1A'1

1
Taller de Evaluación sobre Vulnerabilidad y
Adaptación

• SECTOR DE SALUD HUMANA

2
INTRODUCCIÒN

• Información general de los impactos potenciales
  en la salud de la Variabilidad y Cambio
  Climático.
• Datos de salud para determinar la carga actual
  de enfermedades originadas por el cambio
  climático
• Metodos y herramientas para la evaluacion de VA
  en el sector salud.
• Métodos para determinar la línea de base de la
  adaptacion en la salud.

3
Información general del impacto potencial del
Cambio y Variabilidad Climática en la Salud
4
Temas

• Camino, senda para que el tiempo afecte a la
  salud
• Potential health impacts of climate
  change.Impacto Potencial de la salud de cambio
  climatico.
• Eventos climáticos extremos en el tiempo
• Temperatura
• Desbordes
• Enfermedades transmitidas por vectores
• Enfermedades relacionadas con la polución del
  aire.
• Diarrea

5
El Camino para que el tiempo afecte a la Salud
Ejemplo Diarrea
Causas Distales
Causas Proximas
Infecciones peligrosas
Efectos en la Salud
Temperatura Humedad Precipitación
Supervivencia/ replica De patogenos en el ambiente
Ingestión de Agua cotaminada
Incidencia de morbilidad atribuida a la diarrea
Contaminacion de Fuentes de agua
Ingestión de Comida contaminada
Condiciones de vida (suministros de agua y
saeamiento)
Contacto con personas Infectadas.
Contaminación de Fuentes de comida
Fuentes de comida y Prácticas de Higiene
Vulnerabilidad (ej. Edad y nutrición)
Porcentaje de Personas en contacto con personas
WHO
6
El Camino desde las fuerzas desencadenantes a
los impactos potenciales en la salud.
Corvalan et al., 2003
7
Factores que influyen en la Salud

• Densidad Poblacional
• Urbanización
• Infraestructura para salud pública
• Desarrollo economico y tecnologico
• Condiciones ambientales
• Población en riesgo
• Pobreza
• Niños
• Incremento en la poblacion de residentes ancianos
• Inmunocomprometidos

8
El cambio Climatico puede ocasionar cambios en
variaciones, asi como en los valores medios
9
Temperaturas extremas en el Caribe, 19952000
10
Variabilidad Climatica y Cambios de Impacto en el
Caribe
11
Inundación en Mozambique del 2000

• Fuertes lluvias de los Ciclones Connie y Eline en
  Febrero del 2000 causaron inundaciones de los
  rios Limpopo, Incomati, Save y Umbeluzi a grandes
  escalas
• Degradacion del ambiente y el pobre sistema de
  matenimiento y protección de los rios
  contribuyeron a la crisis.
• 700 personas murieron, 250,000 pesonas
  desplazadas y 950,000 requirieron asistencia(de
  los cuales 190,000 eran niños menores de 5 años)
• 14,800 personas fueron rescatadas por
  helicopteros.

12
Impactos de las inundaciones en la Salud

• Muertes y heridas inmediatas
• Incrementos de la tasa de mortalidad no
  especificos
• Enfermedades infecciosas leptopirosis,hepatitis,
  diarrea, enfermedades respiratorias, y
  transmitidas por vectores
• Exposición a sustancias tóxicas
• Efectos de efermedades mentales
• Incremento de demandas en sistemas de salud

Philip Wijmans, LWF/ACT Mozambique, March 2000
13
Dr. Githeko, personal communication
A. Githeko, personal communication
14
Cambio Climatico y Malaria en diferentes
escenarios(2080)

• Incremento Africa oriental, Asia Central,
  Federación Rusa
• Disminución America Central, Amazonas dentro de
  los vectores limites actuales.

A1
A2
B2
B1
Van Lieshout et al. 2004
15
Neblina de China Enero 10 2003
NASA
16
Efectos de la variación de la temperatura en la
incidenia de Diarrea en Lima, Peru
Admisiones diarias de Diarrea
Temperatura diaria
La diarea incrementa un 8 por cada incremento
de la temperatura en 1ºC
Checkley et al., 2000
17
El Nino starts
El Nino stops
18
Recursos

• McMichael, A.J., D.H. Campbell-Lendrum, C.F.
  Corvalan, K.L. Ebi, A. Githeko, J.D. Scheraga,
  and A. Woodward (eds.). 2003. Cambio Climatico y
  salud Humana Riesgos y respuestas. Who,
  GenovaClimate Change and Human Health Risks and
  Responses. WHO, Geneva.
• Resumen de pdf disponible en http//www.who.int/gl
  obalchange/publications/cchhsummary/
• Kovats, R.D., K.L Ebi, and B. Menne. 2003.
  Metodos de apreciacion de la vulnerabilidad en
  salud humana y adaptacion de salud publica para
  cambio climatico. WHO/Health Canada/UNEP.
• Pdf disponible en
• http//www.who.dk/document/E81923.pdf

