Solucin de problema Herramientas aplicables - PowerPoint PPT Presentation

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Solucin de problema Herramientas aplicables

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Que al finalizar la sesi n, los asistentes sean capaces de comprender la ... Se interpreta el histograma para extraer toda la informaci n que se necesite. Histogramas ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Solucin de problema Herramientas aplicables


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Solución de problema Herramientas aplicables
  • Histogramas

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OBJETIVO
  • Que al finalizar la sesión, los asistentes sean
    capaces de comprender la herramienta Histogramas

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Histogramas
Concepto
  • Un histograma es un resumen gráfico de un
    conjunto de datos.
  • Su éxito radica en que conjuga dos tipos de
    técnicas
  • la estadística
  • permite sacar conclusiones del conjunto de los
    datos.
  • y los gráficos
  • (permite representar los datos y hace sencilla
    su interpretación.

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Histogramas
El objetivo
  • El objetivo de los histogramas es estudiar la
    capacidad de los procesos y mantenerlos bajo
    control.
  • Nos permite ver esquemas y comportamientos que
    son difíciles de captar en una tabla numérica.

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Histogramas
Para qué se usa?
  • Los histogramas, o histogramas de frecuencia son
    una herramienta útil cuando hay que analizar una
    gran cantidad de datos.
  • Para mostrar en forma de gráficos de barras las
    características de un producto o servicio
  • tipos de defectos, problemas, riesgos de
    seguridad, etc.
  • Un histograma toma datos de mediciones
  • temperatura, presiones, alturas, pesos, etc.
  • muestra su distribución.
  • Un histograma revela la cantidad de variación
    propia de un proceso.

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Histogramas
Metodología de elaboración
  • Se recogen los datos que se necesitan por el
    método más adecuado.
  • Los datos son fundamentales para toda acción de
    mejora.
  • Tener en cuenta que datos no es igual que
    información.

Fase1
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Histogramas
Metodología de elaboración
  • Se clasifican los datos en una serie de grupos
    representativos.
  • Una misma característica (ejemplo altura)
  • agrupada por intervalos (ejemplo entre 5 y 10
    cm.)

Fase 2
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Histogramas
Metodología de elaboración
  • Se construye el histograma.

Fase 3
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Histogramas
Metodología de elaboración
  • Se interpreta el histograma para extraer toda la
    información que se necesite.

Fase 4
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Histogramas
Fases de preparación
  • En el histograma del ejemplo anterior la mayor
    cantidad de unidades se encuentran en el centro,
    y aproximadamente una cantidad igual de unidades
    se distribuye a ambos lados.
  • Es una distribución tipo NORMAL o GAUSIANA
    (forma de campana)

Fase 7
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Histogramas
Aclaración
  • Es importante saber lo siguiente
  • Si la dispersión de la distribución cae dentro de
    las especificaciones. Si no es así, qué cantidad
    cae fuera de las mismas (VARIABILIDAD)
  • Si la distribución está centrada en el lugar
    debido. Podemos saber si la mayoría de los datos
    caen en el lado alto o en el lado bajo (SESGO)

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Histogramas
  • Ejemplos de histogramas
  • Variabilidad pequeña
  • Variabilidad grande
  • Sesgo positivo
  • Sesgo positivo

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Problemas de interpretación de los histogramas
  • Errores a evitar
  • Contentarse con pocos datos.
  • Considerarlo sólo como instrumento de
    representación y no de análisis.
  • Confundirlo con el diagrama de Pareto.
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