Sistemas de Informacin Gerencial

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Sistemas de Información Gerencial

• Ing. Pablo Franchi
• Gerente de Sistemas
• FUCAC (Uruguay)

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Definiciones y Características

• DSS Decision support system (EIS).
• Conjunto de herramientas que dan soporte a la
  toma de decisiones y a la creación de informes
  ejecutivos.
• Proveen conocimiento global sobre la empresa.
• Acceso fácil, rápido y consistente a la
  información.

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Evolución
OLTP, Query add hoc
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OLTP On Line Transaction Processing

• Información no optimizada para realizar reportes
• Problemas de balance de carga en los servidores
• Reporte add hoc con demoras para su
  disponibilidad
• Información inflexible y poco global

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Evolución
OLTP, Query add hoc
OLAP
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OLAP On-line Analytical Processing

• Manejo dinámico de matrices
• Soporte multi-usuario
• Cruzamiento de dimensiones
• Manejo fácil e intuitivo
• Reportes flexibles
• Ilimitada cantidad de dimensiones

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Evolución
OLTP, Query add hoc
OLAP
Data Warehouse
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Data warehouse

• Datos organizados como el usuario los conoce
• Consistencia total de los datos
• Read only y redundancias.
• Información temporalizada
• Metadata Datos sobre los datos
• Grandes cantidades de información
• MDD Multidimensional Data Bases
• Concepto de cubo

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Ejemplo de un cubo
Tiempo
Créditos Créditos
Plazo
Tipos de crédito
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Evolución
OLTP, Query add hoc
OLAP
Data Warehouse
Data mining
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Data Mining

• Descubrir hechos ocultos en las data warehouse
• Se utiliza para reconocimientos de patrones,
  asociaciones, secuencias, predicciones para
  series de tiempo
• Redes neuronales
• Arboles de desición
• Sistemas expertos

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Características deseables (1)

• Carga masiva de datos desde y asia Fuentes de
  datos externas o internas
• Agregación de datos mediante jerarquías.
• Calculo de nuevos datos basados en reglas de
  negocio.
• Análisis de series de tiempo.
• Consultas con alto nivel de complejidad.
• Drill-down a través de jerarquías.
• Consultas Ad hoc.

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Características deseables (2)

• Variedad de Plataformas de Software tanto el
  cliente como el servidor.
• Preparación de los datos Data Cleaning
  depuración de los datos inconsistentes, Data
  Description proveer metadata que describa los
  valores de columnas o filas y Data
  transformation agregar nuevos valores derivados,
  combinar valores continuos en rangos o remplazar
  atributos categóricos por valores binarios.
• Requerimientos de Seguridad Controla el acceso a
  los datos según un identificador de usuario.

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Ejemplos de herramientas

• O3
• Oracle Discoverer
• Cognos
• Gxplorer

15
FINMuchas Gracias

• Pfranchi_at_fucac.com.uy