Systmes rgionaux dinnovation et transfert de connaissances et de technologies

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Title: Systmes rgionaux dinnovation et transfert de connaissances et de technologies


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Systèmes régionaux dinnovation et transfert de
connaissances et de technologies
  • IUPRachel Levy

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Plan
  • 1. Les systèmes dinnovation
  • Définition(s)
  • Systèmes nationaux dinnovation
  • Systèmes sociaux dinnovation
  • Systèmes sectoriels dinnovation
  • Systèmes technologiques dinnovation
  • 2. Les systèmes régionaux dinnovation
  • Définition
  • Les acteurs de ces systèmes et les liens entre
    ces acteurs
  • Toutes les régions ne sont pas des SRI quelques
    exemples de typologies
  • Quelques concepts proches mais distincts des SRI
  • 3. Comment mesurer lexistence dun système
    régional dinnovation
  • Approche Top-Down toutes les régions dune
    nation sont-elles des systèmes dinnovation?
  • Approche Bottom-Up? Une région est-elle un SRI
  • 4. Les systèmes régionaux dinnovation une
    approche toujours dactualité les pôles de
    compétitivité, les PRES

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  • 1. Les systèmes dinnovation
  • Définition(s)
  • Systèmes nationaux dinnovation
  • Systèmes sociaux dinnovation
  • Systèmes sectoriels dinnovation
  • Systèmes technologiques dinnovation
  • 2. Les systèmes régionaux dinnovation
  • 3. Comment mesurer lexistence dun système
    régional dinnovation
  • 4. Les systèmes régionaux dinnovation une
    approche toujours dactualité les pôles de
    compétitivité, les PRES

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Système dinnovation Définition (1/)
  • A system of innovation can be thought of as
    consisting of a set of actors or entities such as
    firms, other organisations and institutions that
    interact in the generation, use and diffusion of
    new - and economically useful knowledge in the
    production process (Fischer, 2000, p.200).
  • Un système dinnovation peut être vu comme un
    ensemble dacteurs et dentités comme les
    entreprises, dautres organisations et
    institutions qui interagissent dans la
    génération, lutilisation et la diffusion de
    nouvelles connaissances dans processus de
    production

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Système dinnovation Définition (2/) Quelques
définitions préalables
  • Innovation   Les innovations technologiques de
    produit et de procédé (TPP) couvrent les produits
    et les procédés technologiquement nouveaux ainsi
    que les améliorations technologiques importantes
    de produits et de procédés qui ont été
    accomplies. Une innovation TPP a été accomplie
    dès lors qu'elle a été introduite sur le marché
    (innovation de produit) ou utilisée dans un
    procédé de production (innovation de procédé 
    (OCDE, 1996, p.31).
  • Réseau Ensemble de liens, de coopérations
    basées sur une confiance ou une reconnaissance
    mutuelle, et dont les membres poursuivent un
    intérêt commun.

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Système dinnovation Définition (3/) Quelques
définitions préalables
  • Apprentissage Learning refers to building
    new competences and establishing new skills and
    not just to getting access to information.
    (Lundvall et Borras, 1997, p.35)
  • Interaction Échange entre les différents acteurs
    du système
  • Connaissances Combinaison de connaissances
    tacites et codifiées individuelles et
    collectives
  • Proximité Proximité géographique, mais aussi
    cognitive, sociale, organisationnelle ou
    institutionnelle reliant les différents acteurs
    du système quelle que soit la distance physique.
  • Territoire unité dapplication se situant entre
    le niveau danalyse local et national.

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Système dinnovation Définition (4/) On
revient sur la définition
  • Ainsi, les innovations peuvent se former dans un
    territoire à partir dune création et dun
    échange de connaissances, cest à dire à travers
    un apprentissage que lon peut qualifier
    dapprentissage par interaction. Ces interactions
    se réalisent à lintérieur de réseaux de
    personnes ou dinstitutions partageant un intérêt
    commun. Ces transferts de connaissances seront
    facilité par lexistence de proximité entre les
    membres de ces réseaux.

