Comment expliquer la volatilit du march boursier - PowerPoint PPT Presentation

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Comment expliquer la volatilit du march boursier

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Tester encore version savante tendue: horizon court, multiplicit . ... Valeur d'un actif sup rieure/sa ' valeur fondamentale '. Mesur e avec un taux d'int r t ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Comment expliquer la volatilit du march boursier


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Comment expliquer la volatilité du marché
boursier ?
  • La première option
  • Garder lhypothèse danticipations rationnelles
  • Tester encore version savante étendue horizon
    court, multiplicité.
  • Introduire une dose limitée de  rationalité
    limitée .
  • Rationalité non standard neu
  • Myopie,
  • La seconde option
  • Rationalité limitée plus radicale au niveau
    individuel.
  • Ou au niveau collectif test de la plausibilité
    de léquilibre.
  • Divinatoire conséquence de CK du modèle et de
    la rationalité), Mise en cause de la
     rationnalisabilité  de léquilibre.
  • Évolutive
  • Première option une galerie de phénomènes
    compatibles
  • Fluctuations  erratiques  des cours.
  • Comportement  moutonnier  dimitation
  • Krachs de  multiplicité .
  • Bulles en information asymétrique.
  • Bulles avec agents  irrationnels .

2
Bursting bubbles
  • Why do bubbles last ?

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Bulles  rationnelles 
  •  Bulle  impossible ?
  • Valeur dun actif supérieure/sa  valeur
    fondamentale .
  • Mesurée avec un taux dintérêt constant /lactif
    sans risque.
  • Mesurée avec les taux dintérêt variables.
  • Avec les prix détats et les proba.
    risque-neutres
  • En marché incomplet, prix détats non univoques.
  • Cependant, les bulles peuvent  souvent  être
    écartées
  • Avec anticipations rationnelles,
  • Marchés incomplets.
  • Participation limitée. (Santos-Woodford(1997)).
  • Avec  noise traders .
  • Agents  intelligents  retour à VF, spéculation
    stabilisante
  • Objections ?
  • Ignorance sur le moment où la bulle va éclater
    chacun suppose rationnellement quil pourra
    revendre ..(bulle internet)
  • Des agents  irrationnels  achètent si les prix
    montent exploités par spéculateurs intelligents
    (effet Soros).

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About bubbles.
  • The bubble problem
  • Price greater than fundamental value.
  • Definition of FV
  • Ruled out in general equilibrium ?
  • Sunspots ?
  • The internet bubble
  • Reminder
  • March 2000,
  •  Tulip mania  (1630), South Sea bubble
    (1720.Newton !)
  •  funds managers  between Charybde and Scylla.
  • Irrational , to play or not.
  • Error 1 JR, Tiger Hedge Fund dissolved end
    1999.
  • Error 2 SD, Quantum Fund resignation 04-2000.

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The model.
  • The Background.
  • Vague
  • Price p(t)exp(gt).
  • The bubble.
  • Price gtFV from t(0), (1-b(t-t(0)))p(t),
  • b increasing.
  • t(0) random, Poisson
  • ?(t(0))1-exp(-?t(0))
  • Bursts.
  • for sure at t(0) ?,
  • Bursts if cumulative selling pressure. ? lt1
  • Definitive selling of one unit.

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Information on the bubble.
  • Sequential information of actors.
  • Uniform density 1/?
  • Random awareness window
  • t(0), t(0) ?.
  • Facts and beliefs.
  • After t(0),  bubble 
  • After t(0)??,  order 1 bubble 
  • After t(0)2?? ..

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Asking help from a statistician.
  • Beliefs, next.
  • On the arrival of the bubble. (Bayes)
  • ?(t(0)/ti)exp(??)-exp(?(ti-t(0))/exp(??)1.
  • On the duration life of the bubble ?,/ it bursts
    at ?t(0),
  • Note ? ?t(0)- ti
  • duration depends on / ti
  • ..
  • ? (?/ti) exp(??)-exp(?(?-?)/exp(??)1.
  •  Hasard rate 
  • d??/(1- ?) ? /(1-exp(-?(?- ?)))
  • Call it h

?
?
ti
t(0)
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Individual decision to ride  the bubble ?
  • Calculations.
  • For fixed strategies of others
  • Endogenous bursting t(0)T gt t(0)??.
  • Min(T,?) bursting bubble.
  • Loss / s, One unit. b(s-T)p(s) or b(t)p(t)
  • Criteria compare
  • h(?/ti)(b(t-T) and (g-r)., tti ?
  • h instantaneous probability of crash
  • or
  • h(t/ti) and (g-r)/(b(t)).
  • Hint h (?/ti)(? /(1-exp(-(?- ?))), ? T

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Equilibrium.
  • Equilibrium with trigger strategies
  •  Trigger strategy  waiting time /ti .
  • Type 1 Equilibrium bubble bursts exogenously.
  • Type 2 endogenously.
  • Type 1 Equilibrium.
  • Each informed agent sells possibly / a waiting
    period of
  • t ? (1/?)Log((g-r)/g-r-?b(?))
  • Proof and conditions.
  • ? /(1-exp(-?(t-?)))(g-r)/(b(t)).
  • If for ? t- ??, lhs lt rhs ?
    /(1-exp(-???))lt(g-r)/(b(t)).
  • tgt t- ??, the bubble does not burst.
  • Comments
  • Opinion dispersion intensity prevent bursting.

