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St phane BRINSTER Ing nieurs 2000 Introduction Introduction D finition Implantation R sultats Conclusion Acteur principal dans tous changes conomiques ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Pr


1
La méthodologie
Stéphane BRINSTER Ingénieurs 2000
2
Introduction
? Acteur principal dans tous échanges économiques
Client (interne ou externe) au centre de tous
les intérêts ? Demande la perfection, lexcellence
  • Mais utilisable dans la majorité des projets et
    donc dans la gestion de tous les projets
    informatiques

Introduction
Définition
Implantation
Résultats
Conclusion
3
Quest ce que le Six Sigma?
  • ? Méthodologie élaborée dans les années 80 par
    Motorola pour survivre
  • ? Simple
  • Lélimination de la variation et des défauts, des
    chances de variation et de défauts
  • ? Complexe
  • Une Vision, une philosophie
  • Un indicateur (Une mesure Standard)
  • Une comparaison avec les meilleurs (benchmarking)
  • Cest une Méthode (le DMAIC) avec des outils
  • Pour se concentrer sur le client
  • Pour saméliorer Fortement et en continu
  • Pour impliquer les gens

Introduction
Définition
Implantation
Résultats
Conclusion
4
Pourquoi utiliser Six Sigma ?
  • Améliorer rapidement et de façon importante en
    éliminant la variation
  • Utilisé pour
  • améliorer les process, les produits et les
    services
  • réduire les coûts de toutes sortes
  • améliorer la qualité
  • Objectif Satisfaire le client en ayant des
    process sans défauts
  • ? Comment avec des outils avancés de Progrès
  • Cest un changement de Culture Positive et
    Profonde
  • ? A la Clé Des résultats financiers réels

Introduction
Définition
Implantation
Résultats
Conclusion
5
Les Axiomes Six Sigma
  • Tous les process ont de la variabilité,
  • Toutes les variabilités ont des causes,
  • Généralement les causes sont peu nombreuses, (20
    cause 80 des effets)
  • Si on connaît ces causes on devrait pouvoir les
    contrôler,
  • Les conceptions doivent donner des process
    robustes aux variations restantes,
  • Cela est vrai pour les process, les produits, les
    transferts, les services

LA VARIABILITE EST DONC LENNEMI!
Introduction
Définition
Implantation
Résultats
Conclusion
6
Le Sigma concret
  • L'écart type ou sigma mesure la dispersion des
    produits autour de la moyenne.

Introduction
Définition
Implantation
Résultats
Conclusion
7
Six Sigma - Signification pratique
3.8 Sigma 6 Sigma
Défauts par million 10 000 3.4
Prod. 1ere qualité 99 99.99966
Eau potable 15 minutes deau non potable chaque jour 1 minute non potable tous les 7 mois
Erreurs 5 000 erreurs médicales par semaine 1,7 opérations ratées par semaine
Aéroport 1 atterrissage raté par jour 1 atterrissage raté tous les 5 ans
Electricité Pas délectricité 3 heures par mois Une heure de coupure tous les 34 ans
Introduction
Définition
Implantation
Résultats
Conclusion
8
Comment arriver à Six Sigma?
DMAIC Le modèle damélioration Six Sigma
Définir ce qui est important - pour les
clients, les résultats financiers et les
employés Mesurer comment on y arrive aujourdhui
- pour mieux définir les objectifs
damélioration Analyser les problèmes -
Identifier les causes origines Improve
(Améliorer) en résolvant les problèmes -
Prévenir ou détecter les causes origines Control
(Surveiller) pour garantir les performances
Implantation
Introduction
Définition
Résultats
Conclusion
9
Définir ce qui est important
Définir le projet, ses objectifs et les
performances attendus en
? Identifiant les opportunités
? Définissant le projet avec léquipe
  • QQOQCC Délimitation du problème dans le temps
    et dans lespace
  • Qui est concerné ?
  • De Quoi sagit il ?  
  • Ou cela se passe-t-il ?
  • Quand cela arrive-t-il ?
  • Comment cela se passe t-il ?
  • Combien de fois cela arrive t-il ?

Implantation
Introduction
Résultats
Conclusion
Définition
10
Mesurer la ligne de base
Faire létat du processus actuel et de lidéal à
atteindre établir la ligne de base
Implantation
Introduction
Résultats
Conclusion
Définition
11
Analyser les sources damélioration
  • ? Que peut on raisonnablement attendre comme
    résultat ?
  • Identifier les causes origines
  • Repérer les causes principales (80 20)
  • ? Qui peut sopposer au changement et qui peut le
    soutenir ?

Implantation
Introduction
Résultats
Conclusion
Définition
12
Améliorer en résolvant les problèmes
  • Définir les solutions correspondant aux causes
    profondes
  • Justifier les solutions et les faire valider
  • Planifier les solutions et les tester
  • Maintenir sous observation

Implantation
Introduction
Résultats
Conclusion
Définition
13
Contrôler pour garantir les performances
  • Mesurer les acquis et consolider les gains
    (graphes, audits)
  • Comparer la situation de départ avec la
    situation actuelle
  • Corriger les derniers détails et les effets non
    prévus
  • Sassurer que la solution est efficace et que
    les bénéfices seront à long terme
  • Apprécier les résultats (Qualité, coûts,
    délais,)
  • Reconnaître léquipe et saluer son travail
  • Documenter et communiquer les résultats dans
    lusine (Plan de communication, publicité,
    management visuel)

Implantation
Introduction
Résultats
Conclusion
Définition
14
Qui utilise le Six Sigma ?
Introduction
Définition
Implantation
Résultats
Conclusion
15
Résultats liés à 6 s
Implantation
Introduction
Résultats
Conclusion
Définition
16
Conclusion
  • Six Sigma méthode qualité qui a fait ses
    preuves
  • A lorigine tournée vers lindustrie mais il est
    possible de conserver les bonnes idées pour les
    adapter aux projets informatiques
  • DMAIC outil adapté à lamélioration
  • LEAN et TQM sont complémentaires à Six Sigma
  • Permet de bien comprendre les process et donc de
    mieux intégrer les projets informatiques
  • Toujours soccuper du client et de ses attentes

Introduction
Définition
Implantation
Résultats
Conclusion
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