociedad civil es responsables del
  38 del índice.
• El aspecto urbano local, 20 del índice.

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Resultados

• La contribución de los aspectos por distrito es
  la siguiente

• El aspecto individual está ligeramente por encima
  del 40 en los tres distritos y es más importante
  en Los Olivos (44.82) con respecto a La Victoria
  (41.11) y Villa El Salvador (41.3).
• El aspecto urbano es más importante en la
  Victoria (31.73) que en Los Olivos (13.09) y
  Villa El Salvador (10.06).
• El aspecto social es más importante en Villa El
  Salvador (48.64) que en La Victoria (27.16) y
  Los Olivos (41.48).

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Resultados
La contribución de los aspectos por NSE es la
siguiente

• El aspecto individual es más importante en el NSE
  A-B (45.07) que en el NSE C (43.86) y el NSE
  D-E (39).
• El aspecto urbano es más importante en el NSE A-B
  (26.07) que en el NSE C (21.77) y el NSE D-E
  (13.82).
• El aspecto social es más importante en el NSE D-E
  (47.18) que en el NSE A-B (28.86) y el NSE C
  (34.38).

• Se aprecia que la esfera social tiende a ser una
  fuente muy importante de calidad de vida cuando
  la esfera urbana decrece en importancia.

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Otros resultados

• Calidad de vida y variables demográficas
• Índice de QoL es un poco menor cuando se es jefe
  de hogar (vs no jefe de hogar)
• Índice de QoL no es estadísticamente diferente
  entre hombres y mujeres
• Índice de QoL es bastante mayor para estudiantes.
  Luego siguen retirados, luego trabajadores
  asalariados, desempleados, los que están fuera
  del mercado y finalmente independientes
• Por edad menores niveles de QoL entre los 40 y
  los 60 años
• Distribución espacial de los resultados
• La Victoria se observan claramente clusters
  de altos y bajos niveles de QoL en general y en
  lo que respecta a la esfera individual y la
  recreacional/sociedad civil, más aún en esta
  última (no tanto en el caso de la esfera urbana
  de QoL)
• Villa el Salvador los clusters son menos
  marcados.
• Los Olivos hay clusters de baja y alta QoL muy
  marcados (particularmente en la esfera urbana e
  individual)

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Conclusiones

• Se observan diferencias importantes entre los
  distritos con respecto a qué importa para la QoL
• Existe cierto grado de sustitución entre las
  esferas de sociedad civil y la urbana. El nivel
  de confianza es más importante en los distritos
  de la periferia y estratos más pobres.
• Factores tales como seguridad, sistema de
  transporte y limpieza de calles afectan de manera
  positiva y significativa la QoL por lo que
  existiría un amplio espacio para que los
  gobiernos puedan mejorar la QoL de la población a
  través de, por ejemplo, la provisión de bienes
  públicos..
• Esfera social/participativa tiene una importante
  contribución en la QoL. Pareciera que existe aquí
  un amplio espacio para lograr mejoras en el QoL a
  través de mayor participación vecinal en
  actividades del municipio (presupuesto) y
  actividades recreaciones que fomenten la
  confianza entre vecinos.
• Se debería monitorear la QoL de la población para
  obtener indicadores que muestren los aspectos a
  mejorar (a través de encuestas u otro tipo de
  metodología simple).