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Equilibrium.
  • Type 2 Equilibrium bubble bursts under attack.
  • Each informed agent sells (if possible) after
    waiting ?
  • ? b-1(g-r)(1-exp(-?(??))/?)-??
  • Proof and conditions.
  • If all have the trigger strategy ?,
  • The bubble will burst at t(0) ???, (t(0) ?)
  • ? ? ??? ?
  • Equilibrium Condition ? ? ?
  • ? /(1-exp(-?(??))(g-r)/ (b(???)).
  • Comments.

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Léquilibre.
  • Equilibre de type 1 bulle seffondre
    exogènement
  • Chaque agent informé vend éventuellement après
    une attente
  • t ? (1/?)Log((g-r)/g-r-?b(?))
  • Preuve et conditions.
  • ? /(1-exp(-?(t-?)))(g-r)/(b(t)).
  • Si pour ? t- ??, lhs lt rhs ?
    /(1-exp(-???))lt(g-r)/(b(t)).
  • tgt t- ??, la bulle ne seffondre pas.
  • Commentaires
  • Dispersion des opinions et intensité nécessaires
    empêchent éctmt.
  • Equilibre de type 2 bulle seffondre sous
    lattaque
  • Chaque agent informé vend (évent.) après attente
    ?
  • ? b-1(g-r)(1-exp(-?(??))/?)
  • Preuve et conditions.
  • Si tous ont la stratégie gachette ?,
  • La bulle va seffondrer en t(0) ???, (t(0)
    ?)
  • Condition déquilibre
  • ? /(1-exp(-?(??))(g-r)/ (b(???)).
  • Commentaires.

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Crash in information transmission.
  • The multiplicity versus the  eductive  viewpoint

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A model with informed and non informed
agents and noisy supply.
  • The framework
  • Asset value , H or B.
  • Proportion a informed.
  • Mean-variance pref. .
  • Noisy (noise traders).
  • Equilibrium Z, Beliefs
  • Z(p,I)ad(I,p)(1-a)d(NI, p)e
  • p(I,e) clears the market.
  • Beliefs NI bayesian
  • d(I,p) Dominant Str.
  • If p
  • e - Z(p,H) ou -Z(p,B)
  • Compute
  • E(H/p) and
  • E(s/p) HE(H/p) B(1-E(H/p))
  • d(NI,p) E(s/p) p.

d
High informed Demand
Non informed Demand
p
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Equilibrium in the noisy model.
  • Properties
  • Total demand is decreasing.
  • See Genotte-Leland
  • But not necessarily NI demand.
  • Function / noise précision.
  • The equilibrium
  •   eductively stable ?
  • CK rationality/ actions, strategies,
    Informational afficiency.
  • Equilibrium is unique.

p
Z totale/si B
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Léquilibre du modèle avec bruit.
  • Le crash de 1987 selon Genotte-Leland
  • Ajouter des programmes informatiques
  • vente automatique quand le prix des actifs baisse
  • Implicitement
  • autres périodes non modélisées.
  • Ajoute
  • un courbe avec pente positive
  • Conséquence
  • La demande totale nest plus décroissante.
  • Multiplicité déquilibre.
  • Le crash passage
  • dun équilibre haut
  • à un équilibre bas.

d
p
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Eductive coordination in the noisy model.
  • A first answer
  • The equilibrium is eductively stable iif ( normal
    noise)
  • ?(1-?)?2lt4?2
  • With ?, prop.informed, ? ,gap, ?2 variance of
    noise.
  • Product of an amplification effect and a
    sensitivity effect.
  • Comments.
  • A second answer.
  • The equilibrium is eductively stable iif
  • Aggregate equilibrium demand is enough
    decreasing.
  • With few informed agents, a Necessary condition
    is that non informed demand is decreasing.
  • Comments.

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Biblio Coordination des anticipations, marché
boursier et gouvernance.
  • Coordination des anticipations et marché
    boursier  anticipations rationnelles
  • Abreu D. et Brunnermeier M. (2003), Bubbles and
    crashes Econometrica 71(1), 173-204.
  • Allen F. Morris S. et Shin H S (2003) Beauty
    contests, bubbles and iterated expectations in
    asset markets mimeo, Yale university.
  • Azariadis C. et Guesnerie R. (1986)  Sunspot and
    cycles , Review of Economic Studies 53, 5, p.
    725-737.
  • De Long B., Shleifer A., Summers L., Waldman
    R. (1990) Positive feedback investment
    strategies and destabilising rational
    expectations, The Journal of Finance, 45, 375-95.

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Biblio Coordination des anticipations, marché
boursier et gouvernance.
  • Coordination des anticipations et marché
    boursier  limites de lhypothèse danticipations
    rationnelles
  • Desgranges G., P.Y Geoffard, et R. Guesnerie
    (2003) Do prices transmit rationally expected
    information ? , Journal of the European
    Economic Association, 1, (1), inaugural issue, p.
    124-153.
  • Genotte G. et Leland H. (1990) Market liquidity,
    hedging and crashes, American Economic Review,
    80,5, p. 999-1021.
  • Guesnerie R. et Rochet J.C (1993) "(De)
    stabilizing speculation on futures markets An
    alternative view point", (avec J.C Rochet), 
    European Economic Review, 37, 5, p. 1043-1063,
  • Guesnerie R. (2005),  Assessing rational
    expectations   eductive stability in
    economics , MIT Press, 452 p.
  • Hommes C, Sonnemans J., Tuinstra J., Van de Velde
    H (2003)  Coordination of expectations in asset
    pricing experiments, Tinbergen Institute DP
    010/1.
  • Coordination des anticipations et marché
    boursier  limites de lhypothèse de rationalité
    et conséquences sur la gouvernance.
  • Bolton P., Scheinkman J et Xiong W (2003)
    Executive compensation and short termist
    behaviour in speculative markets, NBER WP 9722.
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