LA ESTADISTICA COMO PILAR DE LA EPIDEMIOLOG

1
LA ESTADISTICA COMO PILAR DE LA EPIDEMIOLOGÍA

• DR. LUIS ANTONIO LOPEZ LAING.
• SILAO, GTO. AGOSTO 2, 2003.

2
Epidemiología

• Se basa en
• MÉTODO CIENTÍFICO
• BIOESTADÍSTICA

3
BIOESTADISTICA

• RECOLECCIÓN DE DATOS
• PROCESAMIENTO DE LOS DATOS
• ANALISIS E INTERPRETACIÓN
• PRUEBAS DE VALIDEZ Y CERTIDUMBRE

4
RECOLECCIÓN DE DATOS

• OBSERVACIÓN
• CÉDULAS DE INVESTIGACIÓN
• CERRADAS
• ABIERTAS
• MIXTAS
• ENCUESTAS
• CERRADAS
• COMPLEMENTACIÓN

5
FUENTES DE INFORMACIÓN

• PRIMARIAS
• SECUNDARIAS
• DIRECCIONALIDAD EPIDEMIOLOGICA
• PROSPECTIVA
• RETROSPECTIVA

6
RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN

• CODIFICACIÓN
• ASIGNAR UN ORDEN PARA SU CAPTURA, PROCESAMIENTO
  DE LOS DATOS.
• CAPTURA DE LA INFORMACIÓN PARA SU MANEJO,
  PROCESAMIENTO, ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN PARA LA
  ELABORACIÓN DE RESULTADOS Y CONCLUSIONES.

7
CONCEPTO DE VARIABLE

• TODA CARACTERÍSTICA INVESTIGADA EN UNA POBLACIÓN
  QUE PUEDE ASUMIR DIFERENTES VALORES O GRADOS DE
  INTENSIDAD ENTRE LOS DIFERENTES INDIVIDUOS QUE LA
  CONFORMAN O INCLUSO EN UN SOLO INDIVIDUO

8
Clasificación de las variables

• Cualitativas
• Ordinales
• Nominales
• Cuantitativas
• Discontinuas
• Continuas

9
Variables cualitativas

• Definición
• Son aquellos elementos de estudio que por sus
  características o particularidades o cualidades
  que tienen no puedan ser medibles.
• Ejemplo Sexo, raza, religión, estado civil, etc.

10
Variable cualitativa ordinales.

• Son aquellos elemetos de estudio que por sus
  características o particularidades no tienen un
  orden, asignación de clase o categorización.
• Ejemplo Sexo, estado civil, raza,
  religión, etc.

11
Variable cualitativa nominal

• Son aquellos elementos de estudio que por sus
  características o particularidades tienen un
  orden, clase o categorización.
• Ejemplogrado de exposición
• Bajo, medio, alto, muy alto.
• Recien nacido, niño, adolescente, adulto y viejo

12
Variable cuantitativa

• Son aquellos elementos de estudio con
  características o particularidades que se pueden
  medir o asignar un valor o parámetro de medición.
• Ejemplo Número de hijos, de habitaciones, de
  eritrocitos, edad, peso, etc.

13
Variable cuantitativa discontinua o discreta

• Son aquellos elementos de estudio que por sus
  características o particularidades sólo asumen
  valores enteros dentro de los límites de la
  escala númerica.
• Ejemplo número de hijos, de dientes, de gestas,
  partos, cesáreas o abortos, etc.

14
Variable cuantitativa continua

• Son aquellos elementos de estudio que por sus
  características o particularidades asumen valores
  enteros o fraccionados comprendidos dentro de los
  límites de la escala númerica.
• Ejemplo edad, antigüedad, peso o estatura.

15
Clasificación por la causalidad

• Independiente
• Son las que determinan o causan el efecto, o sea,
  la aparición de la variable dependiente (aunque
  ésta puede ser más de una)
• Dependiente
• Reciben este nombre porque están supeditadas a
  las primeras.

16
Variables independientes.

• Variable edad
• Asociada con diversas enfermedades
• Variables confusoras
• Son aquellas variables que influyen, de manera
  importante en el efecto o sea, en este caso en
  las enfermedades, pero no son una de las causas
  de ellas.

17
Medidas de frecuencia

• Incidencia
• Prevalencia
• MORTALIDAD

MORBILIDAD
18
Incidencia

• Son el número de casos nuevos en una población
  dada en un tiempo dado.
• Ejemplo
• Tasa de niños vivos
• Número de niños vivos
• Número de nacimientos

Resultado
19
Prevalencia

• Son el número de casos ya existentes y de los
  nuevos en una población en un tiempo dado.

