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CAP. 4

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CAP. 4 METODOS CUANTITATIVOS PARA LA TOMA DE DECISIONES 1.- INTRODUCCI N Los procesos de an lisis cuantitativo ayudan a analizar racionalmente los problemas, a ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: CAP. 4


1
CAP. 4
  • METODOS CUANTITATIVOS PARA LA TOMA DE
    DECISIONES

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1.- INTRODUCCIÓN
  • Los procesos de análisis cuantitativo ayudan a
    analizar racionalmente los problemas, a
    determinar racionalmente las alternativas más
    relevantes, de modo que en áreas como la
    administración de la producción, la
    administración financiera, el análisis
    cuantitativo sea indispensable.
  • Los procesos estadísticos, manejando la teoría de
    las probabilidades, el muestreo, los diseños
    experimentales, son base de muchas decisiones en
    todos los campos de la actividad de las
    organizaciones empresariales, como recursos
    humanos, mercadotecnia, producción, finanzas,
    operaciones, manejo de inventarios, etc.

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1.- INTRODUCCIÓN
  • Proceso de Toma de Decisiones
  • DEFINIR EL PROBLEMA
  • ESTRUCTURACIÓN ?
  • DEL PROBLEMA IDENTIFICAR ALTERNATIVAS
  • ?
  • DETERMINAR CRITERIOS
  • ?
  • ANALIZAR EVALUAR ALTERNATIVAS
  • EL PROBLEMA ?
  • ELEGIR MEJOR ALTERNATIVA

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1.- INTRODUCCIÓN
  • DETERMINAR CRITERIOS
  • ANALISIS CUANTITATIVO ANALISIS CUALITATIVO
  • RESUMEN Y EVALUACIÓN
  • TOMAR LA DECISIÓN
  • CUALITATIVO Experiencia problemas similares o
    simple
  • CUANTITATIVO Poca experiencia problema complejo

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2.- ANÁLISIS CUANTITATIVO Y TOMA DE DECISIONES
  • Razones para realizar un Análisis Cuantitativo
    para la Toma de Decisiones
  • - Problema Complejo y quién toma la decisión
    requiere ayuda cuantitativa.
  • - Problema que implica alto costo y el
    administrador requiere justificar su decisión.
  • - Problema nuevo y el administrador no tiene
    experiencia previa.
  • - Problema repetitivo y el administrador ahorra
    tiempo y esfuerzo con un análisis cuantitativo
    para recomendar decisiones.

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2.- ANÁLISIS CUANTITATIVO Y TOMA DE DECISIONES
  • Para la aplicación exitosa del análisis
    cuantitativo para la toma de decisiones, debe
    haber una estrecha coordinación entre el analista
    y el usuario de los resultados.
  • Cuando se tiene el trabajo coordinado se puede
    elaborar un modelo que representa el problema en
    forma matemática.
  • Posteriormente se empleará procedimientos de
    solución para encontrar la mejor solución.
  • Esa solución es la recomendada.
  • El proceso de elaborar y solucionar modelos es la
    esencia del proceso de análisis cuantitativo.

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3.- MODELOS
  • Un sistema real es complejo por lo que para
    estudiar problemas tomamos un MODELO.
  • La construcción de un Modelo es una Arte y
    Ciencia.
  • Debe tomarse en cuenta todas las variables. Y el
    comportamiento del modelo debe ser similar al
    comportamiento del sistema real.

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3.- MODELOS
  • Todos los días construimos modelos
  • - Modelos mentales de una situación.
  • - Modelos a escala que tratan de representar la
    situación real.
  • MODELOS ICÓNICOS Son las réplicas físicas con
    la misma apariencia. (modelos a escala)
  • MODELOS ANALÓGICOS Modelos físicos sin la misma
    apariencia. (Aparatos de medición)
  • MODELOS MATEMÁTICOS Representa un problema por
    símbolos, relaciones o expresiones matemáticas.
    (P10x) donde PGanancia Total x cantidad de
    unidades vendidas y producidas. Margen por
    unidad 10.

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4.- CONSTRUCCIÓN DE MODELOS CUANTITATIVOS
  • Un Modelo es una representación abstracta y
    simplificada de algún aspecto de la realidad.
  • Modelar es simplificar la realidad a
    aproximaciones fáciles de trabajar.
  • Los Modelos matemáticos se usan para explicar o
    predecir el comportamiento de sistemas
    administrativos.
  • La desventaja es que son aproximaciones de la
    realidad.
  • Para construir un modelo útil se debe incluir lo
    importante y omitir lo irrelevante.
  • Se selecciona el modelo según el sistema real
    bajo estudio y su propósito.

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4.- CONSTRUCCIÓN DE MODELOS CUANTITATIVOS
  • Un Modelo es una representación abstracta y
    simplificada de algún aspecto de la realidad.
  • Modelar es simplificar la realidad a
    aproximaciones fáciles de trabajar.
  • Los Modelos matemáticos se usan para explicar o
    predecir el comportamiento de sistemas
    administrativos.
  • La desventaja es que son aproximaciones de la
    realidad.
  • Para construir un modelo útil se debe incluir lo
    importante y omitir lo irrelevante.
  • Se selecciona el modelo según el sistema real
    bajo estudio y su propósito.

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5.- SISTEMAS ADMINISTRATIVOS
  • Sistema es un conjunto de partes
    interrelacionados entre sí.
  • Todos los sistemas reales son sistemas abiertos.
  • El Modelo de un sistema abierto es un sistema
    cerrado.
  • La Empresa en un Sistema Abierto es dinámica y
    adaptativa.
  • La Empresa en un Sistema Cerrado solo se
    considera los aspectos relevantes y se tiene un
    medio ambiente excluido.

