Errores Potenciales en los Estudios Epidemiol

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Universidad Latina de Costa Rica Facultad de
Medicina
Curso de Salud Pública y Epidemiología
Errores Potenciales en los Estudios
Epidemiológicos
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Errores Potenciales en los Estudios
Epidemiológicos
Entenderemos por error de medición a la
diferencia existente entre el valor obtenido al
medir una variable con relación a su valor real y
objetivo.
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• Hay dos tipos de errores
• Aleatorio
• Sistemático (Sesgos)

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• 1. Error Aleatorio
• Divergencia solo debida al azar, entre una
  observación hecha en una muestra y el verdadero
  valor que corresponde a la población.

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Error Aleatorio Es aquel error inevitable que se
produce por eventos únicos imposibles de
controlar durante el proceso de medición
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• Existen dos tipos de error aleatorio
• Error de Medición
• Error de Muestreo

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Error de Medición No hay medición alguna que
sea perfectamente exacta. La repetición de la
medición aún en el mismo laboratorio siempre dará
variaciones en la medición.
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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• Tanto para variables cuantitativas como
  cualitativas puede haber dificultad para medir la
  magnitud o valor de una variable.
• Magnitud de los valores es pequeña
  (determinaciones hormonales)
• La naturaleza del fenómeno en observación (estado
  mental, satisfacción con la atención recibida).

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• Cómo reducir el error de medición
• Estandarizar los métodos de medición en el manual
  de operaciones.
• Adiestramiento y acreditación del observador.
• Refinamiento del instrumento de medida.
• Automatización del instrumento.
• Repetición de la medición.

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• Error de Muestreo
• El error de muestreo forma parte del proceso de
  selección de los participantes en el estudio, que
  siempre son una muestra de una población mayor.

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El error aleatorio nunca puede eliminarse por
completo puesto que solo es posible estudiar una
muestra de la población.
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• Para reducir este error el elemento más
  importante del que disponemos es incrementar el
  tamaño de la muestra y con ello aumentamos la
  precisión.

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La carencia de error aleatorio se conoce como
precisión y se corresponde con la reducción del
error debido al azar.
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La precisión también se puede mejorar modificando
el diseño del estudio para aumentar la eficiencia
de la información que obtengo de los sujetos del
estudio.
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Epidemiológicos
2. Error Sistemático (Sesgo) Cuando existe
tendencia a obtener resultados que difieren de
forma sistemática de los valores verdaderos
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(No Transcript)
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• Entendemos por sesgos los errores sistemáticos
  en un estudio epidemiológico que producen una
  estimación incorrecta de asociación entre la
  exposición y la enfermedad.

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• Fuentes de Error Sistemático
• Sesgo de Selección
• Sesgo de Medición

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Sesgo de Selección El sesgo de selección ocurre
cuando los individuos que se estudian no son
representativos de la población objetivo de la
cual se extraerán las conclusiones.
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Sesgo de Selección Se produce cuando existe una
diferencia sistemática entre las características
de la población seleccionada para un estudio y
las características de la población no
seleccionada.
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Sesgo de Selección Si las personas que entran o
permanecen en un estudio tienen características
distintas del resto, se produce un cálculo
sesgado de la asociación entre exposición y
resultado final
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• Ejemplo
• El factor que se estudia hace que las personas
  participantes se seleccionan a sí mismos para el
  estudio.
• Cuando la misma enfermedad hace que las personas
  que la presenten no sean detectables para el
  estudio.

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Las personas que responden a una invitación para
participar en un estudio sobre los efectos de
fumar tiene hábitos de consumo de tabaco
distintos a los de las personas que no responden
estos últimos suelen ser grandes fumadores
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En un estudio de cohorte de recién nacidos la
proporción cuya evolución pudo seguirse
satisfactoriamente durante 12 meses varió según
el nivel de ingreso de los padres
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En una fábrica en la que los trabajadores están
expuestos al formol, los que sufren mayor
irritación ocular es probable que dejen ese
trabajo por voluntad propia o consejo médico.
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Los demás trabajadores están menos afectados y un
estudio de prevalencia en el lugar de trabajo
sobre la asociación entre exposición al formol e
irritación ocular puede dar resultados muy
engañosos
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Sesgo de Prevalencia Se produce cuando la
condición en estudio determina pérdida prematura
de casos por fallecimiento de los sujetos
afectados por ella.
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Sesgo Efecto del Voluntario El grado de interés
o motivación que pueda tener un individuo que
participa voluntariamente en una investigación
puede diferir sensiblemente en relación con otros
sujetos.
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Sesgo de Membresía (o de Pertenencia) Se produce
cuando entre los sujetos evaluados se presentan
subgrupos de sujetos que comparten algún atributo
en particular, relacionado positiva o
negativamente con la variable en estudio.
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Epidemiológicos
Sesgo de Medición Entenderemos por error de
medición a la diferencia existente entre el valor
obtenido al medir una variable con relación a su
valor real y objetivo.
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Se puede producir error de medición por causas
que determinan su ocurrencia en forma aleatoria
(error aleatorio) o bien ser efecto de un error
que ocurre en forma sistemática (sesgo).
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Sesgo de Memoria Existe un recuerdo o
información diferencial entre casos y
controles. Los casos recuerdan mejor la
exposición pasada, sobre todo si saben que la
misma se asocia a la enfermedad en estudio
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Sesgo de Procedimiento El grupo que presenta la
variable dependiente resulta ser más interesante
para el investigador que el grupo que participa
como control. Por esta circunstancia, en el
procedimiento de encuesta, estos sujetos pueden
generar mayor preocupación e interés por
conseguir la información lo que provoca el sesgo
de medición.
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Epidemiológicos
Sesgo de Confusión Existe sesgo de confusión
cuando en la población estudiada existe otra
exposición asociada tanto a la enfermedad como a
la exposición sometida a estudio.
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El sesgo de confusión ocurre cuando los efectos
de dos exposiciones (factores de riesgo) no se
diferencian y se llega a la conclusión incorrecta
de que el efecto se debe a una variable y no a la
otra.
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Sesgo de Confusión Consumo de Café, Consumo de
Tabaco y Cardiopatía Isquémica
ExposiciónConsumo de Café
Enfermedad Cardiopatía Isquémica
Variable de Confusión Consumo de Cigarrillos
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Sesgo de Confusión Consumo de Tabaco, Cáncer de
Pulmón y Promedio de Edad
ExposiciónConsumo de Tabaco
Enfermedad Cáncer de Pulmón
Variable de Confusión Promedio de edad entre
fumadoresy no fumadores
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Validez
La carencia de error sistemático se conoce como
validez. La validez tiene dos componentes
validez interna y validez externa.
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(No Transcript)
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Validez La validez expresa el grado en que la
prueba puede medir realmente lo que pretende
medir. Para ello no debe existir error
sistemático y el error aleatorio debe ser lo más
pequeño posible.
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Validez Interna Grado en que los resultados de
una observación son correctos para el grupo
específico de personas objeto del estudio. La
validez interna es un requisito para que un
estudio tenga alguna utilidad.
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Validez Externa Validez externa o capacidad de
generalización es el grado en que los resultados
de un estudio pueden aplicarse a personas que no
han formado parte de él.
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Epidemiológicos
Para que haya validez externa debe haber validez
interna. La validez externa requiere un control
externo a la calidad de las mediciones y un
juicio racional sobre el grado en que los
resultados del estudio pueden extrapolarse.