Diapositive 1

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Homogénéité des variances de k échantillons
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Test dhomoscédasticité de Bartlett
Test est valide si les distributions des objets
sont normales.
Objectif Tester léquivariance entre plusieurs
groupes.
Calculs On utilise une statistique Bc
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Exemple Nombre de sapins poussant dans 3 forêts
différentes.
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Test en 9 étapes
Étape 1 Question biologique
Les variances des trois groupes sont-elles égales
?
Étape 2 Déclaration des hypothèses
H0 Les variances des trois groupes sont
égales.   H1 Au moins une des variances
diffère des autres.
Étape 3 Choix du test
Le test utilisé est un test de Bartlett
Étape 4 Condition dapplication
Normalité des distributions
Étape 5 Distribution de la variable auxiliaire
Si H0 est vraie, la variable Bc suivra une
distribution du
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Étape 6 Règles de décision
Étape 7 Calcul du test
Étape 8 Décision statistique
Étape 9 Interprétation biologique
Les trois échantillons de sapin ont la même
variance.
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Transformation des données

• Lorsque les données ne sont pas distribuées
  normalement et que la normalité est requise pour
  un test donné, deux options soffrent à nous
• Utiliser des tests non-paramétriques (souvent
  moins puissantes), ou des tests par permutations
• Transformer les données pour que ces dernières
  suivent une distribution normale (normaliser)

• ln x (données strictement positives), ou encore
  ln (x 1) si la variable x prend des valeurs
  positives ou nulles
• vx (données positives ou nulles), ou encore v (x
  c) si x prend une ou des valeurs négatives
• 1/x

On refait ensuite un nouveau test de normalité
(e.g. test de Kolmogorov-Smirnov) afin de
vérifier si la transformation est adéquate.
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(No Transcript)