MEDIDAS DE EFECTO IMPACTO - PowerPoint PPT Presentation

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MEDIDAS DE EFECTO IMPACTO

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la incidencia de las enfermedades. el uso de las mejores pruebas diagn sticas. ... esperada en la enfermedad si la exposici n pudiera ser removida (o nunca existi ) ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: MEDIDAS DE EFECTO IMPACTO


1
MEDIDAS DE EFECTO / IMPACTO
Escuela de Salud Pública I Ciclo lectivo 2003
Epidemiología
Profesora Carmen Marín
2
La finalidad es mejorar el estado de salud de
la población mediante?los tratamientos más
efectivos y seguros ?la aplicación de medidas
preventivas ?disminuir la incidencia de las
enfermedades ?el uso de las mejores pruebas
diagnósticas.
Por qué medidas de impacto?
3
Evaluar si los resultados son aplicables
a?otras poblaciones ?entornos diferentes
Por qué medidas de impacto?
4
La generalización y acciones de salud pública
dependen- La magnitud del efecto observado.-
Qué grupos son afectados con más frecuencia y/o
intensidad.- Plausibilidad biológica, el efecto
puede ser ocasionado por mecanismos de acción
conocidos o posibles.
5
Medidas de impactoLos estudios analíticos
estiman el efecto de un factor de estudio sobre
una variable de respuesta. Esta estimación
suele hacerse a través de medidas de asociación,
como el riesgo relativo (RR) o la odds ratio
(OR). Estas medidas estiman la fuerza de la
asociación entre el factor de estudio y la
variable de respuesta, pero no su impacto
potencial sobre la salud de la población.
6
Medidas de impacto en qué medida disminuye la
frecuencia o intensidad del problema al eliminar
el factor de riesgo?- Riesgo atribuible-
Fracción de riesgo atribuible- Fracción de
riesgo atribuible en la población
7
Es la cantidad o proporción de la incidencia de
una enfermedad que se atribuye a una exposición
específica. Mide la reducción en la incidencia
que se puede obtener si se elimina la exposición
al factor. 
Riesgo atribuible para el grupo expuesto
8
 Riesgo atribuible Incidencia en el grupo
expuesto Incidencia en el grupo no expuesto
óRiesgo atribuible Riesgo en el grupo
expuesto Riesgo en el grupo no expuesto
(a / (a b) ) ( c / (c d))
Riesgo atribuible para el grupo expuesto
9
Ejemplo
10
Ejemplo Hábito de fumar y enfermedad coronaria
Un estudio de 3000 fumadores y 5000 no
fumadores  Incidencia entre los fumadores 84
28.0 3,000 Incidencia entre los
no fumadores 87 17.4
5,000  Riesgo atribuible 28.0 17.4 10.6
11
Fracción de riesgo atribuible en los expuestos
Proporción de casos expuestos entre los cuales la
aparición del evento es atribuible a la
exposición. También conocida como porcentaje de
riesgo atribuible. Representa la reducción
esperada en la enfermedad si la exposición
pudiera ser removida (o nunca existió).También
se conoce como fracción etiológica
12
Fracción de riesgo atribuible en expuestos
Incidencia en expuestos Incid. en no
expuestos Incidencia en los expuestos  28.0
17.4 28 10.6 28
0.379 37.9
13
Fracción de riesgo atribuible en la población
conocida como porcentaje de riesgo atribuible.
Proporción de casos de un evento aparecidos en
una población definida según tiempo, lugar y
persona, atribuible a una exposición. Su
cálculo exige conocer el valor del riesgo y la
proporción de sujetos expuestos en la población.
14
Fracción de riesgo atribuible en la población
(riesgo para la población) - (riesgo para no
expuestos) -----------------------------------
------------------------------- x 100
riesgo para la población  ó
RAP Riesgo atribuible en los expuestos
Proporción de exposición entre los enfermos
15
Ejemplo
  • De otra fuente de información se sabe que la
    proporción de fumadores en la población es 44

16
Ejemplo Hábito de fumar y enfermedad coronaria
Un estudio de 3000 fumadores y 5000 no
fumadores  Incidencia entre los fumadores 84
28.0 3,000 Incidencia entre los
no fumadores 87 17.4
5,000Incidencia en la población (28.0 0.44)
(17.4 0.56) (12.32 9.74) 22.064 por
mil
17
Fracción de riesgo atribuible en la población
(riesgo población) - (riesgo no expuestos)
--------------------------------------------------
-- x 100 riesgo
para la población   22 17.4 22
0.209 100 20.9
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