BUSINESS INTELLIGENT

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BUSINESS INTELLIGENT
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Qué es Business Intelligence?

• Business Intelligence (BI) se le denomina al tipo
  de software que permite a las organizaciones
  acceder a datos, analizarlos y compartir la
  información.
• Business Intelligence Son las herramientas o
  estrategias que se implementan para hacer más
  eficiente el proceso de toma de decisiones.

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EL ENTORNO

• La información es el activo más importante en
  los negocios. El éxito de una empresa depende del
  nivel de conocimiento que tenga de sus clientes y
  de sus necesidades de la calidad de sus procesos
  internos y, en general, de la eficacia de sus
  operaciones. Las organizaciones actuales tienen
  la posibilidad de recopilar y almacenar volúmenes
  nunca imaginables de datos operativos e
  información de los clientes. El reto es cómo
  emplear toda esta información para tomar mejores
  decisiones.

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SOLUCION

• La respuesta es "Business Intelligence".
  Business Intelligence ofrece a las organizaciones
  un marco para analizar la gran cantidad diaria de
  datos a fin de extraer valoraciones que puedan
  proporcionar una ventaja decisiva en la
  competitiva economía actual. Las herramientas de
  Business Intelligence permiten ampliar los
  conocimientos de las relaciones con clientes y
  partners, además de ofrecer indicadores de
  rendimiento clave. Al llevar a la práctica estos
  conocimientos, las compañías pueden obtener
  importantes beneficios en forma de mayores
  ganancias, una mejor capacidad de aprovechar las
  nuevas oportunidades y la capacidad de reaccionar
  antes a los cambios en la demanda del mercado.

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Qué puede hacer Business Intelligence?

• Con BI se puede
• generar reportes globales o por secciones
• crear una base de datos de clientes
• crear escenarios con respecto a una decisión
• hacer pronósticos de ventas y devoluciones
• compartir información entre departamentos
• análisis multidimensionales
• generar y procesar datos
• cambiar la estructura de toma de decisiones
• mejorar el servicio al cliente.
• Optimizar los recursos para el beneficio del
  cliente y la compañía.

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CARACTERISTICAS

• Accesibilidad a la información. Los datos son la
  fuente principal de este concepto. Lo primero que
  deben garantizar este tipo de herramientas y
  técnicas será el acceso de los usuarios a los
  datos con independencia de la procedencia de
  estos.
• Apoyo en la toma de decisiones. Se busca ir más
  allá en la presentación de la información, de
  manera que los usuarios tengan acceso a
  herramientas de análisis que les permitan
  seleccionar y manipular sólo aquellos datos que
  les interesen.
• Orientación al usuario final. Se busca
  independencia entre los conocimientos técnicos de
  los usuarios y su capacidad para utilizar estas
  herramientas.

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Según su complejidad BI se clasifica en

• Consultas e informes simples (Queries y reports)
• Cubos OLAP (On Line Analytic Processing)
• Data Mining o minería de datos
• Sistemas de previsión empresarial forecasting de
  series temporales, ...

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Componentes de las soluciones BI

• Multidimensionalidad la información
  multidimensional se puede encontrar en hojas de
  cálculo, bases de datos, etc. Una herramienta de
  BI debe de ser capaz de reunir información
  dispersa en toda la empresa e incluso en
  diferentes fuentes para así proporcionar a los
  departamentos la accesibilidad, poder y
  flexibilidad que necesitan para analizar la
  información. Por ejemplo, un pronóstico de ventas
  de un nuevo producto en varias regiones no está
  completo si no se toma en cuenta también el
  comportamiento histórico de las ventas de cada
  región y la forma en que la introducción de
  nuevos productos se ha desarrollado en cada
  región en cuestión.
• Data Mining Las empresas suelen generar grandes
  cantidades de información sobre sus procesos
  productivos, desempeño operacional, mercados y
  clientes. Pero el éxito de los negocios depende
  por lo general de la habilidad para ver nuevas
  tendencias o cambios en las tendencias. Las
  aplicaciones de data mining pueden identificar
  tendencias y comportamientos, no sólo para
  extraer información, sino también para descubrir
  las relaciones en bases de datos que pueden
  identificar comportamientos que no son muy
  evidentes.
• Agentes Los agentes son programas que "piensan".
  Ellos pueden realizar tareas a un nivel muy
  básico sin necesidad de intervención humana. Por
  ejemplo, un agente pueden realizar tares un poco
  complejas, como elaborar documentos, establecer
  diagramas de flujo, etc.
• Data Warehouse Es la respuesta de la tecnología
  de información a la descentralización en la toma
  de decisiones. Coloca información de todas las
  áreas funcionales de la organización en manos de
  quien toma las decisiones. También proporciona
  herramientas para búsqueda y análisis.

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Ejemplos de aplicación del BI

• Twentieth Century Fox utiliza BI para predecir
  qué actores, argumentos y filmes serán populares
  en cada vecindario. Evitando ciertos argumentos
  en cines específicos, la compañía tiene ahorros
  de aproximadamente 100 Millones de dólares
  alrededor del mundo cada año. Esa misma
  tecnología utilizan para seleccionar los
  "traliers" (cortos previos a la presentación de
  una película) alternativos para cada película en
  cada cine y así maximizar las ventas. Una
  película puede tener varios "trailers"
  diferentes, cada cual puede percibirse de
  diferente forma por cada tipo de audiencias.
• Los sistemas BI de Jhon Deer no predicen el
  futuro, sino que lo planifican.
• Esta empresa manufacturera de equipo agrícola,
  mejora su negocio dando a los clientes una gran
  variedad de opciones en los productos que ellos
  pueden requerir, obteniendo millones de
  permutaciones para cada opción. Esto es grandioso
  para el área de marketing pero no tanto para el
  área de manufactura. John Deer solucionó este
  problema empleando inteligencia computarizada que
  aprende a "criar" agendas mejor de lo que lo
  harían los seres humanos. El equipo agrícola
  ahora fluye más suavemente a través de la línea
  de producción.