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Les systèmes nationaux dinnovation
  • Le niveau national constitue un cadre danalyse
    dans lequel les différents acteurs partagent un
    même langage, une même culture et surtout des
    règles institutionnelles précises.
  • Freeman (1987) Technology and Economic
    Performance Lessons from Japan
  • Nelson (1993) National Innovation Systems. A
    Comparative Analysis. Comparaison de 
  • lAllemagne, le Royaume-Uni, la France, lItalie,
    le Danemark et la Suède (Europe),
  • Les Etats-Unis, le Canada, lAustralie, le Japon
    (grandes puissances industrielles)
  • La Corée, Taiwan, le Brésil, lArgentine ou
    Israël (nouveaux pays industrialisés)
  • On voit que ces SNI varient en fonction de la
    structure du système scientifique (fondée sur la
    recherche militaire ou non, par exemple), et en
    fonction de la structure de lindustrie (taille
    des firmes ou rôle de la RD et de linnovation
    pour les entreprises) ou encore en fonction des
    caractéristiques naturelles (taille, population)
    de ces pays.

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Les systèmes sectoriels dinnovation
  • Definition A sectoral system of innovation and
    production is a set of new and established
    products for specific uses and the set of agents
    carrying out market and nonmarket interaction
    for the creation, production or sale of those
    products. A sectoral system has a knowledge base,
    technologies, inputs and an existing, emergent
    and potential demand. The agents composing the
    sectoral system are organizations and individuals
    (e.g. consumers, entrepreneurs, scientists)
    (Malerba, 2002, p.250).
  • Exemples La pharmacie, linformatique..

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Les systèmes sociaux dinnovation
I. Système éducatif
Université Ecoles Formations
II. Système Techno-economique
Science
Technologie
Innovation
III. Système Socio-économique
Spécialisation Productive
Ressources humaines
Resources financières
Lois, règles économiques et sociales
Adapté de Amable, Barré et Boyer (1997) p.127
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  • 1. Les systèmes dinnovation
  • 2. Les systèmes régionaux dinnovation
  • Définition
  • Les acteurs de ces systèmes et les liens entre
    ces acteurs
  • Toutes les régions ne sont pas des SRI quelques
    exemples de typologies
  • Quelques concepts proches mais distincts des SRI
  • 3. Comment mesurer lexistence dun système
    régional dinnovation
  • 4. Les systèmes régionaux dinnovation une
    approche toujours dactualité les pôles de
    compétitivité, les PRES

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Les sytèmes régionaux dinnovation
  • Dans le cas de systèmes régionaux, les échanges
    de connaissances sont supposés seffectuer plus
    facilement lors dinteractions en face-à-face, en
    raison de la nature tacite des connaissances
    échangées.
  • De plus, dans un système régional dinnovation,
    les différents interlocuteurs partagent une
    culture, disposent dun langage commun facilitant
    les échanges.

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La notion de région
  • Deux (voire plus) sous-espaces sont inclus dans
    le concept de SRI
  • Lespace géographique
  • Lespace institutionnel.
  •  La région nest pas uniquement un objet
    construit par lanalyse ou révélé par des
    stratégies dacteurs. Elle possède une dimension
    institutionnelle et politique  circonscription
    administrative dun Etat, unité daménagement du
    territoire, héritage historique danciennes
    souverainetés et /ou lieu de création dune
    identité nouvelle  (Héraud, 2003, p. 648)
  • .
  • En complément à ces deux dimensions, les
    différents protagonistes dune même région
    partagent souvent la même culture, la même
    histoire

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Comment définir un SRI?
  • Pour définir un système régional dinnovation, il
    faut définir
  • Les acteurs
  • Les liens entre eux
  • Le contexte institutionnel, culturel..

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Les différents acteurs de SRI
  • Les entreprises
  • Entreprises de RD
  • PME-PMI régionales
  • Grands groupes
  • Filiales de grand groupes
  • La recherche publique
  • Délégations régionales des EPST et EPIC (CNRS,
    lINSERM, lINRA)
  • Universités
  • Les organismes de formations
  • Les gouvernements régionaux et autres
    institutions territoriales
  • Ils définissent (au moins en partie ) les
    politiques scientifiques et technologiques
  • Ils contribuent (ou non) à linstauration dun
    climat de confiance entre les différents acteurs
    de la région.
  • Les intermédiaires financiers
  • Structures publiques de financement de la
    recherche (ANVAR  Agence Nationale de
    Valorisation de la Recherche)
  • Incubateurs dentreprises
  • Organismes de financement privés banques
    daffaires ou business angels.

