Muestreo de comunidades

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Muestreo de comunidades

• Capítulo 3 del texto y páginas 33-37 de
  Ruokolainen et al. 2004

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Definiciones

• Muestreo proceso de seleccionar y medir objetos
  de un grupo más grande de los objetos de una
  clase (población).
• Dedos de coquies
• Bosques de PR
• Vs. Censo o inventario proceso de medir todos
  los objetos de una clase.
• Si el muestreo es adecuado estadísticamente,
  representa a la población de interés

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Definiciones

• Muestra conjunto de unidades de muestra
• Unidad de muestra uno de los objetos que se
  utiliza para representar a la población de
  interés
• Puede consistir de más de una subunidad
• Varias parcelas o varios transeptos
• Deben ser obtenidas sin prejuicio

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3 unidades de muestra
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Unidad de muestra con 4 subunidades
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Diseño de muestreo
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Consideraciones

• Definir la población de interés
• Decidir manera de localizar unidades
• Escojer el tipo de unidad de muestra
• Decidir el número de unidades
• Decidir la(s) medida(s) de abundancia

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Definir la población de interés

• Hacer una lista de criterios para rechazar una
  unidad de muestreo
• Consideraciones de homogeneidad dentro de la
  unidad de muestreo
• Homogénea en
• Composición
• Ambiente
• Historia

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Manera de localizar unidades

• Aleatoria (al azar)
• Aleatoria pero estratificada
• Sistemática o regular
• Arbitraria sin prejuicio conciente
• Subjetiva

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Localización aleatoria

• La localización de una unidad es completamente
  independiente de la de otra unidad.

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Localización aleatoria estratificada

• La población de interés es subdividida en
  estratos.
• Estrato subpoblaciones homogéneas para algún
  factor
• P. ej. estrato 1 suelo volcánico, estrato 2
  suelo calizo
• La localización de las unidades se hace
  aleatoriamente dentro de los estratos.

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Localización aleatoria estratificada
Estrata 2
Estrata 1
Estrata 3
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Aleatorización

• Necesaria para el análisis adecuado de muchas
  pruebas estadísticas.
• Luego de definida el área de estudio (o estratas)
  se puede
• Escoger números al azar (de una tabla) para las
  coordenadas X y Y de los lugares donde colocar
  cada unidad de muestreo.
• Escoger números al azar (de una tabla) para las
  posiciones a lo largo de un transecto que
  atraviese el área.

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Localización sistemática o regular

• Las unidades de muestra son localizadas a la
  misma distancia de las adyacentes.

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Localización sistemática o regular

• Hay que tener cuidado de que la distancia entre
  unidades no corresponda con patron espacial de
  objetos
• Posee algunas propiedades estadísticamente
  indeseables
• Pero tiene ventajas prácticas que pudieran
  compensar por sus desventajas estadísticas.

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Localización arbitraria sin prejuicio

• Comunmente, pero incorrectamente, mencionada por
  ecólogos como al azar.
• Al azar (aleatoria) requiere independencia.
• Posee muchas propiedades estadísticamente
  indeseables

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Localización subjetiva

• Necesaria en ocasiones
• Posee muchas propiedades estadísticamente
  indeseables

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Tipos de unidades de muestra

• Área fija
• Punto-intercepto
• Línea-intercepto
• Métodos de distancia

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Area fija

• Varían en tamaño y forma
• Formas
• Circulares
• Cuadradas
• rectangulares

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Parcelas circulares

• Fáciles de montar pues sólo requieren una marca
• Poco borde reduce decisiones difíciles
• Pero su forma es pobre para medir objetos
  agregados

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Parcelas cuadradas

• Más difíciles de montar pues requieren 2 o más
  marcas para las esquinas
• Su forma es pobre para medir objetos agregados

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Parcelas rectangulares

• Difíciles de montar pues requieren 2 o más marcas
  para las esquinas
• Puede presentar muchas decisiones difíciles en
  los bordes
• Pero tienen buena forma para medir objetos
  agregados

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Punto-intercepto

• Abundancia se mide según el número de varas o
  marcas en una cinta que tocan los objetos de
  interés.
• Difícil de utilizar para vegetación alta

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Punto-intercepto
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Punto-intercepto
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Línea-intercepto

• Abundancia se mide según la suma de distancias
  interceptadas por vegetación a lo largo de una
  cinta que tocan los objetos de interés.
• Difícil de utilizar para vegetación alta

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Línea-intercepto
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Métodos de distancia

• Para muestreo de bosques y de animales
• Basado en el concepto de que las distancias entre
  objetos reflejan el área promedio que esos
  objetos cubren.
• También puede usarse para estimar tamaños
  poblacionales (densidades).
• Inefectivo si organismos son agregados

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Métodos de distancia cuartos punto-centrados
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Métodos de distancia

• Curso DISTANCE

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Cuál debe ser el tamaño de las unidades de
muestra?

• Curvas de especies por área o por esfuerzo

de especies
area
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Cuál debe ser el tamaño de las unidades de
muestra?

• Parcela anidada

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Cuántas unidades de muestra?

• Utilizar técnicas estadísticas
• O utilizar la regla común
• Mínimo de 20 unidades de muestra por cada
  variable de interés

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Medidas de abundancia

• Presencia
• Cobertura
• Frecuencia
• Densidad
• Area basal
• Biomasa
• Medidas relativas (densidad relativa, etc.)
• Valores de importancia

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Presencia

• Mas útil en estudios que comprenden areas de gran
  extensión
• Hay que ser cuidadosos al interpretar las
  ausencias
• Puede estar pero no ser detectado
• Pudo estar antes y es posible que regrese

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Cobertura

• Porciento de superficie ocupada por objeto
• Cobertura total puede ser mayor de 100
• Excelente porque
• Rapido de obtener
• Repetible
• No-destructiva
• Generalmente se mide en clases de cobertura.

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Cobertura

• Clases de cobertura
• Las mas útiles tienen clases estrechas en los
  extremos y amplias en el centro
• varcoseno 0 1 5 25 50 75 95 99
• Braun-Blanquet 0 5 25 50 75

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Frecuencia

• Proporción de unidades (o subunidades) de muestra
  en las que el objeto está presente
• Fácil de adquirir
• Sensitiva a especies poco frecuentes
• Pero depende del tamaño de la unidad
• Debe evitarse

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Densidad

• Número de individuos por unidad de área
• Útil si los objetos de interés se presentan
  fácilmente distinguibles y no varían mucho en
  tamaño

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Area basal

• Conocida también como dominancia
• Es una medida parecida a cobertura, pero
  cobertura de los tallos, generalmente a la altura
  del pecho.
• Bien correlacionada con área foliar y masa
  foliar, por lo tanto, con productividad.

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Biomasa

• Útil cuando la función de los organismos de
  interés es parte de los objetivos del estudio.
• Difícil de obtener requiere de regresiones
• Parcialmente destructiva

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Medidas relativas

• Frecuencia relativa
• Densidad relativa
• Area basal relativa
• Generalmente expresadas en porcientos

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Valores de importancia

• Promedios de 2 o más medidas relativas
• P. ej.,
• VI de especie x (DRx ABRx) / 2

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Ejercicio

• Describan el diseño muestral de Thilenius 1968.