METODOLOGI PENELITIAN POPULASI DAN SAMPEL

1
METODOLOGI PENELITIANPOPULASI DAN SAMPEL

• Drs I nyoman Artayasa, M.Kes

2
POPULASI

• Populasi adalah setiap subyek yang memenuhi
  kriteria yang ditentukan, atau sekumpulan subyek
  dalam satu setting tertentu atau yang mempunyai
  kesamaan ciri tertentu
• Populasi dapat berbentuk orang, kelompok orang ,
  organisasi, benda, kejadian,atau kasus
• Populasi Target
• Hypotetic population
• Ranah domain
• Populasi pada mana hasil penelitian akan
  digeneralisasikan
• Dibatasi oleh karakteristik klinis dan demografis
  dan klinis
• Populasi Terjangkau
• Acessible Population
• Bagian populasi target yang akan dijangkau oleh
  peneliti, atau dari mana sampel akan diambil
• Dibatasi oleh tempat dan waktu

3
(No Transcript)
4
SAMPEL

• Adalah himpunan bagian atau sebagian dari suatu
  populasi
• Proses pengambilan sampel dari suatu populasi
  disebut tehnik sampling
• Keuntungan tehnik sampling

5

• DALAM PENENTUAN SAMPEL
• Sampling Frame
• Sampling Size
• Sampling Technique Sampling Procedure

6

• POPULASI Karakteristik
• TARGET klinis demografis
• POPULASI Dibatasi tempat
• TERJANGKAU dan waktu
• SAMPEL YANG Dipilih secara random
• DIKEHENDAKI dari populasi
• SUBYEK YANG Kriteria eksklusi
• BENAR-BENAR Loss to follow up
• DITELITI

7
(No Transcript)
8

• Kenapa kita melakukan tehnik sampling
• Lebih murah
• Lebih mudah
• Lebih cepat
• Dapat mewakili populasi
• Tehnik /prosedur sampling
• Tentukan populasi
• Tentukan prosedur sampling
• Tentukan besar sampel

9

• Langkah-langkah tehnik sampling
• Tentukan populasi
• Buat daftar subyek
• Pilih sampel melalui prosedur yang sudah
  ditetapkan
• Penetapan populasi
• Relevansi sampel ? populasi ? masalah/tujuan
  penelitian
• Relevansi teknik metodologis apakah variabel
  dapat diukur pada sampel
• Identifikasi unit analisis subyek terkecil yang
  akan diamati
• Tentukan batas-batas populasi
• - aspek geografik
• - aspek subyek

10

• Penetapan prosedur sampling, perhatikan
• Relevansi populasi terhadap inti permasalahan
  penelitian
• Representativitas sampel terhadap populasi
• Obyektivitas, validitas, reliabilitas
  observasi/pengukuran
• Relevansi data dengan jawaban yang dikehendaki
• Representativitas
• Apakah ciri-ciri unit analisis identik dengan
  ciri-ciri populasi
• Apakah perubahan-perubahan pada sampel identik
  dengan perubahan pada populasi

11

• Representativitas tergantung pada
• Homogenitas populasi
• Jumlah (besar) sampel
• Banyaknya karakteristik subyek yang akan diteliti
• Adekuitas tehnik pemilihan sampel
• Jenis-jenis sampling design
• Probability Sampling
• a. Acak sederhana (simple random sampling)
• b. Rancangan acak berstrata
• (Stratified random sampling)
• - sederhana
• - proporsional

12

• c. Rancangan klaster (Cluster sampling)
• d. Rancangan bertingkat (Multistage sampling)
• II. Non-Probability sampling
• a. Purposive
• b. Kuota
• c. Convenience

13
SIMPLE RANDOM SAMPLING

• Untuk sample homogen
• Untuk sample besar
• Tehnik
• Dengan bilangan random
• Dengan tehnik komputer
• Dengan undian
• Sistematik kurang baik

14
(No Transcript)
15

• RANCANGAN BERSTRATA
• (Stratified Random Sampling)
• Tehnik ini dikerjakan untuk populasi dengan
  beberapa strata denganciri-ciri khusus
• Jika jumlah perstrata hampir sama ? simple
  stratified random sampling
• Jika besar masing-masing strata berbeda-beda ?
  proportional stratified random sampling
• Tahap-tahap
• Bagi populasi atas strata
• Buat daftar subyek tiap strata
• Tentukan besar sample
• Pilih subyek per strata secara random

16
(No Transcript)
17
(No Transcript)
18

• RANCANGAN KLASTER
• (Cluster Random Sampling)
• Klaster suatu kelompok subyek/unit analisis yang
  secara alamiah berdekatan secara geografik
• Terutama dikerjakan pada penelitian yang mencakup
  daerah yang luas

19
(No Transcript)
20

• MULTISTAGE RANDOM SAMPLING
• Apabila dilakukan gabungan dari beberapa tehnik
  di atas dan dilakukan secara bertahap
• Misalnya pertama dilakukan secara klaster,
  kemudian secara random berstrata kemudian secara
  simple random

21
(No Transcript)
22
PERMUTED BLOCK
23

• BESAR SAMPLE (SAMPLE SIZE)
• Pertimbangan representativitas
• Pertimbangan analisis
• Power of test
• Faktor-faktor yang menentukan besar sample
• Berapa derajat presisi yang dibutuhkan antara
  sample dan populasi
• a. Level of signifikansi alfa
• b. Power of test beta
• 2. Berapa besar variabilitas populasi
• Homogen atau heterogen

24

• 3. Berapa besar effect size yang akan diteliti
• 4. Rancangan penelitian
• PETUNJUK KASAR MENURUT GAY (1976)
• Penelitian deskriptif
• - 10 populasi
• - 20 untuk populasi kecil
• 2. Penelitian korelasi
• - 30 subyek
• 3. Penelitian expost facto kausal komparatif
• - 15 subyek per kelompok
• 4. Penelitian experimental
• - 30 subyek per kelompok

25

• RUMUS BESAR SAMPLE
• Penelitian survey/observational
• a. Populasi diketahui
• b. Populasi tidak diketahui
• 2. Penelitian eksperimental
• a. N diketahui
• b. N tidak diketahui
• c. Uji klinis paralel ? Pocock
• d. Ujia klinis serial ? Corlton
• 3. Uji Korelasi

26
Rumus Besar Sample Umum

• n x d x p
• K ---------------------------
• za x zß x SB

27
CATATAN

• Hasil rumus adalah sampel minimal
• Hasil rumus hanya untuk satu lengan
• Perhitungkan proporsi drop out

28
Kiat Memperkecil Sampel

• Mengkonpromikan nilai alfa dan beta
• Memperbesar effct size
• Memilih variabel berkala numerik
• Melakukan matching individual
• Mengurangi variabilitas pengukuran

29
TERIMA KASIH