Modlisation pour la supervision

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Modélisation pour la supervision

• Projet de constitution d une demande d ACIR

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Objectif de la présentation

• obtenir un avis de celui-ci quant à la démarche
  et au projet en vu de la constitution dun
  dossier ACIR
• élargir le groupe initialement concerné par la
  rédaction tout en restant dans une logique de
  projet

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Supervision

• Conduite des installations industrielles tant en
  fonctionnement normal qu'en présence de
  défaillances
• collecte et de visualisation dinformations, de
  surveillance,
• surveillance et diagnostic
• aide à la prise de décision pour l'accommodation,
  la reconfiguration ou la maintenance.

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Conception des outils de supervision

• Trois sources dinformation 
• lexpertise humaine du concepteur et/ou de
  lexploitant,
• les modèles du procédé
• structurels, fonctionnels ou analytiques,
• historiques sur le procédé ou un procédé
  similaire
• enregistrement en cours de fonctionnement ou
  dessais
• journaux de suivi de fabrication ou de
  maintenance).

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Modèles et Nature des informations

• Modèles
• structurels ou topologiques, fonctionnels,
  comportementaux, causaux
• Information
• numérique, logique (binaire, multivaluée, floue),
  structurelle, symbolique, textuelle,
  téléologique.

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Objectifs

• contribuer à lamélioration de la méthodologie de
  conception des systèmes de supervision.
• approfondir les liens qui existent entre les
  différents types dinformations disponibles
• analyser la pertinence des différents modèles
  relativement aux fonctions de la supervision
• étudier les moyens permettant de mieux exploiter
  leur synergie.

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Conception de la supervision

• Exploitation des
• données disponibles
• numérique
• logique
• textuelle

• Exploitation de l expertise
• téléologique
• fonctionnelle
• symbolique
• structurelle

Conception du système de supervision

• Exploitation des modèles
• structurelle
• causale
• numérique et logique

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Extraction de connaissances

• Analyser les conditions dexploitation simultanée
  
• des résultats issus des méthodes dapprentissage
  et danalyse de données
• des résultats issus des techniques dextraction
  et de capitalisation de la connaissance.
• Identification des modes de fonctionnement

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Modèles fonctionnels et comportementaux

• Outils de modélisation fonctionnelle
• intégrant les informations issues des modèles
  externes et les modèles de comportements.
• Capacité à assurer la fonction diagnostic
• indicateurs de dysfonctionnement
• informations de causalité entre les phénomènes

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Groupe de travail

• Effectif limité
• Logique de projet
• Définition des objectifs
• Répartition des tâches
• Echanges réguliers