Captulo 2'

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• Capítulo 2.
• Decisiones empresariales y hoja de cálculo

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Hoja de cálculo (I)

• Herramienta ideal para ordenar y analizar
  información.
• Programa diseñado para gestionar una matriz de
  elementos o celdas cuyo contenido puede
  modificarse. Éstas contendrán un número, rótulo o
  fórmula.
• Algunos servicios suplementarios son
• Macros
• Gráficos
• Funciones

Característica Fundamental Al modificar parte de
la información, todos los cálculos se rehacen
automáticamente.
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Hoja de cálculo (II)
Ante la toma de decisiones, encontramos dos
posibilidades,
En muchos casos, lo mejor es combinar ambas.
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Ejemplo 2.3.1 Cultivo de Cereales (I)
El propietario de una finca de regadío de 80
hectáreas se plantea la posibilidad de plantar
trigo y/o maíz para venderlo a una compañía de
fabricación de bioetanol que está cerca de la
finca. El propietario de la finca sabe por
experiencia que el rendimiento medio del trigo es
de 5 toneladas por hectárea (t/ha) cultivada,
mientras que el del maíz es de 7 t/ha. Para estas
producciones medias, sabe que la cantidad de agua
que precisa es de 0,8 m3 de agua por cada
hectárea plantada de trigo y 2 m3 por cada
hectárea plantada de maíz. El agua tiene que
comprarla a la comunidad de regantes a un coste
de 100 / m3 y sólo puede disponer de un máximo
de 124 m3 a lo largo de toda la campaña. La
compañía que le compra el maíz o trigo espera que
se los pague 140 la tonelada,
independientemente de que sea maíz o trigo. El
propietario tiene además los costes adicionales
que muestra el cuadro 2.1
El propietario desea saber cuantas hectáreas de
trigo y maíz debe plantar para maximizar su
beneficio.
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Ejemplo 2.3.1 Cultivo de Cereales (II)
Cálculo de ingresos, costes y beneficios por
hectárea cultivada
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Ejemplo 2.3.1 Cultivo de Cereales (III)
El cálculo del beneficio para cualquier
combinación de Ha de Trigo y Maíz sería
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Ejemplo 2.3.1 Cultivo de Cereales (IV)
Ingresos, Costes y Beneficios (/Ha.)
Utilizar 30 ha de trigo y 50 de maíz es la
solución con el máximo beneficio?
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Ejemplo 2.3.1 Cultivo de cereales (V)
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Ejemplo 2.3.2 Transporte de Bioetanol (I)
Supongamos que en España hay tres plantas de
producción de bioetanol con la siguiente
producción máxima en m3 de bioetanol, mostrada en
el cuadro
Por otra parte, la demanda de bioetanol en varias
refinerías españolas es la siguiente
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Ejemplo 2.3.2 Transporte de Bioetanol (II)
Los kilómetros que hay entre cada planta de
producción de bioetanol y cada refinería son los
siguientes
Supondremos, para simplificar, que el bioetanol
sólo se puede transportar mediante camiones
cisterna y que su coste es de 0,06 por
kilómetro y m3 transportado. Lógicamente, los
productores de bioetanol quieren suministrar toda
la demanda con el coste de transporte más bajo
posible.
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Ejemplo 2.3.2 Transporte de Bioetanol (III)
Demanda y producción máxima
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Ejemplo 2.3.2 Transporte de Bioetanol (IV)
Distribución de bioetanol entre las diferentes
refinerías.
En la columna Quedan se indica la producción
que queda libre, y en la fila Faltan se
muestran las cantidades que faltan para
satisfacer totalmente la demanda de cada
refinería
Comenzamos con la planta de A Coruña
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Ejemplo 2.3.2 Transporte de Bioetanol (V)

• Continuamos con las plantas de Salamanca y
  Cartagena

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Ejemplo 2.3.2 Transporte de Bioetanol (VI)
Los costes derivados del transporte de bioetanol
son las siguientes (en )
El coste total de transporte es de 12.855.300
Es esta la solución con el mínimo coste?
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Ejemplo 2.3.2 Transporte de Bioetanol (VII)

• Variables
• Cantidad de etanol a transportar desde cada
• origen a cada destino (3721 variables)
• Restricciones
• Cada fábrica no puede producir por encima
• de su capacidad (3 restricciones)
• Se debe suministrar las capacidades demandadas
• en cada lugar de destino (7 restricciones)
• Función objetivo Minimizar el coste total de
  transporte

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Ejemplo 2.3.3 Decisiones alternativas de
inversión (I)

• Un grupo de inversores desea instalar una fábrica
  de equipos de radio. Para ello debe resolver tres
  problemas básicos
• La producción de piezas.
• El ensamblaje de las radios.
• El almacenamiento del producto terminado.
• Para producir las piezas se dispone de tres
  alternativas subcontratar la producción,
  adquirir una fábrica ya construida o construir
  una nueva. El ensamblaje también puede resolverse
  de tres formas subcontratándolo, utilizando los
  equipos disponibles o invirtiendo en nuevos
  equipos. Finalmente, con respecto al problema del
  almacenamiento, es posible alquilar espacio en un
  almacén que ya existe o construir un nuevo
  almacén.

