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Diapositiva 1

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3.- Distribuci n muestral de la media muestral cuando la varianza poblacional es ... acuerdo con una determinada ley social, divorcio, aborto, parejas de hecho, etc... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Diapositiva 1


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  • TEMA 1.- INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA
  • INTRODUCCIÓN
  • PARÁMETROS POBLACIONALES Y ESTADíSITICOS
    MUESTRALES
  • LA ELECCIÓN DE LA MUESTRA. TIPOS DE MUESTREO
  • Muestreo aleatorio simple
  • Muestreo estratificado
  • Muestreo sistemático
  • Muestreo concglomerado o cluster
  • 4. DISTRIBUCIONES MUESTRALES
  • Concepto
  • Características de algunos estadísticos muestrales

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5.- DISTRIBUCIONES MUESTRALES EN UNA POBLACIÓN
NORMAL CON MUESTREO ALEATORIO SIMPLE 1.-
Distribución muestral de la media muestral con
varianza poblacional conocida 2.- Distribución
muestral de la cuasivarianza muestral 3.-
Distribución muestral de la media muestral cuando
la varianza poblacional es desconocida y la
muestra pequeña 4.- distribución muestral de
proporciones 5.- Distribución muestral de la
diferencia de proporciones 6.- Distribución
muestral de la diferencia de medias 7.-
Distribución muestral de las relaciones de
varianzas
3
1.3. La elección de la muestra. Tipos de muestreo
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  • TIPOS DE MUESTREO
  • Muestreo aleatorio simple
  • Muestreo sistemático
  • Muestreo estratificado
  • Muestreo por conglomerados o cluster

Muestreo aleatorio simple
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  • Muestreo estratificado
  • Los elementos de la población son divididos en
    estratos y dentro de cada estrato se toma por
    m.a.s o sistemático un número determinado de
    elementos

Objetivo Que la población este representada en
cada categoría adecuadamente
Ejemplo Muestra archipiélago estratificado por
islas N1Tenerife 30 población n 200 n1
200 X 0,3 N2 Gran canaria 32 n2 200 x
0,32 N3 Fuerteventura 12 n3 200 x
0,12 . .. nn1n2n3..
ESTRATOS HOMOGÉNEOS EN SI Y HETEROGÉNEOS ENTRE SI
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  • Muestreo SISTEMÁTICO

Sea la población N y la muestra n. Sea k el
entero más próximo a N/n. el muestreo sistemático
se obtiene eligiendo al azar mediante muestreo
aleatorio simple un elemento entre los k
primeros, tal como x1, el resto serán X1k x1
2k .
7
  • Muestreo por conglomerados o cluster
  • Si podemos suponer que la población se divide en
    grupos y que cada grupoi es una muestra
    representativa de la población total podemos
    seleccionar algunos de estos conglomerados al
    azar y dentro de ellos estudiar sus elementos.

EJEMPLO Cómo muestrearías la proporción de
españoles que está de acuerdo con una determinada
ley social, divorcio, aborto, parejas de hecho,
etc?
CONGLOMERADOS HOMOGÉNEOS ENTRE SI Y HETEROGÉNEOS
EN SI
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