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6.- MODELOS CUANTITATIVOS
  • PROGRAMACIÓN LINEAL Enfoque para la resolución
    de problemas elaborado para situaciones que
    implican maximizar o minimizar una función
    lineal sujeta a restricciones lineales que
    limitan el objetivo.
  • MODELOS DE INVENTARIO Ayuda a mantener
    inventarios suficientes para satisfacer la
    demanda al menor costo.
  • MODELO DE LINEAS DE ESPERA O DE COLAS Ayuda a
    tomar la mejor decisión en la operación de
    sistemas que implican líneas de espera.

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6.- MODELOS CUANTITATIVOS
  • PROGRAMACIÓN DE PROYECTOS (PERT CPM) Los
    administradores planean, programan y controlan
    proyectos con numerosas actividades y variedad de
    departamentos . PERT (Técnica de evaluación y
    revisión de programas) CPM (Método de Ruta
    crítica). Ayuda a cumplir la programación de
    proyectos.
  • SIMULACIÓN Técnica utilizada para modelar la
    operación de un sistema y con un programa de
    computadora se modela y ejecuta cálculos de
    simulación.
  • ANALISIS DE DECISIÓN Árboles de Decisión, se
    utiliza para determinar estrategias óptimas
    cuando hay varias alternativas y lo futuro es
    riesgoso.

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6.- MODELOS CUANTITATIVOS
  • PUNTO DE EQUILIBRIO PROGRAMACIÓN DE LA
    PRODUCCIÓN En condiciones de Certidumbre, son
    modelos determinísticos.
  • PRONÓSTICO Técnica que se utiliza para predecir
    aspectos futuros de la operación de un negocio.
  • PROCESOS DE MARKOV Estudia la evolución de los
    sistemas, se puede predecir el comportamiento
    futuro.
  • MODELOS DE TRANSPORTE Nos sirve para la
    planeación de la distribución de bienes o
    servicios desde varios punto de suministro a
    varios puntos de demanda.

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  • Una empresa posee tres plantas de producción una
    en Santa Cruz, otra en Sucre y otra en La Paz.
    Los costos de producción en cada planta son los
    mismos, pero los costos de transporte difieren
    significativamente.
  • Los principales puntos de demanda están en
    Cochabamba, Tarija y El Alto.
  • El problema consiste en decidir cuánto se debe
    producir en cada planta con el fin de minimizar
    los costos de distribución del producto.

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  • Un gerente de un banco debe decidir cuántas cajas
    debe abrir para atender a sus clientes.
  • Si abre muchas cajas el servicio será muy
    eficiente, pero los costos se incrementarán
    fuertemente.
  • Si abre pocas cajas es posible que los clientes
    tengan que hacer largas colas para ser atendidos,
    y podría ser que prefieran ir a otro banco.
  • Se debe decidir cuántas cajas se van a abrir.

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  • Un gerente de un supermercado está convencido de
    que se deben mantener altos niveles de
    inventarios, ya que cuando un cliente no
    encuentra un producto irá a conseguirlo en algún
    supermercado competidor.
  • Pero esto implica altos costos, sobre todo en el
    caso de algunos productos difíciles de conservar.
  • Su pregunta consiste en cuál debe ser el nivel
    adecuado de inventarios.

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  • Un empresario está considerando efectuar una
    inversión en un nuevo producto con el fin de
    lanzarlo al mercado.
  • El nuevo producto podría comercializarse dos
    modos
  • 1. Regalar pequeñas muestras de nuevo producto y
  • 2. Colocar algunos anuncios en revistas y
    televisión.
  • El empresario debe escoger el plan que maximice
    las ventas, a un costo y riesgo aceptables.

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TIPOS DE MODELOS CUANTITATIVOS
  • NORMATIVOS Y DESCRIPTIVOS
  • - Descriptivo Este modelo solo describe la
    situación y su variación.
  • - Normativo establecen un curso de acción para
    arribar a la mejor solución y alcanzar objetivos.
    Las partes de este modelo son - Variables de
    decisión y Parámetros. - Restricciones y
    Función Objetivo.
  • DETERMINISTICOS Y PROBABILISTICOS
  • Es por la naturaleza del parámetro (si es de
    origen estocástico o probabilístico el Modelo es
    probabilístico y si es variable cuantificada con
    precisión es Modelo Determinístico.)

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TIPOS DE MODELOS CUANTITATIVOS
  • ESTATICOS Y DINAMICOS
  • Estático Este modelo hace abstracción del tiempo
    no cambian las condiciones en el periodo de
    estudio.
  • Dinámico Este modelo al igual que el mundo es
    dinámico establecen periodos de análisis múltiple
    donde parámetros y recursos cambian con el
    tiempo.
  • FORMALES Y NO FORMALES
  • Es formal cuando el problema se adecue a una
    técnica ya existente y es no formal cuando el
    problema es único y se tiene que desarrollar
    nuevos procedimientos.

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MODELOS FORMALES
  • Clasificación de Eppen-Gould-Schmidt

TIPO DE MODELO CLASE DE INCERTIDUMBRE FRECUENCIA DE USO
PROGRAMACION LINEAL D
REDES (PERT CPM) D P
INVENTARIOS D P
SIMULACION D P
PROGRAMACION ENTERA, DINAMICA D -
TEORIA DE JUEGOS Y DE COLAS P -
CADENAS DE MARKOV P -
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Beneficios de los Métodos Cuantitativos para la
toma de decisiones
  • Provee herramientas lógicas
  • Mayor precisión y cuantificación
  • Visión mejorada
  • Formalización
  • Mejores sistemas de planificación, control,
    organización y operación
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