Los valores actualizados de todas estas
inversiones, los empleados que seria necesario
contratar en cada caso y los flujos de caja
(salidas de fondos) asociados se muestran en la
siguiente tabla
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Ejemplo 2.3.3 Decisiones alternativas de
inversión (II)
Alternativas posibles
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Ejemplo 2.3.3 Decisiones alternativas de
inversión (III)

• La empresa desea
• Obtener un valor actualizado neto (VAN) lo más
  alto posible.
• No contratar a más de cien empleados.
• Respetar el presupuesto de inversiones que
  aparece en el cuadro para
• los próximos cinco años.

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Ejemplo 2.3.3 Decisiones alternativas de
inversión (IV)
Solución infactible
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Ejemplo 2.3.3 Decisiones alternativas de
inversión (V)

• Es esta la solución óptima? Por qué?

• Variables
• Hacer (1) o no hacer (0) cada uno de los
  posibles 8
• proyectos
• Restricciones
• Número de personas a emplear(1)
• Disponibilidades máximas de caja en cada
  periodo (5)
• Función objetivo Maximizar el valor del VAN
  TOTAL
• Las variables son de naturaleza discreta sólo
  puede valer 1
• (si hace el proyecto) ó 0 (no se hace)

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Ejemplo 2.3.3 Decisiones alternativas de
inversión (VI)
Solución óptima (?)
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Ejemplo 2.3.4 Apertura de Oficina de Mensajería
(I)
Una empresa de mensajería (Mensajeros Autónomos,
S.A. MA) debe tomar una decisión sobre cuantas
oficinas debe abrir para el reparto de paquetes
en Tres Cantos. Actualmente, solo cuenta con una
oficina que, además, deben abandonar de forma
inminente porque se le termina el contrato de
arrendamiento. Lo primero que ha hecho es
seleccionar una posible oficina para alquilar en
cada uno de los 4 distritos de los que consta
Tres Cantos. De acuerdo con su experiencia, la
media de paquetes que tienen cada día para
repartir en cada distrito es
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Ejemplo 2.3.4 Apertura de Oficina de Mensajería
(II)
Los tiempos medios de desplazamiento entre cada
posible oficina de reparto (de las que ha
seleccionado) y cada distrito son los que se
señalan a continuación, en minutos para repartir
cada paquete
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Ejemplo 2.3.4 Apertura de Oficina de Mensajería
(III)
El coste de alquilar una oficina, con todos los
gastos fijos incluidos, es de 400 /día y tiene
un tamaño para manejar hasta 500 paquetes/día. El
coste de transportar un paquete es de 20 céntimos
de euro por minuto. De esta forma, si por
ejemplo, abrimos la oficina 2 y transportamos 200
paquetes al mismo distrito 2 y 100 al distrito 3,
el coste será 4000,20252000,2050100
2400. Por otra parte, estos paquetes vienen de
otras ciudades y podemos pedir que nos lo
descarguen en cualquiera de las oficinas que
podamos tener abiertas sin coste adicional alguno.
La dirección de MA debe decidir qué oficinas
debe abrir para minimizar el coste diario total
de reparto de paquetes en Tres Cantos.
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Ejemplo 2.3.4 Apertura de Oficina de Mensajería
(IV)
Algunas posibles soluciones y su coste
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Ejemplo 2.3.4 Apertura de Oficina de Mensajería
(V)
Cuál es la mejor de las alternativas
encontradas? Se puede asegurar que es la de
mínimo coste?

• Variables
• Oficinas a servir (4)
• Cantidad de paquetes que se deben llevar de
  cada oficina a cada
• distrito(?)
• Restricciones
• Ninguna oficina puede manejar más de 500
  paquetes/día (1)
• Cada destino debe recibir los paquetes pedidos
  (4)
• Función objetivo Minimizar el coste de apertura
  y mantenimiento
• de las oficinas y de transporte
• Las variables son de naturaleza discreta (4) y
  continua (?)