Mthodologie Comment interprter les statistiques - PowerPoint PPT Presentation

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Mthodologie Comment interprter les statistiques

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1- Les mots-cl s de la statistique. Les mots cl s de la statistique 1 ... Population : ensemble des individus qui auraient pu tre tudi s. Echantillon : ensemble ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Mthodologie Comment interprter les statistiques


1
MéthodologieComment interpréter les statistiques
?
  • H. Noguès
  • DUACFIS
  • Université de Nantes

2
Plan du cours
  • Les mots-clés de la statistique
  • Les représentations graphiques
  • Les indices de tendance
  • Les indices de dispersion
  • Eléments sur la concentration
  • Exemples dinterprétation de graphiques

3
1- Les mots-clés de la statistique
4
Les mots clés de la statistique 1
  • Individu ce sur quoi porte lobservation
  • Population ensemble des individus qui auraient
    pu être étudiés
  • Echantillon ensemble des individus qui ont été
    effectivement étudié

5
Les mots-clés de la statistique 2
  • Variable ce que lon  mesure  encore appelée
    caractère.
  • On distingue les variables qualitatives qui
    prennent différentes modalités (sexe, CS) et les
    variables quantitatives auxquelles on peut
    associer un nombre, une valeur chiffrée.
  • Il faut distinguer les variables quantitatives
    continues et discrètes ou discontinues.

6
2- Les représentations graphiques
7
Diagramme en bâtons
Fréquence
30
25
20
15
10
5
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Variable qualitative ou discrète
8
(No Transcript)
9
Quels graphiques peut-on faire ?
Source INSEE, RGP, France métropolitaine
10
Quels graphiques peut-on faire ?
Source INSEE, RGP, France métropolitaine
11
Quels graphiques peut-on faire ?
12
Quels graphiques peut-on faire ?
13
Quels graphiques peut-on faire ?
1968
14
Quels graphiques peut-on faire ?
1999
15
Quels graphiques peut-on faire ?
Homme seul
1968
1999
Famille monoparentale
16
Quels graphiques peut-on faire ?
Femme seule
1968
1999
17
Histogramme
Fréquence
30
25
20
15
10
5
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
Variable Quantitative continue
18
3- Les indices de tendance centrale
19
Les indices de tendance centrale
  • Le mode
  • La médiane
  • La moyenne

20
Le mode
Fréquence
Mode valeur la plus fréquente 1750 euros
30
25
20
15
10
5
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
Variable Quantitative continue
21
La médiane
Fréquence
Médiane valeur qui sépare la population en deux
groupes égaux 1900 euros
30
25
20
15
10
5
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
Variable Quantitative continue
22
La moyenne
Moyenne ? niXi/N
23
Comparaison de deux populations
Fréquence
Fréquence
X
X
Indice de tendance centrale
Indice de tendance centrale
24
Populations avec même tendance mais une
dispersion différente
Fréquence
X
Indice de tendance centrale
25
4- Les indices de dispersion
26
Les indices de dispersion
  • Létendue
  • Lécart interquartile absolu et relatif
  • Le ratio interdécile
  • Lécart-type et la variance

