ESTADSTICA INDUSTRIAL - PowerPoint PPT Presentation

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ESTADSTICA INDUSTRIAL

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Control y Mejora de la Calidad. Prat, Tort-Martorell, Grima y Pozueta. ... Puedes decir qu modelos o distribuciones de probabilidad representan con mayor ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: ESTADSTICA INDUSTRIAL


1
ESTADÍSTICA INDUSTRIAL
  • Prof. Elisabeth Viles
  • eviles_at_tecnun.es

2
PRESENTACIÓN
  • Profesor y Bibliografía
  • Qué es la estadística...?
  • ...y la estadística industrial?
  • Qué se va a dar y cómo?
  • No olvidarse de...
  • ...y la experiencia dice que...
  • Objetivos de la asignatura
  • Qué recuerdas de Estadística y Probabilidad?

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PROFESORES Y BIBLIOGRAFÍA
  • Elisabeth Viles
  • Ayudante Cristina Martín
  • ESTADÍSTICA BÁSICA PARA UNIVERSITARIOS.
    Elisabeth Viles. EUNSA, 2001
  • MÉTODOS ESTADÍSTICOS. Control y Mejora de la
    Calidad. Prat, Tort-Martorell, Grima y Pozueta.
    Edicions UPC

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QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?
  • Lo especial de la estadística es su habilidad
    para cuantificar la variabilidad.
  • Mañana hará sol con una fiabilidad del 99
  • La estadística contempla tres disciplinas
  • La probabilidad
  • El análisis descriptivo de los datos
  • La inferencia estadística

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...QUÉ ES LA ESTADÍSTICA INDUSTRIAL?
  • Marketing, Compras, Producción, Calidad,
    Finanzas,...hacen uso de técnicas más o menos
    sofisticadas de estadística
  • Se determina por Estadística Industrial todos
    aquellos métodos estadísticos de empleo en la
    actividad industrial (muchos de ellos no de forma
    exclusiva)

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...QUÉ ES LA ESTADÍSTICA INDUSTRIAL?
  • Cuál es la previsión de ventas para el próximo
    mes? (FINANZAS, ADMON, OP)
  • Cuál es la fiabilidad del componente que
    fabrico? Cuál es su tiempo medio de vida?
    (CALIDAD, OP)
  • Cuánto tiempo de garantía debo establecer si
    puedo asumir reparaciones del 5 de la
    producción? (FINANZAS, ADMON)
  • Qué nivel de satisfacción tienen mis clientes?
    (CALIDAD, MARKETING)
  • Cómo es la calidad de mis productos? Cumplo con
    las exigencias de mi cliente? (CALIDAD)

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QUÉ SE VA A DAR Y CÓMO
  • Introducción a la Inferencia Estadística (tema
    1) introducción a técnicas de muestreo,
    conceptos básicos de la inferencia estadística
  • Sin entrar en detalle se comentará la importancia
    del muestreo en la estadística (por qué tomar
    datos y cómo)

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QUÉ SE VA A DAR Y CÓMO
  • Cómo saber cuál es la proporción de defectuosos
    de la fabricación ? Y la vida media del
    producto? y su fiabilidad?
  • Estimación (temas 2 y 3) Formulación matemática
    de los buenos estimadores y estimaciones más
    usuales por intervalos de confianza

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QUÉ SE VA A DAR Y CÓMO
  • Muchas veces estos datos no son una duda sino
    deben ser un valor que se quiere confirmar. Por
    ejemplo, quiero comprobar que mi porcentaje de
    defectuosos es de 1 o quiero comprobar si la
    proporción de votos del PSOE en unas elecciones
    ficticias realizadas ahora, coincidiría con el
    que tuvo en las elecciones del 2004
  • Test de Hipótesis (tema 4 y 5) servirá tanto
    para hipótesis sobre parámetros (media,
    varianza,...) como para intentar demostrar que
    los datos tienen un modelo de representación
    concreto (normal, binomial,...)

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QUÉ SE VA A DAR Y CÓMO
  • Una de las aplicaciones más importantes de la
    estadística en la industria es la del Control
    Estadístico de la Calidad (SPC). Se trata de una
    potente herramienta para el control de la
    producción.
  • Esto formará parte del tema 6, donde se intenta
    recoger la importancia de la estadística y su
    aplicación dentro del ámbito de la gestión de la
    calidad.

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QUÉ SE VA A DAR Y CÓMO
  • Por último, el tema 7 se hará una introducción a
    la Fiabilidad de Sistemas
  • Cómo medirla para poder mejorarla

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QUÉ SE VA A DAR Y CÓMO
  • Clases teóricas
  • Mínima teoría pero con rigor
  • Siempre acompañada de ejemplos
  • Clases de problemas
  • Días dedicados sólo a resolver problemas
  • Problemas en el ordenador
  • MINITAB
  • Recursos
  • Web de la asignatura
  • Hojas de problemas

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NO OLVIDARSE DE...
  • Todos los días traer una calculadora
  • No quedarse con dudas preguntad en clase!!
  • Las clases no son obligatorias pero ayudan mucho
  • Muchas definiciones y conceptos nuevos
  • Asentar conceptos

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... Y LA EXPERIENCIA DICE QUE...
  • Toda la asignatura está relacionada (uno
    difícilmente se puede reenganchar a la mitad del
    curso)
  • Para aprobar estadística hay que cambiar de
    manera de pensar (statistical thinking)
  • Cuando terminéis la carrera os pesará no haber
    sacado partido de la asignatura
  • Seguramente será la disciplina matemática que más
    utilicéis en el futuro

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OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA
  • Conseguir conceptos básicos de Inferencia
    Estadística que son los que permiten
  • entender métodos y procedimientos estadísticos
    (sondeos de opinión, relaciones entre procesos,
    predicciones,...)
  • Extraer datos de estas situaciones para tratarlas
    y poder tomar decisiones fundamentadas con datos
  • Trabajar con probabilidades de error
  • Sacar las propias conclusiones de estudios
    estadísticos

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QUÉ RECUERDAS DE ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD?
  • Qué situaciones se representan estadísticamente
    con una variable discreta y cuáles con una
    variable continua?
  • El número de defectuosos de la fabricación
  • Los tipos de defectos encontrados
  • El tiempo de vida de las unidades que se fabrican
  • El coste de fabricación
  • El nivel de satisfacción de los clientes
  • Nº de pedidos que se hacen al mes
  • El tiempo que transcurre desde que llega un
    pedido hasta que llega el siguiente

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QUÉ RECUERDAS DE ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD?
  • Puedes decir qué modelos o distribuciones de
    probabilidad representan con mayor frecuencia
    estas situaciones (binomial, uniforme,...)?
  • El número de defectuosos de la fabricación
  • Los tipos de defectos encontrados
  • El tiempo de vida de las unidades que se fabrican
  • El coste de fabricación
  • El nivel de satisfacción de los clientes
  • Nº de pedidos que se hacen al mes
  • El tiempo que transcurre desde que llega un
    pedido hasta que llega el siguiente
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