Causalidad

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Causalidad

• Jay M. Fleisher

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Causalidad

• Dos tipos de investigación médica
• Banco de trabajo
• Epidemiología
• Banco de trabajo generalmente describe la
  biología subyacente de la enfermedad
• Epidemiología prueba los resultados del banco de
  trabajo sobre poblaciones humanas u ofrece
  entrada a los científicos biomédicos a los que no
  sabemos

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Qué significa realmente el término causal?
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Ejemplo 1 VIH y SIDA

• Epidemiología identifica nuevas enfermedades
  causadas por defectos en el sistema inmune.
• Ciencia identifica el agente infeccioso.
• Estudios epidemiológicos confirman que el agente
  causa enfermedad en humanos.
• Causalidad es probada.

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Ejemplo 2 - qué causa un infarto al miocardio?

• Estudios epidemiológicos combinados con estudios
  de laboratorio identifican factores de riesgo
• Tabaquismo
• Colesterol
• Hipertensión arterial
• Stress
• Historia familiar
• Obesidad
• Etc.
• Cuales de los señalados contribuyen al principal
  riesgo
• Cuales son las relaciones entre factores de riesgo

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Por lo tanto

• El tema de causalidad no es tan simple como
  parece
• Así, es necesario unificar el concepto de
  causalidad

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Un modelo unificado de relaciones causales
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Los 2 componentes

• Causa suficiente
• Precede a la enfermedad
• Si la causa está presente, la enfermedad siempre
  ocurre
• Causa necesaria
• Precede a la enfermedad
• Si la causa está ausente, la enfermedad no puede
  ocurrir

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Los 4 modelos de relaciones causales
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1. Necesario y suficiente
Enfermedad
Sólo factor A
Anemia drepanocítica
Factores genéticos
Raramente ocurre
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2. Necesaria pero no suficiente
Factor A

Factor B
Enfermedad

Factor C
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2. Necesario pero no suficiente - Ejemplo
Iniciación

Periodo latente
Cáncer

Promotor
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3. Suficiente pero no necesario
Factor A
Factor B
Enfermedad

Factor C
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3. Suficiente pero no necesario - ejemplo
Radiación ionizante
o
Benceno
Leucemia

o
Campos electromagnéticos?
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4. Ni suficiente ni necesaria
Factor A

Factor B
y/o

Enfermedad
Factor C
Factor D
y/o

Factor E
Factor F
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4. Ni suficiente ni necesaria - ejemplo
Tabaquismo

Colesterol
y/o

IM
Hipertensión
Historia familiar
y/o

Stress
Obesidad
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Por lo tanto

• Conceptos de causa necesaria vs causa suficiente,
  nos ofrece un esquema teórico para causalidad de
  todas las enfermedades
• Como actualmente evaluamos si un factor de riesgo
  es en verdad causal

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Criterios para evaluar causalidad

• Relación temporal
• Exposición precede a la enfermedad
• Fuerza de asociación
• Medición del Riesgo Relativo (Razón de riesgos o
  Razón de momios)
• Relación dosis - respuesta
• Al aumentar la dosis de exposición, aumenta el
  riesgo de enfermedad
• Ejemplo tabaquismo y cáncer de pulmón
• Repetición de los hallazgos
• Resultados se repitieron en otros estudios

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Criterios para evaluar causalidad

• Credibilidad biológica
• La asociación concuerda con lo que conocemos de
  la biología
• Algunas veces sabemos poco o nada acerca de la
  biología (epidemiología de caja negra)
• Ejemplo Asbestosis y cáncer de pulmón. Sólo
  existen teorías acerca de su mecanismo
• Consideración de explicaciones alternas
• Si existe conocimiento, asegúrese de que los
  estudios lo toman en cuenta
• Cese de exposición
• Si la exposición es reducida o eliminada, el
  riesgo disminuirá
• Ejemplo ex-fumadores
• Especificidad de asociación
• Un agente específico está asociado con sólo una
  enfermedad
• OK para agentes infecciosos pero no es real para
  muchos factores de riesgo de enfermedades
  crónicas
• Ejemplo tabaquismo asociado con varias
  enfermedades

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Criterios para evaluar causalidad

• Consistencia con otro conocimiento
• Si hay otro conocimiento en cuanto a factor de
  riesgo, luego este entra en juego
• Con frecuencia no lo hay
• Ejemplo
• Exposición a campos electromagnéticos es un
  factor de riesgo POSIBLE para leucemia
• Este hallazgo es nuevo y el otro conocimiento que
  tenemos es de estudios en cambios de células ( in
  vitro)
• De nuevo epidemiología Caja negra

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Criterios de causalidadtabaquismo y cáncer de
pulmón

• Tabaquismo antes que Ca
• Si
• gt 36 estudios
• ?
• Si
• Punto de ataque
• 25 x gt 25 cigarrillos/día
• Si

• Relación temporal
• Credibilidad biológica
• Consistencia
• Alternativas
• Cesación de efectos
• Especificidad de asociación
• Fuerza de asociación
• Dosis respuesta

.Se estima que el 80 de todos los cáncer de
pulmón se deben a tabaquismo
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El usual toque de humor
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(No Transcript)