MIGRACIN DE BD A XML

1
MIGRACIÓN DE BD A XML

• David Velázquez Portilla

2
Base de datos relacionales (i)

• Se basan en las relaciones (tablas
  bidimensionales) como único medio para
  representar los datos del mundo real.
• Lenguaje estándar SQL.

3
Base de datos relacionales (iI)

• Se han creado complejas teorías y patrones para
  encajar objetos o estructuras jerarquizadas en
  bases de datos relacionales.
• Existen numerosos middlewares encargados de la
  transferencia de información entre estructuras
  XML y bases de datos relacionales.

4
TransformaciÓn a xml
5
TransformaciÓn a xml Tabla libros
6
Reglas de trasformación relacional - dtd

• Regla 1
• Por cada tabla en el esquema de la base de datos
  hay que crear un elemento con el mismo nombre de
  la tabla y la cardinalidad apropiada.

7
Reglas de trasformación relacional - dtd

• Regla 2
• Las columnas de la tabla son incluidas en otro
  elemento (sub-elemento del elemento creado en la
  regla anterior), que representa un registro en la
  tabla.

8
Reglas de trasformación relacional - dtd

• Regla 3
• Para cada columna en la tabla cuyo tipo de dato
  es simple (char, integer, etc.) crear un
  elemento, sub-elemento del elemento creado en el
  paso anterior, de tipo PCDATA con el mismo
  nombre de la columna.

9
Reglas de trasformación relacional - dtd

• Regla 4
• Para cada columna en la tabla cuyo tipo de dato
  es complejo (tipo objeto), crear un elemento
  complejo, sub-elemento del elemento creado en el
  paso 2, con el mismo nombre de la columna. Para
  cada propiedad del tipo objeto crear un elemento
  con el mismo nombre de la propiedad.

10
Reglas de trasformación relacional - dtd

• Regla 5
• Para cada columna en la tabla que es una tabla
  anidada, crear un elemento con el mismo nombre de
  esa columna y la cardinalidad apropiada. Repetir
  todos los pasos desde el 2.

11
Reglas de trasformación relacional dtd
resultante
lt!DOCTYPE libros lt!ELEMENT libros
(libro)gt lt!ELEMENT libro (isbn, titulo,
autores, editor, precio, año, revisores)gt lt!ELEME
NT isbn (PCDATA)gt lt!ELEMENT titulo
(PCDATA)gt lt!ELEMENT autores (autor)gt lt!ELEMENT
autor (nombre, apellidos, email)gt lt!ELEMENT
editor (nombre,oficina,homepage) gt lt!ELEMENT
nombre (PCDATA)gt lt!ELEMENT apellidos
(PCDATA)gt lt!ELEMENT email (PCDATA)gt lt!ELEMENT
oficina (PCDATA)gt lt!ELEMENT homepage
(PCDATA)gt lt!ELEMENT precio (PCDATA)gt lt!ELEMENT
año (PCDATA)gt lt!ELEMENT revisores
(revisor)gt lt!ELEMENT revisor (nombre,resultado,c
omentarios)gt lt!ELEMENT nombre (PCDATA)gt lt!ELEME
NT resultado (PCDATA)gt lt!ELEMENT comentario
(PCDATA)gtgt
12
Reglas de trasformación relacional posible xml
resultante
lttitulogt Fundamentos de Bases de Datos lt/titulogt
13
Reglas de trasformación relacional DTD, Ejemplo
(i)

• Considerando el siguiente esquema de BD
• Tabla Orders
• Columna OrderNum
• Columna Date
• Columna CustNum
• Tabla Items
• Columna OrderNum
• Columna ItemNum
• Columna Quantity
• Columna PartNum
• Tabla Parts
• Columna PartNum
• Columna Price

14
Reglas de trasformación relacional DTD, Ejemplo
(ii)

• DTD
• lt!ELEMENT Orders ()gt

• Tablas
• Tabla Orders
• Columna OrderNum
• Columna Date
• Columna CustNum
• Tabla Items
• Columna OrderNum
• Columna ItemNum
• Columna Quantity
• Columna PartNum
• Tabla Parts
• Columna PartNum
• Columna Price

15
Reglas de trasformación relacional DTD, Ejemplo
(iII)

• DTD
• lt!ELEMENT Orders (Date, CustNum)gt
• lt!ELEMENT Date (PCDATA)gt
• lt!ELEMENT CustNum (PCDATA)gt

• Tablas
• Tabla Orders
• Columna OrderNum
• Columna Date
• Columna CustNum
• Tabla Items
• Columna OrderNum
• Columna ItemNum
• Columna Quantity
• Columna PartNum
• Tabla Parts
• Columna PartNum
• Columna Price

16
Reglas de trasformación relacional DTD, Ejemplo
(iV)

• DTD
• lt!ELEMENT Orders (Date, CustNum, OrderNum)gt
• lt!ELEMENT OrderNum (PCDATA)gt
• lt!ELEMENT Date (PCDATA)gt
• lt!ELEMENT CustNum (PCDATA)gt

• Tablas
• Tabla Orders
• Columna OrderNum
• Columna Date
• Columna CustNum
• Tabla Items
• Columna OrderNum
• Columna ItemNum
• Columna Quantity
• Columna PartNum
• Tabla Parts
• Columna PartNum
• Columna Price

17
Reglas de trasformación relacional DTD, Ejemplo
(V)

• DTD
• lt!ELEMENT Orders (Date, CustNum, OrderNum,
  Items)gt
• lt!ELEMENT OrderNum (PCDATA)gt
• lt!ELEMENT Date (PCDATA)gt
• lt!ELEMENT CustNum (PCDATA)gt
• lt!ELEMENT Items()gt

