Projet MAINLINE

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Projet MAINLINE
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MAINLINE

• Multimedia
• Applications
• Involving
• Non-
• Linear
• Information for
• Networked
• Education

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Membres

• Michel BUFFA
• Détachement (ACACIA - INRIA), Dir. IUP MIAGE
  (-04)
• Christel DARTIGUES
• Resp. adjointe dépt (IUT - STID)
• Catherine FARON ZUCKER
• Marc GAETANO
• Resp. RI (EPU - SI)
• Erick GALLESIO
• Détachement (MIMOSA - INRIA), Resp. équipe
  système (EPU-SI, -04 )
• Nhan Le THANH
• Resp. Licence Pro. (IUT - LPSIL)
• Peter SANDER
• Resp. système info. (EPU - SI)
• Jean-Paul STROMBONI
• Resp. 2 année (EPU - SI)

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MAINLINE

• Projet créé en 02/00
• L'e-nseignement (EAO)
• Représentation sémantique des maths
• Projet actuel
• Le E-learning devient une application privilégiée
  des travaux de léquipe
• Web sémantique

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Axes de recherche

• Web Sémantique
• Outils pour le WS
• Les langages et les mécanismes de raisonnement du
  WS
• WS appliqué au E-learning
• WS appliqué à la mémoire organisationnelle
• WS intégré aux logiciels sociaux

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Axes de recherche

• Web Sémantique
• Outils pour le WS
• Les langages et les mécanismes de raisonnement du
  WS
• WS appliqué au E-learning
• WS appliqué à la mémoire organisationnelle
• WS intégré aux logiciels sociaux

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Outils pour le WS

• Représentation sémantique des maths
• Suite aux projets européens OpenMath, OpenMath
  Thematic Network, Math on the Net (MONET)
• Langages fonctionnels

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Axes de recherche

• Web Sémantique
• Outils pour le WS
• Les langages et les mécanismes de raisonnement du
  WS
• WS appliqué au E-learning
• WS appliqué à la mémoire organisationnelle
• WS intégré aux logiciels sociaux

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WS langages et raisonnement

• Collaboration avec ACACIA/INRIA
• Représentation des connaissances
• Langage de représentation dontologies
• Langage de description de concepts
• Langage de règles

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WS langages et raisonnements

• Collaboration avec ACACIA/INRIA
• Raisonner le WS
• Fondements du moteur CORESE
• Langage de représentation dontologies
• Langage de requête (SPARQL)
• Recherche approchée
• Approximation ontologique et/ou structurelle
• Alignement, décomposition dontologies
• Problématique des modèles distribués,
• Algorithmes de raisonnement distribué

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Axes de recherche

• Web Sémantique
• Outils pour le WS
• Les langages et les mécanismes de raisonnement du
  WS
• WS appliqué au E-learning
• WS appliqué à la mémoire organisationnelle
• WS intégré aux logiciels sociaux

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WS appliqué au E-Learning

• Retour dexpérience sur projet Européen
  TRIAL-SOLUTION
• Slicing et annotation de livres mathématiques
  existants
• QBLS web sémantique de formation
• WebLearn - collaboration poursuivie avec ACACIA
• A venir CEDIA porté par N. Le Than
• Collaborative Elearning with the Distributed
  Inference Approach

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Retour dexpérience sur TRIAL-S
LOR
Teacher
Tools
Annotation
Retrieval
tex, xml, pdf, doc
Splitting
Ontological Knowledge
Students
Metadata Server
Keyphrases Server
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Retour dexpérience sur TRIAL-S

• Extraction de ressources pédagogiques
• Annotation de ressources pédagogiques
• Basée sur des ontologies, techniques de TALN
• Re-engineering et réutilisation
• Recherche sémantique de ressources
• LOR vus comme des WS organisationnels
• Corporate LOR versus general-purpose LOR

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Web sémantique de formation

• AS WebLearn collaboration avec le projet
  ACACIA
• QBLS Web sémantique de formation
• Modélisation de lapproche pédagogique sous forme
  dune ontologie
• Annotation semi-automatique de ressources
• Organisation sémantique des ressources
• Navigation dynamique à base de requêtes

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Web sémantique de formation

• Modélisation de lapproche pédagogique
• Le support de cours dun enseignant contient
  implicitement son approche pédagogique
• quil sagit dexpliciter à partir de la mise en
  forme du document
• et de représenter sous la forme dune ontologie
• Les annotations des ressources sont basées sur
  cette ontologie et capturent ainsi lapproche
  pédagogique
• leur organisation sémantique en rendra compte

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Web sémantique de formation

• Annotation semi-automatique des ressources
  pédagogiques
• À partir de leur mise en forme
• Minimisation de la (sur)charge cognitive de
  lenseignant qui annote
• OpenOffice comme éditeur dannotations pour la
  partie manuelle
• Annoter permet de réutiliser

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QBLS
19
QBLS
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Web sémantique de formation

• Navigation dans la mémoire de formation
• Organisation sémantique des ressources
• Navigation et visualisation des ressources basées
  sur leurs annotations
• Liens calculés dynamiquement, résultats de
  requêtes sémantiques

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QBLS
Pedagogical ontology
Domain vocabulary
Doc. model
Queries (SPARQL)
Br Owse r
(RDFS)
HTTP
(Skos)
(OWL)
content (XHTML)
annotations (RDF)
XSLT
Answers (XML)
Corese
web server
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Web sémantique de formation

