Simulaci - PowerPoint PPT Presentation

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Simulaci

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... se elige y en que casilla se emite, se habla de una simulaci n voto por voto. ... cada candidato en cada casilla, se habla de una simulaci n casilla por casilla. ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Simulaci


1
Simulación por Computadora del Fraude Electoral
  • Dr. Carlos Manuel Rodríguez Román
  • Profesor ESIME IPN

Solo para referencia. El presente trabajo es
responsabilidad única de su autor y fue realizado
con recursos estrictamente personales. El mal uso
de los recursos públicos es un delito, denúncialo.
2
Datos Utilizados
  • Los datos se obtuvieron en www.ife.org.mx, conteo
    distrital de la elección presidencial.
  • Solo se utilizan cinco columnas correspondientes
    a los votos por candidatos con registro, una a
    los candidatos no registrados y una a los votos
    nulos (7 columnas).
  • Los datos temporales del conteo no serán
    utilizados por razones que se explican en el
    documento.

3
Análisis de Conteos y de Distribuciones
  • Un conteo puede ser alterado sin que esto
    implique necesariamente un fraude que modifique
    el resultado.
  • En efecto, basta con ordenar los datos según un
    criterio dado, sin alterar ninguno de ellos.
  • Si bien esto es moralmente reprobable, no es
    legalmente atacable como fraude.

4
Análisis de Conteos y de Distribuciones
  • Una distribución no puede ser alterada por simple
    reacomodo de los datos, es necesario aumentar o
    quitar votos para lograrlo (FRAUDE).
  • Cuando los votos se alteran con la distribución
    original, el resultado no cambia.
  • Cuando los votos se alteran bajo un criterio
    específico, se puede modificar el resultado, pero
    esto deja una marca indeleble en la distribución
    una anomalía.

5
Desarrollo del Análisis
  • El Dr. Luis Mochán, investigador de la UNAM, ha
    observado que la distribución de la diferencia de
    votos entre PAN y Coalición por el Bien de Todos
    presenta una anomalía.
  • Dicha anomalía puede describirse como dos
    quiebres en la curva de la distribución cuyo
    efecto es reducir la ventaja de la Coalición.

6
Desarrollo del Análisis
  • Una distribución con anomalías es una
    distribución altamente improbable.
  • En otras palabras, la probabilidad de obtener esa
    distribución, sin fraude, es prácticamente cero.

7
La Simulación por Computadora
  • Una simulación por computadora es un programa que
    reproduce las características principales de un
    fenómeno, mediante ecuaciones, en el procesador
    de la computadora.
  • Lo importante es determinar el comportamiento
    matemático principal, la computadora se encargará
    de los detalles.

8
La Simulación por Computadora
  • Un fenómeno complejo tal como el electoral, se
    puede simular por métodos aleatorios.
  • Para ello se requiere conocer las distribuciones
    de las variables principales y tirar al azar los
    valores de esas variables respetando la
    distribución.
  • Entonces puede decirse que el fenómeno virtual es
    estadísticamente semejante al fenómeno real.

9
La Simulación por Computadora
  • En el caso de una elección, las variables de
    interés son los votos obtenidos por cada
    candidato en cada casilla.
  • El número de candidatos, el total de votos y el
    total de casillas son constantes que definen el
    tamaño de la elección.

10
La Simulación por Computadora
  • Se deben conocer las distribuciones de estas
    variables para poder simular elecciones
    semejantes.
  • Cuando se tira al azar el número total de votos
    designando a que candidato se elige y en que
    casilla se emite, se habla de una simulación voto
    por voto.
  • Cuando se tira al azar el número de votos
    obtenidos por cada candidato en cada casilla, se
    habla de una simulación casilla por casilla.

11
La Simulación por Computadora
ejemplo elección con 3 candidatos y 1 millón de
votantes en 10 mil casillas
  • En una simulación voto por voto se deben tirar al
    azar 2 millones de números para cada votante un
    número designa al candidato elegido y otro a la
    casilla donde se emitió el voto.
  • En una simulación casilla por casilla se deben
    tirar al azar 30 mil números, tres números por
    casilla designando el total de votos obtenidos
    por cada candidato.

12
La Simulación por Computadora
  • Cada tipo de simulación tiene sus ventajas y sus
    desventajas.
  • Evidentemente, la simulación casilla por casilla
    es más económica que la simulación voto por voto.
  • Sin embargo, la simulación voto por voto permite
    un análisis más detallado de ciertas
    distribuciones.
  • Todo dependerá de lo que se desea analizar.

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La Simulación por Computadora
  • Para analizar la diferencia de votos entre dos
    candidatos en cada casilla, la simulación más
    adaptada es la de casilla por casilla.
  • Para ello necesitamos las distribuciones de votos
    por casilla para cada candidato y ellas pueden
    construirse a partir de los datos del conteo
    distrital del IFE.

