Quantitative - PowerPoint PPT Presentation

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Quantitative

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2: L' chelle ordinale tout comme l' chelle nominale est bas e sur le caract re m me de l'objet mesur . ... qui se r f re un z ro arbitraire de l' chelle ratio qui se r f re ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Quantitative


1
Échelle de mesure
Élévation / 3D
Texture
Forme
Orientation
Couleur
Valeur
Taille
Variable visuelle Entité spatiale
Nominale1 ou catégorie non ordonnée
non
oui
oui
oui
oui
non
non
Ponctuel
Ordinale2 ou catégorie ordonnée
Oui (discret)
non
non
non
délicat
Oui (discret)
Oui (discret)
Quantitative3 (ratios, intervalle)
Oui (discret ou continu)
non
non
non
délicat
Oui (discret ou continu)
Oui (discret ou continu)
Nominale
non
Oui (discret)
Oui (discret)
non
Oui (discret)
non
non
Linéaire
Ordinale
délicat
non
non
non
délicat
Oui (discret)
Oui (discret)
Quantitative (ratio, intervalle)
délicat
non
non
non
délicat
Oui (discret ou continu)
Oui (discret ou continu)
Nominale
non
oui
non
non
oui.
non
non
Surfacique
Ordinale
Oui (discret)
non
non
non
délicat
Oui (discret)
non
Quantitative (ratio, intervalle)
Oui (discret ou continu)
non
non
non
délicat
Oui (discret ou continu)
non
  • 1 Léchelle nominale est basée sur le caractère
    même de lobjet mesuré (ex zone résidentielle,
    commerciale ou industrielle). Les valeurs sont
    des noms dont lordre na pas dincidence sur la
    valeur des entités.
  • 2 Léchelle ordinale tout comme léchelle
    nominale est basée sur le caractère même de
    lobjet mesuré. Mais les valeurs qui peuvent
    également être des noms sont classées selon un
    ordre rigoureux correspondant à une progression
    dans la valeur prise par les entités (ex
    0-aride, 1-pauvre, 2-moyen, etc).
  • 3 Léchelle quantitative donne une valeur
    numérique aux entités en utilisant une unité de
    mesure. On peut différencier léchelle intervalle
    qui se réfère à un zéro arbitraire de léchelle
    ratio qui se réfère à un zéro absolu favorisant
    la réalisation de toutes les opérations
    envisageables sur les valeurs prises par les
    entités.
  • Les valeurs quantitatives peuvent être traitées
    de façon continues ou discrétisées. Lorsquelles
    seront discrétisées on les traitera alors comme
    du qualitatif ordinal. Se reporter aux exemples
    ci-dessous.
  • Impossible sans lintroduction dartéfacts,
    lutilisation de symboles ponctuels par exemple.

2
Entités spatiales ponctuelles
Variable visuelle Échelle de mesure
Élévation / 3D
Texture
Forme
Orientation
Couleur
Valeur
Taille
Équipements urbains
Nominale (discrètes)
non
Équipements urbains
Équipements urbains
Équipements urbains
non
non
Hôpitaux Écoles Grandes surfaces
Aéroports Hôtel de villes Mines
Ordinale (discrètes)
Densité de population
non
non
non
délicat
Production des gisements miniers
Catégorie daéroport
Discrétisée
Quantitative (ratio, intervalle)
Répartition de la population (nbre/km2)
non
non
non
délicat
de votants
Températures moyennes relevées
0-20 20-40 40 60 60 et
12 - 18 8 -12 0 - 8
Continue discrétisée
Continue discrétisée
Cette variable peut également être traitée de
façon continue
3
Entités spatiales linéaires
Entité spatiale Échelle de mesure
Élévation / 3D
Texture
Forme
Orientation
Couleur
Valeur
Taille
Flux migratoires
Nominale
non
Réseau routier
Réseau routier
non
non
non
Route secondaire Autoroute Voie ferrée
Route secondaire Autoroute Voie ferrée
Ordinale
délicat
non
non
non
délicat
Flux migratoires
Réseau routier
Chemins Routes Autoroutes
Important Moyen Faible
Discrétisée
Quantitative (ratio, intervalle)
délicat
non
non
non
délicat
Flux migratoires
Trafic routier
Discrétisée
Discrétisée
Cette variable peut également être traitée de
façon continue
4
Entités spatiales surfaciques
Cette variable peut également être traitée de
façon continue
Cette variable peut également être traitée de
façon discrète
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