CASOS
Xxx X
X
Xx x
X X
X
años
20
Frecuencias absolutas

• Se usan para conocer la magnitud de algunos
  problemas o ciertas características de la
  población estudiada, pero revelan poco sobre el
  riesgo de una población, o la probabilidad de
  enfermar de la misma población.
• Ejemplo de muertes o enfermedades

21
Frecuencias relativas

• Señalan con mayor precisión la magnitud de un
  problema y en ocasiones permiten conocer con
  cierta exactitud el grado de riesgo que tiene una
  población de sufrir un determinado daño a la
  salud.
• Proporciones
• Porcentajes
• Razones
• Tasas

22
Proporciones

• Son la fracción de una serie de sucesos o
  entidades del mismo género que figuran en el
  denominador.
• Ejemplo accidentes en el estado
• accidentes a nivel nacional

23
Porcentajes

• Son la parte de una serie de sucesos o entidades
  que figuran en el numerador con respecto al total
  de sucesos o entidades del mismo género.
• Porcentaje

Parte del todo

X 100
Total de eventos
24
Razones

• Muestran la relación entre dos eventos. Estos
  pueden presentarse como frecuencias absolutas o
  relativas. En el numerador se debe poner la
  frecuencia mayor para lograr una interpretación
  más sencilla.
• Divide el de accidentes entre el de
  enfermedades registradas, lo que permite estimar
  un peso relativo de cada uno de ellos.

25
Razones

• La razón más utilizada en los estudios
  encaminados a analizar la relación causal entre
  el riesgo y un trastorno, una enfermedad o un
  accidente es el RIESGO RELATIVO (RR).
• La RAZON DE MOMIOS (RM) es otra razón.

26
Riesgo relativo

• Tasa de morbilidad en el grupo de mayor problema
  ( EXPUESTOS)entre la tasa de morbilidad en el
  grupo con menos problema (NO EXPUESTOS).
• RR 1 indica que la probalidad de enfermar es la
  misma
• RR mayor a uno indica que el grupo expuesto
  tiene mayor afinidad que el grupo no expuesto.

27
Razón de momios

• Casos y controles.
• RM la relación entre el indice de frecuencia de
  la enfermedad de quienes están expuestos entre el
  indice de frecuencia de la enfermedad de quienes
  no estan expuestos. El indice de frecuencia de la
  enfermedad en los expuestos es el cociente entre
  los expuestos enfermos (a) dividido ente los
  expuestos no enfermos(b).

28
Tabla cuadricelular.
Variable dependiente
No casos
casos
casos
Total de expuestos
a
b
expuestos
No expuestos
c
d
Total de no expuestos
Total de casos
Total de no casos
Variable independiente
29
Tasas

• Se define como la expresión numérica del riesgo
  de que suceda un determinado daño a la salud, es
  decir, es la probabilidad de que los individuos
  pertenecientes a un grupo sufran determinado daño
  a la salud.
• Es una técnica o procedimiento que se aplica
  después de la constitución de dos grupos a
  comparar.
• Numerador, denominador y constante.

30
Tasas

• Generales
• Denominador la población general
• Específicas
• Usando de denominador el número de integrantes de
  cierto grupo de la población.

31
EPIDEMIOLOGIA

• EPI SOBRE O ENCIMA
• DEMOS POBLACION
• LOGOS ESTUDIO O TRATADO

32
Método epidemiológico

• Variables fundamentales
• TIEMPO
• LUGAR
• PERSONA

33
Fases de la epidemiología

• Fase descriptiva.- Contempla la distribución de
  espacio tiempo y persona, determina la frecuencia
  comparandola con los distintos parámetros de
  distribución.
• Describe como se encuentra el fenómeno de estudio
  pero no determina porque se presenta o cual es su
  origen

34
Fases de la epidemiología

• Fase analítica.- Con base en los elementos
  descriptivos y apoyandonos en las funciones de
  la lógica formal establece las correlaciones
  requeridas para la comprobación de las hipótesis.

35
Diseño de los estudios

• Con manipulación del investigador.
• EXPERIMENTALES
• Sin manipulación del investigador
• Estudios transversales
• Estudios de casos y controles
• Estudios de cohorte.

36
Estudios experimentales.

• Son aquellos estudios donde el investigador
  manipula un de las variables a fin de determinar
  una conclusión en relación al manejo de la
  variable.
• Ejemplo. DOSIS-RESPUESTA

37
Estudios transversales

• Son aquellos estudios en donde podemos observar
  la prevalencia de las causas y los efectos en el
  momento del estudio, sin poder determinar sus
  causas u orígenes, ni su presentación en el
  futuro. Es como una fotografía, que nos dice como
  se encontraba el grupo de estudio el día de la
  fotografía, pero no podemos decir como estaban
  antes ni como estarán después.

38
Estudios de Casos y Controles.

• Se establecen a partir del efecto buscando
  encontrar las causas que lo determinaron o
  propiciaron para su presentación.

39
Estudios de Cohorte.

• Permite conocer a partir de un factor de riesgo o
  exposición común del grupo de estudio, los
  efectos generados por este factor de riesgo. Se
  sigue a través del tiempo al grupo de estudio y
  por ello tenemos
• Cohorte cerrada
• Cohorte abierta

40
Protocolo de investigación

• Titulo
• Objetivo
• General
• Especificos
• Marco histórico
• Justificación
• Planteamiento del problema

41
Protocolo de investigación

• Hipótesis
• Diseño de la investigación
• Material y métodos
• Análisis e interpretación de resultados
• Conclusiones
• Bibliografía

42
COLEGIO MÉDICO DE SILAO, GTO.

• GRACIAS !!!