Multiagent architectures for intelligent traffic management systems

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Multiagent architectures for intelligent traffic
management systems

• Josefa Z. Hernández
• Sascha Ossowski
• Ana García-Serrano

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Indice

• ITMS
• Objetivos
• Traffic Knowledge Processing Layer
• TRYS
• Arquitectura
• Modelos de coordinación
• InTRYS
• TRYSA2
• Conclusiones

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ITMS

• Objetivo Optimizar el flujo de tráfico
• Paneles de señalización
• Difusión por RDS
• Configuración de itinerarios
• Otros sistemas

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ITMS

• Sistemas basados en el conocimiento
• Reglas y frames
• Manejo facil del conocimiento
• Explicación de las decisiones tomadas

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Knowledge processing layer
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Knowledge processing layer

• Gestiona
• Estrategias
• Servicios de control de tráfico
• Aprendizaje

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Arquitectura TRYS

• Basada en agentes
• Diagnóstico
• Dónde está el problema
• Gravedad del problema
• Posibles causas
• Acciones propuestas
• Path uses frame
• Control Plan Mensajes que se mostrarán
• Path uses impacto esperado
• State of control areas Situación para aplicar el
  plan
• Unidades de conocimiento (KUs) - Jerarquía

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Modelos de coordinación

• Incompatibilidades
• Conflicto físico
• Conflicto semántico

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InTRYS

• Agente coordinador
• Evaluación de la compatibilidad
• Proposición del plan global
• Sintetización de mensajes
• Plan global
• Selección de 1 plan local

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InTRYS

• Agente coordinador
• Unidades de conocimiento
• Proposal compatibility KU Evaluación de la
  compatibilidad
• Proposal integration KU Resolución de conflictos
• Proposal completion KU Deducción de señales
  complementarias

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TRYSA2

• Self-interested agents
• No cooperación beneficio 0
• Planes globales consistentes Nash equilibrium
• Planes globales mixtos Nash mixed equilibrium
• Permisos

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TRYSA2
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TRYSA2
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Conclusiones

• InTRYS
• Coordinación síncrona
• Planes globales construidos siempre desde cero

• TRYSA
• Coordinación Asíncrona
• Los planes globales se pueden modificar
  localmente
• Escalabilidad