Bola de Nieve - PowerPoint PPT Presentation

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Bola de Nieve

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... no se tiene marco de muestreo y peor aun, los individuos de sta poblaci n son ... El proceso de selecci n de los elementos de la muestra es subjetivo a criterio y ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Bola de Nieve


1
Bola de Nieve
  • López Cabrera Jesús A.
  • Hernández Molina Esmeralda
  • Mercado Mendoza Mario A.

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Contenido
  • Introducción
  • Características de las muestras NO
    probabilísticas
  • Tipos de muestras NO probabilísticas
  • Población objetivo
  • Bola de Nieve
  • Faces
  • Ventajas
  • Desventajas
  • Aplicación
  • Conclusiones

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Introducción
  • Se desea medir alguna característica en una
    población la cual no se tiene marco de muestreo y
    peor aun, los individuos de ésta población son
    muy difíciles de encontrar.
  • Solo sabemos que los elementos de la población
    existen en algún lugar del universo.

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Introducción
  • No tenemos marco de muestreo en lo absoluto,
    Que tipo de población podría cumplir con las
    características descritas arriba?

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Población Objetivo
  • Drogadictos
  • Prostitutas
  • Delincuentes
  • Gente corrupta
  • Homosexuales
  • Enfermos de SIDA

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Características de las muestras no probabilísticas
  • Las muestras no probabilísticas, suponen un
    procedimiento de selección informal.
  • No es posible establecer a priori la probabilidad
    que tienen los miembros del universo, de ser
    seleccionados como parte de la muestra.
  • El proceso de selección de los elementos de la
    muestra es subjetivo a criterio y voluntad del
    investigador.
  • Su mayor inconveniente es la desconocida relación
    entre estimadores y parámetros, haciendo difícil
    la estimación de éstos últimos.

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Tipos de muestras NO probabilísticas
  • Muestra de sujetos voluntarios El investigador
    elabora conclusiones sobre especimenes que llegan
    a sus manos en forma casual.
  • Muestra por cuotas Se utiliza en estudios de
    opinión y de mercadotecnia. Los encuestadores
    reciben instrucciones de administrar
    cuestionarios con sujetos en la calle, y al
    hacerlo van conformando cuotas de acuerdo con la
    proporción de ciertas variables demográficas en
    la población.

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Tipos de muestras NO probabilísticas
  • Ejemplo de muestreo por cuotas
  • En un estudio sobre la actitud de la
    población hacia un candidato político, se les
    indica a los encuestadores entrevistar a 150
    sujetos
  • 25 sean hombres mayores de 30 años,
  • 25 mujeres mayores de 30 años,
  • 25 sean hombres menores de 25 años,
  • 25 mujeres menores de 25 años.

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Bola de Nieve
  • Origen Coleman (1958) Relational Analysis
    y Leo. Goodman (1961) Snowball sampling, The
    annals of Mathematics.
  • Idea central Cada individuo en la población
    puede nominar a otros individuos en la
    población, los cuales tienen la misma
    probabilidad de ser seleccionados. A los
    individuos que son escogidos, se les pide nominar
    a otras personas.
  • Supuesto Los miembros de la población
    escondida no viven en completo aislamiento, es
    decir, tienen por lo menos una red social con
    la cual es posible contactarlos.

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Bola de nieve
  • Ventajas
  • Es un método eficiente en los casos donde se
    tiene una población de escasos elementos o donde
    cierto grado de confianza es requerido para que
    estén dispuestos a participar en la
    investigación.
  • Permite la creación de un marco de muestra cuando
    éste no existía con anterioridad.
  • Todos los individuos entrevistados son del
    conjunto de la población objetivo.

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Bola de nieve
  • Desventajas
  • Como se mencionó anteriormente, produce
    estimadores sesgados. Principalmente con los
    individuos populares dentro de una red
  • Hay poca representatividad entre los resultados y
    por ende no se puede extrapolar hacia la
    población.

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Bola de nieve
  • Tipos de Sesgos
  • Sesgo de Distancia Social
  • El modelo de las isla
  • Círculos traslapados
  • Sesgo reflexivo
  • Sesgo forzado de campo

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Bola de nieve Aplicación
  • Adictos a la Heroína fuera del sistema de
    tratamientos en la ciudad de Hague, Holanda.
  • Objetivo
  • El estudio tiene por fin describir las
    similaridades y diferencias en usuarios de
    drogas, que existen entre la población de adictos
    dentro y fuera del sistema de tratamiento.
  • Selección de primeros encuestados
  • Para adquirir un grupo de estudio que se
    aproxime a una muestra aleatoria, una condición
    muy importante es que el primer grupo de
    encuestados (en la etapa cero) debe ser
    seleccionado aleatoriamente.

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Bola de nieve
  • Primera fase
  • Construcción de un mapa de redes. Entre los
    usuarios se encontraban
  • Usuarios de Heroína sin casa
  • Usuarios de Heroína procedentes de Surinam
  • Prostitutas usuarias de heroína
  • Usuarios de heroína en los suburbios

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Bola de nieve
  • El procedimiento de referenciado
  • Entrevista
  • Resultados
  • Tamaño de muestra fue 62, de los cuales los
    primeros 26 fueron entrevistados sin usar Bola de
    Nieve. Los subsecuentes respondientes fueron
    escogidos aleatoriamente entre 243 nominados,
    hubo en promedio 2.1 sub-etapas para los
    referenciados.

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(No Transcript)
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Bola de nieve
  • Conclusiones
  • Las metodologías basadas en Bola de Nieve son una
    herramienta muy valiosa para abordar el problema
    de estudiar los estilos de vida de poblaciones
    que son difíciles de localizar.
  • Dado que los miembros de la población no cumplen
    con ser en rigor elegidos al azahar, las
    estimaciones provenientes están sujetas a sesgos

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Bola de nieve
  • Conclusiones
  • Es imposible determinar si una etapa cero es
    verdaderamente aleatoria, debido a la ausencia de
    un marco de muestreo.
  • En este estudio, los investigadores encuentran un
    considerable salto entre la teoría y la
    práctica. Muchos pasos tuvieron que ser
    improvisados de último momento.

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Evolución
  • Bola de Nieve es un buen Método y bastante
    novedoso. Sin embargo, ya hay bajo investigación
    evoluciones
  • RESPONDENT DRIVEN

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Evolución
  • Idea central
  • La muestra es usada para hacer setimaciones
    acerca de cómo la red se conecta con la población
  • Usando información de ésta red, se deriva la
    proporción poblacional en diferentes grupos

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Bibliografía
  • Etter, Jean-francois, Snowballsampling by mail
    application
  • Eland-Goossensen, Snowball sampling applied to
    opiate addicts outside the treatment system
  • Hernández Sampieri, Roberto Metodología de la
    investigación
  • Salganik. Mattehew Sampling and estimation in
    hidden populations using respondent-driven
    sampling
  • Salganik. Mattehew Variance estimation, design
    effects, and sample size calculations for
    respondent driven sampling
  • Tsvetovat, Max live journal report on snowball
    sampling
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