Diagnostic des Systmes Evnements Discrets - PowerPoint PPT Presentation

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Diagnostic des Systmes Evnements Discrets

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2. Classification des m thodes de diagnostic. 3. Classification des m thodes de diagnostic ... complexe ou inconnue, contradiction entre les capteurs ou les alarmes, ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Diagnostic des Systmes Evnements Discrets


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Diagnostic des Systèmes à Evénements Discrets
  • Moamar SAYED MOUCHAWEH
  • Maître de Conférences HDR
  • Centre de Recherche en STIC (CReSTIC)
  • Université de Reims
  • Tél. 0326918217, Bât. 12 Bureau 32
  • moamar.sayed-mouchaweh_at_univ-reims.fr

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Table des matières
  • 1. Introduction
  • 2. Classification des méthodes de diagnostic
  • 3. Classification des méthodes de diagnostic des
    SED

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1. Introduction
  • 1.1 Terminologie et concepts de base
  • 1.2 Définition du diagnostic
  • 1.3 Motivations du diagnostic

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1. Introduction1.1 Terminologie et concepts de
base
  • Défaut (fault) dysfonctionnement tolérable qui
    ne cause pas un arrêt complet du système
  • Défaillance (failure) arrêt complet de
    fonctionnement du système
  • Classification des défauts selon leurs sources 
  • Défaut des capteurs
  • Défaut dun actionneur
  • Défaut du système lui-même (fuite, rupture
    dorgane, ..)
  • Défaut de lunité de traitement ou de commande
  • Défaut dû à lopérateur humain

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1. Introduction1.1 Terminologie et concepts de
base
  • Classification des défauts selon leur dynamique
  • Permanent (remplacer ou réparer le composant
    responsable)
  • Progressif
  • Brutal
  • Intermittent
  • Stationnaire
  • Transitoire

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1. Introduction1.2 Définition du diagnostic
  • Diagnostic processus de détecter et disoler
    des défauts (Fault Detection and Isolation FDI)
  • Détection des défauts décision binaire le
    système est sous un mode de fonctionnement normal
    ou anormal
  • Isolation des défauts déterminer le type de
    défaut et sa localisation
  • Diagnostic peut être
  • Sûr un seul candidat responsable de défaut
  • Probabiliste le plus probable candidat
    responsable de défaut

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1. Introduction1.3 Motivations du diagnostic
  • Défauts sont inévitables surtout avec
    laugmentation de la complexité des systèmes
    industriels
  • Diagnostic correct et rapide peut empêcher les
    conséquences graves de la propagation des défauts
    simples
  • Explosion de Texas Pertochemical système
    (défaillance dune vanne)
  • Explosion de Appollo 13 (défaillance dun
    contact)
  • Explosion de la centrale nucléaire de Tchernobyl
    (mauvaise manipulation humaine)
  • Aider lopérateur humain dans sa tache de
    surveillance (nombre élevé de capteurs,
    corrélation complexe ou inconnue, contradiction
    entre les capteurs ou les alarmes,

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2. Classification des méthodes de diagnostic
  • 2.1 Critères de choix
  • 2.2 Principe de fonctionnement
  • 2.3 Méthodes de diagnostic

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2. Classification des méthodes de diagnostic2.1
Critères de choix
  • Diagnostic est réalisé par un diagnostiqueur qui
    utilise une méthode de diagnostic
  • Observateur de létat du fonctionnement du
    système qui porte une information sur
    loccurrence des défauts et leur localisation
  • Critères du choix dune méthode de diagnostic
  • La dynamique du système (discrète, continue et
    hybride)
  • La distribution de linformation (centralisée,
    décentralisée)
  • La nature de linformation (quantitative et/ou
    qualitative)
  • La complexité du système (large ou simple)
  • Linformation disponible du système
    (structurelle, analytique et/ou heuristique)

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2. Classification des méthodes de diagnostic2.2
Principe de fonctionnement
  • - Facteur en commun entre toutes les méthodes de
    diagnostic
  • - Besoin dun modèle du système (Normal et/ou
    défaillant)

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2. Classification des méthodes de diagnostic2.3
Méthodes de diagnostic
  • - Méthodes externes (model-free methods)
  • Méthodes à base de connaissances
    (Knowledge-based) systèmes experts
  • Méthodes empiriques et traitement du signal
    Reconnaissance de Formes
  • - Méthodes internes (model-based methods)
  • Modèle quantitatif (Théorie de contrôle)
    estimation de paramètres, estimation détat,
    espace de parité, ..
  • Un défaut cause des changements dans de certains
    paramètres physiques
  • Modèle qualitatif (Théorie de supervision pour
    les SED) Automate, équations logiques ou RdP
    avec observation partielle ou totale
  • Le modèle reflète le comportement normal et
    défaillant

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3. Classification des Méthodes de diagnostic des
SED
  • - Outil de représentation
  • Automates,
  • Réseaux de Petri, ..
  • - Modèle de défauts
  • A base dévénements
  • A base détats
  • - Structure de la prise de décision
  • Centralisée
  • Décentralisée
  • Distribuée
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