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Les différents acteurs de SRI
  • Les offices de valorisation des universités
  • Les Knowledge-Intensive Business Services 
    (KIBS).
  • Les entreprises de services en RD,
  • Consultants dans le domaine juridique, dans la
    gestion ou dans le marketing (cf. séance 3 et 4
    du cours avec Emmanuel Muller)
  • Les institutions scientifiques, industrielles et
    politiques nationales (qui peuvent, dans
    certains cas, posséder des délégations régionales
    et internationales)
  • Les institutions scientifiques, industrielles et
    politiques européennes ou internationales
    notamment lUnion Européenne
  • En effet The regional dimension is important
    but not exclusive (Landabaso et al., 2001, p.252)

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Quels types de liens

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Un système régional dinnovation
  • Source  Landabaso et al., 2001, 254

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Toutes les régions ne sont pas des SRI la
typologie de Voyer (1998)
  • Régions fondées sur les connaissances et les
    activités de services
  • Silicon Valley en Californie,
  • Route 128
  • Boston
  • Ouest du Canada
  • Singapour
  • les quatre moteurs de lEurope La Lombardie en
    Italie, le Bade-Wurtemberg en Allemagne, la
    région Rhône-Alpes en France et la Catalogne en
    Espagne
  • Grandes métropoles
  • Paris, Londres, Tokyo ou Montréal.
  • Technopoles localisées dans des régions plus
    petites et moins développées
  • Cambridge au Royaume-Uni, Montpellier en France,
    Austin au Texas ou Ottawa au Canada.
  • SRI localisés
  • Technopolis au Japon,Région de Penang en
    Malaisie, Ecosse, Région du Canada Atlantique.

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Des concepts proches mais distincts les
districts industriels
  • Une notion déjà ancienne
  •  Lorsquune industrie a ainsi choisi une
    localité, elle a des chances dy rester
    longtemps, tant sont grands les avantages que
    présente pour des gens adonnés à la même
    industrie qualifiée, le fait dêtre près les uns
    des autres. Les secrets de lindustrie cessent
    dêtre des secrets  ils sont pour ainsi dire
    dans lair, et les enfants apprennent
    inconsciemment beaucoup deux  (Marshall, 1920,
    p. 465).
  • Exemple la  troisième Italie  Beccatini
    (1991)
  • Existence dune spécialisation industrielle dans
    un secteur dactivité précis dans la région.

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Des concepts proches mais distincts Les clusters
  • Porter les clusters industriels peuvent se
    définir comme
  • Geographic concentrations of interconnected
    companies and institutions in a particular field.
    Clusters encompass an array of linked industries
    and other entities important to competition. They
    include, for example, suppliers of specialized
    inputs such as components, machinery, and
    services, and providers of specialized
    infrastructure. Clusters also often extend
    downstream to channels and customers and
    laterally to manufacturers of complementary
    products and to companies in industries related
    by skills, technologies, or common inputs.
    Finally, many clusters include governmental and
    other institutions - such as universities,
    standard-setting agencies, think tanks,
    vocational training providers, and trade
    associations - that provide specialized training,
    education, information, research and technical
    support (Porter, 1998, p.78).

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Des concepts proches mais distincts Les régions
apprenantes
  • Une région apprenante est plus dynamique et plus
    progressiste quun simple système régional
    dinnovation (Florida, 1995)
  • Mais surtout existence dun environnement
    créatif  The rise of the creative class  why
    cities without gays and rock bands are losing the
    economic developement race  (Florida, 2002)
  • Loptique de Florida est dévaluer lexistence
    dun environnement créatif qui ne dépendra pas
    uniquement de variables relatives aux activités
    de science et dinnovation, mais qui pourra par
    exemple être lié à la présence dartistes sur le
    territoire
  • Existence des 3T
  • Technologie
  • Talent
  • Tolérence

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  • 1. Les systèmes dinnovation
  • 2. Les systèmes régionaux dinnovation
  • 3. Comment mesurer lexistence dun système
    régional dinnovation
  • Approche Top-Down toutes les régions dune
    nation sont-elles des systèmes dinnovation?
  • Approche Bottom-Up? Une région est-elle un SRI
  • 4. Les systèmes régionaux dinnovation une
    approche toujours dactualité les pôles de
    compétitivité, les PRES