• Déploiement à lEPU, dépt SI
• Cours de traitement du signal
• Cours de programmation
• intégration au wiki des labs
• Evaluation par les usages

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QBLS dans courswiki.essi.fr
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Axes de recherche

• Web Sémantique
• Outils pour le WS
• Les langages et les mécanismes de raisonnement du
  WS
• WS appliqué au E-learning
• WS appliqué à la mémoire organisationnelle
• WS intégré aux logiciels sociaux

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WS mémoire organisationnelle

• Collaboration avec le CSTB
• Du modèle IFC aux ontologies OWL
• Représentation de normes du bâtiment
• Représentation de projets de construction
• Vérification de la conformité dun projet à une
  norme

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WS mémoire organisationnelle

• Usable Intranet SCS, pôle de compétitivité
• Suite de lAS Usable Intranet 2003-2005
• Outils collaboratifs pour intranet/extranet,
  étude des usages
• Partenaires ILOG, LudoTIC, ENST, INRIA, ADEME
• Utilisation du WS comme technologie sous-jacente
  permettant de gérer des données non structurées
  et le travail collaboratif

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Projet Usable Intranet SCS

• Anticiper les usages dans un intranet
  expérimental (ILOG, ADEME)
• Marché organisations soucieuses davoir un
  intranet de qualité favorisant partage,
  collaboration et la créativité, supportant la
  mobilité
• Montée en puissance des logiciels  sociaux 

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Projet Usable Intranet SCS

• Constat
• Le mail est de moins en moins efficace,
• LIntranet est indispensable dans les entreprises
  mais souvent est mal géré et peu apprécié par les
  utilisateurs
• Internet est devenu un media  writable 
• Liberté de publication via blogs/wiki activité
  chaotique.
• Comment organiser le chaos en préservant la
  richesse et la liberté ?

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Projet Usable Intranet SCS

• Axes de recherche
• Comment transposer ces outils et usages de
  linternet vers le monde des intranets?
• Comment anticiper ?
• Etude des pratiques émergeantes, développement de
  nouveaux outils autours des technologies du web
  sémantique.

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Axes de recherche

• Web Sémantique
• Outils pour le WS
• Les langages et les mécanismes de raisonnement du
  WS
• WS appliqué au E-learning
• WS appliqué à la mémoire organisationnelle
• WS intégré aux logiciels sociaux

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Web sémantique Logiciels sociaux

• SweetWiki
• Un logiciel social sémantique
• Un framework pour développer des applications,
• Un ensemble de services.

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SweetWiki, un wiki sémantique

• Collaboration avec le projet ACACIA/INRIA
• Version en ligne sur http//argentera.inria.fr808
  0/wiki
• Distribué sous licence CECIL

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Web sémantique/Logiciels sociaux SweetWiki

• Structure may be added as needed using metadata
• Advanced support forsocial tagging,
• Tag pages or any object
• Most metadata are implicit,hidden behind the
  scene,used for all the internals
• Used for displayingdynamic content(embedded
  queries)
• Semantic search (using CORESE reasoning engine)

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Social tagging
RDFa
RDFa
RDFa
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Logiciels sociaux/web sémantique SweetWiki uses
latest standards

• Persistence in XHTML (no WikiML)
• Kupu editor extended with AJAX widgets for
  tagging at editing time
• Embedded annotations in RDFa
• RDF/S, OWL ontologies for describing the wiki
  structure and domain tags
• SPARQL queries for navigation, contextual
  template, social tagging, administration, dynamic
  content
• Relies on a semantic web portal framework
  (SeWeSe) including a reasoning engine (Corese)

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All the semantic web plumbing is hidden from the
user

• Dont be afraid by the Semantic Web technologies
• We are using them because they are standards,
• A wiki ontology (a few lines long) that describes
  the very model of our wiki
• A folksonomy built  on the fly  by the users
  during the social tagging approach
• External ontologies, if needed
• In short, we took what we needed!

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What the semantic web plumbing allows us to do

• if you send a wiki page to someone the
  annotations follow it and can be processed by
  applications of the recipient
• if an application crawls the wiki site it can
  extract the metadata and reuse them
• if a new community of users wants a dedicated
  index just embed the corresponding SPARQL query
  in a wikipage
• if the wiki engine is to be changed, the
  migration transformations can exploit the
  embedded metadata
• access rules to some documents can be based on
  these metadata merged with others
• notification systems monitoring the wiki by
  querying its metadata

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Wiki pages XHTML/JSPX Metadata in RDFa may
include JSP tags
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Social tagging/Folksonomy

• Tags may be freely entered by users,
• Tags are implicitly organized within an ontology,
• An ontology editor with a web interface is
  included in the wiki re-organizing tags impacts
  navigation and search

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Queries in WikiPages

• Include SPARQL queries at editing time
• Query embedded in XHTML as JSPX tag
• Solved (Corese) and rendered at reading time

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Future work

• SweetWiki is a research project
• Written from scratch for experimenting semantic
  web technologies for wikis and new ideas,
• Stable, can be tried online,
• Several focus groups are using it (2 european
  projects)
• Ongoing works
• Extracting expert-level knowledge from the
  analysis of the wiki usage (who tags what, when,
  where ?)
• SweetWiki as a framework for developing
  wiki-applications, runs as a service

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Projet MAINLINE