27
Un indice de dispersion Létendue
Fréquence
Etendue Xmax - Xmin
X
Xmax
Xmin
28
Un indice de dispersion Lécart interquartile
Fréquence
Ecart interquartile absolu Q3-Q1
Ecart interquartile relatif (Q3-Q1)/Médiane
X
Xmax
Médiane Q2
Xmin
Q1
Q3
29
Un indice de dispersion Le ratio interdécile
Fréquence
Le ratio interdécile D9/D1
X
Xmax
Médiane D5
Xmin
D1
D9
30
La variance et lécart-type
Variance ? ni(Xi-Moyenne)2/N Ecart-type ?
? (Variance) Coefficient de variation ?/Moyenne
31
4- La concentration
32
La courbe de Lorenz et la mesure de la
concentration
B
100
Indice de Gini Surface rouge Surface OAB
50
27
A
0
100
50
33
5- Exemple de commentaires de graphiques
34
Renoncement aux soinspour motifs financiers
35
(No Transcript)
36
Source Afim, 4 mai 2002
37
Limpact de labsence de couverture complémentaire
38
Honoraires totaux moyens en 1995 et évolution
92-98
Source Pointstat n30
39
Deux séries chronologiques
40
Évolution des revenus 1970-1990
1400
1200
Minimum vieillesse
1172
1105
1029
1000
955
915
SMIC
864
850
Minimum vieillesse
800
807
776
SMIC
708
688
680
676
669
Revenu disponible
629
629
600
589
570
Pension moyenne
561
507
477
475
471
460
439
400
411
404
360
334
333
325
310
298
292
275
267
248
200
178
150
145
142
100
100
100
100
0
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
41
La fréquence de certaines difficultés selon lâge
et le sexe
Graphiques 5 6
42
CONSOMMATION ET CMU
43
(No Transcript)
44
Les raisons de labsence de couverture
complémentaire
45
(No Transcript)
46
Répartition des généralistes selon lindice
dactivité selon le sexe
Source Point stat n33
47
Comparaison dhistogrammes
Graphique 13
48
Indice dactivité des généralistes selon le sexe
et la taille de la commune dexercice
Source Fivaz, Le Laidier, 2001
49
Activité des généralistes selon le sexe en 2000
Source Point stat n33
50
Le Risque de recours au généraliste est
différent selon lâge de lindividu
GRILLE DES RISQUES Par rapport à la tranche dâge
des 20-60 ans, risque de recours au généraliste
par tranche dâge
51
L'effet revenuLa croissance économique alimente
l'augmentation des dépenses de santé. Les pays
les plus riches peuvent donc consommer davantage.
Log de la dépense de santé par habitant
États-Unis
FRANCE
Canada
Suisse
- 1991 -
Luxembourg
Espagne
Royaume-Uni
Irlande
Portugal
Grèce
Turquie
Coefficient R2 0,94
Élasticité 1,45
Log du Produit Intérieur Brut par habitant
Source OCDE
52
La corrélation offre - consommation
  • Plus un pays est équipé,
  • plus la consommation
  • du service est forte.
  • L'existence de l'offre crée
  • la demande.
  • Il s agit du phénomène
  • de demande induite.

53
La densité influence un peu lactivité des
généralistes
Lien entre l'indice d'activité moyen entre le 11
et le 19 mars 2000 et la densité pour 100 000
hab. pour les généralistes libéraux
140,0
130,0
R2 0,214
120,0
110,0
Densité pour 100 000 hab.
100,0
90,0
80,0
70,0
60,0
3,0
3,5
4,0
4,5
5,0
5,5
6,0
6,5
7,0
Source FIVAZ C., Le LAIDIER Point Stat n33,
2001
Indice d'activité moyen
54
La concentration de la dépense de santé
  • Les dépenses de santé sont
  • très concentrées. En 1980-81
  • au cours de 3 mois 5 des
  • personnes sont à l'origine de
  • 63 des dépenses. À l'autre
  • extrêmité, 70 de la popula-
  • tion n'ont occasionné que 8
  • des dépenses. Une telle situa-
  • tion implique de répartir le
  • risque grâce à l'assurance.

55
Une bonne couverture par lassurance maladie
favorise laccès aux soins
Ensemble
-24,5
30,5
  • Effet dune couver-
  • ture complémentaire
  • sur la probabilité de
  • consommer des soins
  • médicaux et sur leur
  • montant.

Hôpital
31
Pharmacie
prescrite
14,5
Analyses-
examens
11,5
Généraliste
27,6
Spécialiste
16
Ensemble
-21,8
Hôpital
11,7
Pharmacie
prescrite
Effet total
-1
Analyses-
examens
-1
Généraliste
Effet
sur le
montant
de la
consommation
6
Spécialiste
Effet
sur la
proba-
12
Ensemble
bilité de
consommer
-4
Hôpital
17,7
Pharmacie
prescrite
15,8
Analyses-
examens
13
Généraliste
20
Spécialiste
-30
-20
-10
0
10
20
30
40
Source
Gaussat,
Glaude, 1993
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