19
Información de Salud para determinar la carga
actual de enfermedades sensibles al clima
20
Preguntas a ser Abordadas

• Qué enfermedades Sensibles al Clima son
  importantes en el país o región?
• Cuál es la actual carga de estas enfermeades?
• Qué factores ademas del clima deberian ser
  considerados?
• Agua, saneamiento, etc
• Donde esta disponible la información?
• Pueden los servicios sanitarios satisfacer las
  demandas actuales?

21
Información de Fuentes de Salud

• El reporte de la salud Mundial provee información
  a nivel regional para todas la mayoria de las
  enfermedades.
• http//www.who.int/whr/en
• Información anual en anexo estadístico
• Base de datos WHO
• Malnutrition http//www.who.int/nutgrowth/db
• Agua y saneamiento. http//www.who.int/entity/wate
  r_sanitation_health/database/en
• Ministerio de Salud
• Vigilancia de enfermedades- reporte anexo

22
Fuentes de Informacion de la Salud- Otros

• UNICEF at http//www.unicef.org
• CRED-EMDAT provee informaciones en desastres
• http//www.em-dat.net
• Mission hospitals. Misiones Hospitalarias
• Hospitales distritales, gubernamentales

23
Mozambique

• Poblacion total 18,863,000
• Porcentaje de crecimiento poblacional annual.
  2.4
• Expectativa de vida desde nacimiento 45 years
• Porcentaje de Mortalidad de menores de 5 años
  158/1,000
• El 72 de los niños de 1 año son inmunizados con
  dosis de DTP. 72 of 1-year-olds immunized with 3
  doses of DTP
• 5.8 de la totalidad del producto domestico
  gastados en salud. 5.8

WHO, 2005
24
Comunicación Nacional de Seychelles
25
Métodos y Herramientes para Evaluaciones de VA
en el sector Sanitario.
26
Metodos y Herramientas

• Evaluaciones cualitativas
• Métodos para estimar la vulnerabilidad de la
  salud humana al cambio climatico
• MARA/ARMA Condiciones climaticas para la
  transmision estable de malaria
• Carga Global WHO de enfermedades comparables con
  evaluaciones de riesgo
• Carga ambiental de enfermedades
• Otros modelos

27
Evaluaciones cualitativas

• El Dato disponible permite realizar evaluaciones
  cualitativas de vulnerabilidad.
• Por ejemplo, dada la actual carga de enfermedades
  de diarea y cambios proyectados en
  precipitaciones, la vulnerabilidad va a ser la
  misma, o se incrementará o disminuirá?

28
Métodos para evluar la Vulnerabiliad de la Salud
Humana y Adaptación Pública para el Cambio
Climático
Kovats et al., 2003
29
Métodos para

• Estimar la distribucioón actual y carga de
  enfermedades sensibles al cambio climático
• Estimar impactos futuros en la salud que pueden
  atribuirse al cambio climático
• Identificar las opciones actuales y futuras de
  adaptación para reducir la carga de enfermedades.

Kovats et al., 2003
30
Potencial Futuro Estimado para los Impactos en la
Salud

• Requiere la utilización de escenarios climaticos
• Pueden utilizarse enfoques de arriba abajo y de
  abajo para arriba
• Los modelos pueden ser modelos espaciales
  complejos o una relación simple de
  exposición-respuesta
• Debe incluir proyecciones de como otros factores
  relevantes pueden cambiar.
• La incertidumbre debe ser abordada de manera
  explícita.

Kovats et al., 2003
31
Caso de Estudio Riesgo de Enfermedades de
Vector-Borne en Portugal

• Cuatro escenarios cualitativos desarrollados de
  cambio en clima y población en vectores.
• No esta presente el vector
• Distribución focal del vector
• Distribución amplia del vector
• Change from focal to potentially regional
  distribution Cambios desde el focal hasta la
  distribucion potencial regional.
• Juzgamiento experto determina la probalidad de
  riesgo para cada escenario para 5 enfermedades
  transmitidas por vectores.

