Diapositiva 1

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PROCESO DIAGNOSTICO Y PRUEBAS DIAGNOSTICAS
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(No Transcript)
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PROPORCIONES, RAZONES, TABLAS DE 2X2
p / p (1-p)
p / (1-p)
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Proporción
Razón
100 - Proporción
60

1.5
100 - 60
Una proporción del 60 es equivalente a una razón
de 1.5 veces. Si 60 fuera la probabilidad de
tener Ca. de lengua dado que se fuma, sería
equivalente a decir que es 1.5 veces más
frecuente tener Ca. de lengua dado que se fuma o
que es una y media veces más frecuente tener Ca.
de lengua cuando se fuma.
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En otras condiciones, se estaría interesado en
convertir una razón en una probabilidad. Para
realizarlo se divide la razón dentro de la razón
mas uno.
1.5
Razón
Proporción
60



Razón 1
1.5 1
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(No Transcript)
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Sensibilidad Es la proporción de personas con
una enfermedad, que tienen un resultado positivo
en una prueba diagnóstica.
Especificidad Es la proporción de personas sin
una enfermedad, que tienen un resultado negativo
en una prueba diagnóstica.
Valor predictivo positivo Es la proporción de
personas con un resultado positivo en una prueba
diagnóstica, que tienen la enfermedad. Valor
predictivo negativo Es la proporción de
personas con un resultado negativo en una prueba
diagnóstica, que no tienen la enfermedad.
Razón de probabilidades (Likelihood ratio )
Indica cuánto más probable es un resultado
determinado de una prueba diagnóstica, en un
paciente con una enfermedad dada, comparado con
un paciente sin la enfermedad.
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VERDADERA DIAGNOSTICO SEGÚN ESTANDAR DE REFERENCIA
Resultado de la prueba en estudio
Sensitivity a / ac Specificity d / bd
Positive predictive value a / (ab)Negative
predictive value d / (cd)
Pre-test probability (prevalence) (ac) / (a
b c d)Pre-test odds prevalence/(1-prevalenc
e) Post-test odds pre-test odds x likelihood
ratio Post-test probability post-test
odds/(post-test odds 1)
LR sensitivity / (1-specificity) LR -
(1-sensitivity) / specificity
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(No Transcript)
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1. Brevemente enuncie cuándo, en su concepto,
un niño tendría caries?
2. En un grupo de 100 individuos estudiados se
sabe que hay 22 enfermos de SIDA.

• Si la especificidad de una nueva prueba para
  SIDA fuese del 91
• y la sensibilidad del 77 a cuántos individuos
  detectaría

b. Cuál es la probabilidad pre-prueba de SIDA en
el grupo de individuos observados?
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SIDA

-
24

17
7
NUEVA PRUEBA
76
-
5
71
78
22
100
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3. La probabilidad de no tener una enfermedad
dado que un examen diagnóstico de esa enfermedad
resultó negativo recibe el nombre de
Valor predictivo negativo
4. Hay un punto en el que usted, dados los
hallazgos, se convence de la existencia de una
enfermedad en su paciente y decide prescribirle
un tratamiento. Cómo se llama ese punto?
Umbral terapéutico
5. Hay un punto en el que usted, dados los
hallazgos, decide abandonar el diagnóstico que
estaba pensando e ir a perseguir otro factor
como causante de la enfermedad de su paciente.
Cómo se llama ese punto?
Umbral diagnóstico
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6. Cuál fue la probabilidad, que tuvieron los
pacientes del estudio, de tener candidosis oral?
Qué otros nombres puede recibir ésta
probabilidad?
107/606 0.176 17.6
Pre-prueba
? 200 CD4
gt 200 CD4
Candidosis oral POSITIVA
79
28
107
184
315
499
Candidosisoral NEGATIVA
606
263
343
7. Cuál fue la probabilidad, que tuvieron los
pacientes del estudio, de tener unos CD4 menores
de 200?
263/606 0.433 43.3
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8. Cuál fue la probabilidad, que tuvieron los
pacientes del estudio, de haber tenido
simultáneamente candidosis oral y unos CD4
menores de 200?
78/606 0.128 12.8
? 200 CD4
gt 200 CD4
Candidosis oral POSITIVA
78
28
107
184
315
Candidosisoral NEGATIVA
499
606
263
343
9. Cuál fue la probabilidad de un hallazgo de
candidosis oral dado que se tenían unos CD4
menores de 200? Enuncie una palabra diferentes
para expresar esta misma probabilidad
78/263 0.296 29.6
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10. Cuál fue la probabilidad de no encontrar
candidosis oral dado que se tienen unos CD4
mayores de 200? Enuncie una palabra diferente
para expresar esta misma probabilidad
315/343 0.918 91.8
? 200 CD4
gt 200 CD4
Candidosis oral POSITIVA
78
28
107
Candidosisoral NEGATIVA
184
315
499
606
263
343
11. Cuál fue la probabilidad de tener CD4 menores
de 200 si se tiene Candidosis oral ? Qué nombre
recibe esta probabilidad?
78/107 0.728 72.8
Vpp de una prueba
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? 200 CD4
gt 200 CD4
78
28
107
Candidosis oral POSITIVA
184
315
Candidosisoral NEGATIVA
499
606
263
343
12. Cuál fue la probabilidad de tener CD4 mayores
de 200 a pesar de que un examen clínico no
detecto la candidosis oral? Qué nombre recibe
esta probabilidad?
315/499 0.631 63.1 Vpn de una prueba -
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13. Puntualice a continuación los indicadores del
estudio de CD4 y progresión a SIDA Prevalencia
de CD4 ? 200 __________ Sensibilidad
___________________ Especificidad
__________________ Valor Predictivo Positivo ()
_____ Valor Predictivo Negativo (-) _______ LR
positivo ________________ LR Negativo
_______________ DOR ______________________
43.3
29.6
91.8
72.8
63.1
3.6
0.766
DOR gt 100 prueba buena.
13.7
LR /LR -
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14. Usted diría en términos generales, que la
candidosis oral es un hallazgo clínico útil para
confirmar o para descartar la supresión
inmune?
LR gt 10 buena para confirmar
LR - ? .1 buena para descartar
15. Un paciente con dolor en el pecho, se le tomó
un Electrocardiograma, que resultó anormal.
Esta anormalidad supone que este individuo tiene
un chance (una oportunidad) seis veces
mayor de tener un infarto agudo del miocardio.
A qué probabilidad (en términos porcentuales)
equivale dicho chance?
6/61 6/7 0.857 85.7
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16. Cuando en el caso anterior, se dice un
chance 6 veces mayor, quiere decir 6 veces
mayor que quién?
Seis veces mayor que quien tiene un EKG normal
A cuánto asciende la probabilidad de enfermedad
en una persona, que tiene una probabilidad
pre-prueba del 25, si una prueba específica de
esa enfermedad, con un Likelihood Ratio positivo
de 20 y un Likelihood Ratio negativo de 0.01,
resultara positiva _______, y si resultara
negativa. _______
20
Pre-test probability (prevalence) (ac) / (a
b c d)Pre-test odds prevalence/(1-prevalenc
e) Post-test odds pre-test odds x likelihood
ratio Post-test probability post-test
odds/(post-test odds 1)
Probabilidad pre-prueba 25 Chance pre-prueba
0.25 / 1 0.25 0.33
Chance pos-prueba 0.33 X LR (20) 6.6
Chance pos-prueba 0.33 X LR - (0.01) 0.003
Probabilidad pos-prueba 6.6 / 7.6 0.86
86 Probabilidad pos-prueba 0.003 / 1.003
0.32 32