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Comment évaluer lexistence et la pertinence dun
SRI
  • 2 types dapproches
  • Top dow du niveau macro vers le niveau micro.
    Aanalyse en termes de système national
    dinnovation, qui va chercher à voir si une
    nation rassemble des régions aux modèles de
    développement différents.
  • Bottom up du niveau micro vers le niveau macro.
    Correspond aux études en termes de clusters ou de
    districts, qui évaluent les institutions et les
    interactions entre les éléments composant ces
    clusters. Il sagit ici dune approche qui part
    du niveau micro vers le macro ( doit être faite
    dans un cadre national, culturel et historique
    défini)

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Quels indicateurs quantitatifs?
  • Brevets co-inventions ou co-dépôts de brevets,
    citations de brevets (Jaffe, 1989)
  • Publications
  • Localisation des chercheurs en entreprises issues
    du milieu universitaire.
  • Enquête Étude des sources des innovations
    produites dans les entreprises
  • Enquête CIS (Community Innovation Survey). Cette
    enquête, réalisée auprès dentreprises
    européennes, cherche à évaluer à la fois la
    propension à innover des entreprises européennes,
    mais aussi les facteurs favorisant la réalisation
    dinnovations

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Exemple de comparaison des régions dun pays
lEspagne
  • Buesa et al. (2004)
  • Variables utilisés
  • structure des entreprises,
  • Environnement des entreprises
  • 4 facteurs sont déterminants dans le
    développement de ces régions 
  • lenvironnement régional (structure de
    production, taux demploi et dexportation,
    taille des marchés) (Catalogne)
  • le rôle des universités, (Navarre)
  • le nombre de fonctionnaires dédiés au secteur de
    la recherche et de linnovation, (Madrid)
  • la création de connaissances dans les firmes
    novatrices (Pays-basques)

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Le cas de la France les indicateurs
 classique  Bourgois (2004)
  • Définition des compétences scientifique
    (publications) et technologiques (brevets) de
    chaque région
  • On en déduit le potentiel scientifique et
    technique des régions
  • Matrice de passage entre ces compétences
    scientifiques et technologiques et une liste de
    118 technologies clefs potentiellement
    génératrices de nouvelles connaissances,
    dinnovations et de développement économique
  • Différents types de régions sont alors
    identifiés par lauteur
  • 2 régions qui ont bases scientifiques et
    technologiques pour contrôler quasiment
    lensemble des 118 technologies clés
    Île-de-France et Rhône-Alpes
  • 2 régions possèdent les compétences
    technologiques leur permettant de contrôler un
    grand nombre sinon toutes les technologies clés
    PACA et Midi-Pyrénées
  • 10 régions nont pas les bases scientifiques et
    technologiques suffisantes au contrôle dun grand
    nombre de technologies clés
  • 7 régions nont pas la masse critique nécessaire
    au contrôle dun nombre minimum de technologies
    clefs.

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Le cas de la France des indicateurs moins
 classique  Carrincazeaux et Lung (2004)
  • 5 groupes de variables
  • 14 Variables relatives à lactivité scientifique
    nombre de chercheurs, nombre de publications.
  • 34 variables relatives aux profils technologiques
    dépenses de RD, les dépôts de brevets, nombre
    de contrats entre le CNRS et lindustrie.
  • 16 variables relatives à la structure
    industrielle des régions spécialisations
    industrielles, les participations étrangères dans
    les entreprises, taux de survie des entreprises
  • 10 variables relatives au niveau de formation de
    la main duvre
  • 7 variables relatives aux performances
    économiques et sociales taux de chômage ou le
    PIB).
  • Qui conduisent à 5 groupes de régions
  • Régions diversifiées, plutôt tertiaires, et
    dynamiques du point de vue scientifique et
    technologique Ile de France, PACA et
    Midi-Pyrénées).
  • Régions industrielles diversifiées et
    scientifiquement dynamiques Rhône-Alpes et
    Alsace.
  • Régions spécialisées dans un domaine
    technologique précis Languedoc-Roussillon,
    Aquitaine, Auvergne, Bretagne et Franche-Comté
  • Profils intermédiaires sans véritables politiques
    dinnovation Haute-normandie, Pays de Loire,
    Centre, Poitou-Charente, Limousin,
    Basse-Normandie et Bourgogne.
  • Régions peu actives marquées par des activités
    industrielles traditionnelles
    Champagne-Ardenne, Picardie, Nord-Pas-de-Calais
    et Lorraine