• Tablas
• Tabla Orders
• Columna OrderNum
• Columna Date
• Columna CustNum
• Tabla Items
• Columna OrderNum
• Columna ItemNum
• Columna Quantity
• Columna PartNum
• Tabla Parts
• Columna PartNum
• Columna Price

18
Reglas de trasformación relacional DTD, Ejemplo
(VI)

• DTD
• lt!ELEMENT Orders (Date, CustNum, OrderNum,
  Items)gt
• lt!ELEMENT OrderNum (PCDATA)gt
• lt!ELEMENT Date (PCDATA)gt
• lt!ELEMENT CustNum (PCDATA)gt
• lt!ELEMENT Items(ItemNum, Quantity)gt
• lt!ELEMENT ItemNum (PCDATA)gt
• lt!ELEMENT Quantity (PCDATA)gt

• Tablas
• Tabla Orders
• Columna OrderNum
• Columna Date
• Columna CustNum
• Tabla Items
• Columna OrderNum
• Columna ItemNum
• Columna Quantity
• Columna PartNum
• Tabla Parts
• Columna PartNum
• Columna Price

19
Reglas de trasformación relacional DTD, Ejemplo
(VII)

• DTD
• lt!ELEMENT Orders (Date, CustNum, OrderNum,
  Items)gt
• lt!ELEMENT OrderNum (PCDATA)gt
• lt!ELEMENT Date (PCDATA)gt
• lt!ELEMENT CustNum (PCDATA)gt
• lt!ELEMENT Items(ItemNum, Quantity, Parts)gt
• lt!ELEMENT ItemNum (PCDATA)gt
• lt!ELEMENT Quantity (PCDATA)gt
• lt!ELEMENT Parts()gt

• Tablas
• Tabla Orders
• Columna OrderNum
• Columna Date
• Columna CustNum
• Tabla Items
• Columna OrderNum
• Columna ItemNum
• Columna Quantity
• Columna PartNum
• Tabla Parts
• Columna PartNum
• Columna Price

20
Reglas de trasformación relacional DTD, Ejemplo
(ViII)

• DTD
• lt!ELEMENT Orders (Date, CustNum, OrderNum,
  Items)gt
• lt!ELEMENT OrderNum (PCDATA)gt
• lt!ELEMENT Date (PCDATA)gt
• lt!ELEMENT CustNum (PCDATA)gt
• lt!ELEMENT Items(ItemNum, Quantity, Parts)gt
• lt!ELEMENT ItemNum (PCDATA)gt
• lt!ELEMENT Quantity (PCDATA)gt
• lt!ELEMENT Parts(PartNum, Price)gt
• lt!ELEMENT PartNum (PCDATA)gt
• lt!ELEMENT Price (PCDATA)gt

• Tablas
• Tabla Orders
• Columna OrderNum
• Columna Date
• Columna CustNum
• Tabla Items
• Columna OrderNum
• Columna ItemNum
• Columna Quantity
• Columna PartNum
• Tabla Parts
• Columna PartNum
• Columna Price

21
Resumen de transformaciónESQUEMA RELACIONAL - DTD
22
Transformación ESQUEMA RELACIONAL XML SCHEMA (i)

• Por cada tabla, crear un elemento.
• Por cada columna (no PK) de la tabla, así como
  para la columna con PK, añadir un atributo al
  elemento o un único-PCDATA a un elemento hijo del
  modelo.
• Por cada tabla en la que la llave primaria (PK)
  es exportada, añadir un elemento hijo a el modelo
  y procesar la tabla recursivamente.
• Por cada llave foránea (FK), adicionar un
  elemento hijo a el modelo, y procesar la tabla de
  la llave foránea recursivamente.

23
Transformación ESQUEMA RELACIONAL XML SCHEMA
(ii)

• Otro método, sería que a partir del DTD, crear el
  esquema XML

XML Schema
DTD
24
Resumen de transformaciónESQUEMA RELACIONAL
XML SCHEMA
25
BASES DE DATOS RELACIONALES

• Suponen una posibilidad para el almacenamiento de
  datos .
• Sin embargo, no están bien preparadas para
  almacenar estructuras de tipo jerárquico como son
  los documentos XML
• BD relacionales tienen una estructura regular
  frente al carácter heterogéneo de los documentos
  XML .
• Documentos XML suelen contener muchos niveles de
  anidamiento mientras que los datos relacionales
  son planos .
• Documentos XML tienen un orden intrínseco
  mientras que los datos relacionales son no
  ordenados.
• Datos relacionales son generalmente densos
  (cada columna tiene un valor) mientras que los
  datos XML son dispersos pueden representar la
  carencia de información mediante la ausencia del
  elemento .

26
conclusiones

• Hay una serie de inconvenientes a estos
  procedimientos. Muchos de estos son fáciles de
  hacer a mano, tal como el nombre de las columnas,
  o especificar el tipos de datos y longitudes de
  estos. (DTD no contienen información de tipo de
  datos, por lo que es imposible predecir qué tipos
  de datos deben de ser utilizados en la base de
  datos. Hay que tener en cuenta que los tipos de
  datos y longitudes se pueden predecir a partir de
  un documento de esquema XML.)

27
Referencias

• XML and Databases, Ronald Bourret
  http//www.rpbourret.com/xml/XMLAndDatabases.htm
• 3W ORG
• http//www.w3.org/1999/07/20-XML-DB-Mapping http
  //www.w3.org/XML/RDB.html