Sin ttulo de diapositiva - PowerPoint PPT Presentation

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Sin ttulo de diapositiva

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Implementar la funci n l gica AND y XOR, mediante el dise o, ... biblioteca de bloques, modelos, simulaci n, c digos de programaci n, ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Sin ttulo de diapositiva


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MATLAB MAYO 5 DEL 2005
DISEÑO, ENTRENAMIENTO Y SIMULACION DE REDES
NEURONALES CON MATLAB JAIRO PERTUZ
CAMPO INVESTIGADOR EN REDES NEURONALES
UNIVERSIDAD DE MEDELLIN FACULTAD DE INGENIERIA DE
SISTEMAS INSTRUCTOR Y ASESOR DE
MATLAB Medellín, Mayo de 2005
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MATLAB MAYO 5 DEL 2005
CONTENIDO
  • FUNDAMENTOS BÁSICOS DE LAS REDES NEURONALES.
  • ARQUITECTURA NEURONAL Redes Feedforward.
  • ENTRENAMIENTO SUPERVISADO.
  • ASPECTOS GENERALES DEL MATLAB, EL SIMULINK Y EL
    TOOLBOX
  • DE REDES NEURONALES.
  • DISEÑO, ENTRENAMIENTO Y SIMULACIÓN DE UNA RED
    NEURONAL
  • NNTool.
  • SIMULINK BLOCKSET Y BLOCK GENERATION.

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MATLAB MAYO 5 DEL 2005
OBJETIVOS
  • Describir e ilustrar, los aspectos
    fundamentales de las redes neuronales
  • artificiales.
  • Implementar la función lógica AND y XOR,
    mediante el diseño,
  • entrenamiento y simulación de una red
    Feedforward y el algoritmo
  • Backpropagation.
  • Ilustrar y manejar la interfaz gráfica NNtool,
    Block Set y el Block
  • Generation en el desarrollo de la aplicación
    propuesta.

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MATLAB MAYO 5 DEL 2005
  • FUNDAMENTOS BASICOS DE LAS REDES NEURONALES
  • REDES NEURONALES

Figura 2
Figura
1
  • MODELO NEURONAL (Neurona simple)

5
MATLAB MAYO 5 DEL 2005
  • FUNCIONES DE TRANSFERENCIA

Figura 3
  • NEURONA CON VECTOR DE ENTRADA

Figura 4
6
NOTACION ABREVIADA PARA UNA NEURONA INDIVIDUAL
MATLAB MAYO 5 DEL 2005
Figura 5
  • ARQUITECTURA DE REDES (Una capa de neuronas)

Figura 6
7
MATLAB MAYO 5 DEL 2005
  • MATRIZ DE PESO W

Figura 7
  • CAPAS MÚLTIPLES DE NEURONAS

Figura 8
8
MATLAB MAYO 5 DEL 2005
  • ESTRUCTURAS DE DATOS
  • Entradas concurrentes en una red estática

Figura 9
  • Entradas secuenciales en una red dinámica

Figura 10
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MATLAB MAYO 5 DEL 2005
  • ESTILOS DE ENTRENAMIENTO
  • Entrenamiento incremental
  • Entrenamiento por lote
  • ARQUITECTURA NEURONAL Redes Feedforward
  • ENTRENAMIENTO SUPERVISADO
  • Algoritmos de entrenamiento.
  • Backpropagation

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MATLAB MAYO 5 DEL 2005
  • ASPECTOS GENERALES DEL MATLAB, EL SIMULINK Y EL
  • TOOLBOX DE REDES NEURONALES

(navegación, descripción, recursos disponibles,
comandos, biblioteca de bloques, modelos,
simulación, códigos de programación,...)
  • DISEÑO, ENTRENAMIENTO Y SIMULACIÓN DE UNA RED
    NEURONAL
  • NNtool
  • SIMULINK Block Set y Block Generation
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