Kovats et al., 2003
32
Fuentes de Incertidumbres

• Dato
• Datos perdidos,o con errores en el dato
• Modelos
• Incertidumbre con respecto a la prediccibilidad
  del sistema.
• Incertidumbre debida a la simplificación de las
  relaciones.
• Otros
• Datos temporales espaciales inapropiados
• Hipótesis inapropiadas
• Incertidumbre acerca de la habilidad predictiva
  de los escenarios

Kovats et al., 2003
33
Estimando los impactos de la salud Mundial de
Cambio Climatico

• Cuál sera el potencial total en el impacto
  sanitario causado por el cambio climatico(2000 a
  2030)?
• Cuanto podría ser evitado reduciendo el factor
  riesgo (ej estabilizando las emisiones de gas
  del efecto invernadero(GHG)?

Campbell-Lendrum et al., 2003 (pdf available)
34
Evaluaciones de Riesgo Comparativo
Escenario de emisiones de gas invernadero
Modelado del Clima Global Genera series de mapas
de predicciones futuras de clima
Modelo de Impacto Sanitario Estima el cambio en
relación de riesgos de enfermedades específicas
Campbell-Lendrum et al., 2003
35
Criterio para la seleccion de los resultados
sanitarios

• Suceptible a la variación climatica
• Importante carga sanitaria global
• Modelo Cuantitativo disponible en escala global
• Mala nutricion(prevaleciente)
• Diarrea(incidente)
• Enfermedades transmitidas por vectores dengue y
  malaria falciparun
• Inundaciones en tierra y costas(mortalidad)
• Calor y frío relacionados con la mortalidad CVD

Campbell-Lendrum et al., 2003
36
Proyecciones alternativas futuras de las
Emisiones de GHG

• Tendencias actuales de emisiones de GHG sin
  mitigarse
• Estabilización a 750 ppm deCO2 equivalente
• Estabilización a 550 ppm deCO2 equivalente
• Niveles de GHG en 1961-1990 con clima asociado
• Fuente UK Hadley Centre models

Campbell-Lendrum et al., 2003
37
(No Transcript)
38
Climate scenarios, as function of GHG emissions
39
Muerte estimada y DALY atribuido a Cambio
Climatico
2000
Floods
2020
Malaria
Diarrhea
Malnutrition
0
20
40
60
80
100
120
2
4
6
8
10
DALYs (millones)
Muertes(miles)
Campbell-Lendrum et al., 2003
40
Conclusiones

• El Cambio Climático ya puede estar causando una
  carga singnificante en los países en vías de
  desarrollo.
• El Cambio climático sin mitigar es probable que
  cause impactos significantes en la Salud pública
  a partir del 2030
• Los mayores impactos son causados por la
  aparición de diarrea, mala nutrición y
  enfermedades transmitidas por vectores
• Entre las incertidumbres se incluyen
• Incertidumbres en las Proyecciones
• Efectividad de las intervenciones
• Cambios en los factores no climáticos .

Campbell-Lendrum et al., 2003
41
Carga Ambiental de las Enfermedades

• A. Prüss-Üstün, C. Mathers, C. Corvalan, and A.
  Woodward. Assessing the Environmental Burden of
  Disease at National and Local Levels pdf
  disponible en
• http//www.who.int/peh/burden/burdenindex.html
• El documento sobre Cambio Climático sera
  publicado pronto.

42
El sitio http//www.mara.org.za. Contiene datos
de frecuencia y población,y mapas a nivel
regional y de pais
43
(No Transcript)
44
Clima y Transmisión estable de la Malaria

• Condiciones favorables del clima es un
  determinante primario de si las condiciones en
  una locación en particular son favorables para
  la transmisión de la Malaria.
• Un cambio en la temperatura podria hacer que se
  alargue o acorte la estación en la que los
  mosquitos o parasitos pueden sobrevivir.
• Cambios en la precipitacion o en la temperatura
  podrian resultar en condiciones durante la
  estacion de transmision que son favorables o
  desfavorables para incrementar las poblaciones de
  parásitos y vectores.

45
Clima y Transmision estable de Malaria
(continuacion)

• Cambios en la precipitacion o en la temperatura
  podria hacer que altitudes y ecosistemas
  hostiles se vuelvan habitats favorables para la
  transmisión.Las alturas que fueron demasiada
  frías o margenes desiertos que fueron previamente
  muy secos para la el desarrollo de poblaciones de
  mosquitos, pueden verse modificados por pequeños
  cambios en la temperatura y / o precipitación.