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Le cas de la France un indicateur moins
classique les Cifre
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Le cas de la France un indicateur moins
classique les Cifre
  • Hypothèses
  • Chaque Cifre réalisée entre un laboratoire et une
    entreprise située dans la même région est un
    indicateur du potentiel de la région en terme de
    formation dun système dinnovation.
  • Chaque Cifre réalisée entre un laboratoire dune
    région et une entreprise dune autre région
    indique que la région est plutôt exportatrice de
    connaissances.
  • Chaque Cifre réalisée entre une entreprise dune
    région et un laboratoire dune autre région
    indique que la région est plutôt importatrice de
    connaissances
  • On définit deux indicateurs
  • Balances des échanges de connaissance 
  • Degré dautosuffisance 

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4 types de régions
  • Régions relativement équilibrées
  • Régions importatrices de connaissances
  • Régions exportatrice de connaissances
  • Régions qui ne se caractérisent pas par une
    importation ou une exportation

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Comparaison avec des indicateurs traditionnelles
  • Les régions importatrices de connaissances ont
    toutes un indice de densité scientifique
    inférieur à la densité technologique, et
    réciproquement les 6 régions exportatrices de
    connaissances ont une densité scientifique
    supérieure à la densité technologique  Ces
    régions sont clairement spécialisées dans la
    demande des firmes ou loffre de compétences
    académiques.
  • Globalement, les deux régions affichant les plus
    grandes densités technologiques et scientifiques
    sont deux régions équlibrés   lÎle-de-France et
    la région Rhône-Alpes Nous pouvons considérer que
    ces régions forment des systèmes dinnovation
    efficaces et relativement autonomes.
  • De façon plus surprenante, la région Alsace
    apparaît en troisième position alors que cest
    une région exportatrice de connaissances
  • pp. 193-218.

33
Bibliographie indicative
  • Innamarino, S., 2005. An evolutionary integrated
    view of regional systems of innovation concepts,
    measures and historical perspectives. European
    Planning Studies, 13 (4), pp. 495-516.
  • Jaffe, A.B., 1989. Real effects of academic
    research. American Economic Review, 79,
    pp.957-970.
  • Landabaso, M, Oughton, C., Morgan , K., 2001.
    Innovation Networks and Regional Policy in
    Europe. In Koschatzky K., Kulicke, M., Zenker,
    A. (Eds) Innovation Networks- Concepts and
    Challenges in the European Perspective.
    Heidelberg Physica, pp.243-273.
  • Levy R. 2005a.  Les doctorants CIFRE médiateurs
    entre laboratoires de recherche universitaires et
    entreprises . A paraître dans la Revue
    dEconomie Industrielle.
  • Levy, R., 2005. La place de la recherche
    universitaire dans un système dinnovation une
    approche territorialisée  Thèse de doctorat de
    sciences économiques, ULP, 21 novembre 2005.
  • Lundvall, B.A. et Borras, S., 1997. The
    globalising learning economy implications for
    innovation policy. Rapport pour DG XII
    (Commission Européenne).
  • Malerba, F., 2002. Sectoral systems of
    innovation and production. Research Policy, 31,
    pp.247-264.
  • Marshall, A., 1906. Principes dEconomie
    Politique. Editions Giard et Briere, traduit en
    francais de F. Sauvaire-Jourdan.
  • Nelson, R. 1993. National innovation systems a
    comparative analysis. New York Oxford University
    Press.
  • OECD, 1996. The measurement of scientific and
    technological activities proposed guidelines for
    collecting and interpreting technological
    innovation data Oslo Manual. OCDE, Paris.
  • OST, 2004. Rapport de lobservatoire des sciences
    et technologies, (Barré, Esterlé, eds.) Paris,
    Editions Economica.
  • Porter, M., 1998. Clusters and the new economics
    of competition. Harvard Business Review, Nov-Dec
    1998, pp.77-90.
  • Voyer, R., (1998). Knowledge-Based Industrial
    Clustering International Comparisons. In De La
    Mothe and Paquet (eds), Local and Regional
    Systems of Innovations, University of Ottawa,
    Canada.
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