Rodrigo Alberto Santos Alcaraz 466130 - PowerPoint PPT Presentation

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Rodrigo Alberto Santos Alcaraz 466130

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I;O;H : T N (N = S U T), are the input, output and inhibition functions ... El conjunto de estados de una GSPN se puede dividir en dos subconjuntos disjuntos: ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Rodrigo Alberto Santos Alcaraz 466130


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Platform Independent Petri net Editor 2
  • Rodrigo Alberto Santos Alcaraz 466130
  • Angel Gonzalez Desentis 465824
  • José Antonio Cano Rodríguez 465671

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GSPN
  • GSPN (S T p IOHM0W)
  • where
  • S is a set of places
  • T is a set of transitions, S n T Ø
  • IOH T N (N S U T), are the input,
    output and inhibition functions
  • M0 S IN is the initial marking
  • p T IN is the priority function that
    associates the lower priorities to timed
    transitions and higher priorities to immediate
    transitions. Immediate transitions therefore
    always have priority over timed ones.
  • W T R is a function that associates a
    real value to the transitions. w(t) is
  • a (possibly marking dependent) rate of a
    negative exponential distribution specifying the
    firing delay, when transition t is a timed
    transition (represented by a hollow rectangle).
  • a (possibly marking dependent) ring weight,
    when transition t is immediate (represented by a
    filled rectangle).

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Redes de Petri Estocásticas Generalizadas (GSPN)
  • Las GSPN asocian el tiempo sólo con los eventos
    que tengan un mayor impacto sobre el
    comportamiento del sistema. En el caso de un
    sistema que realice tareas cuya duración difiera
    en varios órdenes de magnitud, las actividades
    cortas se pueden modelar sólo desde el punto de
    vista lógico y el tiempo se puede asociar con las
    más largas . De esta manera, se reduce la
    complejidad del calculo de la solución.

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Redes de Petri Estocásticas Generalizadas (GSPN)
  • Las redes de Petri Estocásticas Generalizadas
    (GSPN) tienen transiciones de dos clases
    diferentes inmediatas y temporizadas.
  • Las transiciones inmediatas se disparan
    instantaneamente (en tiempo cero) una vez que
    están habilitadas .
  • Las transiciones temporizadas se disparan después
    de un tiempo de habilitación aleatorio
    exponencialmente distribuido.

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Redes de Petri Estocásticas Generalizadas (GSPN)
  • Las transiciones inmediatas tienen una prioridad
    más alta que las temporizadas.
  • Cuando existen varias transiciones inmediatas ,
    es necesario especificar una función de
    probabilidad sobre el conjunto de transiciones
    inmediatas habilitadas de acuerdo con la cual se
    seleccione la transición a disparar.

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Redes de Petri Estocásticas Generalizadas (GSPN)
  • Con las GSPN se reduce el espacio de estados y se
    permite modelar sistemas más grandes con un
    esfuerzo menor.
  • El conjunto de estados de una GSPN se puede
    dividir en dos subconjuntos disjuntos
  • El subconjunto de estados tangibles que sólo
    habilitan transiciones temporizadas.
  • El subconjunto de estados evanescentes que
    habilitan transiciones inmediatas.
  • Los estados evanescentes pueden ser absorbidos
    por los tangibles reduciendo aún más el espacio
    de estados a analizar.

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Qué es?
  • PIPE2 es una herramienta de plataforma
    independiente para la creación y el análisis de
    redes de Petri incluyendo redes de Petri
    Estocasticas Generalizadas.
  • El proyecto empezó en 2002/3 como un proyecto del
    departamento de Computo del Imperial College
    London.

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Características
  • GRATIS
  • Interface Fácil de Usar
  • Modela redes de transición de Lugar y redes de
    Petri Estocásticas Generalizadas
  • Muchos módulos de análisis incluyendo el análisis
    avanzado GSPN
  • Manejan cientos de miles de estados y eliminan
    estados desaparecidos 'en marcha
  • Puede exportar redes de Petri como archivos PNG
  • Open Source

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Fuentes de Información
  • Mercedes Granda. Extensiones de las redes de
    Petri http//www.ctr.unican.es/asignaturas/MC_Pro
    Con/Doc/PETRI_4.pdf (2 de Marzo de 2008)
  • Pere Bonet, Catalina M. Llado, Ramon Puigjaner y
    William J. Knottenbelt. Petri Net Tool for
    Performance Modeling http//pipe2.sourceforge.net
    /
  • (2 de Marzo de 2008)
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