46
Modelo MARA/ARMA

• Modelo biológico que define una serie de reglas
  de decisión basadas en la disminución de las
  temperaturas medias y mínimas para el desarrollo
  del parasito Plasmodium falciparum y el vector
  Anopheles, y en la limitación de la
  precipitacion sobre la capacidad de procrear y
  sobrevivir del mosquito.
• 5 CD-ROM para los países en vias de desarrollo
  o puede ser bajado del sitio en internet
  www.mara.org.za

47
Relacion entre la Temperatura y la Supervivencia
diaria del Anopheles.
48
Relación entre la Temperatura y el Tiempo
requerido para el desarrollo del Parasito.
49
Proporción de vectores que sobreviven y el
tiempo requerido para que el parásito se
desarrolle.
50
(No Transcript)
51
(No Transcript)
52
Duración de la época de Malaria en Mozambique
53
(No Transcript)
54
(No Transcript)
55
Malaria Endemica Prevaleciente
56
Mozambique Malaria Endémica Prevaleciente por
edades.
57
(No Transcript)
58
Condiciones climáticas para la transmision
estable de Malaria en Zimbawe bajo diferentes
escenarios de Cambio Climatico. Ebi et al., In
press
Objetivo observar el rango de respuestas de
las condiciones climáticas para la transmision
estable de la malaria falciparum bajo diferentes
escenarios de cambio climatico en Zimbawe.
59
Malaria en Zimbabwe
Casos por mes

• Patrones de transmision estable siguiendo un
  patron de precipitacion y elevacion (el cual
  influye en la temperatura)
• 9,500 muertes y 6.4 millones de casos entre 1989
  y 1996
• Recientes apariciones en altitudes elevadas

Fuente Programa de Investigacion de Sud Africa
Ebi et al., In press
60
Metodos

• Línea de base climatológica determinada
• COSMIC fue utilizado para generar escenarios
  específicos de cambio climático en Zimbawe, los
  cambios fueron adheridos a la línea de base
  climatológica.
• La información generada por COSMIC fue utilizada
  como insumo para el modelo MARA/ARMA (Mapeo de
  riesgo de Malaria en Africa) modelo de
  disponibilidad climatica para la transmision
  estable del Plasmodin falciparum malaria.

Ebi et al., In press
61
Datos de entrada

• Datos de Clima
• Media 60 años de climatologia en Zimbawe en unas
  cuadrículas de 0.05 lat/long cuadricula
  (1920-1980)
• Temperatura minima y maxima mensual y
  precipitacion total.
• Información final de COSMIC
• Temperatura media mensual proyectada y
  precipitacion para (1990-2100)

Ebi et al., In press
62
Clima en Zimbabwe

• Verano austral Lluvioso y cálido de
  octubre-abril
• Seco y frio Mayo-Septiembre
• Rango heterógeneo de temperaturas dictada por la
  variación en altitud.
• Fuerte variabilidad en precipitacion inter anual
  y por década.
• Decrecimiento en precipitación en los últimos 100
  años (cerca de 1 por decada)
• Cambios en las temperaturas 1933-1993
• Incremento en las temperaturas máximas 0.6C.
• Disminución de las temperaturas mínimas -0.2 C

Ebi et al., In press
63
GCMs

• Canadian Centre for Climate Research (CCC).
• United Kingdom Meteorological Office (UKMO).
• Goddard Institute for Space Studies (GISS)
• Henderson-Sellers model using the CCM1 at NCAR
  (HEND).

Ebi et al., In press
64
Escenarios

• Sensibilidad Climática
• High 4.5C Alto 4.5C
• Low 1.4C Bajo 1.4C
• Dioxido de Carbono Equivalente (DCE) es análogo
  a los escenarios de estabilización de 350 ppmv
  y 750 ppmv del IPCC.

Ebi et al., In press
65
Presunciones

• Ningun cambio en el orden mensual de las
  temperaturas mínimas y máximas.
• Cuerpos de agua permanentes no hacen frente a los
  requerimientos de agua por precipitación.
• El clima no cambio entre la línea de base de
  (1920-1980) y 1990.

Ebi et al., In press
66
Valor Lógico Difuso

• Límites lógicos difusos establecidos por la
  temperatura mínima, media y la precipitacion.
• 0 No apto
• 1 Propicio para malaria endémica estacional

Ebi et al., In press
67
Asignación del Valor Lógico dLifuso para las
Variables Climáticas.
68
Criterio propicio para el clima

• Valores difusos asignados para cada cuadricula
• Para cada mes, se determina el menor valor
  difuso para la precipitación y la temperatura
  media.
• Valor Difuso determinado para 5 meses móviles
• Comparar esto con el valor difuso mínimo para el
  menor valor mensual promedio de la temperatura
  minima diaria.
• Asignar el mínimo valor difuso.

