Implementar un modelo de conceptos fluidos. ... Su conocimiento de cada letra es pobre. No posee conocimiento sobre las relaciones entre letras ... – PowerPoint PPT presentation
Revisa la consistencia de estilo y extiende el conjunto de temas que definen el estilo
Durante la construcción del alfabeto se desarrolla en la Memoria Temática un conjunto de descripciones de las cualidades del estilo
49 Ciclo creativo central
Se repite el mismo proceso con cada letra
Cómo aprovechar lo que ya se ha hecho?
50 El extrañamente circular origen de un estilo
El primer boceto de una letra es comúnmente la adaptación de otra letra similar
Después de examinarla, compararla, criticarla y revisarla otras letras también la influyen y se mezclan en diferente grado
No se hace distinción entre letras padre y letras hijo
51 El extrañamente circular origen de un estilo
A cada letra y cada estilo se asocia un valor de estabilidad
Existe mayor probabilidad de que las Letras más estables influyan a las menos estables
La estabilidad se actualiza constantemente
Ser semilla
Reconocimiento de letra y estilo
Tener origen en letras o estilos más estables
52 El extrañamente circular origen de un estilo
Dónde reside la esencia de una fuente?
Al principio en las letras semilla
Conforme se avanza se extiende a otras letras se hace más explícito y abstracto
Al final se encuentra en letras representativas y detalles de estilo característicos
53 Ejemplo de ejecución
Única semilla
54 Ejemplo de ejecución
Se invoca al examinador
Las letras posibles son f y l
Gana la f cuyo pricipal atributo de estilo es la ausencia de barra transversal
La t es una letra similar a la f
El imaginador sugiere una t sin barra transversal
El Dibujante sugiere en el borrador una t convencional sin barra transversal
55 Ejemplo de ejecución
El Examinador la revisa
Las letras posibles son l y t
Gana la l
t falla por la ausencia de barra transversal
56 Ejemplo de ejecución
El Imaginador toma esta información
Ahora sabe que suprimir la barra no funcionó pero debe conservar el estilo de la f
Consulta la Memoria Conceptual
Entre los conceptos asociados a supresión se encuentra disminución
Sugiere una t con la barra transversal disminuida (corta)
57 Observaciones
La retroalimentación puede tener su origen también en el Abstractor
La toma de decisiones propias reside en esta clase de procesamiento emergente e impredecible
58 Reconocimiento de letras
Existen varios trabajos en esta área que dependen del tipo de reconocimiento que realizan
El más similar al LS es el OCR (Optical Character Recognition)
On the Recognition of Printed Characters of any Font and Size (Kahan, Pavlidis y Baird, 1987)
Funciona con un número muy limitado de fuentes
59 Competencia Coneccionista del Espíritu de las Letras
Intenta probar que los sistemas coneccionistas no sólo son buenos para generalizar con el propósito de reconocer, sino también con el de producir
Gridfont
60 Gridfont
Una red de tres capas que aprende con propagación hacia atrás
La capa de entrada consiste de 32 nodos
La capa de salida consiste de 56 nodos
La capa oculta consiste de 88 nodos
61 Gridfont
Se entrena con 5 fuentes diseñadas por humanos
También se entrena con 14 letras de una sexta fuente
Después de 10000 entrenamientos la red reproduce perfectamente las letras con que fue entrenada
La tarea es producir las 12 letras restantes de la sexta fuente
62 Gridfont 63 Gridfont
Ignora completamente el proceso cognitivo
Produce letra por letra
Ninguna letra afecta a otras
No tiene conocimiento de lo que hace
No semeja en lo más mínimo lo que ocurre en nuestras mentes
64 La Cognición genuina no es gratis
LS desarrolla su arquitectura tratando de ser fiel a los principios en que creen se basa la creatividad
GridFont se basa en la creencia de que las capas ocultas de una red, bien entrenada, puede hacer cualquier cosa.
Una excusa para no pensar en la cognición tratando que su aprendizaje lo haga todo
65 La Cognición genuina no es gratis
Si la AI desea aclarar el funcionamiento de la mente humana deberá poner más atención al nivel de conceptos y analogías y desechar la esperanza de que se logrará mágicamente como el resultado de entrenar redes de neuronas artificiales
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