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Dise os que observan por una sola vez un grupo de CASOS, representativos de una ... Muy tiles cuando la enfermedad es rara. Muy tiles cuando el per odo de ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Presentacin de PowerPoint


1
Diseños Epidemiológicos
Estudios de
Casos Y Controles
Facultad Nacional de Salud Pública
2
DEFINICIÓN
Diseños que observan por una sola vez un grupo
de CASOS, representativos de una población
hipotética de enfermos, para compararlos con un
grupo de CONTROLES, extraídos de la misma
población hipotética, con el fin de establecer si
la enfermedad se asocia estadísticamente con
algún antecedente específico (Exposición E).
3
CASO...
Individuo que cumple un conjunto de criterios
(requisitos mínimos) para ser considerado enfermo.
Los criterios de de selección hacen que los casos
conformen una población hipotética que debiera
pero NO tiene que ser representativa de todos
los enfermos.
4
Selección de los Casos
De acuerdo con criterios diagnósticos fijos y
objetivos tanto para enfermedad como para
exposición.
Basada en clasificaciones estándares que no
admitan ambigüedad
No debe basarse ni condicionar la probabilidad de
exposición
5
SELECCIÓN DE LOS CASOS
Deben extraerse de la misma población hipotértica
de la que provienen los controles. Todo caso debe
ser elegible como control mientras enferma
Con frecuencia se utilizan casos Prevalentes
Preferentemente deben registrarse los casos
nuevos (incidentes) para evitar la dificultad que
supone distinguir entre factores relacionados con
la causalidad y factores relacionados con super
vivencia
6
FUENTES DE CASOS
Instituciones donde se registran los enfermos o
defunciones (Hospitales e instituciones de salud)
Población (muestra aleatoria de la población)
7
CONTROL...
Individuo seleccionado de la misma población
hipotética de los casos, que se diferencia de
ellos solo en que no están enfermos.
Los controles deben ser individuos que podrían
haber sido designado casos del estudio si
hubieran desarrollado la enfermedad
8
SELECCIÓN DE LOS CONTROLES
Es más difícil que la selección de los casos
Deben provenir de la misma población hipotética
de la que vienen los casos (muestra de la
población hipotética)
Debe basarse en los mismos criterios utilizados
para medir enfermedad y exposición en los casos.
No debe basarse ni condicionar la probabilidad de
exposición
El control que se enferma debe tenerse en cuenta
como control y como caso (tendencia de estos
diseños a comportarse como cohortes)
9
SELECCIÓN DE LOS CONTROLES
Es más difícil que la selección de los casos
Deben provenir de la misma población hipotética
de la que vienen los casos (muestra de la
población hipotética)
Debe basarse en los mismos criterios utilizados
para medir enfermedad y exposición en los casos.
No debe basarse ni condicionar la probabilidad de
exposición
10
PROPÓSITO...
Establecer si existe asociación estadística entre
la frecuencia de ser un Caso enfermo (C) y la
frecuencia de tener el antecedente de Exposición
(E)
El antecedente de exposición E ocurre con la
misma frecuencia en los casos que en los
controles?
11
PROPIEDADES TAXONÓMICAS
Posición del investigador
Observacional
Intención del investigador
Analítica
Direccionalidad Del Análisis
Hacia atrás (de la Enfermedad al antecedente de
exposición
Usualmente Prospectiva. Ocasionalmente puede ser
Retrospectiva o Ambispectiva
Disponibilidad Del dato
12
ETAPAS
Formular la Hipótesis
Definir qué es un Caso y qué es un Control.
Definir un criterio de Exposición (igual para
ambos)
Medir la prevalencia de exposición en los Casos y
en los Controles
Comparar la prevalencia de exposición en los dos
grupos
13
Organización de la Información -1
HAN ESTADO EXPUESTOS ?
CASOS EXPUESTOS

E ?
-
CASOS
CASOS NO EXPUESTOS
CONTROLES EXPUESTOS

E ?
-
CONTROLES NO EXPUESTOS
CONTROLES
14
Organización de la Información -2
a
CASOS EXPUESTOS
NO EXPUESTOS
EXPUESTOS

b
CASOS NO EXPUESTOS
a
b
CASOS
c
c
d
CONTROLES EXPUESTOS
CONTROLES
CONTROLES NO EXPUESTOS
d
n Población Hipotética de referencia
15
MEDICIONES
Proporción de prevalencia
1 .
Comparaciones de las Medidas de Prevalencia
2 .
3 .
Odds Ratio
Estimación de Medidas de riego (RR, RAF) a través
de la OR
4 .
16
Estimación del Riesgo Relativo (RR)
En estudios donde no se dispone de medidas de
incidencia no se puede calcular directamente el RR
Pero sí puede estimarse a partir de la Odds Ratio
OR y la Prevalencia de Enfermedad en los
Expuestos (P0)
OR
RR
(1 P0) 1 (P0 x OR)
Zhang J. JAMA. Vol 280 p1690-1691
17
Estimación del de Riesgo Atribuible Al Factor
Aunque en Casos y Controles se desconocen las
Incidencias en Expuestos y No expuestos, el RAF
puede estimarse a partir de la OR
OR - 1
X 100
RAF
OR
18
HIPÓTESIS
La Incidencia I es igual entre los Expuestos E y
los No Expuestos NE
PIE PI NE RR 1 PIE PINE 0
19
PRUEBAS
Probabilidad de que los hallazgos concuerden con
la Hipótesis Nula
P
Intervalos de Confianza de los estimadores
encontrados
IC
20
SESGOS MÁS COMUNES
Selección es el más común en casos y controles
Clasificación
Confusión (Confounding)
21
VENTAJAS
Pueden hacerse en poco tiempo y a bajo costo
Muy útiles cuando la enfermedad es rara
Muy útiles cuando el período de latencia el largo
Pueden estudiar simultáneamente varias
exposiciones para una misma enfermedad
22
DESVENTAJAS-1
El sesgo de SELECCIÓN es frecuente, especialmente
en la selección de controles
El sesgo de INFORMACION es frecuente porque el
estado de exposición se establece cuando ya ha
ocurrido el efecto
Es frecuente el sesgo de memoria (los casos
pueden recordar mejor que los controles)
23
DESVENTAJAS-2
No siempre se puede establecer la secuencia de
eventos (Causalidad Inversa)
No son adecuados cuando la EXPOSICION es un
evento raro (Excepto los casos y controles
anidados en estudios de Cohorte)
24
EJEMPLO...
Para conocer la posible influencia del consumo de
cigarrillos en la presencia del cáncer de
bucofaringe, se estudiaron 483 enfermos de esta
patología y 447 controles. Se investigó la
exposición a consumo de cigarrillos,
encontrándose 457 y 362 expuestos respectivamente.
25
ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN -2
NO EXPUESTOS
EXPUESTOS

457
26
483
CASOS
362
447
85
CONTROLES
La presencia conjunta de enfermedad y
antecedente es 4.127 veces más frecuente que su
presencia independiente
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