Ebi et al., In press
69
UKMO

• S750 ECD escenario de estabilizacion de con 4.5C
  de sensibilidad climática
• Producto del modelo .
• Precipitacion
• Estacion lluviosa (ONDJFMA) tuvo un incremento en
  la precipitacion de un 8.5 desde 1990 hasta
  2100.
• Temperatura
• La temperatura media anual se incrementa en 3.5C
  desde1990 hasta 2100,con la temperatura de
  octubre incrementandose mas que la de Julio.

Ebi et al., In press
70
Baseline
Ebi et al., In press
71
2025
Ebi et al., In press
72
2050
Ebi et al., In press
73
2075
Ebi et al., In press
74
2100
Ebi et al., In press
75
Conclusiones

• Cambios de temperatura y precipitacion podria
  alterar la distribucion geografica de la
  transmision estable de malaria en Zimbawe,
  asumiendo que no habrá ninguna intervención
  humana que dificulte la transmisión de la
  malaria.
• Entre todos los escenarios, las altas tierras se
  vuelven más aptas para la transmisión
• The lowveld y las areas actualmente limitadas por
  la precipitacion muestra varios grados de
  variacion.
• Los resultados ilustran la importancia del uso de
  varios escenarios climaticos.

Ebi et al., In press
76
Otros modelos

• MIASMA
• Modelo Global de Malaria
• CiMSiM y DENSim para el dengue
• Weather and habitat-driven entomological
  simulation model that links with a simulation
  model of human population dynamics to project
  disease outbreaks. Tiempo y el manejo del habito
  entomologico, modelo de simulacion que unen con
  un modelo de simulacion de poblacion humanas
  dinamicas para proyectar un estallido de
  enfermedades.
• http//daac.gsfc.nasa.gov/IDP/models/index.html

77
Comunicacion Nacional de Sudan

• Utilizando un manual de Exel, la malaria modelada
  basada en relaciones decriptos en MIASMA
• Cambios mensuales calculados en transmision
  potenciasl para la Region Kordoban para los años
  2030-2060, relacionadas al periodo 1961-1990
  utilizando el escenario IPCC, IS92A, resultados
  de simulacion del HADCM2, GFDL, y BMRC, y
  MAGICC/SCENGEN.

78
Incremento Proyectado en la Transmision
Potencial de Malaria en 2030- Sudan
79
Incremento Proyectado en la Transmision Potencial
de Malaria en 2060-Sudan
80
Proyecciones de Malaria- Sudan

• La malaria en la Region de Kordofan podria
  incrementar importantemente durante los meses de
  invierno en la ausencia de medidas de adaptacion
  efectivas.
• La transmision potencial durante estos meses es
  de 75 mas que sin cambio climatico.
• Sobre HADCM2, la transmicion potencial en 2060 is
  el doble que la linea de base.
• La transmision potencial esta proyectada para que
  decresca durante Mayo y Agosto debido al
  incremento de la temperatura.

81
Metodos para Determinar la Adaptacion de la Linea
de Base Sanitaria
82
Preguntas para la designacion de Polizas de
Adaptacion y medidas.

• Adaptacion a que?
• Es necesaria la intervanción adiconal?
• Cuales son las proyecciones futuras para el
  estallido? Quién es vulnerable?
• En escala relevante para la adaptacion
• Quién adapta? Como ocurre la adaptacion?
• Cuando deberia ser implementadas las
  intervenciones?
• Cuan buena o probable es la adaptacion?

83
Opciones de Adaptacion Actuales y Futuras

• Que se esta haciendo ahora para reducir la carga
  de enfermedades? Cuan efectivas son estas medidas
  de poliza?
• Que medidas deberia ser implementadas para
  incrementar los limites de posibles futuras
  intervenciones?
• Cuando y donde deberian ser implementadas las
  polizas nuevas?
• Identificar debilidades y fuerzas, asi como
  amenazas y oportunidades para la implementacion

Kovats et al., 2003
84
Adaptacion de Salud Publica para Cambio Climatico

• Riesgos existentes
• Modifying existing prevention strategies.
  Modificando estrategias de prevencion existentes
• Reinstitute effective prevention programs that
  have been neglected or abandoned. Reinstitute
  programas de prevencion efectiva que han sido
  negados o abandonados
• Apply win/win or no-regrets strategies. Aplicar
  ganancia/ganancia o estrategias sin resentimiento
• Nuevos riesgos

85
Opciones de Adaptacion para reducir los Impactos
en la Salud de Cambio Climatico
McMichael et al. 2001
86
Screening the Theoretical Range of Response
Options Malaria. Tamizar el Limite Teoretico de
opciones de respuesta,Malaria
Ebi and Burton, submitted
87
Analisis del Limite Practico de respuesta de
opciones- Malaria
Ebi and Burton, submitted