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La Simulación por Computadora
Distribución de votos por casilla para los tres
candidatos principales
  • Datos REALES elección del 2 de julio de 2006

15
La Simulación por Computadora
Distribución de votos por casilla para los tres
candidatos principales
  • Datos de SIMULACION comparados con datos reales

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La Simulación por Computadora
Distribución de votos por casilla para dos
candidatos, candidatos no registrados y votos
nulos
  • Datos de SIMULACION comparados con datos reales

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La elección simulada es estadísticamente
semejante a la elección real(certeza matemática)
18
La Simulación por Computadora
Distribución de diferencias de votos entre tres
candidatos y total de votos por casilla
  • Las simulación pone en evidencia 2 anomalías.
  • Es IMPORTANTE notar que entre las distribuciones
    de diferencias, solo la de PAN y Coalición
    presenta anomalías (ruptura de pendiente). No hay
    simetría entre los candidatos.

19
La Simulación por Computadora El Microscopio
Matemático
  • Cuando se grafican datos absolutos,
    evidentemente, todos los datos tienen el mismo
    peso.
  • En ocasiones es necesario hacer énfasis en cierta
    región de una curva para observar pequeños
    fenómenos de interés.
  • Para lograr esto, sin alterar los datos, se
    efectúa un cambio de variable llamado no
    homogéneo.
  • Esto es lo que se denomina un Microscopio
    Matemático.

20
La Simulación por Computadora
El Microscopio Matemático
  • En lugar de observar las diferencias absolutas,
    se observan las diferencias porcentuales.
  • La ANOMALÍA se hace aún más evidente.

21
La elección simulada NO presenta anomalías en las
diferencias entre candidatos(sospecha fundada de
un fraude)
22
La Simulación por Computadora
  • Puede argumentarse que, el tipo de curva obtenido
    no representa una anomalía sino un proceso
    natural oculto y aun no comprendido.
  • En primer lugar, el tipo de curva obtenido
    contradice los principios fundamentales de
  • Continuidad ruptura de pendiente.
  • Simetría solo una distribución presenta la
    ruptura, no todas.
  • En segundo lugar, la simulación por computadora
    es una herramienta matemática que permite
    investigar qué tipo de procesos conducen a curvas
    como las observadas. No hay procesos ocultos.

23
La Simulación por Computadora
  • Se han realizado un gran número de simulaciones
    en búsqueda del tipo de proceso que está detrás
    de la anomalía.
  • La conclusión de este intenso estudio es que
  • Solo un proceso selectivo de incremento de votos,
    supeditado a condiciones estadísticas muy
    específicas, que favorezca a un candidato, puede
    producir las características observadas.

24
La Simulación del FRAUDE
Distribución de diferencias de votos entre tres
candidatos y total de votos por casilla
  • Las simulación de un FRAUDE reproduce con
    precisión una de las anomalías

25
La Simulación del FRAUDE
Distribución de diferencias de votos entre tres
candidatos y total de votos por casilla
  • Es IMPORTANTE notar que solo una de las
    distribuciones presenta el efecto de ruptura de
    pendiente. Así, los dos principios fundamentales
    han sido rotos por el proceso selectivo.
  • Sin embargo, este tipo de fraude no explica la
    anomalía sobre el total de votos por casilla. Eso
    requiere de un nuevo estudio que ya esta en curso.

26
La Simulación del FRAUDE
El Microscopio Matemático
  • En diferencias porcentuales puede observarse la
    forma de operación del mecanismo de fraude.

27
La Simulación del FRAUDE
El Microscopio Matemático
  • La simulación permite intuir como pudo ser el
    proceso natural antes del fraude.
  • En estas curvas, el candidato con mayor área bajo
    la curva gana a su adversario.
  • Es fácil ver que en la extrapolación del proceso
    natural, la Coalición por el bien de todos había
    ganado por un porcentaje importante. NOTA es una
    extrapolación.

28
La elección simulada con fraude reproduce las
anomalías en las diferencias entre candidatos
(mecanismo de fraude puesto al descubierto)
29
La elección simulada con fraude permite aseverar
que uno de los candidatos fue despojado del
triunfo mediante un algoritmo(se puede calcular
el resultado probable si no hubiese habido fraude)
30
Es más probable que el sol estalle mañana a que
el PAN no haya hecho un FRAUDE
Puesto que las anomalías detectadas son tan poco
probables y la simulación de un fraude reproduce
las características principales de las mismas,
puede afirmarse que
PUEBLO DE MÉXICO DESPIERTA Y LUCHA POR UN PAÍS
DIGNO
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