La gestion deffet dans les environnements virtuels distribus
Description:
regroupement. Gestion par zone d'int r t. Gestion par zone d'int r t ... changement fr quent de grpes multicast regroupement d'entit s et d'objets ... – PowerPoint PPT presentation
Title: La gestion deffet dans les environnements virtuels distribus
1 La gestion deffet dans les environnements virtuels distribués
Présenté par Souad Elmerhebi
Dirigée par Patrice Torguet
Jean Pierre Jessel
SIRV - IRIT 2 Plan
Introduction
Les méthodes de filtrage
Méthodes de prédiction
Méthodes de gestion dintérêt
La gestion deffet
Conception
Architecture
Conclusion et perspectives
3 Introduction
Interaction temps réel
Messages de mise à jour ? Cohérence
Limitations des machines et du réseau ? Filtrage
4 Les causes du filtrage
Traitement et affichage
Bande passante
Latence
Site local 5 Les causes du filtrage
Traitement et affichage
Bande passante
Latence
Site distant Site local 6 Les causes du filtrage
Traitement et affichage
Bande passante
Latence
Gigue
Site local 7 Les causes du filtrage
Traitement et affichage
Bande passante
Latence
Gigue
Site distant 8 Plan
Introduction
Les méthodes de filtrage
Méthodes de prédiction
Modèle explicite de comportement
Méthodes de gestion dintérêt
Gestion par zone dintérêt
Filtrage selon HLA
Modèle spatial dinteraction
La gestion deffet
Conception
Architecture
Conclusion et perspectives
9 Plan
Les méthodes de filtrage
Méthodes de prédiction
Modèle explicite de comportement
Méthodes de gestion dintérêt
Gestion par zone dintérêt
Filtrage selon HLA
Modèle spatial dinteraction
10 Le modèle explicite de comportement
Prédiction du
comportement
des entités
Mise à jour lors
dune déviation
du comportement
Site local 11 Plan
Introduction
Les méthodes de filtrage
Méthodes de prédiction
Modèle explicite de comportement
Méthodes de gestion dintérêt
Gestion par zone dintérêt
Filtrage selon HLA
Modèle spatial dinteraction
La gestion deffet
Conception
Architecture
Conclusion et perspectives
12 Filtrage par gestion dintérêt
Gestion dintérêt
Répartition des entités en des classes
Classes fonctionnelles
Classes spatiales
Classes temporelles
Gestion par zone dintérêt
13 Filtrage par gestion dintérêt
Gestion dintérêt
Répartition des entités en des classes
Classes fonctionnelles
Classes spatiales
Classes temporelles
Gestion par zone dintérêt
14 Gestion par zone dintérêt
NPSNET
Zone dintérêt
15 Gestion par zone dintérêt
NPSNET
Zone dintérêt
16 Gestion par zone dintérêt
NPSNET
Zone dintérêt
17 Gestion par zone dintérêt
NPSNET
Zone dintérêt
18 Gestion par zone dintérêt
NPSNET
Zone dintérêt
19 Gestion par zone dintérêt
NPSNET
Zone dintérêt
20 Gestion par zone dintérêt
NPSNET
Zone dintérêt
Problème de
regroupement
21 Gestion par zone dintérêt
Gestion dintérêt en trois étapes
Première étape
22 Gestion par zone dintérêt
Gestion dintérêt en trois étapes
Première étape
Deuxième étape
Troisième étape
23 Plan
Introduction
Les méthodes de filtrage
Méthodes de prédiction
Modèle explicite de comportement
Méthodes de gestion dintérêt
Gestion par zone dintérêt
Filtrage selon HLA
Modèle spatial dinteraction
La gestion deffet
Conception
Architecture
Conclusion et perspectives
24 Filtrage selon HLA
Le Declaration Management (DM)
Le Data Distribution Management (DDM)
Fédéré 1 Fédéré 2 Fédéré n RTI (Runtime Infrastructure) 25 Le filtrage selon HLA
Le Declaration Management (DM)
Le Data Distribution Management (DDM)
Région de souscription du fédéré B Région de souscription du fédéré A Région de m.à j. du fédéré C Espace de routage à deux dimensions 26 Plan
Introduction
Les méthodes de filtrage
Méthodes de prédiction
Modèle explicite de comportement
Méthodes de gestion dintérêt
Filtrage par zone dintérêt
Filtrage selon HLA
Modèle spatial dinteraction
La gestion deffet
Conception
Architecture
Conclusion et perspectives
27 Le modèle spatial dinteraction
Lespace et les objets
Les médias
28 Le modèle spatial dinteraction
Possibilité dinteraction ? Extensibilité
Aura
29 Le modèle spatial dinteraction
La possibilité dinteraction ? lextensibilité
Laura
Le contrôle de linteraction ? la conscience
Le focus
Le nimbus
Totalement conscient 30 Le modèle spatial dinteraction
La possibilité dinteraction ? lextensibilité
Laura
Le contrôle de linteraction ? la conscience
Le focus
Le nimbus
Semi conscient 31 Le modèle spatial dinteraction
La possibilité dinteraction ? lextensibilité
Laura
Le contrôle de linteraction ? la conscience
Le focus
Le nimbus
nest pas conscient 32 Les objets tiers
Ladaptation
La conscience indirecte
33 Les objets tiers
Ladaptation
La conscience indirecte
34 Comparaison entre les méthodes 35 Comparaison entre les méthodes 36 Plan
Introduction
Les méthodes de filtrage
Méthodes de prédiction
Modèle explicite de comportement
Méthodes de gestion dintérêt
Filtrage par zone dintérêt
Filtrage selon HLA
Modèle spatial dinteraction
La gestion deffet
Conception
Architecture
Conclusion et perspectives
37 Gestion par zone dintérêt 38 Gestion deffet
Zone deffet
Zone de vue
39 Plan
Introduction
Les méthodes de filtrage
Méthodes de prédiction
Modèle explicite de comportement
Méthodes de gestion dintérêt
Filtrage par zone dintérêt
Filtrage selon HLA
Modèle spatial dinteraction
La gestion deffet
Conception
Architecture
Conclusion et perspectives
40 Architecture
Architecture
égal à égal
client / serveur
client / plusieurs serveurs
Mode de communication
Broadcast
Unicast
Multicast
41 Architecture
Un grp multicast / objet
sabonne 42 Architecture
Un grp multicast / objet ? grand nb de grpes multicast
sabonne 43 Architecture
Division en cellules
44 Taille des cellules Petites ? grand nb de groupes multicast ? changement fréquent de grps multicast 45 Taille des cellules Petites ? grand nb de groupes multicast ? changement fréquent de grpes multicast Taille des cellules Petites Grandes ? grand nb de groupes multicast ? réception dinformation non pertinente ? changement fréquent de grpes multicast ? regroupement dentités et dobjets 46 Solution ? garder les grandes cellules ? associer un serveur à la cellule
47 Solution ? garder les grandes cellules ? associer un grp multicast au serveur ? associer un serveur à la cellule
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