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Bases de Datos Relacionales.
Base de Datos Relacional.
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Bases de Datos Relacionales.

• Modelo de BD modelo relacional.
• Cómo se almacenará la información en el
  ordenador.
• Cómo se accede a los datos.
• Modelo de datos modelo entidad-relación.
• Cómo se guarda la información.
• Normas de representación.

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Bases de Datos Relacionales.

• Una Base de Datos describe organizaciones del
  mundo real, representa simbólicamente los objetos
  del mundo real como tablas.
• Importancia del diseño de la BD.
• Diseño lógico proceso iterativo.
• Partir grandes estructuras heterogéneas en otras
  estructuras más pequeñas y homogéneas.
• A este proceso se le llama normalización. (Fco.
  Nava)

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Bases de Datos Relacionales.
Diseño de una base de datos. Características
? Etapa previa a la introducción (Grabación) de
datos. ? Proceso iterativo (normalización) se
buscan estructuras pequeñas y homogéneas. ?
Normalización determinación de las relaciones
naturales entre los datos. ? Mecanismos de
normalización división de tablas en otras con
menos atributos. ? Importante que no se pierdan
datos (recuperación de las tablas originales
mediante uniones naturales).
Se trabaja sobre el modelo de datos descripción
de la base de datos.
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Bases de Datos Relacionales.
Diseño de una base de datos. Normalización.

• Objetivo de la normalización determinar las
  relaciones naturales entre los datos.
• Se parte una tabla en dos o más con menos
  columnas.
• No hay pérdida de información.
• Información de la tabla original operación de
  unión de las tablas.

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Bases de Datos Relacionales.
Normalización.

• Actualización y borrado de los datos más fácil.
• Cuando un dato se almacena en un lugar y se
  accede a él por referencia, la posibilidad de
  error debido a la existencia de duplicados se
  reduce.
• Cuando los datos se almacenan una sola vez la
  posibilidad de inconsistencia en los datos se
  reduce.

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Bases de Datos Relacionales.
Ejemplo de Normalización
Clínica I
Base de Datos sin Normalizar
Clínica I
Consultas ? Queremos saber la dirección y el
teléfono de todos los pacientes que hayan sido
tratados por el especialista P1. ? Nombre,
dirección de todos los pacientes que tienen
consulta el 25/12/2000. ?
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Bases de Datos Relacionales.
Ejemplo de Normalización
Base de Datos Normalizada
Profesionales
Clínica I
Consultas
Consultas Se pueden hacer las mismas consultas.
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Bases de Datos Relacionales.
Objetivos de Diseño
? Satisfacer los requisitos de los usuarios. ?
Asegurar la integridad y consistencia de los
datos (respecto a las restricciones). ?
Proporcionar una estructura de la información
natural (consultas fáciles de entender,
actualizaciones sencillas). ? Satisfacer los
requisitos de rendimiento.
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Bases de Datos Relacionales.
Proceso habitual de diseño.
? Determinación de requisitos de usuario
(entrevistas,...) ? Análisis de los objetos
reales a considerar (se modelan mediante
entidades y atributos). ? Conversión de entidades
y atributos en tablas y columnas del gestor de
bases de datos. ? Determinación de atributos que
identifican unívocamente a un objeto. ?
Desarrollo de las reglas de acceso, modificación,
introducción de datos. ? Establecimiento de
relaciones entre objetos. ? Planificación de la
seguridad.
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Bases de Datos Relacionales.
Análisis de requisitos
Diseño del entorno a modelar con el sistema
informático ? Lista de aplicaciones y uso de
datos por ellas. ? Datos sobre la frecuencia de
manipulación de los datos. ? Quién manipulará
los datos. ? Datos temporales (información
disponible de forma crítica en el tiempo,
restricciones temporales, etc.)
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Bases de Datos Relacionales.
Análisis y modelado de datos. Recogida de Datos.
Antes de diseñar los objetos de la base de datos
tablas y columnas es necesario organizar y
analizar los datos del mundo real a un nivel
conceptual. Hay cuatro objetivos primarios ?
Identificación de las mayores funciones y
actividades de la organización. Por ejemplo
Mantener un registro de las consultas en un
centro, etc. ? Identificación de los objetos de
estas funciones y actividades. Por ejemplo
Paciente, profesional, etc. ? Identificación de
las características de estos objetos. ?
Identificación de las relaciones entre los
objetos.
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Bases de Datos Relacionales.
Análisis y modelado de datos. Identificación de
Entidades y Atributos
? Entidades. Identificación de objetos relevantes
(ej. Usuario, empleado, tratamiento, centro de
salud, etc.) ? Atributos. Identificación de
características de los objetos (ej. Para
empleado identificador, apellidos, nombre,
puesto, cualificación antigüedad). ? Relaciones.
Identificación de relaciones entre objetos (ej.
Centro de salud tiene empleados, centro de salud
tiene usuarios, usuarios son atendidos por
empleados, usuarios tienen tratamientos).
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Bases de Datos Relacionales.
Ejemplo de entidades y atributos.
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Bases de Datos Relacionales.
Ejemplo pequeña mejora.
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Bases de Datos Relacionales.
Diseño de las tablas.
Tabla (en base de datos relacional)
representación de una entidad con sus
atributos ? Cada columna valores para un
atributo. ? Cada fila instancia de una
entidad. Ejemplo
Una instancia de una entidad define una fila en
una tabla de la base de datos.
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Bases de Datos Relacionales.
Atributos Únicos
? Es necesario identificar unívocamente cada
instancia de una entidad. ? Para ello se usan
claves primarias (valores únicos para una o
varias propiedades). ? Las claves primarias
pueden ser referenciadas por otras tablas.
(Claves externas) ? Por ejemplo El DNI del
paciente y el DNI del profesional.
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Reglas de Integridad.
? Especificación del tipo de dato (ej texto,
numérico, fecha,...). ? Valores por defecto,
requeridos, y estado nulo. ? Restricciones de
integridad (reglas para validar la entrada de
datos (columna a tabla y tabla a tabla)). ?
Reglas de validación (ejemplo la fecha de
nacimiento ha de estar en el pasado).
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Bases de Datos Relacionales.
Relaciones entre los objetos
Hay que definir las relaciones entre tablas (uno
a uno, uno a varios, varios a uno, varios a
varios). Integridad referencial (se usan claves
externas o ajenas para asegurar la integridad de
los datos). ? Si se actualiza una clave
primaria, se actualizan todas las
claves externas que se refieran a ella. ? Si se
elimina una fila, hay que eliminar todas las
filas que tengan como clave externa su clave
primaria. ? Si se añade una fila con clave
externa, tiene que existir una fila con la
correspondiente clave primaria. Cada tabla
tiene uno o varios índices (eficiencia).