Data Mining o Minera de Datos

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Data Mining o Minería de Datos

• Carlos Fernando Rojas
• fdorojas_3000_at_hotmail.com

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Que es el Data Mining?

• Conjunto de técnicas de análisis de datos y
  extracción de modelos.  El objetivo del
  Datamining es extraer patrones, de describir
  tendencias y regularidades, de predecir
  comportamientos y en general sacar partido a la
  información de que ya disponemos en nuestros
  sistemas de tal manera que el principal objetivo
  del datamining sea ayudar en la toma de
  decisiones. 

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Para que sirve?

• Existen innumerables casos donde un proceso de
  minería de datos podría encontrar patrones
  escondidos que son de gran utilidad para plantear
  estrategias que apunten a los objetivos del
  negocio.
• Incrementar las ventas, aumentar la rentabilidad,
  disminuir los costos, mejorar la eficiencia en
  algunas áreas, asociatividad.

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Métodos para la aplicación

• CRISP-DM es una organización europea creada por
  tres grandes jugadores en proyectos de minería de
  datos que son SPSS, NCR y DaimlerChrysler. Lo que
  trata esta metodología es desarrollar los
  proyectos de minería de datos bajo un proceso
  estandarizado de definición y validación de tal
  forma que se desarrollen proyectos con un costo
  razonable y con un alto impacto en el negocio.

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Datamining en Colombia

• Es sorprendente que la minería de datos no haya
  despegado todavía en Colombia como una
  herramienta de apoyo a la toma de decisiones en
  nuestras compañías.
• Encontramos que todavía organizaciones en
  mercados altamente competidos como
  telecomunicaciones, automotriz, financiera,
  consumo masivo y otras, siguen tomando decisiones
  a ciegas sobre procesos de fidelización de
  clientes, up-selling, cross-selling, performance
  management, y retención de clientes infieles.

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Ejemplo

• Imaginémonos una compañía del sector financiero
  tratando de identificar los clientes que se
  pasarían para la competencia (churning) basado en
  los patrones de consumo de sus diferentes
  servicios, ó una compañía de venta directa que
  pueda predecir que cantidad de X producto
  comprará un cliente dadas sus compras durante los
  últimos tres años, su información demográfica (la
  edad, el sueldo, la ciudad, etc.), y el precio
  del producto.

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• O una compañía productora de automóviles
  identificando los problemas mas frecuentes en sus
  vehículos asociados al uso de estos, a través de
  procesos de text mining. Todas estas estrategias
  serían imposibles de llevar a cabo efectivamente
  sin un proceso de minería de datos.

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Bibliografía

• www.gestiopolis.com
• www.emagister.com
• www.datamining.databasecorner.com