Interactions sociales et perception des risques

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Interactions sociales et perception des risques

• Jacques PELLETAN
• Doctorant en Economie - Directeur Jean-Hervé
  LORENZI
• Université Paris - Dauphine, AON Conseil et
  Courtage

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Travaux de thèse (1)

• Objectif Evaluer et harmoniser les politiques
  publiques et privées en réponse au phénomène
  criminel
• 3 temps
• Enrichir les critères économiques généralement
  utilisés en incluant le sentiment de sécurité lié
  à la perception du risque
• Examiner comment se comportent les indicateurs
  (individuels ou collectifs) ainsi obtenus face à
  la criminalité
• Evaluer, à l aune des critères adoptés, les
  politiques publiques et privées. Proposer de
  nouvelles pistes et de nouveaux produits
• Pourquoi le risque criminel ?

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Travaux de thèse (2)

• Une approche à la fois académique et orientée
  vers le secteur privé
• Plusieurs écoles théoriques sont utiles à cette
  problématique Economie du risque, Economie du
  crime, Economie du bien-être, Economie des
  interactions sociales
• Au-delà des politiques publiques, comment les
  risk managers et le secteur de l assurance
  peuvent-ils répondre au phénomène criminel ?
  Solutions à la fois au niveau de la prévention et
  de loffre

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Perception des risques

• Ouvrage de Cass. R. SUNSTEIN Risk and Reason
  (2002)
• 2 Idées importantes
• Les influences sociales sont déterminantes pour
  la perception de la prégnance dun risque
• Il est indispensable de lier la régulation des
  risques (du point de vue public comme privé) à la
  manière dont les gens les perçoivent

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Principe de linfluence sociale sur la perception
dun risque

• Linfluence sociale résulte de la combinaison de
  deux mécanismes
• Cognitif La probabilité doccurrence dun
  risque est jugée dautant plus élevée que
  celui-ci est facilement accessible dans la
  mémoire (concept d Availability heuristic mis en
  évidence par Kahneman et Tversky). Peu de risques
  sont sélectionnés comme  très plausibles 
  (imperfection cognitive de l agent)
• Informationnel Cette sélection est elle-même
  liée à la manière dont sest propagée
  linformation sur le risque (imperfection
  informationnelle)
• ? Rôle des cascades informationnelles

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Cascades informationnelles

• Contexte une information incomplète sur la
  réalité du risque
• Définition une cascade informationnelle se
  produit lorsquil est optimal, pour un individu
  ayant observé les actions de ceux autour de lui,
  de suivre le comportement de lindividu précédent
  sans tenir compte de sa propre information
• Un exemple de modélisation (inspiré du modèle de
  Bikhchandani, Hirshleifer et Welch)
• Un ensemble ordonné dindividus i1,2,
• Chaque agent décide, à tour de rôle, d adhérer
  ou non à une proposition (exemple de proposition
   L occurrence de ce risque est très
  plausible )
• Les agents ont une estimation propre (à priori)
  de la véracité de cette proposition

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Cascades informationnelles (2)

• Lagent gagne à adhérer à la proposition si elle
  est vraie, perd à y adhérer si elle est fausse
• Les agents reçoivent des informations privées Xi
  annonçant que la proposition est vraie ou fausse
  (XiV ou XiF). Ces informations rendent compte
  de la réalité avec une probabilité pgt1/2.
• Chaque agent i observe à la fois son information
  et les actions (mais pas les informations) des
  autres agents avant de choisir le comportement
  lui apportant lespérance de gain la plus grande
• Une cascade intervient quand les actions des
  agents deviennent indépendantes de leur propre
  information

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Cascades informationnelles (3)

• Exemple
• Adhérer à la proposition fait gagner 1 si elle
  est vraie, perdre 1 si elle est fausse (Coût à se
  protéger vigoureusement contre un risque peu
  plausible, par exemple)
• Les agents pensent, à priori, que la proposition
  a une chance sur deux dêtre vraie
• Résultat Si les deux premiers agents ont adhéré
  à la proposition, le troisième agent et les
  suivants font de même, sans tenir compte de leur
  propre information
• Cette cascade informationnelle est néanmoins
  fragile par exemple, les risques privilégiés
  peuvent changer sans nouvelle information
  déterminante

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Conclusion et conséquences pour la régulation des
risques

• Influences sociales ? Un risque peut être
  considéré comme  très plausible , ou ignoré,
  par une majorité alors que la plupart des
  informations affirment le contraire. Ces
  influences sont assez volatiles
• Quel comportement adopter du point de vue de la
  régulation des risques ?
• Faciliter laccès à linformation scientifique et
  statistique (rendre l information moins
  incomplète) rôle de la puissance publique, des
  courtiers et des assureurs
• Adopter des structures de décision permettant une
  relative indépendance du management des risques
  vis-à-vis de leur perception sociale
•  Surfer sur la vague  adapter loffre aux
  perceptions

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Contact Jacques PELLETANemail
jacques_pelletan_at_hotmail.com