Modelos Lineales J. Jes s Rico Melgoza Contenido - PowerPoint PPT Presentation

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Modelos Lineales J. Jes s Rico Melgoza Contenido

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Modelos Lineales J. Jes s Rico Melgoza Contenido Razonamiento sist mico Representaci n de sistemas Fundamentos matem ticos de la regresi n lineal simple ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Modelos Lineales J. Jes s Rico Melgoza Contenido


1
Modelos Lineales
  • J. Jesús Rico Melgoza

2
Contenido
  • Razonamiento sistémico
  • Representación de sistemas
  • Fundamentos matemáticos de la regresión lineal
    simple
  • Fundamentos matemáticos de la regresión lineal
    múltiple
  • Modelos lineales generalizados
  • Regresión Robusta
  • Regresión progresiva
  • Correlación y mapas de retardo

3
Razonamiento sistémico
Eventos
Tendencias
Estructura
4
Representación de sistemas
5
(No Transcript)
6
Agentes cibernéticos
7
Modelos gráficos
8
Factibilidad del cambio radical
Sistema de Lorentz
a10b8/3c30.
9
(No Transcript)
10
Necesidad de empresas que aprenden
11
Pronostico Graficas de Guillen
12
(No Transcript)
13
Ejemplo ilustrativo razonamiento sistémico
(1)
(2)
(3)
14
Tiempo
Preguntas
Modo de acción
Modo de percepción
Eventos
Patrones
Estructura
15
Actividad en clase Identificación de sistemas
Conteste la siguientes preguntas
Cual es el nombre de tu sistema(Proceso)?
Que propósito cumple tu sistema dentro de un
sistema mas grande?
Cuales son los componentes tangibles de tu
sistema?
Cuales son los componentes intangibles de tu
sistema?
Cuál es el sistema mayor dentro del cual esta
ubicado tu sistema
16
Salidasy
Entradasx
F(x)
17
Fundamentos matemáticos de la regresión lineal
simple
Establece la relación entre la entrada y la
salida. Asume que la relación es lineal.
Cuanto vale a y b?
Modelo
18
Mínimos cuadrados ponderados
Se define un criterio
Encontrar a y b de forma que
Sea mínimo.
Lo anterior se cumple cuando
Note que se obtiene dos ecuaciones con dos
incógnitas
Como se resuelve?
19
Su forma matricial es
20
Ejemplo de regresión lineal simple
21
Transformación lineal
Entradasx
F(x)
Salidasy
22
Transformación no lineal
Entradasx
F(x)
Salidasy
23
Fundamentos matemáticos de la regresión lineal
múltiple
Proceso
Si se cuenta con N muestras de cada variable xi
podeos plantear el siguiente conjunto de
ecuaciones
24
En forma compacta podemos escribir
Entonces
25
Actividad de razonamiento sistémico
1.- Identifica un problema crónico en tu
actividad laboral
2.-Trata de hacer una grafica con datos
históricos o espaciales. Existe algún patrón?,
Que se puede observar?
3.- Que harías para resolver el problema?.
Puedes encontrar algunas explicaciones?
26
Modelos lineales generalizados
Proceso
Lineales
Interacciones
Nolineales
Si se cuenta con N muestras de cada variable xi
podemos plantear el siguiente conjunto de
ecuaciones
27
(No Transcript)
28
Nuevamente la misma Ecuación!
29
Regresión Robusta
30
P(x) es la probabilidad del valor x
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